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Full Stack Data Scientist: Data Engineering, Python Development, Machine Learning, Statistical Analysis, Model Deployment, MLOps, Azure

Profil
Top-Skills
Python Data Scientist Machine Learning Big Data Analytics SQL MS SQL Server PostgreSQL Docker Pandas Git GitLab SQLAlchemy Deep Learning Machine Learning ETL Data Engineering ImageJ Azure Künstliche Intelligenz Bildverarbeitung Industrielle Bildverarbeitung MLflow Dash
Verfügbar ab
16.01.2023
Aktuell verfügbar - Der Experte steht für neue Projektangebote zur Verfügung.
Verfügbar zu
100%
davon vor Ort
50%
Einsatzorte

Städte
Bonn (+200km)
PLZ-Gebiete
Länder
Ganz Deutschland, Schweiz
Remote-Arbeit
möglich
Art des Profiles
Freiberufler / Selbstständiger
Der Experte ist als Einzelperson freiberuflich oder selbstständig tätig.

4 Monate

2022-09

2022-12

Data En

Python-Entwickler / Data-Engineer Python SQL JavaScript
Rolle
Python-Entwickler / Data-Engineer
Projektinhalte

Frontend und Backend Entwicklung einer Web-basierten BI Applikation zur Analyse von Kennzahlen aus Daten im Investment Banking Umfeld.

Meine Aufgaben:

  • Erstellen von interaktiven Dashboards mit Plotly/Dash

  • Übertragung von Prototyp Code (Skripte) in Produktionscode

  • Refactoring, Code Review

  • Entwicklung von Unit Tests

  • Konzeption von (Zwischen-)Speicherlösungen zur effizienten Datenaufbereitung und schnellen Bereitstellung im Backend der Dashboard Applikation


Produkte
Python MLflow GitLab Parquet Pytest Plotly Dash Pandas MS SQL Server
Kenntnisse
Python SQL JavaScript
Kunde
Deka Investments GmbH
Einsatzort
Frankfurt am Main
1 Jahr 5 Monate

2021-02

2022-06

Data Scientist/Data Engineer/AI Engineer Sales Analytics

Projektleitung, Entwickler Python SQL
Rolle
Projektleitung, Entwickler
Projektinhalte

Konzeption und Implementierung eines KI gestützten Vorhersagemodells für Verkäufe von Printmedien im Zeitschriftenvertrieb, Prototyping, Implementierung und Deployment des Produktivsystems

Meine Aufgaben:

  • Konzeption eines Deep Learning Modells zur Vorhersage von Verkaufszahlen

  • Entwicklung eines Datenmodells und ETL Prozessen zur Verarbeitung von Rohdaten

  • Implementierung des automatisierten Vorhersage Services auf Grundlage eines KI Modells 

Produkte
TensorFlow MS SQL Server PostgreSQL Docker docker-compose Git SQLAlchemy
Kenntnisse
Python SQL
Einsatzort
Meckenheim, Rheinland
10 Monate

2020-03

2020-12

Project Lead/Data Engineer ETL

Projektleitung, Entwickler Python Continuous Integration SQL
Rolle
Projektleitung, Entwickler
Projektinhalte

Konzeption und Implementierung einer Postgres Datenbank zum Datenmanagement einer Automationsanlage

Eine Automationsanlage produziert Sensordaten verschiedener Art, die zusammen mit diversen Metadaten in mathematische Vorhersagemodelle eingespeist werden. Messdaten und Metadaten sollen zentral in einer SQL Datenbank gespeichert werden.

Das Projekt erfordert engen Austausch mit Mitarbeitern die die Automationsanlage betreiben und die Daten auswerten.

Meine Aufgaben: 

  • Projektleitung

  • Entwicklung des Datenmodells in zahlreichen Workshops.

  • Erarbeitung der Import Spezifikationen in enger Zusammenarbeit mit den künftigen Nutzern.

  • Implementierung des Modells in Python/Sqlalchemy

  • Aufsetzen einer Postgres Testdatenbank mit docker-compose und Gitlab-CI

  • Implementierung von Importer Tools in Python.

