• Analyse des bestehenden Auftragsabwicklungs-Prozesses
• Identifikation der manuellen oder langlaufender Prozess-Schritte
• Formulierung eines Zielbildes mit dem Kunden und Definition der Zwischenziele
• Prüfung und Validierung der notwendigen Daten und Datenquellen
• Sammeln von weiteren Anforderungen aus den Fachbereichen
• Konzeption des Lösungsvorschlags pro Zwischenziel
• Implementierung eines MVPs (minimum viable product) in AWS
• Test des MVPs im parallelbetrieb mit möglichen Business Cases

Kundennutzen:

• Verkürzung der Durchlaufzeit eines Kundenauftrag von Beauftragung bis zum Börsenhandel
• Erhöhung der Kundenauftragskapazitäten pro Tag, sodass Wachstumsziele technisch abgebildet werden können

• Konzeption eines Möglichen Berechnungsverfahrens zur Simulation von Flottenemmissionswerten unter Berücksichtigung der vorliegenden Daten
• Identifikation von notwendigen Datenquellen zur automatisierten Bereitstellung.
• Abstimmung von alternativen Datenquellen und Bereitstellungsverfahren, solange die automatischen Schnittstellen aufgebaut werden.
• Integration der temporären Datenquellen & Implementierung des Simulationsverfahrens
• Sukzessives Testing und Erweiterung des Berechnungsverfahrens um weitere (aktuellere) Schnittstellen und neue Anforderungen.
• Entwicklung von Mappingverfahren für unterschiedliche Datenquellen

Kundennutzen:

• Simulation der erwarteten Volumenmixes über die gesamte Fahrzeugflotte.
• Zuordnung der CO2 & Gewichts ? Werte für Ist-Volumen
• Berechnung der erwarteten CO2 & Gewichts ? Angaben für Planvolumen
• Grundlage für konzernweite bilanzielle Rückstellungen und Ableitung von Maßnahmen, zur Minimierung von möglichen Strafzahlungen

• Analyse bestehender Lösungsansätze (in Alterix) aus dem Fachbereich
• Sammeln von weiteren Anforderungen
• Definition von notwendigen Datenquellen, Verarbeitungsprozessen und Ergebnissen zu Zielerreichung.
• Integration von mehreren Datenquellen (Ist-Daten & Plan-Daten) in einem DWH
• Überführung komplexer Alteryx-Prozesse in das DWH und Erweiterung dieser um weitere Anforderungen
• Erstellung mehrere Datamarts und Tableau-Dashboard für die Analyse der Ergebnisse.

Kundennutzen:

• Automatisierung und Visualisierung von Risikovolumenberechnungen nach WLTP-Richtlinien
• Identifikation von Gesetzeskonformen und nicht konformen Lagerbeständen
• Darstellung von Homologationsengpässen

• Anforderungsaufnahme und -präzisierung mit dem Kunden
• Identifikation der benötigte Quellsysteme
• Anbindung von mehr als 10 Quellsystemen (CSV, XML, REST, proprietäre Schnittstellen) für Ist- und Plan-Daten
• Konzeption der DWH-Struktur und des ER-Modells
• Aufbau von ETL-Prozessen zur Bereitstellung der Daten für BI-Tools
• Unterstützung beim Aufbau des Tableau-Servers und der Rollen&Rechte-Organisation innerhalb des Projekts

Kundennutzen:

• Controlling der Geschäftsprozesse und Marktentwicklung
• Basis zur weiterführenden Planung

• Problemdefinition mit dem Kunden
• Analysen der vorhandenen und möglicher Quellsysteme
• Erstellung einer Anforderungsdefinition mit dem Kunden
• Abschätzen der Anforderungen nach technischer Machbarkeit unter Berücksichtigung der vorhandenen Datengrundlage und des gewünschten Automatisierungsgrades
• Ausarbeiten eines Vorgehensmodells zur Planung des Fahrzeugvolumens
• Konzeption eines quadratischen Optimierungsmodells zur Absatzplanung nach unterschiedlichen Zielsetzungen
• Entwurf und Konzeption einer Web-basierten Anwendung zur Integration des definierten Vorgehensmodells mit dem benötigten Funktionsumfangs und des Optimierungsverfahrens
• Begleitung der Applikationsentwicklung als Schnittstelle zwischen Anwender und Entwicklung

