2016 ? 2020: Entwicklung eines Echtzeit-Defekterkennungssystems
Rolle: Cloud & AI- Ingeneur ? Vision AI für Fertigungsqualität
Kunde: Tier-1 Automobilzulieferer, Deutschland
Aufgaben:
Kenntnisse:
Cloud: Kubernetes, Docker, AWS EC2 (GPU-Instanzen) | KI: TensorFlow Object Detection API, Keras, OpenCV | DevOps: Helm, Terraform, Jenkins, Grafana
2016 ? 2019
Promotion in Künstlicher Intelligenz Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
2013 ? 2015
Master of Science in Informatik Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2009 ? 2013
Bachelor of Science in Informatik Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Top 2% der Studenten
Überblick
Technologien
2016 ? 2020: Entwicklung eines Echtzeit-Defekterkennungssystems
Rolle: Cloud & AI- Ingeneur ? Vision AI für Fertigungsqualität
Kunde: Tier-1 Automobilzulieferer, Deutschland
Aufgaben:
Kenntnisse:
Cloud: Kubernetes, Docker, AWS EC2 (GPU-Instanzen) | KI: TensorFlow Object Detection API, Keras, OpenCV | DevOps: Helm, Terraform, Jenkins, Grafana
2016 ? 2019
Promotion in Künstlicher Intelligenz Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
2013 ? 2015
Master of Science in Informatik Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2009 ? 2013
Bachelor of Science in Informatik Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Top 2% der Studenten
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