Das Projekt zielt auf die Entwicklung und Einführung mehrerer Dutzend Antragsstrecken für eine Web-Plattform ab. Projektumfeld: 35-köpfiges Entwicklungsteam (Entwickler, Business Analysts, Tester), 20 weitere Stakeholder. Hinweis: Es handelt sich um dasselbe Projektumfeld wie im Projekteinsatz im Zeitraum 06/2023 - 12/2024. Unterschied: damals war ich für die drei genannten Antragsstrecken verantwortlich, jetzt bin ich für alle Antragsstrecken verantwortlich.

BUSINESS ANALYSE / REQUIREMENTS ENGINEERING-bezogen:

• Übergreifende Standard-Anforderungen für neue Antragsstrecken definiert.
• Geschäftsprozesse und Art des Datenaustausch zwischen Antragsstrecken und Systemlandschaft standardisiert.
• ? weitere Details nach Abschluss des Projekts.

PROJEKTSTEUERUNG-bezogen:

• Umsetzungswünsche von 4 Fachbereichen über jeweiliges Produktmanagement entgegengenommen.
• Planung der Entwicklungstätigkeiten auf Jahres- und Monatsebene durchgeführt.
• Planung der Ressourcenverteilung (Budgetverwendung) auf Entwicklungsthemen durchgeführt.
• Verhandlungen mit Produktmanagement über Priorisierung und Umsetzungszeitpunkte von durchschnittlich 400 + EPICs geführt.
• Analyse der Sprintabarbeitungen von 6 Entwicklungsteams durchgeführt und Optimierungen abgeleitet.
• Schwachstellen im Entwicklungsprozess identifiziert, Optimierungen abgeleitet und implementiert.
• ? weitere Details nach Abschluss des Projekts.

UNTERSTÜTZUNGSLEISTUNGEN-bezogen:

• Programmleitung hinsichtlich Entwicklungsstrategie und Machbarkeit beraten.
• Produktmanagement bei Verhandlungen mit dem Fachbereich bzgl. Themenpriorisierung unterstützt.
• ? weitere Details nach Abschluss des Projekts.

Das Projekt zielte darauf ab, KI-gestütztes Requirements Engineering im regulierten Finanzumfeld zu evaluieren und einen Proof of Concept (PoC) zu entwickeln. Projektumfeld: 20 Key-Stakeholder.

PRODUKTMANAGEMENT-bezogen:

• Produktvision gemeinsam mit Key-Stakeholdern definiert.
• 3 KI-Use Cases konzipiert und abgeleitet.
• Kern-Anforderungen in Bewertungsmatrix überführt und damit Entscheidung für Modell GPT-4o herbeigeführt.
• Rollout des Proof of Concepts geplant und operativ begleitet.
• Jira Ticket-Qualität in Workshops analysiert, Optimierungen abgeleitet.
• Success Story erarbeitet, anschließend ggü. Management und Stakeholdern präsentiert.
• Entscheidungsvorlage für umfangreichere Projektbudgets erstellt und im Steuerkreis präsentiert.

BUSINESS ANALYSE / REQUIREMENTS ENGINEERING-bezogen:

• 15 Kern-Anforderungen (inkl. Datenschutz) abgeleitet.
• KI-Use Cases in UML Use Case Diagramm modelliert.
• Bewertungsmatrix für Evaluierung der KI-Modelle erstellt.
• Custom-GPT erstellt, GPT-Modell mit Ticketvorlagen trainiert, Qualität und Wording optimiert.
• Notwendige Prompts entwickelt, mit A/B-Tests optimiert und zur implementiert.

Das Projekt zielte auf die Entwicklung und Einführung von drei Antragsstrecken (Bankkontoeröffnung, Investmentanträge - speziell Fondsproduktkauf-, Krankenversicherungsanträge) für eine Web-Plattform ab. Projektumfeld: 15-köpfiges Entwicklungsteam (fachlich & organisatorisch geführt), 5 Key-Stakeholder, 20 weitere Stakeholder.

BUSINESS ANALYSE / REQUIREMENTS ENGINEERING-bezogen:

• Product Backlog in Jira aufgebaut und weiterentwickelt.
• Regulatorische und technische Anforderungen aus Stakeholder-Interviews, regulatorischen Dokumenten und Ist-Analyse des Altsystems erhoben.
• 40+ Epics und 200+ User Stories / Aufgaben pro Antragsstrecke abgeleitet.
• Integration von 4 zusätzlichen Microservices via Schnittstelle (API) / iFrame konzeptioniert.
• End-to-End-Prozesse mit Zustandsdiagrammen (Petri-Netzen) modelliert.
• Bugs aus E2E-Tests und Produktionsumgebung als 3rd-Level-Support analysiert und eingeplant.
• Change Requests abgeleitet und dem Product Backlog zugeführt.

