Java, javaEE, Ruby on Rails, Amazon AWS, Tibco Business Works, BPM, Oracle, Togaf, Ansible, Linux
Aktualisiert am 26.05.2025
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 15.06.2025
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 10%
IT Architektur
AWS Cloud
Kubernetes
Go
java
Ruby/Rails
Terraform
Ansible
ELK
Deutsch
Fließend
English
Fließend
Rumänisch
Muttersprache

Einsatzorte

Einsatzorte

Stuttgart (+100km)
Deutschland, Österreich, Schweiz
möglich

Projekte

Projekte

2 Jahre 9 Monate
2022-09 - heute

IT-Beratung, IT-Dienstleistung

Gründer und Geschäftsführer
Gründer und Geschäftsführer
auf Anfrage
1 Jahr 1 Monat
2022-10 - 2023-10

Software Architektur für AWS-Cloud & IOT

AWS-Cloud K8s Influx DB ...
  • Daten von Brennstoffzellen-Hardware werden von Edge-Controllern erfasst, gesammelt und an das Cloud-Backend gesendet, um dort gespeichert, visualisiert und verarbeitet.
  • ich habe die Cloud-Infrastruktur in AWS eingerichtet (mit CloudFormation automatisiert): mehrere AWS-Konten, Landing Zone, IAM und CloudTrail, PostgreSQL als RDS, ECS, ClodFront für React App, CodePipeline / Codebuild für CI/CD, IOT Core, SSM, MQTT, InfluxDB und Lambdas zum Empfang von Sensordaten. Teil der Infrastruktur ist auch das Edge-Device-Management mit Hilfe von Client-Zertifikaten.
  • Definierte DevOps-Prozesse für Überwachung und Betrieb (basierend auf AWS-Best Practices): System Manager, Git, CodePipeline, CodeBuild, CloudWatch, SNS Alerting.
  • Ich habe die Architektur definiert, was bedeutet: welche Technologien verwendet sollen (AWS Cloud, DevOps Tools, React für Front-End, API-Backend-Technologien, AWS IoT Core, Bereitstellungsmodell, Sicherheitskonzept), Datenmodelle, APIs, Komponentenspezifikationen.
  • Ich habe die APIs entwickelt, mit Java / Spring Boot, das Backend für eine React-Webanwendung (Hibernate, PostgreSQL, Rest APIs, Junit, etc)
  • Ich habe auch mit Java und Python die Edge Komponenten entwickelt, die Sensordaten von Can Bus sammeln, macht die Datenverarbeitung und die Daten an das Cloud-Backend senden
AWS ECS
AWS-Cloud K8s Influx DB AWS IOT-Cloud MQTT Greengrass SNS VPC Terraform
GLOBE Fuel Cell Systems GmbH
5 Jahre 6 Monate
2017-09 - 2023-02

viele Projekte

DevOps und IT-Architekt
DevOps und IT-Architekt
  • Technischer Leiter und IT-Architekt für Diagnose und Vernetzte Fahrzeuge
  • Enterprise Architekt für technisches Aftersales
  • Coaching und Mentoring von Kollegen und Projekten bei komplexen technischen Aufgaben


Eines der vielen Projekten: Xentry Framework Diagnose

  • Diagnose der Infrastruktur in Bezug auf vernetzte Fahrzeuge: Backend-Dienste (Live Traffic Information, Plug & Charge, Standheizung Programmierung), globale Dienstverfügbarkeit, Mercedes Me Connect Vorbedingungen


Technologien: 

Kubernetes, AWS-Cloud / Cloud Ready Architecture, APIs Entwicklung & Integration, MongoDB


Eines der vielen Projekten: After-Sales Mercedes-Benz Fahrzeugdiagnose

VDC ist ein wichtiger weltweit IT Dienst für Mercedes Aftersales, wo alle Fahrzeuge (Pkw, Lkw, Vans) Diagnose Daten senden, Daten die die Werkstätten (durch APIs) aufrufen um Autos zu warten. Wenn dieses System ausfällt, sind alle Mercedes-Dienste weltweit betroffen.

