Entwicklung einer plattformübergreifenden Social Media Anwendung. Die Anwendung ermöglicht Nutzer:innen das Erstellen und Teilen von Inhalten (Bilder, Videos, Text), das Führen von Videoanrufen sowie das Anbieten und Buchen von Coaching-Sitzungen und Produkten innerhalb der Plattform. Ziel war die Umsetzung einer skalierbaren, performanten und modernen Full-Stack-Lösung für mobile Endgeräte.

• Entwicklung einer Microservice-basierten Architektur auf Basis von Spring Boot. Bereitstellung von REST-Schnittstellen zur Unterstützung zentraler Funktionen wie Medien-Upload, Post-Erstellung, Produktverwaltung und Video-Telefonie. Integration externer Dienste und Umsetzung von Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen mittels OAuth 2.0 und OpenID Connect (Keycloak).
• Einsatz reaktiver Programmierung (RxJava) zur Umsetzung nicht-blockierender Logik. WebSocket-/STOMP-Integration für Push-Notifications und Echtzeit-Kommunikation zwischen Nutzer:innen.
• Umsetzung einer modularen und responsiven UI in Flutter (Dart) unter Einsatz moderner State-Management-Patterns (riverpod, flutter_hooks). Unterstützung für Medienwiedergabe (Video/Audio), In-App-Benachrichtigungen und sichere Authentifizierung (OAuth2 via AppAuth, secure_storage).
• Einsatz von JUnit, Mockito und Testcontainers für Unit- und Integrationstests im Backend. Nutzung automatisierter Tests und Logging zur Absicherung kritischer Anwendungspfade.
• Containerisierung aller Komponenten via Docker. Einsatz von MinIO als S3-kompatibler Objektspeicher. Provisionierung und Verwaltung von PostgreSQL, Nginx und weiteren Services via Docker Compose und Kubernetes. Deployment in Cloud-Umgebungen (Hetzner, Google Cloud). Einrichtung eines sicheren CI/CD-Prozesses

Einrichtung eines dedizierten Monitoring-Clusters zur Überwachung von zwei Enterprise-Kubernetes-Clustern. Das Monitoring-Cluster umfasst Komponenten wie Prometheus, Grafana, Promtail, Loki, Nginx und SMTP-Server. Überwacht werden die System-Metriken und Logs der Cluster sowie der Container verschiedenster Anwendungen, Datenbanken sowie Infrastrukturkomponenten.

• Konfiguration und Betrieb von Prometheus, Grafana, Loki und Promtail auf den Monitoring-Cluster
• Anbindung von zwei weiteren Kubernetes-Clustern, die Überwacht werden sollten ? Cluster-Metriken und Logs
• Anbidung von Infrastruktur-Komponenten über SNMP-Exporter
• Bereitstellung von Helm-Charts, Install-Skripten und an den kundenwünschen angepasste Values-Dateien.
• Setup von Alert-Rules über Alertmanager
• Setup von Grafana Dashboards zur Visualiserung

Gemeinsam mit einem YouTuber wird im Moment eine OHG gegründet, um hochwertige digitale Billiard-Produkte (Trainingsinhalte, PDFs, Videos, Blogs) über Shopify zu vermarkten. Zentrales Alleinstellungsmerkmal ist die Integration der Sharivari AI ? einer interaktiven Billiard-Assistenz, die als Embedded App in den Shopify-Store eingebunden ist. Sie bietet Nutzer:innen eine GPT-gestützte Konversationsschnittstelle mit Zugriff auf semantisch erschlossene Produkt-, Video- und Blog-Inhalte. Die zugrunde liegende Infrastruktur besteht aus einem modularen Python-Backend (FastAPI), das Webhooks, Kunden-Authentifizierung (OAuth), GPT-Anbindung, Tokenmanagement sowie dynamische Kontextgenerierung steuert. Für die semantische Suche wurde eine Embedding-basierte Vektordatenbank in PostgreSQL umgesetzt, in der Inhalte nach Kategorien (z.?B. Produkt, Blog, Transkript, Regeln) klassifiziert und mit OpenAI-Embeddings angereichert werden. Zur Qualitätssicherung und Systemüberwachung kommen Prometheus und Grafana zum Einsatz. Der Betrieb erfolgt containerisiert in einer Cloudumgebung.

