Konzeption und Entwicklung eines Machine-Learning-Modells zur Identifikation fehlerbehafteter Datensätze, um die Datenqualität zu verbessern und fehleranfällige Prozesse zu minimieren 

Integration des Machine-Learning Models in das Recherche-Frontend zur Generierung qualitativ hochwertiger Trainingsdaten 

Entwicklung eines datenbasierten Modells zur Identifikation von Maklerpotenzialen, das individuell an Kundenanforderungen und -strategien angepasst ist 

Erstellung interaktiver Web-Apps zur Unterstützung von Kundenworkshops, mit Fokus auf die Anpassung von Modellen und die Identifikation relevanter Merkmale entsprechend spezifischer Kundenbedarfe 

Optimierung der Datenbankarchitektur zur Verbesserung der Effizienz bei der Datenverarbeitung 

Integration externer Datenquellen zur Erweiterung der Analyse- und Modellierungsgrundlage 

Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen zur Sicherstellung konsistenter und hochwertiger Daten