Mein Beitrag zu dem Projekt als IT Architekt and DevOps Spezialist, bestand darin, es von einem monolithischen On-Premise-System, das stark auf IBM-Technologie angewiesen war, in ein Cloud-natives System umzuwandeln, das auf Open-Source-Technologien basiert ist und auf AWS Cloud nach DevOps , -Tools und -Organisation betrieben ist. Dazu gehört Folgendes:

  • Transformation von Monolith wie IBM WebSphere zu mehr agiles, leichtes Frameworks wie Java Spring, Java Liberty oder Golang
  • Migration der DB2-Datenbanktechnologie zu MongoDB in der Cloud und später zu DocumentDb, was eine horizontale Skalierung ermöglicht. Sehen Sie sich HIER meine Präsentation auf der MongoDB-Konferenz an. 
  • Ersetzen der internen alten Kommunikation durch moderne API-Technologien 
  • Zentralisierung der Logging und Überwachung mit Prometheus und Elastic / Openserch und Kibana
  • Aufteilen des Monolithen in mehrere in Kubernetes bereitgestellte Dienste
  • Wechsel von JMS zum Kafka für Datenbereitstellung. Implementierung des Kafka-Connectors in Java und Golang
  • Die gesamte Infrastruktur in der Cloud atomisiert mit IaC (Terraform)
  • Implementierung, Verwaltung und Freigabe von CI/CD-Pipelines (mit Jenkins, GitHub)

Technologien:

AWS Cloud, Azure Cloud, IaC, Terraform, Ansible, Golang, Java, JMS, ElasticSearch, Kubernetes, ECS, Redis, MongoDB, DocumentDB, Git, Jenkins, GitHub Actions


Eines der vielen Projekten: AWS-Cloud-Plattform für Mercedes-Benz Aftersales-Projekte

  • IT-Architekt teil eines größeren Expertenteams (auch zusammen mit AWS-Ingenieuren), das eine AWS-Plattform aufbaute, auf die viele unternehmenskritische Mercedes-BenzAnwendungen migriert werden. Diese Plattform enthält: Integration mit On-Premise Network, Integration mit Mercedes-Benz IAM und SSO, großer K8s-Cluster, Offenlegung der KafkaInstanz für einen gemischten Zugang : On-Premise, über das Internet und auch innerhalb der Cloud VPC


Technologien: 

AWS-Infrastruktur, Kafka, Terraform, Kubernetes, OpenSearch


Eines der vielen Projekten: Service Orchestrator optimiert für die Cloud

  • Das wird für Aftersales entwickelt, wo alle vernetzten Fahrzeuge aus der ganzen Welt Telematik-Diagnose-Nachrichten senden, und durch diesen Service Orchestrator mehrerer API Dienste angerufen werden müssen: Entschlüsselung, Verarbeitung, Datenlokalisierung, Datenspeicherung, Datenbereitstellung. Einige von ihnen sind Rest API Services, andere Kafkabasiert.
  • Implementiert in Golang, mit Fokus auf Hochverfügbarkeit, Leistung und horizontaler Skalierung. 


Technologien: 

Golang, Kafka, OpenAPIs, Kubernetes, Redis


Tätigkeiten als Enterprise Architekt:

  • Definition der Aftersales-IT-Strategie, Best Practices und Regeln in Bezug auf: DevOps, Cloud, APIs, Sicherheit, Service-Inventory
  • Coaching von Projektteams in Bezug auf API, DevOps, Cloud Ready Architecture, Kafka, Kubernetes, Terraform, Testautomatisierungen
  • Unterstützung für die Implementierung von Enterprise-Tools wie LeanIX, um eine End-to-EndSichtbarkeit in die Leistung der Softwarebereitstellung von Mercedes Benz zu haben