PROJEKTSTEUERUNG-bezogen:

• Scrum Events geplant und moderiert.
• Backlog Items mit existierender Zeit- und Ressourcenplanung priorisiert.
• Sprint- und Releaseplanung erstellt und Themen in die Entwicklung gebracht.
• Aufkommende Projektrisiken analysiert und Gegenmaßnahmen entwickelt.
• Feature Request bei anderen Entwicklungsteams platziert und mit Argumenten priorisiert.
• Hotfixes und Behebung von kritischen Produktionsstörungen koordiniert.
• Regelmäßig Projektstatusberichte erstellt und dem Management ggü. präsentiert.
• Management von Stakeholdern aus Fachbereich, Technik und Management durchgeführt.

UNTERSTÜTZUNGSLEISTUNGEN-bezogen:

• Programmleitung als Single Point of Contact zugearbeitet.
• Produktmanagement bei Schulungsmaterialien unterstützt und Back-up bei Anwenderschulungen ermöglicht.
• Testmanagement bei
  • Ist-Analyse der Testabdeckung unterstützt.
  • Ableitung von Maßnahmen zur Erhöhung der Testabdeckung mit JUnit-, Integrations- und Smoketests unterstützt.
  • Planung und Durchführung von E2E-Tests mit externen Produktgebern beraten. 

Das Projekt fokussierte sich auf die Optimierung eines markenübergreifenden Fehlerabstellprozesses in der Automobilbranche durch die Abbildung in Form eines Jira-Workflows. Ziel war die Ablösung eines bestehenden Workflows in einem Bestandssystem und die Entwicklung eines optimierten Ziel-Workflows mit zielführenden Komfortfunktionen. Projektumfeld: 1 Haupt-Fachbereich, 5 zuliefernde Fachbereiche, 1 externer Dienstleister.

BUSINESS ANALYSE / REQUIREMENTS ENGINEERING-bezogen:

• Operativ genutzten Fehlerabstellprozess analysiert.
• 3 Optimierungspotenziale identifiziert und als Kern-Projektziele formuliert.
• 8 Workshops mit diversen Fachbereichen konzeptioniert und moderiert.
• Operative Problemstellungen identifiziert und Ziel-Anforderungen abgeleitet.
• In Nachbereitung Schwerpunkte und Backlog-Items für Projektphasen MVP, Go-live und Folgeversion abgeleitet.
• 40+ Kernanforderungen (auch regulatorisch ASPICE) erhoben und in Jira dokumentiert.
• 40 Epics und 120 User Stories abgeleitet und Product Backlog aufgesetzt.
• 5 fachliche / technische Schnittstellen (APIs) anhand ihrer Spezifikationen zu angrenzenden Fachbereichen / Systemen analysiert und Konzept zum Datenaustausch entwickelt.
• End-to-End-Prozesse in übergreifenden Prozesslandkarte (Zielsystem + angrenzende Systeme) modelliert.
• Gesamtkontext in Swimlane-Diagrammen festgehalten. 

UNTERSTÜTZUNGSLEISTUNGEN-bezogen:

• Fachbereich bei
  • 3 Zwischenabnahmen unterstützt und bei Bewertung der Entwicklungsdienstleister beraten.
  • Konkretisierung der Product-Roadmap und Zeitplanung zur Präsentation gegenüber dem Management unterstützt.
• 15 zentrale Bugs identifiziert und Planung der Behebung mit dem Dienstleister koordiniert. 

Das Projekt zielte auf die Konzeption und Pilotierung eines markenübergreifenden Change Request Management-Prozesses sowie die Entwicklung eines operativ nutzbaren Proof of Concepts (PoC) für einen Automotive-Konzern ab. Projektumfeld: 12 Fachbereiche, 3 Kernmarken, 60 Key-Stakeholder.

BUSINESS ANALYSE / REQUIREMENTS ENGINEERING-bezogen:

• 200+ Zielprozess-Anforderungen aus 11 Workshops, markeninternen Prozessanforderungen (bspw. Golden Rules, Compliance-Regelungen), regulatorischen Normen (ASPICE, SUP.10 und UNECE 156) und Dokumentationen derzeit genutzter Tools (bspw. CLUU) erhoben.
• Anforderungen in 80 Epics und 200+ User Stories dokumentiert.
• Product Backlog erstellt.
• Backlog Refinements moderiert, um Backlogs Items zur Umsetzungsreife zu bringen.
• Ziel-Geschäftsprozess konzeptioniert und in Swimlanes / mit BPMN modelliert.
• Notwendige Entscheidungsgremien (Change Control Boards) konzeptioniert, mit Geschäftsordnungen ausgestattet und mit Legal-Abteilung zur Freigabe gebracht.
• Fachliche Schnittstellen und technische Übergabe zwischen Prozessbeteiligten (Abteilungen und Support-Prozessen) über Jira-Workflow definiert.
• Technische Umsetzung des Zielprozesses in Jira-Workflow fachlich begleitet.
• Qualität des Workflows durch mehrere Zwischenabnahmen sichergestellt.
• Optimierungen in Workshops identifiziert und dokumentiert.
• Proof of Concept in Steuerungsgremien und Management-Meetings präsentiert.
• Bei kunden-internem ASPICE-Assessment fachlich unterstützt.

