Deep learning Expert mit dem Fokus auf Image/Video Processing, DL, ML Industrielle Anwendungen (Autonomes Fahren, Ind 4.0, Medizin usw)
Aktualisiert am 19.04.2024
Profil
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Verfügbar ab: 01.05.2024
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 25%
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters
Deutsch
Verhandlungssicher
English
Verhandlungssicher

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Österreich, Schweiz
nicht möglich

Projekte

Projekte

10 Monate
2022-03 - 2022-12

Datenbank Generierung von ca. 30K KOLs* anhand NLP

ceo python
ceo

KOL: Key Opinion Leaders: Dabei handelt sich um Suche nach genauen Informationen von jeweilige Ärtze im Verschiedenen Bereiche Weltweit.

 

Python Pytorch Cloud (Azure)
python
ffi-ventures GmbH (Switzerland)
Remote
3 Jahre
2020-01 - 2022-12

Production von eine KI-basierende echtzeit Application

KI Software Entwickler (MLOPs) CPP QT QML ...
KI Software Entwickler (MLOPs)

Production of an AI based real-time video stream.

AWS Azure
CPP QT QML Python Remote ETL azure
Casablanca GmbH
Remote -- Pforzheim
4 Jahre
2019-01 - 2022-12

KI Pipeline Aufbau und Skalierung

Teamleiter python C++ docker
Teamleiter

  • Anonym incubator (200+ employees), USA

1. Technology management and full-stack machine learning consulting for a set of innovative ideas in the field of Image, audio, video processing using state-of-the-art ML tech (GANs, CNNs, etc). Client: Tech company, USA.
Stack: GCP, AWS, Python, Tensorflow, Pytorch, KubeFlow, Jira, Confluence


- Team Lead, Consulting for strategic planning. Conducting AI related research and market analysis for future trends in the intersection of image processing and social media.

- Design of  project roadmaps for the development of ML based mobile apps. Result: which future ML technologies are crucial to have. What are the limits of current technology?

- MLOPs (DevOPs + ML) engineering: creating a scalable Backend API using Docker swarm Kubernetes, KubeFlow, Nuclio, Tensorflow serving to create computation clusters both on cloud and local GPU nodes.  

2. Design and implementation of a 3D-Body Pose Estimator. Technologies: Deep learning, CNNs, Object Detector, Multi Person Pose-Detectors (OpenPose), 3D transformers. Private Investor.

3. Research and Development of a motion2motion transformer using GAN deep neural networks (https://arxiv.org/abs/1904.00129 , https://www.youtube.com/watch?v=JpwsEeqNhhA). Technologies: GANs,BodyPoseExtractor, FaceDetection, RNNs, Pix2PixHD, Tensorflow, Pytorch. Tech company, USA.

  • Optimization of several AI modules up to 5x faster using Tensorrt

  • Development of INTERN ai libraries and software components.

4. Fullstack Implementation of a facial landmark tool (similar to Face++,Dlib) based on Retinaface(https://arxiv.org/abs/1905.00641). Technologies: Face detection, CNNs, Super resolution GANs. Tech company, USA.

Python pytorch TensorFlow docker Atlassian Confluence Git ci/cd
python C++ docker
US Inkubator
Remote

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

3 Jahre 1 Monat
2017-01 - 2020-01

Informatik und Elecktrotechnik

M. Sc., Universität Stuttgart
M. Sc.
Universität Stuttgart

KI -> Bildverarbeitung sowie Signalverarbeitung

Position

Position

KI-Entwickler bzw. ML Expert, Teamleiter in AI-Bridge UG (haftungsbeschränkt) 

Einsatzgebiet: 

Deep Learning:  CNNs, RNNs, GANs, Image enhancement, Video Enhancement, DeepFake technologies, Facial Landmark and analysis, Object Detection, Action recognition

Branchen

Branchen

Erfahrung in
1. Automotive Bereich 5 Jahre in verschiedene Rollen
2. Medizintechnik: Projektaufträge in KI Bereich seit 2020

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Österreich, Schweiz
nicht möglich

Projekte

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10 Monate
2022-03 - 2022-12

Datenbank Generierung von ca. 30K KOLs* anhand NLP

ceo python
ceo

KOL: Key Opinion Leaders: Dabei handelt sich um Suche nach genauen Informationen von jeweilige Ärtze im Verschiedenen Bereiche Weltweit.