Mercedes-Benz AG
Böblingen, Deutschland
1 Jahr 2 Monate
2016-08 - 2017-09

APIs Entwicklung für Datenintegrationszwecke

Technischer Leiter der Datenarchitekturgruppe
Technischer Leiter der Datenarchitekturgruppe
  • Leitung eines Data Architektur Team von 6 Data Architekten die einem kanonischem Datenmodell entwickeln, dass Mercedes-Benz Bank Business Konzepte definiert (Geschäftspartner, Kredit, Angebot, Risko-Abschätzung, Selbstauskunft, usw.). Data Governance, Data Architektur, APIs für Data Integration/Enterprise Service Bus (ESB)
Mercedes-Benz Bank
Stuttgart, Deutschland
4 Jahre 8 Monate
2012-01 - 2016-08

diverse Projekte

  • Softwareentwickler / Technischer Leiter für Internal IT (Quote 2 Cash & Global Order Systems)
  • Code-Entwicklung, Devops-Prinzipien anwenden
  • Coaching und Mentoring von Kollegen bei komplexen Aufgaben
  • Empfehlung von Entwicklungsmethoden, Standards und Frameworks
  • Unterstützung und Nutzung von Design Patterns
  • Beurteilung der Projektvorgaben nach Qualität, Zeit und Kosten
  • Beurteilung und Auswahl der eingesetzten Entwickler im Hinblick auf ihre technischen Fähigkeiten


Eines der vielen Projekten: Infrastruktur in der Amazon Cloud, Aufbau und Betrieb für Quote To

  • Cash Platform. Tibco Middleware Server-Setup Automatisierung mit Ansible und Terraform.


Technologien: 

AWS-Infrastruktur, Java, NodeJS, APIs, Docker, Terraform, ElasticSearch


Eines der vielen Projekten: Invoice Distribution Solutions

  • Automatisierung des Rechnungsprozesses für viele Länder bzw. Gesellschaften.
  • Rechtsgültige Rechnungen im Wert von mehreren Milliarden Dollar werden über dieses System zwischen HP und Partnern im elektronischen Datenaustauschformat versandt.


Technologien: 

APIs, Service-Orchestrierung, Docker, Terraform, SOA


Eines der vielen Projekten

  • Bereitstellung der Architektur zur Integration von SaaS mit OnPremise-Lösungen. 
  • Dies wurde mit der Salesforce.com / Service Cloud Integration mit HP Order Systemen durchgeführt.

Hewlett-Packard GmbH
Böblingen, Deutschland
4 Jahre 5 Monate
2007-09 - 2012-01

Leistungsziele erreichen

Senior Technical Consultant
Senior Technical Consultant
? Senior Technical Consultant für EMEA, Oracle Communication Business Unit

? Teil eines kleinen Expertenteams, welches für die EMEA Region zuständig war und die operativen Produkte der Oracle Telecom betreute. Meine Kernexpertise war API / Service Orchestrierung und Telecom Inventory Management.


Eines der vielen Projekten:

  • Network Lösung an British Telecom geliefert.
  • Die Lösung verarbeite 3000 CDRs (Call Data Records) / Sekunde/ CPU mit Datenbanksuche in zwei große Tabellen (viele Millionen Kunden, inklusive deren Telefonnummern und Profile). 
  • Um die Leistungsziele zu erreichen, verwendeten wir Oracle Times Ten In-Memory Database zusammen mit HP-UX Performance-Optimierungen.

Oracle Corporation
Reading, UK
4 Jahre 2 Monate
2003-08 - 2007-09

Networking - Semiconductor Products Sektor

Softwareingenieur
Softwareingenieur

Eines der vielen Projekten: 

  • Telekom Media Gateway, in welchem Sprache, Video, Fax und Modem über ein IP-Netzwerk bedient wurden, inklusive Transcodierung zwischen verschiedene Formate.
  • Dieses Gateway läuft auf einer Motorola DSP Plattform. Meine Hauptrolle in diesem Projekt war: Video Transcodierung, real time scheduling Algorithmen für Video und Sprachkanale, Real Time Network Protokoll und System Management Controller.


