Full Stack Data Scientist and Developer: AI, Deep Learning, Data Engineering, Python Development, Machine Learning, MLOps, Azure
Aktualisiert am 14.02.2024
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 01.08.2024
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 50%
Python
Data Scientist
Machine Learning
Big Data Analytics
SQL
MS SQL Server
PostgreSQL
Docker
Pandas
Git
GitLab
SQLAlchemy
Deep Learning
Machine Learning
ETL
Data Engineering
ImageJ
Azure
Künstliche Intelligenz
Bildverarbeitung
Industrielle Bildverarbeitung
MLflow
Dash
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Einsatzorte

Einsatzorte

Bonn (+200km)
Deutschland, Schweiz
möglich

Projekte

Projekte

4 Monate
2023-03 - 2023-06

Full Stack Python Entwickler

Software Entwickler Python Javascript SQL
Software Entwickler

Entwicklung einer Single Page Web Applikation für Portfolio Management auf Basis von Python, Flask und Dash.

- Frontend und Backend Entwicklung mit Python und Javascript

- Design und Implementierung einer klassenbasierten Softwarearchitektur im Backend
- Design des Datemodells (hybrider Ansatz, relational und Json basiert), Implementierung von Test-, Staging- and Produktionsdatenbank
- Dokumentation
- Setup einer Continuous Integration Pipeline (Paketinstallation, Unit Tests, Pep8 checks, automatisierter Build der Dokumnetation)



Python Gitlab Contin Pytest Flask Javascript Unit Tes ms sql Sphinx
Python Javascript SQL
Deka Investment GmbH
Remote, Frankfurt
4 Monate
2022-09 - 2022-12

Data Engineer / Python Entwickler

Python-Entwickler / Data-Engineer Python SQL JavaScript
Python-Entwickler / Data-Engineer

Frontend und Backend Entwicklung einer Web-basierten BI Applikation zur Analyse von Kennzahlen aus Daten im Investment Banking Umfeld.

Meine Aufgaben:

  • Erstellen von interaktiven Dashboards mit Plotly/Dash

  • Übertragung von Prototyp Code (Skripte) in Produktionscode

  • Refactoring, Code Review

  • Entwicklung von Unit Tests

  • Konzeption von (Zwischen-)Speicherlösungen zur effizienten Datenaufbereitung und schnellen Bereitstellung im Backend der Dashboard Applikation


Python MLflow GitLab Parquet Pytest Plotly Dash Pandas MS SQL Server
Python SQL JavaScript
Deka Investments GmbH
Frankfurt am Main
1 Jahr 5 Monate
2021-02 - 2022-06

Data Scientist/Data Engineer/AI Engineer Sales Analytics

Projektleitung, Entwickler Python SQL
Projektleitung, Entwickler

Konzeption und Implementierung eines KI gestützten Vorhersagemodells für Verkäufe von Printmedien im Zeitschriftenvertrieb, Prototyping, Implementierung und Deployment des Produktivsystems

Meine Aufgaben:

  • Konzeption eines Deep Learning Modells zur Vorhersage von Verkaufszahlen

  • Entwicklung eines Datenmodells und ETL Prozessen zur Verarbeitung von Rohdaten

  • Implementierung des automatisierten Vorhersage Services auf Grundlage eines KI Modells 

TensorFlow MS SQL Server PostgreSQL Docker docker-compose Git SQLAlchemy
Python SQL
Meckenheim, Rheinland
10 Monate
2020-03 - 2020-12

Project Lead/Data Engineer ETL

Projektleitung, Entwickler Python Continuous Integration SQL
Projektleitung, Entwickler

Konzeption und Implementierung einer Postgres Datenbank zum Datenmanagement einer Automationsanlage

Eine Automationsanlage produziert Sensordaten verschiedener Art, die zusammen mit diversen Metadaten in mathematische Vorhersagemodelle eingespeist werden. Messdaten und Metadaten sollen zentral in einer SQL Datenbank gespeichert werden.

Das Projekt erfordert engen Austausch mit Mitarbeitern die die Automationsanlage betreiben und die Daten auswerten.

Meine Aufgaben: 

  • Projektleitung

  • Entwicklung des Datenmodells in zahlreichen Workshops.

