Data Science: Machine Learning Natural Language Processing Large Language Models Deep Learning, Transfer Learning + Business Intelligence
Aktualisiert am 28.04.2025
Profil
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 28.04.2025
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

1 Jahr 1 Monat
2023-11 - 2024-11

KI-Navigator Fachvortrag: Datensicherheit mit Open-Source LLMs: Deployment eines privaten LLMs mittels AWS

Best-Practice Vortrag zur Implementierung eines LLMs für Information Retrieval auf AWS. Fokus auf das Deployment von Open-Source LLMs, deren Kosten und Sicherheitseigenschaften.

Realisierungsplattformen: AWS HuggingFace Python
4 Monate
2023-04 - 2023-07

Implementierung von LLMs zur Informationsextraktion

Laden und Vorverarbeiten unstrukturierter Texte. Verwendung von OpenAI und HuggingFace Modellen für Embedding und Semantic Search. Endpoint Bereitstellung auf AWS.


Realisierungsplattformen: AWS HuggingFace
7 Monate
2021-04 - 2021-10

Entwicklung einer Applikation für Palliativpatienten

Implementierung einer Desktop- und Mobile-App im Rahmen des Innovationslabor für Wearable and Implantable Computing an der FAU in SCRUM Arbeitsweise.


Realisierungsplattformen: Flutter for Android Studio Flask und MySQL
11 Monate
2020-07 - 2021-05

Entwicklung eines Python Package zur Zeitreihenvorhersage

Implementierung von neuartigen Neuronalen Netzarchitekturen zur Zeitreihenprognose. Erstellung und Pflege der Package Struktur. Test der Modelle im Bereich Predictive Maintenance.


Realisierungsplattformen: PyTorch Keras GitHub Jupyther
4 Monate
2019-04 - 2019-07

Entwicklung eines Automatischen Übersetzungstools

Agile Entwicklung der Pre- und Postprocessing Schritte eines Übersetzungstools. Word-, Excel- und Textdateien wurden mit Erhalt der Formatierung mit einem Azure NLP Programm übersetzt.


Realisierungsplattformen: Python Azure PyQt5

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2 Jahre 11 Monate
2019-10 - 2022-08

Abschluss: M. Sc., Medizintechnik für Bild- und Datenverarbeitung

M.Sc., Hochschule: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Deutschland
M.Sc.
Hochschule: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Deutschland

Masterarbeit: Auswertung von Machine Learning Algorithmen zur klinischen

Unterstützung in der Palliativmedizin

3 Jahre 11 Monate
2015-10 - 2019-08

B. Sc. Medizintechnik

B.Sc., Hochschule: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Deutschland
B.Sc.
Hochschule: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Deutschland

Kompetenzen

Kompetenzen

Schwerpunkte

Kenntnisse
Experte

Machine Learning

  • Natural Language Processing
  • Large Language Models
  • Deep Learning, Transfer Learning
  • Timeseries Analysis

 

  • Python, JupyterNotebook, AWS SageMaker
  • Scikit-learn, Numpy, Pandas,
  • PyTorch, Keras, Tensorflow,


Business Intelligence

  • Talend Data Integration
  • GitHub


Datenbanken und datenbankgestützte Informationssysteme
  • Flask, Dash
  • MySQL/PostgreSQL/SQL
  • Vektordatenbanken: Pinecone, Chroma


Datenintegration

  • Talend


Programmierkenntnisse

  • Python
  • AWS
  • Flutter for Android Studio
  • C#
  • Java


Andere Technologien

  • GitLab
  • Terraform
  • Docker
  • Jira, Confluence

Branchen

Branchen

Sonstige Kompetenzen und Skills

  • Medizintechnik
  • Supply Chain und Logistik (Frauenhofer AG)
  • Data Science ( Frauenhofer AG)
  • Machine Learning (Frauenhofer AG)
  • Automotive (TKI Automotive GmbH)
  • Cloud-Computing (PRODATO)


Software-Entwicklung

SCRUM, agile Arbeitsweise

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

1 Jahr 1 Monat
2023-11 - 2024-11

KI-Navigator Fachvortrag: Datensicherheit mit Open-Source LLMs: Deployment eines privaten LLMs mittels AWS

Best-Practice Vortrag zur Implementierung eines LLMs für Information Retrieval auf AWS. Fokus auf das Deployment von Open-Source LLMs, deren Kosten und Sicherheitseigenschaften.