Eines der vielen Projekten: 

  • Entwurf und Entwicklung der Software für den Media Gateway Controller.
  • In erster Linie Optimierung der Datenverarbeitung des Controllers, sodass während
  • der runtime eine geringe Prozessorleistung benötigt wird.
  • Aus dieser Arbeit resultierte eine Patentanmeldung US PTO 9,058,203: (WIPO)-(WO/2008/061557): System, Apparatus, Method for Translating Data

Motorola
Bukarest

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1998 - 2003

Polytechnische Universität, Bukarest - Fakultät für Computertechnik und Automation

B.Sc. ? Dipl. Ingenieur

Hauptfächer: Datenstruktur- und Algorithmen, Algorithm Analysis, Operating Systems, Distributed Programming Languages, Real Time System Programming, Communication Protocols, Programming Systems for Computers Networks, Graphics Programming, Expert Systems


2009 - 2011

Akademie für Wirtschaftsstudien, Bukarest - Fakultät für Kybernetik

M.Sc - Projektmanagement, 2 Jahren

Hauptfächer: Agile Projektmanagement, Projektplanung, Prozessmanagement, Qualitätsmanagement, Risikomanagement, Personalmanagement


Zertifizierungen

  • TOGAF 9 Architekt


Position

Position

  • DevOps Engineer
  • Software-Entwicklung
  • IT Architekt

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

IT Architektur AWS Cloud Kubernetes Go java Ruby/Rails Terraform Ansible ELK

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil

Mit mehr als 20 Jahren IT-Erfahrung in verschiedenen Rollen als Softwareentwickler, DevOps-Ingenieur, technischer Leiter, IT-Berater oder IT-Architekt für große Unternehmen wie Oracle, Hewlett-Packard, Motorola, Daimler oder Mercedes-Benz Bank, habe Ich gelernt

was für ein erfolgreiches Projekt wichtig ist. In meiner Arbeit konzentriere ich mich auf: Effizienz, Automatisierung, Vereinfachung (Schnittstellen, Daten, Quellcode, Betrieb, Leben), Klarheit (in Architektur, Designs, Anforderungen, Nutzung), Wartbarkeit und Benutzerfreundlichkeit.


IT Tools

Infrastruktur: 

  • Cloud (AWS, Azure, Digital Ocean)
  • Docker
  • Kubernetes (OpenShift)
  • Apache
  • Nginx


DevOps / DevSecOps: 

  • IaC (Terraform, CloudFormation)
  • Ansible
  • CI/CD (Jenkins, Azure DevOps, GitHub Actions)
  • Nexus
  • Maven
  • Ant
  • GIT
  • Jira
  • Confluence


Programming Paradigms:

  • OO
  • Functional
  • Event Processing
  • Streaming
  • TDD, BDD, DDD


Technologien:

  • Kafka
  • JMS
  • RabbitMQ
  • Elasticsearch
  • HAProxy
  • TCP/IP
  • Compilers


Testautomatisierung: 

  • Selenium
  • LoadRunner
  • Postman
  • JMeter
  • SopaIUI
  • Minitest


Sicherheit:

  • OAuth2
  • OIDC
  • SAML 2.0
  • LDAP
  • HashiCorp Vault
  • Black Duck
  • SonarQube
  • Snyk


Monitoring Tech: 

  • CloudWatch
  • Elastic Stack
  • Prometheus
  • Graphana
  • AppDynamics
  • AI Ops


System Integration:

  • REST
  • SOAP
  • XML
  • JSON
  • ESB
  • GraphQL
  • gRPC
  • Kafka
  • JMS
  • MQTT


IOT: 

  • MQTT
  • AWS IOT Cloud
  • Greengrass
  • Raspberry Pi OS


Web Programmierung: 