• Aufbau der gesamten Infrastruktur für das B2C-Shopsystem: Shopify-Store, App-Anbindung, Backend
• Entwicklung der Embedded App (FastAPI) mit Schnittstellen zu Shopify, OpenAI und PostgreSQL
• Konzeption und Umsetzung eines Tokenbasierten Credit-Systems für die AI-Nutzung (inkl. Limitlogik und DB-Tracking)
• Entwicklung und Integration von Features zur Nutzerinteraktion: Konversationsspeicher, Chat-Historie, Named Conversations
• Implementation von Webhooks zur Verarbeitung bezahlter Bestellungen in Shopify (z.?B. Gutschrift von Tokenkontingenten je nach Produkt-ID)
• Aufbau eines mehrstufigen Vektor-Pipeline-Prozesses zur Generierung von Embeddings (OpenAI), inkl. GPT-basierter Textzusammenfassungen
• Entwicklung eines datengetriebenen Kontext-Retrievals über Vektorvergleich (mit GPT-4 basiertem Re-Ranking)
• Frontend-Integration mittels Shopify Proxy API, Liquid Snippets, responsiver UI-Komponenten und Conversational UX
• Monitoring über Prometheus/Grafana: Tokenverbrauch, Antwortzeit, Nutzerverhalten
• Aufbau einer CI/CD-Pipeline für Backend-Deployments (Docker, SSH, Git)
• Austausch mit dem Creator zur Produktentwicklung, Priorisierung und User-Feedback

Weiterentwicklung des unternehmensintern entwickelten Wissensmanagementsystems: Das System ermöglicht es, digitale Inhalte ? insbesondere Video- und Bilddateien ? aus verschiedenen externen Datenquellen zentral zu aggregieren und dem Endnutzer mit angereicherten Zusatzinformationen bereitzustellen. Im Zuge der Weiterentwicklung wurde das Rechte- und Rollenkonzept überarbeitet: Es stehen nun differenzierte Rollen zur Verfügung, die sowohl die Administration von Inhalten als auch die individuelle Anpassung der Benutzeroberfläche (UI) erlauben. Zudem wurde die Möglichkeit geschaffen, domänenspezifische Inhalte ? etwa spezielle Themenseiten ? zu erstellen, um Wissen gezielt auf der Website darzustellen und wiederzuverwerten. Das System ist für den hochverfügbaren Betrieb innerhalb eines Kubernetes-Clusters konzipiert.

• Weiterentwicklung der Containisierung des Produktstacks ? Frontend, Backend, Datenbank und Reverse Proxy, um neuer Architektur gerecht zu werden ? Kunden- und Platformspezifischen Daten erst zur Runtime per Initcontainers in Kubernetes zu laden
• Weiterentwicklung von Helm-Charts und Erstellung von Kubernetes-Manifesten, um das Produkt Ausfallsicher (hochverfügbar) redundant auf Kubernetes-Clustern betreiben zu können ? Verwendung von StatefulSets (STS), RWX-Disks um shared Binary-Data im Clustermode zu ermöglichen, Umstellung auf Openshift Routes, Anpassung Security Context,
• Backend-Entwicklung: Erstellung von REST-Schnittstellen, Integration externe Schnittstellen, Umsetzung von Businesslogik, Asynchrone Kommunikation über einen Eventbus
• POC und Einführung von OIDC und OAuth2.0 Flows in das Produkt über Identity-Broker Keycloak
• Nutzung von Websockets-Technologien um Push-Benachrichtigung umzusetzten
• Deployments: Regelmäßige Bereitstellung von Funktions- und Fehlerbehebungsversionen in Test- und Produktionsumgebungen von Kunden
• Architektur und Umsetzung der DevOps-Strategie: Implementierung CI/CD Pipelines, Versionierungs-Strategie, Backupstrategie, Betrieb Entwicklungs- und Demo-Server
• Frontend-Entwicklung: Erstellung von generischen responsiven UI-Komponenten
• Aktive Teilnahme an Scrum-Meetings
• Direkte Kommunikation mit Kunden zur Klärung von Anforderungen und Einarbeitung von Feedback in Bezug auf
• Bereitstellung

Einführung einer zentralen Wissensdatenbank zur internen Verwendung, auf die Mitarbeiter bei Fragen und Problemen zurückgreifen. Die Wissensdatenbank enthält Domain-Wissen. Die Dokumente (Domain-Wissen) können textuelle und html-Bausteine sowie Binärdateien enthalten und können durch eine Autorisierungslogik verschiedenen hierarchischen Sichtbarkeitsstufen zugeordnet werden. Die Dokumente können über eine zeitgesteuerte Veröffentlichungsverfahren Endnutzern zur Verfügung gestellt werden.

