automatisiertes Skill-Matching deutlich steigerte.
Architekturdesign und Implementierung der PWA unter
Verwendung des Serverless Frameworks, AWS Lambda,
DynamoDB und CloudFront.
? Frontend-Entwicklung mit React und TypeScript für eine
responsive und benutzerfreundliche Oberfläche.
? Entwicklung und Bereitstellung der serverlosen BackendInfrastruktur mit TypeScript, einschließlich der
Authentifizierungsmechanismen mit AWS Cognito.
? Integration der OpenAI API zur Analyse und Vorausfüllung von
Mitarbeiterprofilen, Einsatz von LLMs zur automatischen
Generierung von Metadaten und zur intelligenten Analyse von
Lebensläufen und Projektanfragen. Implementierung einer Pinecone-basierten Suche zur Verbesserung der Abfrageeffizienz und -genauigkeit.
? Automatisierung der Bereitstellungsprozesse mit AWS
CloudFormation und CI/CD-Pipelines inklusive AWS CodePipeline
und CodeBuild.
? AWS IAM für Identitäts- und Zugriffsmanagement, um die CloudSicherheitsrichtlinien zu erfüllen.
Ergebnis / Erfolg im Projekt:
? Schaffung einer zentralen und skalierbaren Plattform zur
effektiven Verwaltung von Mitarbeiterfähigkeiten und -
zertifikaten.
? Optimierung der Ressourcenzuweisung durch ein präzises System,
das basierend auf den analysierten Daten die passenden
Mitarbeiter für Projektanfragen vorschlägt.
Technologien/Methoden
zu optimieren und Compliance-Anforderungen zu unterstützen.
? Verbesserte Datenmanagementprozesse durch ein automatisiertes Archivierungssystem, das die Sicherheit und Zugänglichkeit von Dokumenten gewährleistet und die tägliche Arbeit des Architekturbüros unterstützt.
Maschinen- und Anlagenbaubranche
? KI-gestützte Auswertung von Ausschreibungsformularen: Einsatz
von OpenAI zur intelligenten Analyse und Konsolidierung von
Daten aus Excel-basierten Ausschreibungsformularen.
? Entwicklung eines PowerShell-Skripts zur Datenkonsolidierung:
Automatisierung der Konsolidierung der durch KI analysierten
Daten in Excel, um eine übersichtlichere und effizientere
Datenverwaltung zu ermöglichen.
Ergebnis / Erfolg im Projekt:
? Effiziente Datenverarbeitung und -konsolidierung: Durch den
Einsatz von KI-Technologien konnten große Mengen an
Formulardaten präzise und schnell verarbeitet werden.
? Optimierung der Ausschreibungsprozesse: Verbesserte
Verarbeitung und Verwaltung von Ausschreibungsdaten durch
automatisierte Lösungen, was die Effizienz des Gesamtprozesses
steigert.
benötigten Software.
Ergebnis / Erfolg im Projekt:
verschiedenen Formaten.
? Entwicklung von VBA-Skripten zur Automatisierung: Erstellung
von VBA-Skripten in Excel zur weiteren Automatisierung der
Datenkonsolidierung und -aufbereitung.
Ergebnis / Erfolg im Projekt:
? Verbesserte Datenkonsolidierung: Erfolgreiche Integration und
Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Formaten, was die
Qualität und Verfügbarkeit der Daten für die nachfolgende
Analyse erheblich steigerte.
? Erhöhte Effizienz durch Automatisierung: Die Automatisierung
von Datenaufbereitungsprozessen führte zu einer Reduktion
manueller Eingriffe und einer schnelleren Bereitstellung von
Analyseergebnissen.
? Optimierung der Berichtsgenauigkeit: Durch den Einsatz von
PowerShell und VBA konnten Daten fehlerfrei und konsistent
verarbeitet werden, was die Genauigkeit der Berichte signifikant
verbesserte.
? Verbesserte Entscheidungsgrundlage: Die präzise Datenanalyse
ermöglichte es dem Automobilhersteller, fundierte
Entscheidungen auf Basis aktueller und verlässlicher Daten zu
treffen.
und dem Unterschriftensystem Moxis für die Stahlindustrie
? Initialentwicklung der Schnittstelle
? Konzeptionierung und Strukturierung der Schnittstelle zur
Integration von Moxis mit SharePoint.