  • React
  • Bootstrap
  • Ruby on Rails
  • JQuery
  • NginX
  • Apache

Programmiersprachen

Bash
Ruby
SQL
Python
JavaScript / TypeScript
Golang
Java

Datenbanken

SQLite
DB2
Oracle
MySQL
PostgreSQL
Redis
Prometheus
Influx DB
Document DB
MongoDB

Einsatzorte

Einsatzorte

Stuttgart (+100km)
Deutschland, Österreich, Schweiz
möglich

Projekte

Projekte

2 Jahre 9 Monate
2022-09 - heute

IT-Beratung, IT-Dienstleistung

Gründer und Geschäftsführer
Gründer und Geschäftsführer
auf Anfrage
1 Jahr 1 Monat
2022-10 - 2023-10

Software Architektur für AWS-Cloud & IOT

AWS-Cloud K8s Influx DB ...
  • Daten von Brennstoffzellen-Hardware werden von Edge-Controllern erfasst, gesammelt und an das Cloud-Backend gesendet, um dort gespeichert, visualisiert und verarbeitet.
  • ich habe die Cloud-Infrastruktur in AWS eingerichtet (mit CloudFormation automatisiert): mehrere AWS-Konten, Landing Zone, IAM und CloudTrail, PostgreSQL als RDS, ECS, ClodFront für React App, CodePipeline / Codebuild für CI/CD, IOT Core, SSM, MQTT, InfluxDB und Lambdas zum Empfang von Sensordaten. Teil der Infrastruktur ist auch das Edge-Device-Management mit Hilfe von Client-Zertifikaten.
  • Definierte DevOps-Prozesse für Überwachung und Betrieb (basierend auf AWS-Best Practices): System Manager, Git, CodePipeline, CodeBuild, CloudWatch, SNS Alerting.
  • Ich habe die Architektur definiert, was bedeutet: welche Technologien verwendet sollen (AWS Cloud, DevOps Tools, React für Front-End, API-Backend-Technologien, AWS IoT Core, Bereitstellungsmodell, Sicherheitskonzept), Datenmodelle, APIs, Komponentenspezifikationen.
  • Ich habe die APIs entwickelt, mit Java / Spring Boot, das Backend für eine React-Webanwendung (Hibernate, PostgreSQL, Rest APIs, Junit, etc)
  • Ich habe auch mit Java und Python die Edge Komponenten entwickelt, die Sensordaten von Can Bus sammeln, macht die Datenverarbeitung und die Daten an das Cloud-Backend senden
AWS ECS
AWS-Cloud K8s Influx DB AWS IOT-Cloud MQTT Greengrass SNS VPC Terraform
GLOBE Fuel Cell Systems GmbH
5 Jahre 6 Monate
2017-09 - 2023-02

viele Projekte

DevOps und IT-Architekt
DevOps und IT-Architekt
  • Technischer Leiter und IT-Architekt für Diagnose und Vernetzte Fahrzeuge
  • Enterprise Architekt für technisches Aftersales
  • Coaching und Mentoring von Kollegen und Projekten bei komplexen technischen Aufgaben


Eines der vielen Projekten: Xentry Framework Diagnose

  • Diagnose der Infrastruktur in Bezug auf vernetzte Fahrzeuge: Backend-Dienste (Live Traffic Information, Plug & Charge, Standheizung Programmierung), globale Dienstverfügbarkeit, Mercedes Me Connect Vorbedingungen


Technologien: 

Kubernetes, AWS-Cloud / Cloud Ready Architecture, APIs Entwicklung & Integration, MongoDB


Eines der vielen Projekten: After-Sales Mercedes-Benz Fahrzeugdiagnose

VDC ist ein wichtiger weltweit IT Dienst für Mercedes Aftersales, wo alle Fahrzeuge (Pkw, Lkw, Vans) Diagnose Daten senden, Daten die die Werkstätten (durch APIs) aufrufen um Autos zu warten. Wenn dieses System ausfällt, sind alle Mercedes-Dienste weltweit betroffen.