Produkte
PostgreSQL SQLAlchemy GitLab Docker
Kenntnisse
Python Continuous Integration SQL
Einsatzort
Bonn
5 Monate

2019-08

2019-12

Python Developer/Image Processing Expert

Software-Entwickler Python Parallel Processing
Rolle
Software-Entwickler
Projektinhalte

Entwicklung einer parallelisierten Bildanalyse-Pipeline zur Verarbeitung massiver Bilddaten eines automatisierten Mikroskops

Eine Automationsanlage innerhalb eines pharmazeutischen Labors produziert täglich Bilddaten im Terabyte Bereich. Auf Gundlage der CellProfiler software wurde eine Objekterkennung und Feature Berechnung implementiert, um strukturierte Daten aus den rohen Bilddaten zu gewinnen. Zum robusten Deployment auf einem in-house betriebenen CPU cluster wurde die Anwendung mit Docker containerisiert und mit SLURM orchestriert.

Meine Aufgaben:

  • Definition der Spezifikationen in Zusammenarbeit mit den Domänen Experten

  • Planung und Anschaffung erforderlicher Hardware

  • Konzeption und Implementierung

Produkte
CellProfiler Docker Slurm
Kenntnisse
Python Parallel Processing
Einsatzort
Bonn
3 Monate

2019-06

2019-08

Data Science Consultant Medical Imaging

Berater und Software Entwickler Python Künstliche Intelligenz
Rolle
Berater und Software Entwickler
Projektinhalte

Automatisierte Charakterisierung von Gewebeproben mittels Deep Learning

Im Rahmen eines medizinischen Forschungsprojektes wurden Gewebeproben mit einem automatisierten Mikroskop fotografiert. Auf Basis von Python und Tensorflow wurde eine Software entwickelt, um spezifische Zelltypen im Gewebe zu identifizieren und zu klassifizieren. Auf diese Weise konnten unterschiedliche Zelltypen für benutzerdefinierte Gewebe-Regionen automatisiert ausgezählt werden.

Meine Aufgaben:

  • Beratung der beteiligten Neurowissenschaftler

  • Anleitung der Wissenschaftler zum Sammeln von Trainingsdaten

  • Algorithmenentwicklung

  • Datenanalyse Service

  • Reporting

Produkte
TensorFlow Git
Kenntnisse
Python Künstliche Intelligenz
Einsatzort
Bonn
1 Jahr 9 Monate

2017-09

2019-05

Python Developer / AI Engineer

Python Continuous Integration Künstliche Intelligenz
Projektinhalte

Entwicklung einer Open Source Software zur Analyse von biomedizinischen Bilddaten mit Hilfe von Deep Learning

Eine genaue Beschreibung des Projektes findet sich hier:

https://yapic.github.io/yapic/


Meine Aufgaben:

  • Projektleitung

  • Konzeption und Algorithmenentwicklung

  • Präsentation der Software auf internationalen Tagungen

  • Deployment, Entwicklung von CI/CD Pipelines

  • Management der Weiterentwicklung des Tools durch die Open Source Community

Produkte
TensorFlow Travis CI Pandas Git
Kenntnisse
Python Continuous Integration Künstliche Intelligenz
Einsatzort
Bonn
5 Monate

2017-04

2017-08

Python Developer / Machine Learning Engineer

Software Entwickler
Rolle
Software Entwickler
Projektinhalte

Entwicklung einer Machine Learning Applikation zur Auswertung von Sensordaten

Über einen Sensor innerhalb einer Messapparatur werden stark verrauschte Zeitreihendaten aufgezeichnet. In diesen Zeitreihen sollen sporadisch auftretende Events automatisch detektiert und charakterisiert werden. Zu diesem Zweck wurde eine Machine Learning Software mit MVC Architektur in Python implementiert. Die Software umfasst folgende Funktionalität:

  • Filtern und Normalisieren der Rohdaten.

  • Berechnung robuster Kennzahlen auf Grundlage der vorprozessierten Daten.