PROJEKTSTEUERUNG-bezogen:

• Stakeholder-Matrix zur Identifikation von Stakeholdern und Planung zum Management dieser erstellt.
• Pilotbetrieb geplant und mit 3 Kernmarken abgestimmt.
• Freigabe von Prozess und Entscheidungsgremien in allen Marken herbeigeführt.

Das Projekt zielte auf die Entwicklung einer cloudbasierten Webanwendung zur Automatisierung der Dokumentenverarbeitung in Steuerkanzleien. Die Lösung integrierte White Label-Komponenten wie Scanner-Hardware, OCR-Technologie und einer Cloudlösung (nextcloud). Projektumfeld: 10 Pilotteilnehmer, 6-köpfiges Projektteam, externer Entwicklungsdienstleister.

BUSINESS ANALYSE / REQUIREMENTS ENGINEERING-bezogen:

• 5 Workshops mit Pilotteilnehmern nach Design Thinking-Ansatz konzeptioniert und moderiert.
• 150+ Produktanforderungen auf Basis der Workshops und regulatorischen Vorgaben (EU-DSGVO, IT-Grundschutz) erhoben und in Jira dokumentiert.
• Zielprozess und Systemarchitektur mit Swimlanes / Datenfluss-Diagrammen modelliert und in Confluence mit Prozessbeschreibung dokumentiert.
• API-Dokumentationen von White Label-Lösungen analysiert, 20+ API-bezogene Anforderungen abgeleitet.
• Bewertungsmatrizen für Scanner-Hardware, OCR-Lösungen und Cloud-Umgebungen entwickelt und operativ eingesetzt.
• Lösungen anhand der Matrizen analysiert und Entscheidungen auf Basis der Ergebnisse herbeigeführt.
• Product Backlog mit 15+ Epics und 200+ User Stories in Jira dokumentiert und fortlaufend refined.
• 330+ Testfälle als Akzeptanzkriterien für Zwischen- und Endabnahmen definiert.
• Pilotbetrieb in Steuerkanzleien fachlich begleitet und aufgetretene Fehler identifiziert.
• Bugs in Jira-Tickets dokumentiert, analysiert und priorisiert, ggf. zu Change Requests umgeformt.

PROJEKTSTEUERUNG-bezogen:

• Backlog Items priorisiert und Abarbeitung in Sprints geplant.
• Projektmeilensteine für Zwischenabnahme definiert.
• Planung mit Entwicklungsdienstleistern abgestimmt.

UNTERSTÜTZUNGSLEISTUNGEN-bezogen:

• Live-Betrieb und Pilotbetrieb als 1st-, 2nd- und 3rd-Level-Support begleitet.
• Bei Erstellung des Benutzerhandbuchs mit technischem Sachverstand unterstützt.

Das Projekt fokussierte auf die Analyse regulatorischer Anforderungen (z. B. PSD2) und die kontinuierliche Weiterentwicklung eines Zahlungsverkehrssystems, das konzernweit und von externen Mandanten genutzt wurde. Projektumfeld: EBICS- und SWIFT-Technologie, externe Softwaredienstleister, Regulatoren (BaFin und EBA).

BUSINESS ANALYSE / REQUIREMENTS ENGINEERING-bezogen:

• Regulatorische Dokumente (bspw. PSD2) analysiert, Deltas zur aktuellen Umsetzung identifiziert und Anpassungsanforderungen abgeleitet.
• Anforderungen in Fachkonzepten beschrieben und gegenüber externem Softwaredienstleister präsentiert.
• Zahlungsverkehrsdateien (XML) regelmäßig hinsichtlich Struktur und Befüllung analysiert.
• In Produktion aufgetretene Bugs, die von 1st- und 2nd-Level-Support nicht gelöst werden konnten, analysiert,
• Lösung entwickelt und Umsetzung mit externem Softwaredienstleister besprochen.
• Modellierung von Zahlungsverkehrsprozessen in BPMN fortlaufend angepasst und laufend aktuell gehalten.

PROJEKTSTEUERUNG-bezogen:

• Umsetzung der Anforderungen bei externem Dienstleister fachlich gesteuert.
• Fachliche und technische Rückfragen beantwortet.

UNTERSTÜTZUNGSLEISTUNGEN-bezogen:

• Testbereich bei der Erstellung von Testfällen und Durchführung von Abnahme- und Regressionstests der ausgelieferten Software fachlich unterstützt.
• Als zentrale Schnittstelle zwischen Fachabteilungen und externen Dienstleistern agiert.
• Projektleitung bei Aufbereitung von Projektfortschritten und -ergebnisse inhaltlich beraten.