Mein Beitrag zu dem Projekt als IT Architekt and DevOps Spezialist, bestand darin, es von einem monolithischen On-Premise-System, das stark auf IBM-Technologie angewiesen war, in ein Cloud-natives System umzuwandeln, das auf Open-Source-Technologien basiert ist und auf AWS Cloud nach DevOps , -Tools und -Organisation betrieben ist. Dazu gehört Folgendes:

  • Transformation von Monolith wie IBM WebSphere zu mehr agiles, leichtes Frameworks wie Java Spring, Java Liberty oder Golang
  • Migration der DB2-Datenbanktechnologie zu MongoDB in der Cloud und später zu DocumentDb, was eine horizontale Skalierung ermöglicht. Sehen Sie sich HIER meine Präsentation auf der MongoDB-Konferenz an. 
  • Ersetzen der internen alten Kommunikation durch moderne API-Technologien 
  • Zentralisierung der Logging und Überwachung mit Prometheus und Elastic / Openserch und Kibana
  • Aufteilen des Monolithen in mehrere in Kubernetes bereitgestellte Dienste
  • Wechsel von JMS zum Kafka für Datenbereitstellung. Implementierung des Kafka-Connectors in Java und Golang
  • Die gesamte Infrastruktur in der Cloud atomisiert mit IaC (Terraform)
  • Implementierung, Verwaltung und Freigabe von CI/CD-Pipelines (mit Jenkins, GitHub)

Technologien:

AWS Cloud, Azure Cloud, IaC, Terraform, Ansible, Golang, Java, JMS, ElasticSearch, Kubernetes, ECS, Redis, MongoDB, DocumentDB, Git, Jenkins, GitHub Actions


Eines der vielen Projekten: AWS-Cloud-Plattform für Mercedes-Benz Aftersales-Projekte

  • IT-Architekt teil eines größeren Expertenteams (auch zusammen mit AWS-Ingenieuren), das eine AWS-Plattform aufbaute, auf die viele unternehmenskritische Mercedes-BenzAnwendungen migriert werden. Diese Plattform enthält: Integration mit On-Premise Network, Integration mit Mercedes-Benz IAM und SSO, großer K8s-Cluster, Offenlegung der KafkaInstanz für einen gemischten Zugang : On-Premise, über das Internet und auch innerhalb der Cloud VPC


Technologien: 

AWS-Infrastruktur, Kafka, Terraform, Kubernetes, OpenSearch


Eines der vielen Projekten: Service Orchestrator optimiert für die Cloud

  • Das wird für Aftersales entwickelt, wo alle vernetzten Fahrzeuge aus der ganzen Welt Telematik-Diagnose-Nachrichten senden, und durch diesen Service Orchestrator mehrerer API Dienste angerufen werden müssen: Entschlüsselung, Verarbeitung, Datenlokalisierung, Datenspeicherung, Datenbereitstellung. Einige von ihnen sind Rest API Services, andere Kafkabasiert.
  • Implementiert in Golang, mit Fokus auf Hochverfügbarkeit, Leistung und horizontaler Skalierung. 


Technologien: 

Golang, Kafka, OpenAPIs, Kubernetes, Redis


Tätigkeiten als Enterprise Architekt:

  • Definition der Aftersales-IT-Strategie, Best Practices und Regeln in Bezug auf: DevOps, Cloud, APIs, Sicherheit, Service-Inventory
  • Coaching von Projektteams in Bezug auf API, DevOps, Cloud Ready Architecture, Kafka, Kubernetes, Terraform, Testautomatisierungen
  • Unterstützung für die Implementierung von Enterprise-Tools wie LeanIX, um eine End-to-EndSichtbarkeit in die Leistung der Softwarebereitstellung von Mercedes Benz zu haben

