Entwicklung und Implementierung einer skalierbaren Full-Stack-Migrationslösung basierend auf Python-basierten Azure Funktionen und Power Apps, zur nahtlosen Migration von SharePoint zur DMS-Lösung.
Steuerung von Stakeholder-Workshops, um technische Funktionen mit Business-Anforderungen abzustimmen und eine breite Nutzerakzeptanz über unterschiedliche Fachbereiche hinweg zu sichern.
Aufbau einer intuitiven Power Apps-Oberfläche durch iterative Co-Design-Sessions mit den Endnutzern, um Benutzerfreundlichkeit und fachlichen Mehrwert zu maximieren.
Einführung automatisierter Archivierungspfade unter Einhaltung einer siebenjährigen Löschrichtlinie, um interne Data-Governance-Vorgaben abzusichern.
Aufbau eines agilen Zusammenarbeitsmodells zur technischen Qualitätssicherung und Rollenzuordnung im Migrationsprozess.
Aufbau eines Metadaten-Harvesting-Frameworks über SharePoint, OneDrive und Exchange unter Einsatz der Power Platform, um eine vollständige Sichtbarkeit auf unstrukturierte Daten zu erreichen.
Design und Umsetzung einer Power BI-Lösung mit interaktiven Dashboards, die es Fachbereichen ermöglicht, Daten zu entdecken, klassifizieren und regelbasiert zu steuern.
Bereitstellung einer No-Code-Oberfläche für Endnutzer zur Aktivierung von Maßnahmen wie Löschung oder Archivierung direkt aus dem Dashboard heraus.
Etablierung von Governance-Fähigkeiten durch Training der Endnutzer, mit toolgestützen Regelwerken.
Power BIPower Platform
Metadata-HarvestingUnstrukturierte Daten
Energie Sektor (DAX)
Remote & Vor-Ort
8 Monate
2024-04 - 2024-11
Data Governance Report
Data Governance LeadData GovernanceKPI DefinitionReporting
Data Governance Lead
Aufbau einer umfassenden Metadatenvalidierungs- und Bereinigungs-Pipeline, um eine hohe Datenqualität in nachgelagerten Reports sicherzustellen.
Architektur einer standardisierten Power BI Reporting-Landschaft inklusive Dashboard-Design, Datenklassifikation und Erkennung von Nutzungspatterns.
Definition und Standardisierung von Governance-KPIs, z.?B. zur Messung von Datenverbrauch, Fehlerhäufigkeiten und Nutzung durch Fachbereiche.
Verwaltung von Rollen- und Zugriffsrechten, sowie Reporting der Lifecycles für regelbasierte Sichtbarkeitskonzepte.
Power BIM365
Data GovernanceKPI DefinitionReporting
Energie Sektor (DAX)
Remote & Vor-Ort
1 Jahr 5 Monate
2022-11 - 2024-03
Data Science GenAI Expert Team
Data Science SpecialistLLM EvaluationAI GovernancePrompting
Data Science Specialist
Evaluierung von LLM-Anwendungsfällen im Steuerbereich mit Fokus auf Nutzenpotenziale & Machbarkeit.
Prozessoptimierung bestehender Use Cases mit GenAI für alle Klienten im GenAI-Kontext.
Unterstützung eines internationalen Task Forces zur Definition globaler AI-Governance-Richtlinien.
Schulungen für Führungskräfte im Umgang mit Generative AI & ChatGPT, speziell im Bereich Data Governance.
Mitwirkung an der Einführung des GenAI MVPs der KPMG für Azure, der konzernweit über 250+ Kunden bereitgestellt wurde.
ChatGPTGenAI Tools
LLM EvaluationAI GovernancePrompting
Big Four Consultancy
Remote & Vor-Ort
Aus- und Weiterbildung
Aus- und Weiterbildung
1 Monat
2023-12 - 2023-12
Agile Methoden & Scrum
Professional Scrum Master, scrum.org
Professional Scrum Master
scrum.org
Scrum-Rollen, -Events und -Artefakte
Agile Prinzipien & empirische Prozesssteuerung
Moderation von Sprint-Plannings, Reviews und Retrospektiven
Förderung von Selbstorganisation & kontinuierlicher Verbesserung im Team
1 Monat
2023-05 - 2023-05
Grundlagen Cloud Computing
Cloud Fundamentals (Azure & Google Cloud), Microsoft & Google
Cloud Fundamentals (Azure & Google Cloud)
Microsoft & Google
Grundlagen der Cloud-Infrastruktur
Vergleich Azure vs. Google Cloud Services
Sicherheit & Identitätsmanagement
Speicherlösungen und Datenverarbeitung in der Cloud
1 Monat
2022-07 - 2022-07
Einführung in Datenverarbeitung mit Databricks
Databricks Fundamentals, Databricks
Databricks Fundamentals
Databricks
Grundlagen Spark & Notebooks
Data Lakehouse Architektur
Machine Learning mit Databricks
Databricks SQL und Dashboards
2 Jahre
2020-08 - 2022-07
Masterstudium in Data Science
Master in Applied Data Science, Frankfurt School of Finance & Management
Entwicklung und Implementierung einer skalierbaren Full-Stack-Migrationslösung basierend auf Python-basierten Azure Funktionen und Power Apps, zur nahtlosen Migration von SharePoint zur DMS-Lösung.