  • Bereitstellung einer grafischen Benutzeroberfläche zur Darstellung der Daten und zur interaktiven Erstellung von Trainingsdatensätzen.

  • Automatische Detektion der Events mit einem überwachten Machine Learning Verfahren.

  • Export der Ergebnisdaten.


Meine Aufgaben:

  • Spezifikationen in Zusammenarbeit mit dem Kunden definieren

  • Konzeption und Implementierung

  • Dokumentation


Werkzeuge: Python, Tkinter, Scikit-Learn, git

Produkte
Tkinter Scikit-Learn Git
Einsatzort
Bonn
6 Monate

2017-03

2017-08

Project Lead DevOps

Projektleitung, Tester Continuous Integration
Rolle
Projektleitung, Tester
Projektinhalte

Aufbau eines GitLab Systems zur Entwicklung und Bereitstellung von Forschungssoftware an einem medizinischen Forschungszentrum.

Aufbau und Rollout eines in-house gehosteten GitLab Systems. Dies soll als Infrastruktur für Code Repositories dienen.

Insbesondere wurde ein CI-System zum Ausführen automoatisierter Unit Tests realisiert.

Meine Aufgaben:

  • Projektleitung

  • Systemtests der Continuous Integration Pipelines

  • Schulung der Mitarbeiter

Produkte
GitLab Docker
Kenntnisse
Continuous Integration
Einsatzort
Bonn

2 Monate

2022-06

2022-07

DP-100: Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure

Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Brainymotion, Eschborn
Abschluss
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
Institution, Ort
Brainymotion, Eschborn
Schwerpunkt

Kandidaten für die Zertifizierung ?Azure Data Scientist Associate? sollten über Fachwissen in der Anwendung von Data Science und maschinellem Lernen verfügen, um ML-Workloads in Azure zu implementieren und auszuführen.

Zu den Aufgaben dieser Rolle gehören die Planung und Erstellung einer geeigneten Arbeitsumgebung für Data Science-Workloads in Azure. Sie führen Datenexperimente durch und trainieren Vorhersagemodelle. Darüber hinaus verwalten, optimieren und implementieren Sie Modelle für maschinelles Lernen in der Produktion.

Ein Kandidat für diese Zertifizierung sollte über Kenntnisse und Erfahrung im Bereich Data Science und im Umgang mit Azure Machine Learning und Azure Databricks verfügen.

2 Monate

2022-05

2022-06

AI-900 Azure AI Fundamentals

Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals, Brainymotion, Eschborn
Abschluss
Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
Institution, Ort
Brainymotion, Eschborn
Schwerpunkt

Die Absolventen der Azure AI Fundamentals-Zertifizierung haben grundlegende Kenntnisse über Konzepte des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) sowie der damit verbundenen Microsoft Azure-Dienste nachgewiesen.

1 Monat

2022-05

2022-05

AZ-900 Azure Fundamentals

Microsoft Certified: Azure Fundamentals, Brainymotion, Eschborn
Abschluss
Microsoft Certified: Azure Fundamentals
Institution, Ort
Brainymotion, Eschborn
Schwerpunkt

Azure Cloud Services

1 Monat

2022-05

2022-05

DP-900 Azure Data Fundamentals

Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals, Brainymotion, Eschborn
Abschluss
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
Institution, Ort
Brainymotion, Eschborn
Schwerpunkt

Die Absolventen der Azure Data Fundamentals-Zertifizierung haben grundlegende Kenntnisse über zentrale Datenkonzepte und deren Implementierung mit Microsoft Azure-Datendiensten nachgewiesen.

3 Jahre 1 Monat

2006-05

2009-05

Promotion Biophysik

Promotion, Forschungsszentrum Jülich
Abschluss
Promotion
Institution, Ort
Forschungsszentrum Jülich
Schwerpunkt

Cell Mechanics

Quantitative Mikroskope

Bildanalyse

6 Jahre 1 Monat

1999-10

2005-10

Studium Biologie/Informatik

Diplom-Biologe, Universität Bonn
Abschluss
Diplom-Biologe
Institution, Ort
Universität Bonn

2007 - 2009:

Promotion (Biophysik) am Forschungszentrum Jülich

Als erfahrener Datenspezialist in Wissenschafts- und Unternehmensumfeld biete ich

  • Argorithmenentwicklung: Konzeption und Implementierung von Machine Learning Modellen für maßgeschneiderte Vorhersagen, z.B. in den Bereichen Sensordaten, Bildanalyse und Verkauf.

