Cloud DevOps Berater, DevOps Entwickler
Aktualisiert am 20.05.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 31.05.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
DevOps
Python
Git
Docker
Azure
Atlassian JIRA
Ansible
Terraform
Jenkins
Kubernetes
MySQL
PostgreSQL
GitHub
GitLab
GitHub Actions
Bash Scripting
SonarQube
Selenium
Azure Devops
Azure Kubernetes Service (AKS)
LLM
Deutsch
sehr gut
Englisch
fließend

Einsatzorte

Einsatzorte

München (+500km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

7 Monate
2025-11 - 2026-05

Versus ? Multi-Agenten-Plattform für Wettbewerbsanalyse

AI Engineer & Plattformentwickler Claude Sonnet 4.5 Perplexity (sonar-pro) Groq ...
AI Engineer & Plattformentwickler
  1. Projekt 1: Versus ? Multi-Agenten-Plattform für Wettbewerbsanalyse

    Versus ist ein SaaS-Tool für Wettbewerbsanalyse und Competitive Intelligence. Es durchsucht das offene Web, baut Unternehmensprofile auf, erkennt strategische Signale und erstellt wöchentliche Briefings, die Führungskräfte direkt nutzen können.

    Implementierte Funktionen:

    • Eine Pipeline aus elf spezialisierten LLM-Agenten, von denen jeder genau eine Aufgabe übernimmt: Seitenzusammenfassung, Unternehmensanreicherung, strategische Positionierung, Wettbewerbskontext, Change Detection, Signal-Klassifizierung, Wochenbriefing und so weiter.
    • Ein paralleler Anreicherungspfad, der Claude und Perplexity gleichzeitig ausführt, sodass sich Ergebnisse aus zwei sehr unterschiedlichen Research-Ansätzen vergleichen oder zusammenführen lassen.
    • Celery-Chains, die zu benannten End-to-End-Workflows verknüpft sind (company, competitor, change, universe, weekly brief, dedupe). Perfekt liegt eine Ebene darüber für DAG-Orchestrierung und Retries.
    • Queue-getrennte Celery-Worker, damit langsame LLM-Jobs die schnellen Koordinationstasks nicht blockieren.
    • Celery Beat für wiederkehrende Crawls, Wochenbriefings und Dedupe-Läufe, ergänzt um verteilte Locks, sodass nie zwei Worker dasselbe Unternehmen gleichzeitig anreichern.
    • Ein universeller Scrapy-Spider mit Tiefen- und Domain-Begrenzung, Screenshot-Erfassung, RSS/Feed-Parsing und konfigurierbarer Concurrency. Zusätzlich ein direkter Page-Fetcher für Ad-hoc-Abfragen sowie LinkedIn-Scraper zur Erkennung von Hiring-Signalen.

  2. Projekt 2: Rentloop Maintenance Agent ? KI-gestützte Wartungsoperationen über WhatsApp
    Rentloop ist eine Automatisierungsplattform für Wartungsprozesse von Property-Management-Unternehmen, die vollständig über WhatsApp läuft. Ein Mieter meldet ein Problem, z. B. ?mein Waschbecken leckt", per WhatsApp-Nachricht, und das System übernimmt den Rest: Es identifiziert den Mieter, klassifiziert das Problem, prüft auf einen Notfall, findet einen passenden Techniker, bucht einen Termin, disponiert, überwacht SLAs, liest die Rechnung aus, bestätigt die Erledigung und holt eine Bewertung ein. Property Manager greifen nur dann ein, wenn tatsächlich eine menschliche Entscheidung gefragt ist.

