BERUFLICHES ZIEL

• Tätigkeit in agilen Softwareentwicklungsprojekten, einschließlich Erfahrung in der Programmierung mit KI, z. B. ChatGPT

FÄHIGKEITEN & KENNTNISSE

Technologien:

• Java EE
• Spring 
• Maven
• JBOSS
• GlassFish
• Spring Boot
• MicroProfile
• OpenLiberty
• PostgreSQL
• MariaDB
• Oracle
• MongoDB.

Monitoring & Logging: 

• Prometheus
• Grafana
• Elasticsearch
• Logstash
• Kibana
• Splunk
• Kafka.

Methoden:

• Agile
• Scrum
• SAFe
• Scrum Master (SM)
• Product Owner (PO)

Frontend:

• React
• Node.js
• Angular
• JavaScript MVC

KOMMUNIKATION

• Erfahrung im Kundensupport (z. B. Siemens Iran) und in der Rolle als Product Owner.

FÜHRUNGSQUALITÄTEN

• Scrum-Teamarbeit, Scrum Master, Product Owner

HAUPTPROJEKTDETAILS

• Das Webprojekt, an dem ich in vielerlei Hinsicht beteiligt war, war die Preproduction Testing-Anwendung.
• Das Projekt bestand aus vier Hauptphasen und war in CICDProzesse integriert:
  • Einrichten und Vorbereiten der Testumgebung
  • Laden neuer Software und Zurückgreifen auf alte Software
  • Überwachen der laufenden Anwendungen und Überprüfen der Integrität und der ordnungsgemäßen Dateneinspeisung
  • Abschließen des Tests und Starten der Analyse sowie Bereitstellen aller Informationen, Berichte und Diagramme.
• Im vollautomatischen Modus Starten der Produktionslast und Prüfen des Status der Anwendung und Stoppen der Bereitstellung im Problemfall.
• Jeder der vier Schritte hat mehrere geplante Jobs, die in den angegebenen Sequenzen oder Zeiten gestartet werden.
• Administratoren bereiten den Testzeitraum und die Kategorie der Tests sowie Schwellenwerte für Warnungen und Alarme vor. Bei den Tests können automatisch automatische Problemverfolgungsaufzeichnungen generiert werden.
• Einige Funktionstests und die meisten technischen Tests werden automatisch geplant.
  • Systemmetrik einschließlich CPU, Speicher, Festplattennutzung, Core Dumps, Netzwerk im Vergleich zwischen alter und neuer Software
  • Anwendungsprüfungen für Transaktionsressourcen und verstrichene Zeit. Protokolldateien und Fehlermeldungen und Nachrichtenwarteschlangen
  • Anwendungsverhalten für Stopp- und Startzeiten während des Ladens der Software
  • Ressourcen und Metrikinformationen der Cloud-Umgebung mithilfe von Prometheus und Grafana
• Alle Daten werden über die REST-API gesammelt und in vielen Java-Maps im BackEnd basierend auf ausgewählten Zeitfenstern verglichen, um jegliche Art von Fehlverhalten und Fehlfunktionen zu erkennen
• Alle Informationen werden den Benutzern über Datentabellen und flexible Diagramme in Angular bereitgestellt
• Benutzer können Schwellenwerte und Parameter sowie Tabellenrahmen ändern und die Tests bei Bedarf erneut ausführen.
• Das Projekt wurde mit Open Systems mit Java, Glassfish, MariaDB und JavascriptMVC gestartet Auf JBOSS/Wildfly und Angular migriert und anschließend mit Microservices an das Cloud-System angepasst, zuerst mit SproingBoot und dann mit MicroProfile
• Der gesamte Prozess wurde in das Ticketsystem des Unternehmens für das Änderungsmanagement integriert, einschließlich der Änderungsaufzeichnungen, Aufgabenaufzeichnungen und Problemverfolgungsaufzeichnungen.
• Autoversicherungsanwendung mit Microservices/Micro-FrontendTechnologie für Angebots- und Policendienste unter Verwendung von Java ? Openliberty ? Microprofile ? Postgresql ? React ? Keycloak ? Docker ? AWS ? Kubernetes ? Kafka
• Die Anwendung erhält eine SSO-Verbindung vom Autohändler und fordert über Asyn REST API-Aufrufe an und fordert auch über REST API das Angebot und die Police von einem Risikoanbieter an. Alle Kunden- und Versicherungsdaten werden im JSONB-Format in Postgresql gespeichert

BERUFSERFAHRUNG

07/2024 - heute:

Aufgaben:

• Im Ruhestand

05/2021 ? 07/2024:

Rolle: IT Software Engineer

Kunde: Aioi Nissay Dowa Europe

02/2001 ? 05/2021:

Rolle: Senior Software Development Engineer

Kunde: Amadeus Data Processing GmbH

1990 ? 2000:

Rolle: Senior Software Development Engineer, Teamleiter Softwareentwicklung

Kunde: Iran Data Systems

1984 ? 1990:

Rolle: X-IBM Hardware- und Softwareingenieur

Kunde: DPI Co.