  • Erarbeitung der Import Spezifikationen in enger Zusammenarbeit mit den künftigen Nutzern.

  • Implementierung des Modells in Python/Sqlalchemy

  • Aufsetzen einer Postgres Testdatenbank mit docker-compose und Gitlab-CI

  • Implementierung von Importer Tools in Python.

PostgreSQL SQLAlchemy GitLab Docker
Python Continuous Integration SQL
Bonn
5 Monate
2019-08 - 2019-12

Python Developer/Image Processing Expert

Software-Entwickler Python Parallel Processing
Software-Entwickler

Entwicklung einer parallelisierten Bildanalyse-Pipeline zur Verarbeitung massiver Bilddaten eines automatisierten Mikroskops

Eine Automationsanlage innerhalb eines pharmazeutischen Labors produziert täglich Bilddaten im Terabyte Bereich. Auf Gundlage der CellProfiler software wurde eine Objekterkennung und Feature Berechnung implementiert, um strukturierte Daten aus den rohen Bilddaten zu gewinnen. Zum robusten Deployment auf einem in-house betriebenen CPU cluster wurde die Anwendung mit Docker containerisiert und mit SLURM orchestriert.

Meine Aufgaben:

  • Definition der Spezifikationen in Zusammenarbeit mit den Domänen Experten

  • Planung und Anschaffung erforderlicher Hardware

  • Konzeption und Implementierung

CellProfiler Docker Slurm
Python Parallel Processing
Bonn
3 Monate
2019-06 - 2019-08

Data Science Consultant Medical Imaging

Berater und Software Entwickler Python Künstliche Intelligenz
Berater und Software Entwickler

Automatisierte Charakterisierung von Gewebeproben mittels Deep Learning

Im Rahmen eines medizinischen Forschungsprojektes wurden Gewebeproben mit einem automatisierten Mikroskop fotografiert. Auf Basis von Python und Tensorflow wurde eine Software entwickelt, um spezifische Zelltypen im Gewebe zu identifizieren und zu klassifizieren. Auf diese Weise konnten unterschiedliche Zelltypen für benutzerdefinierte Gewebe-Regionen automatisiert ausgezählt werden.

Meine Aufgaben:

  • Beratung der beteiligten Neurowissenschaftler

  • Anleitung der Wissenschaftler zum Sammeln von Trainingsdaten

  • Algorithmenentwicklung

  • Datenanalyse Service

  • Reporting

TensorFlow Git
Python Künstliche Intelligenz
Bonn
1 Jahr 9 Monate
2017-09 - 2019-05

Python Developer / AI Engineer

Python Continuous Integration Künstliche Intelligenz

Entwicklung einer Open Source Software zur Analyse von biomedizinischen Bilddaten mit Hilfe von Deep Learning

Eine genaue Beschreibung des Projektes findet sich hier:

https://yapic.github.io/yapic/


Meine Aufgaben:

  • Projektleitung

  • Konzeption und Algorithmenentwicklung

  • Präsentation der Software auf internationalen Tagungen

  • Deployment, Entwicklung von CI/CD Pipelines

  • Management der Weiterentwicklung des Tools durch die Open Source Community

TensorFlow Travis CI Pandas Git
Python Continuous Integration Künstliche Intelligenz
Bonn
5 Monate
2017-04 - 2017-08

Python Developer / Machine Learning Engineer

Software Entwickler
Software Entwickler

Entwicklung einer Machine Learning Applikation zur Auswertung von Sensordaten

Über einen Sensor innerhalb einer Messapparatur werden stark verrauschte Zeitreihendaten aufgezeichnet. In diesen Zeitreihen sollen sporadisch auftretende Events automatisch detektiert und charakterisiert werden. Zu diesem Zweck wurde eine Machine Learning Software mit MVC Architektur in Python implementiert. Die Software umfasst folgende Funktionalität:

  • Filtern und Normalisieren der Rohdaten.

  • Berechnung robuster Kennzahlen auf Grundlage der vorprozessierten Daten.

  • Bereitstellung einer grafischen Benutzeroberfläche zur Darstellung der Daten und zur interaktiven Erstellung von Trainingsdatensätzen.