Implementierte Funktionen:

  • WhatsApp-native Aufnahme von Anliegen: Text, Sprachnachrichten (transkribiert mit Whisper), Fotos (mit Claude Vision ausgewertet) sowie Sprachwechsel mitten im Dialog.
  • KI-gestützte Triage auf Basis eines Claude Tool-Use-Loops mit 20 Tools. Der jeweilige Gesprächszustand entscheidet, welche Tools überhaupt erlaubt sind. Alles läuft über strikte JSON-Schemas; das LLM schreibt nie direkt in die Datenbank.
  • Notfall-Fast-Path unter 5 Sekunden mit Haiku als schnellem Klassifikator für Wasserschaden, Feuer, Gas und Heizungsausfall.
  • Fünf State Machines für Tickets, Mitarbeiter, Buchungen, Rechnungen und Konversationen. Ungültige Übergänge werden auf Code-Ebene abgewiesen, nicht nur per Konvention.
  • 31 Business Rules für Trade-Matching, Duplikaterkennung, SLA-Stufen, Überschneidungs-Prüfung bei Buchungen, Genehmigungsschwellen und Eskalations-Trigger.
  • DB-erzwungene Vermeidung von Doppelbuchungen mittels PostgreSQL EXCLUDE-Constraint auf (employee_id, tsrange).
  • Serialisierung pro Teilnehmer über Redis-Locks und BullMQ-Grouping, sodass eine Telefonnummer immer nur einen offenen Job hat.
  • SLA-Monitoring-Worker, die auf 75 %- und 100 %-Schwellen, untätige Mitarbeiter, überlaufende Jobs und gebäudeweite Muster achten (z. B. drei Meldungen derselben Kategorie innerhalb von 30 Minuten).
  • OCR-Rechnungserfassung: Foto wird zu Positionen, Mitarbeiter bestätigt, Operator genehmigt ab einem gebäudespezifischen Schwellenwert.
  • Operator-Dashboard mit Übernahme/Rückgabe, SLA-Heatmap, manuellen Overrides, Genehmigungs-Queue für Rechnungen und Bulk-Benachrichtigungen.
  • Vollständiger, unveränderlicher Audit-Trail für jeden State-Wechsel und jede Regel-Ausführung.

Tech-Stack: Next.js 16, TypeScript, Claude (Sonnet + Haiku), OpenAI Whisper, Twilio WhatsApp Business API, PostgreSQL, pgvector, Exclusion Constraints, JSONB, MikroORM, Meilisearch, Redis, BullMQ (10 Worker), Open Mercato modulares ERP, Awilix DI, RBAC + Multi-Tenancy, Docker Compose, Node.js ? 24.

3. Projekt 3: 8pod-forecast ? Agentische Sponsoring-Validierung und Prognose

8pod-forecast ist eine Sponsoring-Prognoseplattform, die auf einem agentischen Workflow basiert. Die Kernidee: Eine Taxonomie aus 23 PDF-Dokumenten wird dem Modell als steuernder Kontext übergeben, und ein Agent erzeugt darauf aufbauend reproduzierbare Prognosen, die den Regeln der Taxonomie folgen. Nach Erstellung der Prognose ermöglicht ein zweiter Chat-Agent dem Benutzer, weiterführende Fragen zu stellen, alles in Echtzeit gestreamt.
Implementierte Funktionen:

  • Ein Agent für strukturierte Ausgabe, der die gesamte Prognose in einem Durchlauf erstellt. Er reasoniert über die Taxonomie-Regeln, baut die Abschnitte auf und streamt jeden fertigen JSON-Abschnitt per SSE an das Frontend.
  • Ein konversationeller Agent als zweiter Modus für Folgefragen zur erstellten Prognose. Er nutzt denselben Taxonomie-Kontext, sodass die Antworten konsistent geerdet bleiben.
  • Ein System-Prompt mit rund 81.000 Token, kompiliert aus 23 Sponsoring-Taxonomie-PDFs. Dieser liefert dem Agenten Governance, Codes und Constraints, sodass Ausgaben keine Schätzungen sind, sondern durch die Taxonomie eingegrenzt werden.
  • Eine zweischichtige Prompt-Architektur aus Behaviour + Rules mit drei austauschbaren Personas (compact, comprehensive, pitch), sodass derselbe Agent ohne Retraining Ton und Output-Form für unterschiedliche Zielgruppen anpassen kann.
  • Eine Dual-Provider-Runtime, umschaltbar zwischen Claude Sonnet 4.6 und GPT-5.2. Beide liefern strukturiertes JSON, validiert durch Pydantic, ohne Markdown-Parsing und ohne fragiles Post-Processing.
  • Ein eigenständiges Next.js-Evaluation-Harness zur Iteration an Prompts und für Regressionstests von Agenten-Outputs außerhalb der Produktion.
  • JWT-gesicherte API mit Persistenz von Prognose- und Chat-State in PostgreSQL.
  • Performance-Profil: ca. 25K Input- / 4?5K Output-Tokens pro Lauf, 30?40 s End-to-End, rund $0.10 bis $0.14 pro Prognose.