? Entwicklung und Implementierung der Schnittstelle, inklusive
Codierung und Konfiguration unter Verwendung von TypeScript
und Node.js.
? Verbesserung des Fehlermanagements mit direkter Rückmeldung
in SharePoint.
? Umstellung des Backend-Dienstes auf ein Linux-System mit
Node.js zur Erhöhung der Systemstabilität und -performance.
? Einrichtung einer Demo-Umgebung für Testzwecke und zur
Demonstration der Funktionalität.
? Implementierung des In-Flight Dateitransfers, um die
Zwischenspeicherung auf Festplatte zu ersetzen.
? Integration von AWS Lambda, SQS und DynamoDB zur weiteren
Automatisierung und Skalierung der Datenverarbeitungsprozesse.
? Sicherheitsimplementierungen durch Einsatz von SSH und SSL zur
Gewährleistung einer sicheren Datenübertragung.
? Durchführung von Abnahmetests, Dokumentation des gesamten
Entwicklungsprozesses, und Produktivnahme der Schnittstelle.
? Erweiterung und Optimierung der Schnittstelle:
? Technische Beratung zur Optimierung der
Schnittstellenarchitektur und Skalierbarkeit.
Ergebnis / Erfolg im Projekt:
? Effiziente und sichere Dokumentenübertragung und -
verarbeitung: Durch die Nutzung fortschrittlicher Technologien
konnte die Übertragung und Verarbeitung von Dokumenten
sicher und effizient gestaltet werden.
? Erhöhte Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit: Die
Schnittstelle wurde durch die technologischen Erweiterungen
robuster gegenüber Fehlern gemacht und verbesserte die
Benutzererfahrung durch nahtlose Integration und schnellere
Verarbeitung.
? Erfolgreiche Demonstration und Weiterentwicklung: Die neue
Demo-Umgebung und die Implementierung von In-Flight
Dateitransfers zusammen mit AWS Cloud Services wurden
erfolgreich umgesetzt, was die technologische Führung des
Kunden in seiner Branche unterstreicht.
automatisiertes Skill-Matching deutlich steigerte.
Architekturdesign und Implementierung der PWA unter
Verwendung des Serverless Frameworks, AWS Lambda,
DynamoDB und CloudFront.
? Frontend-Entwicklung mit React und TypeScript für eine
responsive und benutzerfreundliche Oberfläche.
? Entwicklung und Bereitstellung der serverlosen BackendInfrastruktur mit TypeScript, einschließlich der
Authentifizierungsmechanismen mit AWS Cognito.
? Integration der OpenAI API zur Analyse und Vorausfüllung von
Mitarbeiterprofilen, Einsatz von LLMs zur automatischen
Generierung von Metadaten und zur intelligenten Analyse von
Lebensläufen und Projektanfragen. Implementierung einer Pinecone-basierten Suche zur Verbesserung der Abfrageeffizienz und -genauigkeit.
? Automatisierung der Bereitstellungsprozesse mit AWS
CloudFormation und CI/CD-Pipelines inklusive AWS CodePipeline
und CodeBuild.
? AWS IAM für Identitäts- und Zugriffsmanagement, um die CloudSicherheitsrichtlinien zu erfüllen.
Ergebnis / Erfolg im Projekt:
? Schaffung einer zentralen und skalierbaren Plattform zur
effektiven Verwaltung von Mitarbeiterfähigkeiten und -
zertifikaten.
? Optimierung der Ressourcenzuweisung durch ein präzises System,
das basierend auf den analysierten Daten die passenden
Mitarbeiter für Projektanfragen vorschlägt.
Technologien/Methoden
zu optimieren und Compliance-Anforderungen zu unterstützen.
? Verbesserte Datenmanagementprozesse durch ein automatisiertes Archivierungssystem, das die Sicherheit und Zugänglichkeit von Dokumenten gewährleistet und die tägliche Arbeit des Architekturbüros unterstützt.
Maschinen- und Anlagenbaubranche
? KI-gestützte Auswertung von Ausschreibungsformularen: Einsatz
von OpenAI zur intelligenten Analyse und Konsolidierung von
Daten aus Excel-basierten Ausschreibungsformularen.