  • Automatische Detektion der Events mit einem überwachten Machine Learning Verfahren.

  • Export der Ergebnisdaten.


Meine Aufgaben:

  • Spezifikationen in Zusammenarbeit mit dem Kunden definieren

  • Konzeption und Implementierung

  • Dokumentation


Werkzeuge: Python, Tkinter, Scikit-Learn, git

Tkinter Scikit-Learn Git
Bonn
6 Monate
2017-03 - 2017-08

Project Lead DevOps

Projektleitung, Tester Continuous Integration
Projektleitung, Tester

Aufbau eines GitLab Systems zur Entwicklung und Bereitstellung von Forschungssoftware an einem medizinischen Forschungszentrum.

Aufbau und Rollout eines in-house gehosteten GitLab Systems. Dies soll als Infrastruktur für Code Repositories dienen.

Insbesondere wurde ein CI-System zum Ausführen automoatisierter Unit Tests realisiert.

Meine Aufgaben:

  • Projektleitung

  • Systemtests der Continuous Integration Pipelines

  • Schulung der Mitarbeiter

GitLab Docker
Continuous Integration
Bonn

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2 Monate
2022-06 - 2022-07

DP-100: Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure

Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Brainymotion, Eschborn
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
Brainymotion, Eschborn

Kandidaten für die Zertifizierung ?Azure Data Scientist Associate? sollten über Fachwissen in der Anwendung von Data Science und maschinellem Lernen verfügen, um ML-Workloads in Azure zu implementieren und auszuführen.

Zu den Aufgaben dieser Rolle gehören die Planung und Erstellung einer geeigneten Arbeitsumgebung für Data Science-Workloads in Azure. Sie führen Datenexperimente durch und trainieren Vorhersagemodelle. Darüber hinaus verwalten, optimieren und implementieren Sie Modelle für maschinelles Lernen in der Produktion.

Ein Kandidat für diese Zertifizierung sollte über Kenntnisse und Erfahrung im Bereich Data Science und im Umgang mit Azure Machine Learning und Azure Databricks verfügen.

2 Monate
2022-05 - 2022-06

AI-900 Azure AI Fundamentals

Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals, Brainymotion, Eschborn
Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
Brainymotion, Eschborn

Die Absolventen der Azure AI Fundamentals-Zertifizierung haben grundlegende Kenntnisse über Konzepte des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) sowie der damit verbundenen Microsoft Azure-Dienste nachgewiesen.

1 Monat
2022-05 - 2022-05

AZ-900 Azure Fundamentals

Microsoft Certified: Azure Fundamentals, Brainymotion, Eschborn
Microsoft Certified: Azure Fundamentals
Brainymotion, Eschborn

Azure Cloud Services

1 Monat
2022-05 - 2022-05

DP-900 Azure Data Fundamentals

Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals, Brainymotion, Eschborn
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
Brainymotion, Eschborn

Die Absolventen der Azure Data Fundamentals-Zertifizierung haben grundlegende Kenntnisse über zentrale Datenkonzepte und deren Implementierung mit Microsoft Azure-Datendiensten nachgewiesen.

3 Jahre 1 Monat
2006-05 - 2009-05

Promotion Biophysik

Promotion, Forschungsszentrum Jülich
Promotion
Forschungsszentrum Jülich

Cell Mechanics

Quantitative Mikroskope

Bildanalyse

6 Jahre 1 Monat
1999-10 - 2005-10

Studium Biologie/Informatik

Diplom-Biologe, Universität Bonn
Diplom-Biologe
Universität Bonn

Position

Position

Als erfahrener Datenspezialist in Wissenschafts- und Unternehmensumfeld biete ich

  • Argorithmenentwicklung: Konzeption und Implementierung von Machine Learning Modellen für maßgeschneiderte Vorhersagen, z.B. in den Bereichen Sensordaten, Bildanalyse und Verkauf.