Mercedes-Benz AG
Böblingen, Deutschland
1 Jahr 2 Monate
2016-08 - 2017-09

APIs Entwicklung für Datenintegrationszwecke

Technischer Leiter der Datenarchitekturgruppe
Technischer Leiter der Datenarchitekturgruppe
  • Leitung eines Data Architektur Team von 6 Data Architekten die einem kanonischem Datenmodell entwickeln, dass Mercedes-Benz Bank Business Konzepte definiert (Geschäftspartner, Kredit, Angebot, Risko-Abschätzung, Selbstauskunft, usw.). Data Governance, Data Architektur, APIs für Data Integration/Enterprise Service Bus (ESB)
Mercedes-Benz Bank
Stuttgart, Deutschland
4 Jahre 8 Monate
2012-01 - 2016-08

diverse Projekte

  • Softwareentwickler / Technischer Leiter für Internal IT (Quote 2 Cash & Global Order Systems)
  • Code-Entwicklung, Devops-Prinzipien anwenden
  • Coaching und Mentoring von Kollegen bei komplexen Aufgaben
  • Empfehlung von Entwicklungsmethoden, Standards und Frameworks
  • Unterstützung und Nutzung von Design Patterns
  • Beurteilung der Projektvorgaben nach Qualität, Zeit und Kosten
  • Beurteilung und Auswahl der eingesetzten Entwickler im Hinblick auf ihre technischen Fähigkeiten


Eines der vielen Projekten: Infrastruktur in der Amazon Cloud, Aufbau und Betrieb für Quote To

  • Cash Platform. Tibco Middleware Server-Setup Automatisierung mit Ansible und Terraform.


Technologien: 

AWS-Infrastruktur, Java, NodeJS, APIs, Docker, Terraform, ElasticSearch


Eines der vielen Projekten: Invoice Distribution Solutions

  • Automatisierung des Rechnungsprozesses für viele Länder bzw. Gesellschaften.
  • Rechtsgültige Rechnungen im Wert von mehreren Milliarden Dollar werden über dieses System zwischen HP und Partnern im elektronischen Datenaustauschformat versandt.


Technologien: 

APIs, Service-Orchestrierung, Docker, Terraform, SOA


Eines der vielen Projekten

  • Bereitstellung der Architektur zur Integration von SaaS mit OnPremise-Lösungen. 
  • Dies wurde mit der Salesforce.com / Service Cloud Integration mit HP Order Systemen durchgeführt.

Hewlett-Packard GmbH
Böblingen, Deutschland
4 Jahre 5 Monate
2007-09 - 2012-01

Leistungsziele erreichen

Senior Technical Consultant
Senior Technical Consultant
? Senior Technical Consultant für EMEA, Oracle Communication Business Unit

? Teil eines kleinen Expertenteams, welches für die EMEA Region zuständig war und die operativen Produkte der Oracle Telecom betreute. Meine Kernexpertise war API / Service Orchestrierung und Telecom Inventory Management.


Eines der vielen Projekten:

  • Network Lösung an British Telecom geliefert.
  • Die Lösung verarbeite 3000 CDRs (Call Data Records) / Sekunde/ CPU mit Datenbanksuche in zwei große Tabellen (viele Millionen Kunden, inklusive deren Telefonnummern und Profile). 
  • Um die Leistungsziele zu erreichen, verwendeten wir Oracle Times Ten In-Memory Database zusammen mit HP-UX Performance-Optimierungen.

Oracle Corporation
Reading, UK
4 Jahre 2 Monate
2003-08 - 2007-09

Networking - Semiconductor Products Sektor

Softwareingenieur
Softwareingenieur

Eines der vielen Projekten: 

  • Telekom Media Gateway, in welchem Sprache, Video, Fax und Modem über ein IP-Netzwerk bedient wurden, inklusive Transcodierung zwischen verschiedene Formate.
  • Dieses Gateway läuft auf einer Motorola DSP Plattform. Meine Hauptrolle in diesem Projekt war: Video Transcodierung, real time scheduling Algorithmen für Video und Sprachkanale, Real Time Network Protokoll und System Management Controller.