Tech-Stack: Anthropic SDK (Claude Sonnet 4.6), OpenAI SDK (GPT-5.2), Pydantic-validiertes JSON-Streaming, FastAPI, async SQLAlchemy, Alembic, PostgreSQL, uv, React 19, Vite, shadcn/ui, Tailwind 4, TypeScript, Next.js CLI Eval-Harness, Server-Sent Events, JWT, Docker Compose (PostgreSQL + Redis).

4. Projekt 4: Hybrid RAG Engine ? Hybride Suche mit Reranking und Quellenangaben

Ein produktionsreifes RAG-System, das Fragen aus großen Mengen unstrukturierter Dokumente beantwortet und dabei genau angibt, woher jede Antwort stammt. Aufgebaut auf LlamaIndex, MongoDB und Groq, mit einer modularen Pipeline, die einfach zu überwachen und in Teilen austauschbar ist.
Implementierte Funktionen:

  • Hybride Suche, die semantische Vektorsuche mit BM25-Keyword-Matching fusioniert, um sowohl Bedeutung als auch exakte Begriffe zu erfassen.
  • Reranking mit Cross-Encoder-Modellen. SentenceTransformer, Cohere und FlagEmbedding sind als austauschbare Reranker integriert.
  • Drei Fusion-Methoden: RRF, gewichtet und Reciprocal Rerank, abhängig von der Collection.
  • Ein Quality-Assessment-Schritt mit multifaktoriellem Scoring, inklusive Filterung auf Widersprüche und Redundanz vor der Antwortgenerierung.
  • Adaptive Retrieval, bei dem die Such-Parameter pro Query und Collection dynamisch angepasst werden, statt fest verdrahtet zu sein.
  • Query-Processing mit Abkürzungserweiterung, Stop-Word-Filterung und Normalisierung.
  • Multi-Format-Ingestion (PDF, TXT, JSON, MD) mit Validierung und Dedup-Hashing beim Einlesen.
  • LRU-Embedding-Cache mit Batch-Verarbeitung und Validierung, um dieselben Chunks nicht doppelt zu berechnen.
  • Automatische Quellenangabe pro Antwort.
  • Echtzeit-Streaming mit Retry über Exponential Backoff.
  • Monitoring für Embeddings, Retrieval, LLM-Aufrufe und Token-Nutzung.

Tech-Stack: Python, LlamaIndex, MongoDB, Groq, Sentence Transformers, BM25, SentenceTransformer / Cohere / FlagEmbedding Reranker, In-Memory LRU-Cache.

 

Claude Sonnet 4.5 Perplexity (sonar-pro) Groq sentence-transformers pgvector FastAPI Celery 5 Redis Broker Celery Beat Prefect 2.14+ Flower Scrapy feedparser PostgreSQL 17 Redis 7 MongoDB Docker Compose Sentry.
Light2 LTD
Remote
1 Jahr 1 Monat
2024-10 - 2025-10