  • Data Engineering: Datentransformation und Datenmodellierung

  • Datenanalyse Service

  • Beratung im Bereich Data Science, Bildverarbeitung und Personalsuche

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Python Data Scientist Machine Learning Big Data Analytics SQL MS SQL Server PostgreSQL Docker Pandas Git GitLab SQLAlchemy Deep Learning Machine Learning ETL Data Engineering ImageJ Azure Künstliche Intelligenz Bildverarbeitung Industrielle Bildverarbeitung MLflow Dash

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Python
Experte
Data Science
Experte
Data Engineering
Experte
Künstliche Intelligenz
Experte

Profil:

Auf Basis langjähriger Erfahrung in der Analyse von Messdaten im Bereich Bildanalyse und Automation biete ich

  • Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Modellen zur Bildanalyse (Objekterkennung, Klassifizierung, Segmentierung)
  • Entwicklung von datengetriebenen Vorhersage-Engines
  • Konzeption von Datenanalyse-Workflows
  • Beratung im Bereich Data Science und Bildanalyse

Sie möchten einen Partner, der über 10 Jahre Praxiserfahrung als Data Scientist, Bildanalyse-Spezialist und Python Entwickler verfügt, der KI Methoden pragmatisch einsetzt und deren Nutzen kritisch einordnen kann.

  • Sie erhalten robuste Bildverarbeitungs-Lösungen zur Qualitätskontrolle, Objekterkennung und Bildsegmentierung
  • Ihre datengetriebenen Vorhersagemodelle werden auf Datenlage und Business-Problem perfekt zugeschnitten sein
  • Alle Implementierungen sind gut dokumentiert und durchgetestet
  • Sie profitieren von meiner tiefen Praxiserfahrung im Trainieren von Deep Learning Modellen


Werkzeuge:

Sprachen

  • Python
  • Matlab
  • Javascript 


Data Science

  • Pandas
  • Scikit-Learn
  • TensorFlow
  • Keras


Bildanalyse

  • Scikit-Image
  • ImageJ
  • CellProfiler


Big Data und Datenbanken

  • Spark
  • Parquet
  • SQLite
  • Postgres 
  • MongoDB
  • Json


Sonstiges

  • git
  • GitLab
  • Travis CI
  • Docker
  • tkinter
  • Django


Berufliche Laufbahn:

2011 - heute

Einsatzort: Bonn

Rolle: Leiter Abteilung "Image and Data Analysis"

Kunde: Deutschen Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen


2009 - 2011

Einsatzort: Heidelberg

Rolle:  Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kunde: EMBL (European Molecular Biology Lab)

Branchen

Branchen

Biotechnologie, Mikroskopie, Wirkstoffforschung

Großhandel, Vertrieb

Einsatzorte

Einsatzorte

Bonn (+200km)
Deutschland, Schweiz
möglich

Projekte

Projekte

4 Monate
2023-03 - 2023-06

Full Stack Python Entwickler

Software Entwickler Python Javascript SQL
Software Entwickler

Entwicklung einer Single Page Web Applikation für Portfolio Management auf Basis von Python, Flask und Dash.

- Frontend und Backend Entwicklung mit Python und Javascript

- Design und Implementierung einer klassenbasierten Softwarearchitektur im Backend
- Design des Datemodells (hybrider Ansatz, relational und Json basiert), Implementierung von Test-, Staging- and Produktionsdatenbank
- Dokumentation
- Setup einer Continuous Integration Pipeline (Paketinstallation, Unit Tests, Pep8 checks, automatisierter Build der Dokumnetation)



Python Gitlab Contin Pytest Flask Javascript Unit Tes ms sql Sphinx
Python Javascript SQL
Deka Investment GmbH
Remote, Frankfurt
4 Monate
2022-09 - 2022-12

Data Engineer / Python Entwickler

Python-Entwickler / Data-Engineer Python SQL JavaScript
Python-Entwickler / Data-Engineer

Frontend und Backend Entwicklung einer Web-basierten BI Applikation zur Analyse von Kennzahlen aus Daten im Investment Banking Umfeld.