  • Data Engineering: Datentransformation und Datenmodellierung

  • Datenanalyse Service

  • Beratung im Bereich Data Science, Bildverarbeitung und Personalsuche

Deutsch Muttersprache
Englisch Verhandlungssicher

Top Skills
Python Data Scientist Machine Learning Big Data Analytics SQL MS SQL Server PostgreSQL Docker Pandas Git GitLab SQLAlchemy Deep Learning Machine Learning ETL Data Engineering ImageJ Azure Künstliche Intelligenz Bildverarbeitung Industrielle Bildverarbeitung MLflow Dash
Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden
Python
Experte
Data Science
Experte
Data Engineering
Experte
Künstliche Intelligenz
Experte

Erfahrung

Ich verfüge über mehr als 10 Jahre Praxiserfahrung als Data Scientist, KI Experte, Bildanalyse-Spezialist und Python Entwickler. Ich setze KI Methoden pragmatisch ein und kann deren Nutzen kritisch einordnen.

Als langjähriger Leiter einer Datenanalyse Service Abteilung im wissenschaftlichen Umfeld habe ich Erfahrung in Projektleitung und Personalrekrutierung gesammelt und die Entwicklung neuer Technologien aktiv mitgestaltet.

Als Data Scientist  im Bereich Großhandel und Vertrieb kenne ich die Anforderungen von mittelständischen Unternehmen und kann maßgeschneiderte Lösungen im Bereich KI und Data Engineering mit Augenmaß für den  jeweiligen Budgetrahmen entwickeln.

Unter anderem habe ich an folgenden Anwendungsfällen gearbeitet: 

  • Vorhersage von Verkaufszahlen (Groß- und Einzelhandel)

  • Verarbeitung und Analyse von Sensordaten (Biotechnologie)

  • Automatisierte Objekterkennung in medizinischen Bilddaten (Biomedizinische Forschung)

  • Data Science Consulting und und Data Engineering für die Entwicklung neuer Theapien (Wirkstoffforschung, Pharma)

Folgende Leistungen biete ich an

  • Algorithmenentwicklung: KI, Machine Learning, Data Engineering, ETL Prozesse

  • Datenanalyse Service

  • Beratung: Methodische und technische Fragestellungen, sowie Unterstützung bei Personalsuche

  • Full Stack Projektunterstützung: Planung, Proof of Concept, Implementierung für Produktivbetrieb


Meine Arbeitsprinzipien

  • So einfach wie möglich, so kompliziert wie nötig: Ihre datengetriebenen Vorhersagemodelle werden auf Datenlage und Business-Problem perfekt zugeschnitten sein.

  • Robuste Data Science Lösungen benötigen ein solides Fundament: Design und Optimierung von Vorhersagemodellen erfolgen mit wissenschaftlich fundierten Methoden.

  • Qualität durch hohe Engineering Standards: Von mir bereitgestellte Software ist detailliert dokumentiert, und flächendeckende Unit-Tests gewährleisten robuste Funktionalität. 


Berufliche Laufbahn

2021-2022: Data Scientist und Data Engineer bei IPS Press Services GmbH Meckenheim.

2011 bis 2020: Leiter Abteilung "Image and Data Analysis" am Deutschen Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen in Bonn.

2009 bis 2011: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am EMBL (European Molecular Biology Lab) in Heidelberg.

2007 bis 2009: Promotion (Biophysik) am Forschungszentrum Jülich

Biotechnologie, Mikroskopie, Wirkstoffforschung

Großhandel, Vertrieb

Ihr Kontakt zu Gulp

Fragen? Rufen Sie uns an +49 89 500316-300 oder schreiben Sie uns:

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