Entwurf und Implementierung von GitLab CI/CD-Pipelines

DevOps Berater Kubernetes GitLab Docker ...
DevOps Berater
  • Entwurf und Implementierung von GitLab CI/CD-Pipelines zur kontinuierlichen Deployment von Anwendungen über verschiedene Tech-Stacks auf Kubernetes-Cluster.
  • Migration einer Reihe von Repositories von Gitlab zu Github, um die folgenden Anforderungen zu erfüllen:
    • Geheime Verwaltung aller Dienste und Ressourcen in GitHub
    • Neudefnition von CI/CD unter Verwendung von GitHub-Aktionen
    • Verwaltung der Bereitstellung von GitHub-Aktionen auf Kubernetes-Cluster unter Verwendung von Helm Charts
    • Dokumentation der Migration
    • Unterstützung und Schulung von Kollegen in Bezug auf die Nutzung von GitHub-bezogenen Aktivitäten
  • Aktualisierung und Wartung self-managed Kubernetes-Cluster für Staging- und Produktionsumgebungen, um Stabilität und Leistung sicherzustellen.
  • Konfguration und Verwaltung von Backups für Kubernetes und Anwendungen mithilfe von MinIO, um kritische Daten zu schützen.
  • Bereitstellung und Wartung des Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Logstash) unter Verwendung von ECK Helm Charts mit Fokus auf:
    • Hohe Verfügbarkeit,
    • Leistungsoptimierung
    • ?uverlässige Backups von Elasticsearch-Daten auf MinIO.
  • Einrichtung, Wartung und Aktualisierung von Portainer auf Kubernetes-Clustern zur Vereinfachung der Containerverwaltung.
  • Konfguration von Azure Entra ID-basiertem RBAC für Portainer zur sicheren und gruppenbasierten Zugriffskontrolle im gesamten Institut.
  • Durchführung von Schulungen zu DevOps und MLOps für Institutsforscher, um Best Practices und fortschrittliche Automatisierungstechniken zu vermitteln.

Kubernetes GitLab Docker CI/CD Helm
Max Planck Institute for Human Development
Berlin
10 Monate
2024-08 - 2025-05

Entwicklung von eCommerce-Lösungen durch Auswahl der optimalen Plattform

Senior Infrastruktur/E-Commerce Entwickler, Blindwerk
Senior Infrastruktur/E-Commerce Entwickler, Blindwerk
  • Entwicklung von eCommerce-Lösungen durch Auswahl der optimalen Plattform, skalierbaren Infrastruktur und des Monitoring-Stacks zur Erreichung der Kundenziele
  • Erstellung kundenspezifscher Plugins und Erweiterungen für Plattformen wie Shopware und Magento
  • Optimierung der Leistung von Anwendungen und Infrastruktur, Verkürzung der Ladezeiten und Verbesserung der Skalierbarkeit
  • Verbesserte Code-Qualität und Release-Geschwindigkeit durch Code-Reviews und CI/CD-Pipeline-Verbesserungen
  • Integration von Webshops mit ERP-Systemen, Zahlungs-Gateways und Marketing-Plattformen, Automatisierung von End-to-End-Workfows 
  • Verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus der Bereitstellung: Aufwandsabschätzung, Entwicklung, Tests, Bereitstellung und Produktionsüberwachung
  • Bewertung von Geschäftsfällen und Entwurf technischer Lösungen, Gestaltung langfristiger Technologie-Roadmaps
  • Kontinuierliche Verbesserung von Sicherheit, Kosteneffzienz und Benutzerfreundlichkeit im gesamten eCommerce-Bereich
Neue Medien GmbH
München
9 Monate
2024-01 - 2024-09

Azure DevOps Berater, TrustFort IT Consulting GmbH

Azure DevOps Berater Azure Azure Devops Docker ...
Azure DevOps Berater
  • Implementierung und Konfiguration von Azure DevOps zur Einrichtung vonEntwicklungsworkflows und zur Förderung effizienter Zusammenarbeit zwischenTeams. 
  • Einrichtung von Azure Entra ID-basiertem RBAC fu?r eine sichere und rollenbasierteZugriffskontrolle auf Kundenanwendungen. 
  • Entwicklung und Bereitstellung von Entwicklungs- und Staging-Umgebungen mithilfevon Azure Container Instances (ACI) zur Unterstu?tzung von kundenspezifischenEntwicklungen fu?r Microsoft Dynamics 365 und Business Central.
  • Konfiguration automatisierter Deployment-Pipelines fu?r Azure Container Instancesunter Verwendung von GitHub Actions und Azure DevOps Pipelines, um reibungsloseund zuverlässige Bereitstellungen sicherzustellen.
  • Durchfu?hrung von Schulungen fu?r Kunden zu GitHub Actions und AzureDevOps-basierten CI/CD-Pipelines, um Teams in die Lage zu versetzen, moderneDevOps-Praktiken effektiv einzufu?hren und zu nutzen.
Azure Azure Devops Docker GitHub Actions
TrustFort IT Consulting GmbH
München
1 Jahr 3 Monate
2022-10 - 2023-12