Meine Aufgaben:

  • Erstellen von interaktiven Dashboards mit Plotly/Dash

  • Übertragung von Prototyp Code (Skripte) in Produktionscode

  • Refactoring, Code Review

  • Entwicklung von Unit Tests

  • Konzeption von (Zwischen-)Speicherlösungen zur effizienten Datenaufbereitung und schnellen Bereitstellung im Backend der Dashboard Applikation


Python MLflow GitLab Parquet Pytest Plotly Dash Pandas MS SQL Server
Python SQL JavaScript
Deka Investments GmbH
Frankfurt am Main
1 Jahr 5 Monate
2021-02 - 2022-06

Data Scientist/Data Engineer/AI Engineer Sales Analytics

Projektleitung, Entwickler Python SQL
Projektleitung, Entwickler

Konzeption und Implementierung eines KI gestützten Vorhersagemodells für Verkäufe von Printmedien im Zeitschriftenvertrieb, Prototyping, Implementierung und Deployment des Produktivsystems

Meine Aufgaben:

  • Konzeption eines Deep Learning Modells zur Vorhersage von Verkaufszahlen

  • Entwicklung eines Datenmodells und ETL Prozessen zur Verarbeitung von Rohdaten

  • Implementierung des automatisierten Vorhersage Services auf Grundlage eines KI Modells 

TensorFlow MS SQL Server PostgreSQL Docker docker-compose Git SQLAlchemy
Python SQL
Meckenheim, Rheinland
10 Monate
2020-03 - 2020-12

Project Lead/Data Engineer ETL

Projektleitung, Entwickler Python Continuous Integration SQL
Projektleitung, Entwickler

Konzeption und Implementierung einer Postgres Datenbank zum Datenmanagement einer Automationsanlage

Eine Automationsanlage produziert Sensordaten verschiedener Art, die zusammen mit diversen Metadaten in mathematische Vorhersagemodelle eingespeist werden. Messdaten und Metadaten sollen zentral in einer SQL Datenbank gespeichert werden.

Das Projekt erfordert engen Austausch mit Mitarbeitern die die Automationsanlage betreiben und die Daten auswerten.

Meine Aufgaben: 

  • Projektleitung

  • Entwicklung des Datenmodells in zahlreichen Workshops.

  • Erarbeitung der Import Spezifikationen in enger Zusammenarbeit mit den künftigen Nutzern.

  • Implementierung des Modells in Python/Sqlalchemy

  • Aufsetzen einer Postgres Testdatenbank mit docker-compose und Gitlab-CI

  • Implementierung von Importer Tools in Python.

PostgreSQL SQLAlchemy GitLab Docker
Python Continuous Integration SQL
Bonn
5 Monate
2019-08 - 2019-12

Python Developer/Image Processing Expert

Software-Entwickler Python Parallel Processing
Software-Entwickler

Entwicklung einer parallelisierten Bildanalyse-Pipeline zur Verarbeitung massiver Bilddaten eines automatisierten Mikroskops

Eine Automationsanlage innerhalb eines pharmazeutischen Labors produziert täglich Bilddaten im Terabyte Bereich. Auf Gundlage der CellProfiler software wurde eine Objekterkennung und Feature Berechnung implementiert, um strukturierte Daten aus den rohen Bilddaten zu gewinnen. Zum robusten Deployment auf einem in-house betriebenen CPU cluster wurde die Anwendung mit Docker containerisiert und mit SLURM orchestriert.

Meine Aufgaben:

  • Definition der Spezifikationen in Zusammenarbeit mit den Domänen Experten

  • Planung und Anschaffung erforderlicher Hardware

  • Konzeption und Implementierung

CellProfiler Docker Slurm
Python Parallel Processing
Bonn
3 Monate
2019-06 - 2019-08

Data Science Consultant Medical Imaging

Berater und Software Entwickler Python Künstliche Intelligenz
Berater und Software Entwickler

Automatisierte Charakterisierung von Gewebeproben mittels Deep Learning

Im Rahmen eines medizinischen Forschungsprojektes wurden Gewebeproben mit einem automatisierten Mikroskop fotografiert. Auf Basis von Python und Tensorflow wurde eine Software entwickelt, um spezifische Zelltypen im Gewebe zu identifizieren und zu klassifizieren. Auf diese Weise konnten unterschiedliche Zelltypen für benutzerdefinierte Gewebe-Regionen automatisiert ausgezählt werden.