Eines der vielen Projekten: 

  • Entwurf und Entwicklung der Software für den Media Gateway Controller.
  • In erster Linie Optimierung der Datenverarbeitung des Controllers, sodass während
  • der runtime eine geringe Prozessorleistung benötigt wird.
  • Aus dieser Arbeit resultierte eine Patentanmeldung US PTO 9,058,203: (WIPO)-(WO/2008/061557): System, Apparatus, Method for Translating Data

Motorola
Bukarest

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1998 - 2003

Polytechnische Universität, Bukarest - Fakultät für Computertechnik und Automation

B.Sc. ? Dipl. Ingenieur

Hauptfächer: Datenstruktur- und Algorithmen, Algorithm Analysis, Operating Systems, Distributed Programming Languages, Real Time System Programming, Communication Protocols, Programming Systems for Computers Networks, Graphics Programming, Expert Systems


2009 - 2011

Akademie für Wirtschaftsstudien, Bukarest - Fakultät für Kybernetik

M.Sc - Projektmanagement, 2 Jahren

Hauptfächer: Agile Projektmanagement, Projektplanung, Prozessmanagement, Qualitätsmanagement, Risikomanagement, Personalmanagement


Zertifizierungen

  • TOGAF 9 Architekt


Position

Position

  • DevOps Engineer
  • Software-Entwicklung
  • IT Architekt

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

IT Architektur AWS Cloud Kubernetes Go java Ruby/Rails Terraform Ansible ELK

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil

Mit mehr als 20 Jahren IT-Erfahrung in verschiedenen Rollen als Softwareentwickler, DevOps-Ingenieur, technischer Leiter, IT-Berater oder IT-Architekt für große Unternehmen wie Oracle, Hewlett-Packard, Motorola, Daimler oder Mercedes-Benz Bank, habe Ich gelernt

was für ein erfolgreiches Projekt wichtig ist. In meiner Arbeit konzentriere ich mich auf: Effizienz, Automatisierung, Vereinfachung (Schnittstellen, Daten, Quellcode, Betrieb, Leben), Klarheit (in Architektur, Designs, Anforderungen, Nutzung), Wartbarkeit und Benutzerfreundlichkeit.


IT Tools

Infrastruktur: 

  • Cloud (AWS, Azure, Digital Ocean)
  • Docker
  • Kubernetes (OpenShift)
  • Apache
  • Nginx


DevOps / DevSecOps: 

  • IaC (Terraform, CloudFormation)
  • Ansible
  • CI/CD (Jenkins, Azure DevOps, GitHub Actions)
  • Nexus
  • Maven
  • Ant
  • GIT
  • Jira
  • Confluence


Programming Paradigms:

  • OO
  • Functional
  • Event Processing
  • Streaming
  • TDD, BDD, DDD


Technologien:

  • Kafka
  • JMS
  • RabbitMQ
  • Elasticsearch
  • HAProxy
  • TCP/IP
  • Compilers


Testautomatisierung: 

  • Selenium
  • LoadRunner
  • Postman
  • JMeter
  • SopaIUI
  • Minitest


Sicherheit:

  • OAuth2
  • OIDC
  • SAML 2.0
  • LDAP
  • HashiCorp Vault
  • Black Duck
  • SonarQube
  • Snyk


Monitoring Tech: 

  • CloudWatch
  • Elastic Stack
  • Prometheus
  • Graphana
  • AppDynamics
  • AI Ops


System Integration:

  • REST
  • SOAP
  • XML
  • JSON
  • ESB
  • GraphQL
  • gRPC
  • Kafka
  • JMS
  • MQTT


IOT: 

  • MQTT
  • AWS IOT Cloud
  • Greengrass
  • Raspberry Pi OS


Web Programmierung: 

  • React
  • Bootstrap
  • Ruby on Rails
  • JQuery
  • NginX
  • Apache

Programmiersprachen

Bash
Ruby
SQL
Python
JavaScript / TypeScript
Golang
Java

Datenbanken

SQLite
DB2
Oracle
MySQL
PostgreSQL
Redis
Prometheus
Influx DB
Document DB
MongoDB

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