• Containisierung des ganzen Produktstacks ? Frontend, Backend, Datenbank und Reverse Proxy. Einführung einer Methodik, um Features konfigurierbar ein- und auszuschalten (Pluginbasiert)
• Implementierung von Helm-Charts und Erstellung von Kubernetes-Manifesten, um das Produkt auf Kubernetes-Clustern betreiben zu können
• Backend-Entwicklung: Erstellung von REST-Schnittstellen, Integration externe Schnittstellen, Umsetzung von Businesslogik, Asynchrone Kommunikation über einen Eventbus
• Nutzung von Websockets-Technologien um Push-Benachrichtigung umzusetzten
• Deployments: Regelmäßige Bereitstellung von Funktions- und Fehlerbehebungsversionen in Test- und Produktionsumgebungen von Kunden
• Architektur und Umsetzung der DevOps-Strategie: Implementierung CI/CD Pipelines, Versionierungs-Strategie, Backupstrategie, Betrieb Entwicklungs- und Demo-Server
• Frontend-Entwicklung: Erstellung von generischen responsiven UI-Komponenten
• Aktive Teilnahme an Scrum-Meetings
• Direkte Kommunikation mit Kunden zur Klärung von Anforderungen und Einarbeitung von Feedback in Bezug auf
• Bereitstellung

Weiterentwicklung des In-House entwickelten Wissensmanagementsystems, um den speziellen Kundenanforderung gerecht zu werden. Das System setzt einen redaktionellen Prozess um ? indem es Rollen wie Autor, Admin und Anwender zur Verfügung stellt. Es besteht eine komplexe Autorisierungslogik über Gruppen-, Rollen- und Teamzuweisungen. Zentraler Bestandteil der Anwendung sind Lösungsbäume und Wissensartikel, die den Endnutzer ermöglichen geleitete Frage- und Antwort Szenarien durchzugehen.

• Backend-Entwicklung: Erstellung von REST-Schnittstellen, Integration externe Schnittstellen, Umsetzung von Businesslogik, Asynchrone Kommunikation über einen Eventbus 
• Deployments: Regelmäßige Bereitstellung von Funktions- und Fehlerbehebungsversionen in Test- und Produktionsumgebungen von Kunden
• Architektur und Umsetzung der DevOps-Strategie: Implementierung CI/CD Pipelines, Versionierungs-Strategie, Backupstrategie, Betrieb Entwicklungs- und Demo-Server
• Frontend-Entwicklung: Erstellung von generischen responsiven UI-Komponenten
• Aktive Teilnahme an Scrum-Meetings
• Direkte Kommunikation mit Kunden zur Klärung von Anforderungen und Einarbeitung von Feedback in Bezug auf
• Bereitstellung

Ablösen eines alten Portals durch das In-House entwickelte Wissensmanagementsystem. Dieses ermöglicht Wissenseinträge und Domain-Objekte internationalisiert zu erstellen, bearbeiten und Endnutzern zur Verfügung zu stellen, um eine spezialisierte Wissensdatenbank aufzubauen. Diese Einträge können über eine integrierte Suche gesucht und gefiltert werden.

• Hauptverantwortlich für die Frontend-Entwicklung: Erstellung von generischen responsiven UI-Komponenten, Frontend-Technologie Auswahl
• Integration Suche
• Einrichtung und Pflege von CI/CD-Pipelines für einen reibungslosen Betrieb
• Aktive Teilnahme an Scrum-Meetings
• Mitwirkung an der Systemarchitektur und Treffen technischer Entscheidungen

Implementierung von multipler Enterprise Anwendungen auf Basis moderner Frontend-Frameworks und Microservice-Architektur

• Frontend-Entwicklung: Implementierung responsive Web-UIs
• Backend-Entwicklung: Implementierung von Microservice mit Java und Spring Boot
• Aktive Teilnahme an Scrum-Meetings