DevOps Berater , Consors Finanz

DevOps Berater Terraform Ansible CI/CD ...
DevOps Berater
Infrastrukturmanagement und Automatisierung
  • Implementierung einer DevOps-Strategie, die die Systemzuverlässigkeit verbessert und effiziente Anwendungsimplementierungen ermöglicht
  • Einrichtung verschiedener Entwicklungs- und Staging-Umgebungen auf AWS, um die Kommunikation zwischen dem Consors Finanz PSP API Gateway und E-Commerce-Frameworks wie Magento, Shopware und Oxid zu testen
  • Integration, Konfiguration, Bereitstellung und Verwaltung zentral bereitgestellter gemeinsamer Cloud-Dienste, um einen nahtlosen Betrieb von IAM, Netzwerken, Protokollierung und Betriebssystemen sicherzustellen
  • Einsatz von Automatisierungsskript-Tools wie Terraform und Ansible zur Rationalisierung der Infrastrukturbereitstellung und des Konfigurationsmanagements

Kontinuierliche Integration und Bereitstellung
  • Einrichtung von kontinuierlicher Integration (CI), kontinuierlicher Bereitstellung (CD) und kontinuierlichen Tests zur Förderung der Automatisierung und Effizienz in der Softwarebereitstellungspipeline
  • Arbeit mit CI/CD-Tools zur Automatisierung von Build-, Test- und Bereitstellungsprozessen, um schnelle und zuverlässige Software-Releases zu gewährleisten

Unterstützung und Wartung
  • Durchführung von technischen Aktivitäten zur Implementierung von zentral bereitgestellten Patches, um die Sicherheit und Stabilität der Infrastruktur zu gewährleisten
  • Unterstützung der Anwendungsteams bei nicht funktionalen Tests und der Fehlersuche, um eine optimale Leistung und Zuverlässigkeit der bereitgestellten Anwendungen zu gewährleisten
  • Teilnahme an rotierenden Bereitschaftsdiensten, die im Rahmen des 24x7-Abdeckungsmodells auch außerhalb der Geschäftszeiten Unterstützung bieten.
Terraform Ansible CI/CD AWS Bitbucket Docker
Consors Finanz
München
4 Monate
2022-06 - 2022-09

Infrastrukturplanung für Projekte

DevOps Berater AWS IAC CI/CD ...
DevOps Berater
  • Infrastrukturplanung für Projekte
  • Implementierung der Infrastruktur-Automatisierung mit einer Kombination aus GitHub Actions, Terraform und Ansible für AWS
  • Erstellung automatisierter End-to-End-CI/CD-Pipelines in Jenkins für mehrere Entwicklungs- und Staging-Umgebungen
  • Verwalten des Quellcodes verschiedener Projekte mit GitHub/Bitbucket und Definieren der Konzepte von Branching, Merging und Tagging für das Release-Management
  • Integration von SonarQube in die CI/CD-Pipeline zur Gewährleistung der Codequalität
  • Einrichten von New Relic für Logging, Application Performance Monitoring und Datenbanküberwachung
AWS IAC CI/CD Bitbucket Pipelines Docker
Ommax GmbH
München
11 Monate
2021-07 - 2022-05