? Entwicklung eines PowerShell-Skripts zur Datenkonsolidierung:
Automatisierung der Konsolidierung der durch KI analysierten
Daten in Excel, um eine übersichtlichere und effizientere
Datenverwaltung zu ermöglichen.
Ergebnis / Erfolg im Projekt:
? Effiziente Datenverarbeitung und -konsolidierung: Durch den
Einsatz von KI-Technologien konnten große Mengen an
Formulardaten präzise und schnell verarbeitet werden.
? Optimierung der Ausschreibungsprozesse: Verbesserte
Verarbeitung und Verwaltung von Ausschreibungsdaten durch
automatisierte Lösungen, was die Effizienz des Gesamtprozesses
steigert.
benötigten Software.
Ergebnis / Erfolg im Projekt:
verschiedenen Formaten.
? Entwicklung von VBA-Skripten zur Automatisierung: Erstellung
von VBA-Skripten in Excel zur weiteren Automatisierung der
Datenkonsolidierung und -aufbereitung.
Ergebnis / Erfolg im Projekt:
? Verbesserte Datenkonsolidierung: Erfolgreiche Integration und
Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Formaten, was die
Qualität und Verfügbarkeit der Daten für die nachfolgende
Analyse erheblich steigerte.
? Erhöhte Effizienz durch Automatisierung: Die Automatisierung
von Datenaufbereitungsprozessen führte zu einer Reduktion
manueller Eingriffe und einer schnelleren Bereitstellung von
Analyseergebnissen.
? Optimierung der Berichtsgenauigkeit: Durch den Einsatz von
PowerShell und VBA konnten Daten fehlerfrei und konsistent
verarbeitet werden, was die Genauigkeit der Berichte signifikant
verbesserte.
? Verbesserte Entscheidungsgrundlage: Die präzise Datenanalyse
ermöglichte es dem Automobilhersteller, fundierte
Entscheidungen auf Basis aktueller und verlässlicher Daten zu
treffen.
und dem Unterschriftensystem Moxis für die Stahlindustrie
? Initialentwicklung der Schnittstelle
? Konzeptionierung und Strukturierung der Schnittstelle zur
Integration von Moxis mit SharePoint.
? Entwicklung und Implementierung der Schnittstelle, inklusive
Codierung und Konfiguration unter Verwendung von TypeScript
und Node.js.
? Verbesserung des Fehlermanagements mit direkter Rückmeldung
in SharePoint.
? Umstellung des Backend-Dienstes auf ein Linux-System mit
Node.js zur Erhöhung der Systemstabilität und -performance.
? Einrichtung einer Demo-Umgebung für Testzwecke und zur
Demonstration der Funktionalität.
? Implementierung des In-Flight Dateitransfers, um die
Zwischenspeicherung auf Festplatte zu ersetzen.
? Integration von AWS Lambda, SQS und DynamoDB zur weiteren
Automatisierung und Skalierung der Datenverarbeitungsprozesse.
? Sicherheitsimplementierungen durch Einsatz von SSH und SSL zur
Gewährleistung einer sicheren Datenübertragung.
? Durchführung von Abnahmetests, Dokumentation des gesamten
Entwicklungsprozesses, und Produktivnahme der Schnittstelle.
? Erweiterung und Optimierung der Schnittstelle:
? Technische Beratung zur Optimierung der
Schnittstellenarchitektur und Skalierbarkeit.
Ergebnis / Erfolg im Projekt:
? Effiziente und sichere Dokumentenübertragung und -
verarbeitung: Durch die Nutzung fortschrittlicher Technologien
konnte die Übertragung und Verarbeitung von Dokumenten
sicher und effizient gestaltet werden.
? Erhöhte Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit: Die
Schnittstelle wurde durch die technologischen Erweiterungen
robuster gegenüber Fehlern gemacht und verbesserte die
Benutzererfahrung durch nahtlose Integration und schnellere
Verarbeitung.
? Erfolgreiche Demonstration und Weiterentwicklung: Die neue
Demo-Umgebung und die Implementierung von In-Flight
Dateitransfers zusammen mit AWS Cloud Services wurden
erfolgreich umgesetzt, was die technologische Führung des
Kunden in seiner Branche unterstreicht.