Realisierungsplattformen: AWS HuggingFace Python
4 Monate
2023-04 - 2023-07

Implementierung von LLMs zur Informationsextraktion

Laden und Vorverarbeiten unstrukturierter Texte. Verwendung von OpenAI und HuggingFace Modellen für Embedding und Semantic Search. Endpoint Bereitstellung auf AWS.


Realisierungsplattformen: AWS HuggingFace
7 Monate
2021-04 - 2021-10

Entwicklung einer Applikation für Palliativpatienten

Implementierung einer Desktop- und Mobile-App im Rahmen des Innovationslabor für Wearable and Implantable Computing an der FAU in SCRUM Arbeitsweise.


Realisierungsplattformen: Flutter for Android Studio Flask und MySQL
11 Monate
2020-07 - 2021-05

Entwicklung eines Python Package zur Zeitreihenvorhersage

Implementierung von neuartigen Neuronalen Netzarchitekturen zur Zeitreihenprognose. Erstellung und Pflege der Package Struktur. Test der Modelle im Bereich Predictive Maintenance.


Realisierungsplattformen: PyTorch Keras GitHub Jupyther
4 Monate
2019-04 - 2019-07

Entwicklung eines Automatischen Übersetzungstools

Agile Entwicklung der Pre- und Postprocessing Schritte eines Übersetzungstools. Word-, Excel- und Textdateien wurden mit Erhalt der Formatierung mit einem Azure NLP Programm übersetzt.


Realisierungsplattformen: Python Azure PyQt5

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2 Jahre 11 Monate
2019-10 - 2022-08

Abschluss: M. Sc., Medizintechnik für Bild- und Datenverarbeitung

M.Sc., Hochschule: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Deutschland
M.Sc.
Hochschule: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Deutschland

Masterarbeit: Auswertung von Machine Learning Algorithmen zur klinischen

Unterstützung in der Palliativmedizin

3 Jahre 11 Monate
2015-10 - 2019-08

B. Sc. Medizintechnik

B.Sc., Hochschule: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Deutschland
B.Sc.
Hochschule: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Deutschland

Kompetenzen

Kompetenzen

Schwerpunkte

Kenntnisse
Experte

Machine Learning

  • Natural Language Processing
  • Large Language Models
  • Deep Learning, Transfer Learning
  • Timeseries Analysis

 

  • Python, JupyterNotebook, AWS SageMaker
  • Scikit-learn, Numpy, Pandas,
  • PyTorch, Keras, Tensorflow,


Business Intelligence

  • Talend Data Integration
  • GitHub


Datenbanken und datenbankgestützte Informationssysteme
  • Flask, Dash
  • MySQL/PostgreSQL/SQL
  • Vektordatenbanken: Pinecone, Chroma


Datenintegration

  • Talend


Programmierkenntnisse

  • Python
  • AWS
  • Flutter for Android Studio
  • C#
  • Java


Andere Technologien

  • GitLab
  • Terraform
  • Docker
  • Jira, Confluence

Branchen

Branchen

Sonstige Kompetenzen und Skills

  • Medizintechnik
  • Supply Chain und Logistik (Frauenhofer AG)
  • Data Science ( Frauenhofer AG)
  • Machine Learning (Frauenhofer AG)
  • Automotive (TKI Automotive GmbH)
  • Cloud-Computing (PRODATO)


Software-Entwicklung

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