 

Python Pytorch Cloud (Azure)
python
ffi-ventures GmbH (Switzerland)
Remote
3 Jahre
2020-01 - 2022-12

Production von eine KI-basierende echtzeit Application

KI Software Entwickler (MLOPs) CPP QT QML ...
KI Software Entwickler (MLOPs)

Production of an AI based real-time video stream.

AWS Azure
CPP QT QML Python Remote ETL azure
Casablanca GmbH
Remote -- Pforzheim
4 Jahre
2019-01 - 2022-12

KI Pipeline Aufbau und Skalierung

Teamleiter python C++ docker
Teamleiter

  • Anonym incubator (200+ employees), USA

1. Technology management and full-stack machine learning consulting for a set of innovative ideas in the field of Image, audio, video processing using state-of-the-art ML tech (GANs, CNNs, etc). Client: Tech company, USA.
Stack: GCP, AWS, Python, Tensorflow, Pytorch, KubeFlow, Jira, Confluence


- Team Lead, Consulting for strategic planning. Conducting AI related research and market analysis for future trends in the intersection of image processing and social media.

- Design of  project roadmaps for the development of ML based mobile apps. Result: which future ML technologies are crucial to have. What are the limits of current technology?

- MLOPs (DevOPs + ML) engineering: creating a scalable Backend API using Docker swarm Kubernetes, KubeFlow, Nuclio, Tensorflow serving to create computation clusters both on cloud and local GPU nodes.  

2. Design and implementation of a 3D-Body Pose Estimator. Technologies: Deep learning, CNNs, Object Detector, Multi Person Pose-Detectors (OpenPose), 3D transformers. Private Investor.

3. Research and Development of a motion2motion transformer using GAN deep neural networks (https://arxiv.org/abs/1904.00129 , https://www.youtube.com/watch?v=JpwsEeqNhhA). Technologies: GANs,BodyPoseExtractor, FaceDetection, RNNs, Pix2PixHD, Tensorflow, Pytorch. Tech company, USA.

  • Optimization of several AI modules up to 5x faster using Tensorrt

  • Development of INTERN ai libraries and software components.

4. Fullstack Implementation of a facial landmark tool (similar to Face++,Dlib) based on Retinaface(https://arxiv.org/abs/1905.00641). Technologies: Face detection, CNNs, Super resolution GANs. Tech company, USA.

Python pytorch TensorFlow docker Atlassian Confluence Git ci/cd
python C++ docker
US Inkubator
Remote

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

3 Jahre 1 Monat
2017-01 - 2020-01

Informatik und Elecktrotechnik

M. Sc., Universität Stuttgart
M. Sc.
Universität Stuttgart

KI -> Bildverarbeitung sowie Signalverarbeitung

Position

Position

KI-Entwickler bzw. ML Expert, Teamleiter in AI-Bridge UG (haftungsbeschränkt) 

Einsatzgebiet: 

Deep Learning:  CNNs, RNNs, GANs, Image enhancement, Video Enhancement, DeepFake technologies, Facial Landmark and analysis, Object Detection, Action recognition

Branchen

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Erfahrung in
1. Automotive Bereich 5 Jahre in verschiedene Rollen
2. Medizintechnik: Projektaufträge in KI Bereich seit 2020

Vertrauen Sie auf GULP

Im Bereich Freelancing
Im Bereich Arbeitnehmerüberlassung / Personalvermittlung

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