Steuerung von Stakeholder-Workshops, um technische Funktionen mit Business-Anforderungen abzustimmen und eine breite Nutzerakzeptanz über unterschiedliche Fachbereiche hinweg zu sichern.
Aufbau einer intuitiven Power Apps-Oberfläche durch iterative Co-Design-Sessions mit den Endnutzern, um Benutzerfreundlichkeit und fachlichen Mehrwert zu maximieren.
Einführung automatisierter Archivierungspfade unter Einhaltung einer siebenjährigen Löschrichtlinie, um interne Data-Governance-Vorgaben abzusichern.
Aufbau eines agilen Zusammenarbeitsmodells zur technischen Qualitätssicherung und Rollenzuordnung im Migrationsprozess.
Aufbau eines Metadaten-Harvesting-Frameworks über SharePoint, OneDrive und Exchange unter Einsatz der Power Platform, um eine vollständige Sichtbarkeit auf unstrukturierte Daten zu erreichen.
Design und Umsetzung einer Power BI-Lösung mit interaktiven Dashboards, die es Fachbereichen ermöglicht, Daten zu entdecken, klassifizieren und regelbasiert zu steuern.
Bereitstellung einer No-Code-Oberfläche für Endnutzer zur Aktivierung von Maßnahmen wie Löschung oder Archivierung direkt aus dem Dashboard heraus.
Etablierung von Governance-Fähigkeiten durch Training der Endnutzer, mit toolgestützen Regelwerken.
Power BIPower Platform
Metadata-HarvestingUnstrukturierte Daten
Energie Sektor (DAX)
Remote & Vor-Ort
8 Monate
2024-04 - 2024-11
Data Governance Report
Data Governance LeadData GovernanceKPI DefinitionReporting
Data Governance Lead
Aufbau einer umfassenden Metadatenvalidierungs- und Bereinigungs-Pipeline, um eine hohe Datenqualität in nachgelagerten Reports sicherzustellen.
Architektur einer standardisierten Power BI Reporting-Landschaft inklusive Dashboard-Design, Datenklassifikation und Erkennung von Nutzungspatterns.
Definition und Standardisierung von Governance-KPIs, z.?B. zur Messung von Datenverbrauch, Fehlerhäufigkeiten und Nutzung durch Fachbereiche.
Verwaltung von Rollen- und Zugriffsrechten, sowie Reporting der Lifecycles für regelbasierte Sichtbarkeitskonzepte.
Power BIM365
Data GovernanceKPI DefinitionReporting
Energie Sektor (DAX)
Remote & Vor-Ort
1 Jahr 5 Monate
2022-11 - 2024-03
Data Science GenAI Expert Team
Data Science SpecialistLLM EvaluationAI GovernancePrompting
Data Science Specialist
Evaluierung von LLM-Anwendungsfällen im Steuerbereich mit Fokus auf Nutzenpotenziale & Machbarkeit.
Prozessoptimierung bestehender Use Cases mit GenAI für alle Klienten im GenAI-Kontext.
Unterstützung eines internationalen Task Forces zur Definition globaler AI-Governance-Richtlinien.
Schulungen für Führungskräfte im Umgang mit Generative AI & ChatGPT, speziell im Bereich Data Governance.
Mitwirkung an der Einführung des GenAI MVPs der KPMG für Azure, der konzernweit über 250+ Kunden bereitgestellt wurde.
ChatGPTGenAI Tools
LLM EvaluationAI GovernancePrompting
Big Four Consultancy
Remote & Vor-Ort
Aus- und Weiterbildung
Aus- und Weiterbildung
1 Monat
2023-12 - 2023-12
Agile Methoden & Scrum
Professional Scrum Master, scrum.org
Professional Scrum Master
scrum.org
Scrum-Rollen, -Events und -Artefakte
Agile Prinzipien & empirische Prozesssteuerung
Moderation von Sprint-Plannings, Reviews und Retrospektiven
Förderung von Selbstorganisation & kontinuierlicher Verbesserung im Team
1 Monat
2023-05 - 2023-05
Grundlagen Cloud Computing
Cloud Fundamentals (Azure & Google Cloud), Microsoft & Google
Cloud Fundamentals (Azure & Google Cloud)
Microsoft & Google
Grundlagen der Cloud-Infrastruktur
Vergleich Azure vs. Google Cloud Services
Sicherheit & Identitätsmanagement
Speicherlösungen und Datenverarbeitung in der Cloud
1 Monat
2022-07 - 2022-07
Einführung in Datenverarbeitung mit Databricks
Databricks Fundamentals, Databricks
Databricks Fundamentals
Databricks
Grundlagen Spark & Notebooks
Data Lakehouse Architektur
Machine Learning mit Databricks
Databricks SQL und Dashboards
2 Jahre
2020-08 - 2022-07
Masterstudium in Data Science
Master in Applied Data Science, Frankfurt School of Finance & Management
Master in Applied Data Science
Frankfurt School of Finance & Management
Datenanalyse & Datenvisualisierung
Maschinelles Lernen & Deep Learning
Data Engineering & Big Data Technologien
Cloudbasierte Dateninfrastrukturen
Vertrauen Sie auf Randstad
Im Bereich Freelancing
Im Bereich Arbeitnehmerüberlassung / Personalvermittlung