Das Unternehmen baut eine Datenplattform auf, die auf Hadoop (v. a. Data Lake und Data Vault), Exasol (als Abfragebeschleuniger für Data Marts), dem MID Innovator (als Modellierungs- und Dokumentationstool) und einem eigens entwickelten ETL-Framework (für Beladung und Metadatenmanagement) beruht.
Das Unternehmen bietet eine SaaS-Lösung für die medizinische Aus- und Weiterbildung an und möchte historisch gewachsenen analytischen Datenstrukturen durch ein sauber modelliertes Core Data Warehouse auf Data-Vault-Basis ersetzen.
Meine Aufgaben umfassen dabei Modellierungsworkshops mit Stakeholdern, Beratung zu DWH-Architekturfragen sowie Konzeption und Implementierung einer DWH-Automatisierungslösung für Datenstrukturen und Beladung des neuen Core Data Warehouse.
Das Unternehmen versuchte, die Daten seiner weltweit verteilten Systeme mittels einer komplexen Oracle-/SAP-HANA-Hybrid-Neartime-Lösung zu harmonisieren.
Modellierung der Integrationsschicht der neuen Neartime-Lösung mittels einer domänenspezifischen Sprache.
An der Komplettüberarbeitung des vor meinem Projekteinsatz entworfenen, nicht ausreichend flexiblen Data-Vault-Modells (Raw Vault und Business Vault) war ich federführend beteiligt.
Daneben unterstützte ich die Weiterentwicklung des (PL/)SQL-Codegenerators mit meiner DWH-Erfahrung.
Das Unternehmen belud ein komplexes 3-Schichten-Data-Warehouse mit dem Oracle Warehouse Builder (OWB). Dieser sollte sukzessive durch das Nachfolgeprodukt Oracle Data Integrator (ODI) ersetzt werden.
Das historisch gewachsene 2-Schichten-Data-Warehouse musste an wechselnde fachliche und gesetzliche Anforderungen angepasst und schließlich im Rahmen der ODI-Einführung neu implementiert werden.
Der bisher händisch per Mail organisierte Arbeitsauftragsprozess wurde durch eine browserbasierte Anwendung ersetzt. Diese musste anschließend betreut und an neue Anforderungen angepasst werden.
Eine Reporting-Anwendung, die vom Fachbereich mit eigenen Mitteln entwickelt worden war, musste in den IT-Technologiestack überführt und laufend angepasst werden.
2005 - 2012
Studium - Mathemati/ Nebenfach Informatik
Technische Universität München, Garching bei München
Abschlüsse: Master of Science und Bachelor of Science
1996 - 2005
Abitur
Ludwigsgymnasium, Straubing
Berufserfahrung
10/2019 - heute
Position: Gründer & Datenmodellierer
Firma: auf Anfrage
03/2018 - 09/2019
Position: Senior Data Warehouse Developer
Firma: Metafinanz, München
08/2016 - 02/2018
Position: BI Developer
Firma: Opitz Consulting, München
06/2014 - 07/2016
Position: DWH-Entwickler/IT-Projektleiter
Firma: KVB, München
09/2012 - 05/2014
Position: IT-Consultant
Firma: Power Reply, München
Das Unternehmen baut eine Datenplattform auf, die auf Hadoop (v. a. Data Lake und Data Vault), Exasol (als Abfragebeschleuniger für Data Marts), dem MID Innovator (als Modellierungs- und Dokumentationstool) und einem eigens entwickelten ETL-Framework (für Beladung und Metadatenmanagement) beruht.
Das Unternehmen bietet eine SaaS-Lösung für die medizinische Aus- und Weiterbildung an und möchte historisch gewachsenen analytischen Datenstrukturen durch ein sauber modelliertes Core Data Warehouse auf Data-Vault-Basis ersetzen.
Meine Aufgaben umfassen dabei Modellierungsworkshops mit Stakeholdern, Beratung zu DWH-Architekturfragen sowie Konzeption und Implementierung einer DWH-Automatisierungslösung für Datenstrukturen und Beladung des neuen Core Data Warehouse.
Das Unternehmen versuchte, die Daten seiner weltweit verteilten Systeme mittels einer komplexen Oracle-/SAP-HANA-Hybrid-Neartime-Lösung zu harmonisieren.
Modellierung der Integrationsschicht der neuen Neartime-Lösung mittels einer domänenspezifischen Sprache.
An der Komplettüberarbeitung des vor meinem Projekteinsatz entworfenen, nicht ausreichend flexiblen Data-Vault-Modells (Raw Vault und Business Vault) war ich federführend beteiligt.
Daneben unterstützte ich die Weiterentwicklung des (PL/)SQL-Codegenerators mit meiner DWH-Erfahrung.
Das Unternehmen belud ein komplexes 3-Schichten-Data-Warehouse mit dem Oracle Warehouse Builder (OWB). Dieser sollte sukzessive durch das Nachfolgeprodukt Oracle Data Integrator (ODI) ersetzt werden.
Das historisch gewachsene 2-Schichten-Data-Warehouse musste an wechselnde fachliche und gesetzliche Anforderungen angepasst und schließlich im Rahmen der ODI-Einführung neu implementiert werden.
Der bisher händisch per Mail organisierte Arbeitsauftragsprozess wurde durch eine browserbasierte Anwendung ersetzt. Diese musste anschließend betreut und an neue Anforderungen angepasst werden.
Eine Reporting-Anwendung, die vom Fachbereich mit eigenen Mitteln entwickelt worden war, musste in den IT-Technologiestack überführt und laufend angepasst werden.
2005 - 2012
Studium - Mathemati/ Nebenfach Informatik
Technische Universität München, Garching bei München
Abschlüsse: Master of Science und Bachelor of Science
1996 - 2005
Abitur
Ludwigsgymnasium, Straubing
Berufserfahrung
10/2019 - heute
Position: Gründer & Datenmodellierer
Firma: auf Anfrage
03/2018 - 09/2019
Position: Senior Data Warehouse Developer
Firma: Metafinanz, München
08/2016 - 02/2018
Position: BI Developer
Firma: Opitz Consulting, München
06/2014 - 07/2016
Position: DWH-Entwickler/IT-Projektleiter
Firma: KVB, München
09/2012 - 05/2014
Position: IT-Consultant
Firma: Power Reply, München