Kundennutzen:

• Planung der Flottenemissionen in der EU unter Berücksichtigung der gesetzlichen Regelungen
• Vermeidung von Strafzahlungen bei Optimierung des Ergebnisbeitrags

• Erstellung und Abstimmung des Migrationsumfangs mit dem Kunden
• Sammlung der zu migrierenden Datenstrukturen und Prozesse
• Identifikation der DBMS-bedingten Anpassungen von Prozessen
• Erstellung eines Migrationsplans, unter Berücksichtigung der parallelen Weiterentwicklung des bestehenden DWHs
• Migration der Datenstrukturen und ETL-Prozesse auf das neue DBMS
• Entwicklung von Reload-Prozessen, um die Systeme automatisch zu synchronisieren.
• Validierung der Migrierten Prozesse und Prüfung der Ergebnisse mit dem Altsystem

Kundennutzen:

• Umstellung der BI-Tools auf das neue zentrale DWH

• Definition der Vision des Kunden und seiner Problemstellung
• Abgrenzung der Problemstellung und Fokussierung auf ausgewählte Themenbereiche
• Skizzieren von Lösungsansätzen pro Themenbereich und Evaluierung der Umsetzungsmöglichkeit unter Berücksichtigung der vorhandenen Daten und Prozesse
• Empfehlung und Erläuterung von möglichen Lösungsansätzen und Auswahl des erfolgversprechendsten Ansatzes mit dem Kunden.
• Entwicklung eines Mapping-Verfahrens zur Verknüpfung eines historisierten Fahrzeugauftrags mit der aktuellen Stückliste und somit die Auflösung der notwendigen Teile
• Entwicklung eines Algorithmus zur Identifikation von Exklusivteilen und deren Abhängigkeit zu den Sonderausstattungskombinationen. Bewertung dieser Kombinationen anhand Absatzzahlen, Substitutionsmöglichkeiten und Ertrag. Sowie Filterung nach fachlich relevanten Ergebnissen zur weiteren Darstellung und Bewertung

Kundennutzen:

• Transparenz der Beziehung zwischen Teilen und den treibenden Sonderausstattungen.
• Bewertungsmöglichkeit der Teilefixkosten gegenüber dem ?Nutzen? einer Sonderausstattungskombination aus Vertriebssicht
• Betriebswirtschaftliche Basis zum streichen oder weiterverbleib einer Sonderausstattungskombination
• Optimierung der zukünftigen Angebotsvarianz

• Abstimmung der Zielsetzungen mit dem Kunden
• Definition eines Vorgehensmodells zur Zielerreichung
• Definition der benötigten Daten und Quellsysteme (Zentral & Dezentral)
• Erstellung eines Soll-Formates zur Datenbereitstellung aus den 20 Ländern.
• Abstimmung der möglichen Datenbereitstellungsformate mit Pilot-Märkten und anschließend mit allen 20 Ländern.
• Konsolidierung von 20 Datenformaten und Integration der Daten in ein ER-Modell.
• Verknüpfung der dezentralen und zentralen Daten.
• Konzeption mehrerer Datamarts zur Bereitstellung der konsolidierten Daten für Marktspezifische Analysen

• Visualisierung der Performance von landesspezifischen KPI`s
• Zusammenführung von Daten aus 20 Ländern für weitere Analysen
• Vergleich von Ländern bei Paketierung / Up- & Cross-Selling

• Formulierung der Idee bzw. Vision mit dem Kunden
• Aufnahme der relevanten Einflüsse und Stellgrößen
• Definition des Vorgehensmodells zur strukturierten Aufnahme der notwendigen Daten und Beziehungen
• Definition der zu optimierenden Zielfunktion
• Entwicklung eines genetischen Algorithmus zur Optimierung der Zielfunktion
• Detaillierter Export der Optimierungsergebnisse nach Excel
• Qualitätssicherung und Testing
• Schulung von Mitarbeitern

Kundennutzen:

• Optimale Variantenplanung basierend auf Teilekosten, geplanten Absatzzahlen und technischen oder vertrieblichen Restriktionen
• Definition eines einheitlichen Vorgehensmodells zur Minimierung des Blindverbaus
• Forecast der Blindverbaukosten bei unterschiedlichen Strategien