DevOps-Strategie für ein E-Commerce-System

DevOps Berater Ansible PHP Terraform ...
DevOps Berater
Leitete die Umsetzung der DevOps-Strategie für ein E-Commerce-System. Implementierte die folgenden Schlüsselphasen des DevOps-Lebenszyklus:
  • Integration von Jira und Confuence in den DevOps-Lebenszyklus zur Erfassung von Anforderungen und zur Dokumentation technischer Details
  • Automatisierung der Einrichtung von Hetzner Cloud mithilfe von Terraform für die Infrastrukturbereitstellung und Ansible für das Konfigurationsmanagement, was die Bereitstellungszeit um 50 % reduzierte.
  • Integration von New-Relic zur umfassenden Überwachung der Anwendungsleistung, Datenbanküberwachung und Protokollanalyse, was zu einer verbesserten Systemleistung und einer schnelleren Reaktion auf Vorfälle führte.
  • Implementierung von CI/CD-Pipelines unter Verwendung von Bitbucket-Pipelines, wodurch nahtlose Bereitstellungs- und Rollback-Verfahren für das Entwicklungsteam ermöglicht wurden.
Ansible PHP Terraform MySQL JavaScript GitHub Git
Freeworker GmbH
München
5 Monate
2021-08 - 2021-12

Erfassung der Projektanfordungen

DevOps Berater Azure DevOps Azure MySQL ...
DevOps Berater
  • Erfassung der Projektanforderungen
  • Devops-Strategie umsetzen
  • Implementierung von CI/CD-Pipelines
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Identifizierung von Prozessverbesserungen und Implementierung von Automatisierungslösungen unter Verwendung der in Jira integrierten Funktionalitäten und Plugins
  • Qualitätssicherung des Codes
Azure DevOps Azure MySQL PHP Docker
Allianz AG
München
11 Monate
2020-02 - 2020-12

MyEnso

DevOps Berater RabbitMQ BASH MySQL ...
DevOps Berater
  • Entwicklung und Umsetzung der DevOps-Strategie für das Projekt MyEnso
  • Implementierung einer CI/CD-Pipeline unter Verwendung von Jenkins
  • Middleware-Entwicklung mit Symphony Framework
  • Implementierung des Jenkins Build-Prozesses, Konfiguration von Benachrichtigungen, Planung von Tests.
  • Microsoft Dynamics 365 Business Central Integration mit Magento
RabbitMQ BASH MySQL Micro-services Azure Jenkins GitLab Kubernetes
Neusta GmbH
Bremen
1 Jahr 4 Monate
2018-10 - 2020-01

Boxuni

DevOps Berater Azure Alibaba Cloud Jenkins ...
DevOps Berater
  • Entwicklung und Umsetzung der DevOps-Strategie für das Projekt Boxuni
  • Implementierung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins
  • Integration von Sonar Qube in den CI/CD-Prozess zur Verbesserung der Codequalität
  • Reduzierung der Bereitstellungszeit auf fast die Hälfte durch die DevOps-Strategie
  • Entwicklung von Codekorrekturen und -Verbesserungen zur Aufnahme in künftige Codeversionen und Patches
  • Bewertung der mit der Entwicklung neuer Funktionen verbundenen Kosten und Risiken
Azure Alibaba Cloud Jenkins Python MySQL PHP SonarQube Bitbcuket
Heidelberger Druckmaschinen AG
2 Jahre 8 Monate
2016-06 - 2019-01

verschiedene Projekte

FullStack Entwickler PHP MySQL LAMP ...
FullStack Entwickler

Projekt: Geiger Notes AG
  • Magento2 Modul-Entwicklung
  • Kundenspezifische Theme-Entwicklung von Magento2
  • Deployment und Testing von Entwicklungs- und Staging-Systemen


Projekt: Sappi Papier Holding GmbH

  • Magento2 Modul-Entwicklung
  • Customized Theme-Entwicklung von Magento2
  • Deployment und Testing von Entwicklungs- und Staging-Systemen

PHP MySQL LAMP nginx JavaScript Linux
Cebesoft GmbH
München
5 Jahre 8 Monate
2009-09 - 2015-04

Softwareentwicklung

Wissenschaftlicher Mitarbeiter C++ MATLAB Fortran ...
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
  • Softwareentwicklung für den Maschinenbau-Anwendung
  • Implementierung der Systemidentifikation Modellen in MATLAB
C++ MATLAB Fortran Systemidentifikation
Technische Universität München
München

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1 Jahr 1 Monat
2008-10 - 2009-10

Studium - Computational sciences

Master of Science, Cranfield University England, Milton Keynes
Master of Science
Cranfield University England, Milton Keynes
3 Jahre 11 Monate
2003-01 - 2006-11