Meine Aufgaben:

  • Beratung der beteiligten Neurowissenschaftler

  • Anleitung der Wissenschaftler zum Sammeln von Trainingsdaten

  • Algorithmenentwicklung

  • Datenanalyse Service

  • Reporting

TensorFlow Git
Python Künstliche Intelligenz
Bonn
1 Jahr 9 Monate
2017-09 - 2019-05

Python Developer / AI Engineer

Python Continuous Integration Künstliche Intelligenz

Entwicklung einer Open Source Software zur Analyse von biomedizinischen Bilddaten mit Hilfe von Deep Learning

Eine genaue Beschreibung des Projektes findet sich hier:

https://yapic.github.io/yapic/


Meine Aufgaben:

  • Projektleitung

  • Konzeption und Algorithmenentwicklung

  • Präsentation der Software auf internationalen Tagungen

  • Deployment, Entwicklung von CI/CD Pipelines

  • Management der Weiterentwicklung des Tools durch die Open Source Community

TensorFlow Travis CI Pandas Git
Python Continuous Integration Künstliche Intelligenz
Bonn
5 Monate
2017-04 - 2017-08

Python Developer / Machine Learning Engineer

Software Entwickler
Software Entwickler

Entwicklung einer Machine Learning Applikation zur Auswertung von Sensordaten

Über einen Sensor innerhalb einer Messapparatur werden stark verrauschte Zeitreihendaten aufgezeichnet. In diesen Zeitreihen sollen sporadisch auftretende Events automatisch detektiert und charakterisiert werden. Zu diesem Zweck wurde eine Machine Learning Software mit MVC Architektur in Python implementiert. Die Software umfasst folgende Funktionalität:

  • Filtern und Normalisieren der Rohdaten.

  • Berechnung robuster Kennzahlen auf Grundlage der vorprozessierten Daten.

  • Bereitstellung einer grafischen Benutzeroberfläche zur Darstellung der Daten und zur interaktiven Erstellung von Trainingsdatensätzen.

  • Automatische Detektion der Events mit einem überwachten Machine Learning Verfahren.

  • Export der Ergebnisdaten.


Meine Aufgaben:

  • Spezifikationen in Zusammenarbeit mit dem Kunden definieren

  • Konzeption und Implementierung

  • Dokumentation


Werkzeuge: Python, Tkinter, Scikit-Learn, git

Tkinter Scikit-Learn Git
Bonn
6 Monate
2017-03 - 2017-08

Project Lead DevOps

Projektleitung, Tester Continuous Integration
Projektleitung, Tester

Aufbau eines GitLab Systems zur Entwicklung und Bereitstellung von Forschungssoftware an einem medizinischen Forschungszentrum.

Aufbau und Rollout eines in-house gehosteten GitLab Systems. Dies soll als Infrastruktur für Code Repositories dienen.

Insbesondere wurde ein CI-System zum Ausführen automoatisierter Unit Tests realisiert.

Meine Aufgaben:

  • Projektleitung

  • Systemtests der Continuous Integration Pipelines

  • Schulung der Mitarbeiter

GitLab Docker
Continuous Integration
Bonn

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2 Monate
2022-06 - 2022-07

DP-100: Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure

Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Brainymotion, Eschborn
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
Brainymotion, Eschborn

Kandidaten für die Zertifizierung ?Azure Data Scientist Associate? sollten über Fachwissen in der Anwendung von Data Science und maschinellem Lernen verfügen, um ML-Workloads in Azure zu implementieren und auszuführen.

Zu den Aufgaben dieser Rolle gehören die Planung und Erstellung einer geeigneten Arbeitsumgebung für Data Science-Workloads in Azure. Sie führen Datenexperimente durch und trainieren Vorhersagemodelle. Darüber hinaus verwalten, optimieren und implementieren Sie Modelle für maschinelles Lernen in der Produktion.

Ein Kandidat für diese Zertifizierung sollte über Kenntnisse und Erfahrung im Bereich Data Science und im Umgang mit Azure Machine Learning und Azure Databricks verfügen.

2 Monate
2022-05 - 2022-06

AI-900 Azure AI Fundamentals

Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals, Brainymotion, Eschborn
Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
Brainymotion, Eschborn

Die Absolventen der Azure AI Fundamentals-Zertifizierung haben grundlegende Kenntnisse über Konzepte des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) sowie der damit verbundenen Microsoft Azure-Dienste nachgewiesen.

1 Monat
2022-05 - 2022-05

AZ-900 Azure Fundamentals

Microsoft Certified: Azure Fundamentals, Brainymotion, Eschborn
Microsoft Certified: Azure Fundamentals
Brainymotion, Eschborn

Azure Cloud Services

1 Monat
2022-05 - 2022-05

DP-900 Azure Data Fundamentals

Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals, Brainymotion, Eschborn
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
Brainymotion, Eschborn

Die Absolventen der Azure Data Fundamentals-Zertifizierung haben grundlegende Kenntnisse über zentrale Datenkonzepte und deren Implementierung mit Microsoft Azure-Datendiensten nachgewiesen.

3 Jahre 1 Monat
2006-05 - 2009-05

Promotion Biophysik

Promotion, Forschungsszentrum Jülich
Promotion
Forschungsszentrum Jülich

Cell Mechanics

Quantitative Mikroskope

Bildanalyse

6 Jahre 1 Monat
1999-10 - 2005-10

Studium Biologie/Informatik

Diplom-Biologe, Universität Bonn
Diplom-Biologe
Universität Bonn

Position

Position

Als erfahrener Datenspezialist in Wissenschafts- und Unternehmensumfeld biete ich

  • Argorithmenentwicklung: Konzeption und Implementierung von Machine Learning Modellen für maßgeschneiderte Vorhersagen, z.B. in den Bereichen Sensordaten, Bildanalyse und Verkauf.

  • Data Engineering: Datentransformation und Datenmodellierung

  • Datenanalyse Service

  • Beratung im Bereich Data Science, Bildverarbeitung und Personalsuche

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Python Data Scientist Machine Learning Big Data Analytics SQL MS SQL Server PostgreSQL Docker Pandas Git GitLab SQLAlchemy Deep Learning Machine Learning ETL Data Engineering ImageJ Azure Künstliche Intelligenz Bildverarbeitung Industrielle Bildverarbeitung MLflow Dash

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Python
Experte
Data Science
Experte
Data Engineering
Experte
Künstliche Intelligenz
Experte

Profil:

Auf Basis langjähriger Erfahrung in der Analyse von Messdaten im Bereich Bildanalyse und Automation biete ich

  • Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Modellen zur Bildanalyse (Objekterkennung, Klassifizierung, Segmentierung)
  • Entwicklung von datengetriebenen Vorhersage-Engines
  • Konzeption von Datenanalyse-Workflows
  • Beratung im Bereich Data Science und Bildanalyse

Sie möchten einen Partner, der über 10 Jahre Praxiserfahrung als Data Scientist, Bildanalyse-Spezialist und Python Entwickler verfügt, der KI Methoden pragmatisch einsetzt und deren Nutzen kritisch einordnen kann.

  • Sie erhalten robuste Bildverarbeitungs-Lösungen zur Qualitätskontrolle, Objekterkennung und Bildsegmentierung
  • Ihre datengetriebenen Vorhersagemodelle werden auf Datenlage und Business-Problem perfekt zugeschnitten sein
  • Alle Implementierungen sind gut dokumentiert und durchgetestet
  • Sie profitieren von meiner tiefen Praxiserfahrung im Trainieren von Deep Learning Modellen


Werkzeuge:

Sprachen

  • Python
  • Matlab
  • Javascript 


Data Science

  • Pandas
  • Scikit-Learn
  • TensorFlow
  • Keras


Bildanalyse

  • Scikit-Image
  • ImageJ
  • CellProfiler


Big Data und Datenbanken

  • Spark
  • Parquet
  • SQLite
  • Postgres 
  • MongoDB
  • Json


Sonstiges

  • git
  • GitLab
  • Travis CI
  • Docker
  • tkinter
  • Django


Berufliche Laufbahn:

2011 - heute

Einsatzort: Bonn

Rolle: Leiter Abteilung "Image and Data Analysis"

Kunde: Deutschen Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen


2009 - 2011

Einsatzort: Heidelberg

Rolle:  Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kunde: EMBL (European Molecular Biology Lab)

Branchen

Branchen

Biotechnologie, Mikroskopie, Wirkstoffforschung

Großhandel, Vertrieb

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