Studium - Engineering

Bachelor of Engineering, University of Engineering and Technology Taxila, Pakistan
Bachelor of Engineering
University of Engineering and Technology Taxila, Pakistan

Position

Position

  • DevOps Consultant
  • Cloud Consultant
  • DevOps Entwickler
  • Platform Engineer
  • AI Developer

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

DevOps Python Git Docker Azure Atlassian JIRA Ansible Terraform Jenkins Kubernetes MySQL PostgreSQL GitHub GitLab GitHub Actions Bash Scripting SonarQube Selenium Azure Devops Azure Kubernetes Service (AKS) LLM

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Python
Fortgeschritten

Profil
Ich bin ein erfahrener DevOps-Ingenieur mit vielen Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Verwaltung modernster DevOps-Lösungen zur Verbesserung der Effzienz, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit unternehmenskritischer Systeme. Ich bin geübt in der Automatisierung von Prozessen, der Optimierung von CI/CD-Pipelines und der Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung


Skills

  • Git
  • Jenkins
  • Bitbucket
  • Pipelines
  • GitHub Actions
  • Jira
  • Asana
  • Confuence
  • Webserver: Nginx, Apache
  • Linux
  • Unix
  • Windows
  • Bitbucke
  • GitHub
  • GitLab
  • MySQL
  • MongoDB
  • PostgreSQL
  • Docker
  • Kubernetes
  • PHP
  • Python
  • FastApi
  • Django
  • LLM 
  • JavaScript
  • Terraform
  • Ansible
  • New-Relic 
  • SonarQube

Einsatzorte

Einsatzorte

München (+500km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

7 Monate
2025-11 - 2026-05

Versus ? Multi-Agenten-Plattform für Wettbewerbsanalyse

AI Engineer & Plattformentwickler Claude Sonnet 4.5 Perplexity (sonar-pro) Groq ...
AI Engineer & Plattformentwickler
  1. Projekt 1: Versus ? Multi-Agenten-Plattform für Wettbewerbsanalyse

    Versus ist ein SaaS-Tool für Wettbewerbsanalyse und Competitive Intelligence. Es durchsucht das offene Web, baut Unternehmensprofile auf, erkennt strategische Signale und erstellt wöchentliche Briefings, die Führungskräfte direkt nutzen können.

    Implementierte Funktionen:

    • Eine Pipeline aus elf spezialisierten LLM-Agenten, von denen jeder genau eine Aufgabe übernimmt: Seitenzusammenfassung, Unternehmensanreicherung, strategische Positionierung, Wettbewerbskontext, Change Detection, Signal-Klassifizierung, Wochenbriefing und so weiter.
    • Ein paralleler Anreicherungspfad, der Claude und Perplexity gleichzeitig ausführt, sodass sich Ergebnisse aus zwei sehr unterschiedlichen Research-Ansätzen vergleichen oder zusammenführen lassen.
    • Celery-Chains, die zu benannten End-to-End-Workflows verknüpft sind (company, competitor, change, universe, weekly brief, dedupe). Perfekt liegt eine Ebene darüber für DAG-Orchestrierung und Retries.
    • Queue-getrennte Celery-Worker, damit langsame LLM-Jobs die schnellen Koordinationstasks nicht blockieren.
    • Celery Beat für wiederkehrende Crawls, Wochenbriefings und Dedupe-Läufe, ergänzt um verteilte Locks, sodass nie zwei Worker dasselbe Unternehmen gleichzeitig anreichern.
    • Ein universeller Scrapy-Spider mit Tiefen- und Domain-Begrenzung, Screenshot-Erfassung, RSS/Feed-Parsing und konfigurierbarer Concurrency. Zusätzlich ein direkter Page-Fetcher für Ad-hoc-Abfragen sowie LinkedIn-Scraper zur Erkennung von Hiring-Signalen.

  2. Projekt 2: Rentloop Maintenance Agent ? KI-gestützte Wartungsoperationen über WhatsApp
    Rentloop ist eine Automatisierungsplattform für Wartungsprozesse von Property-Management-Unternehmen, die vollständig über WhatsApp läuft. Ein Mieter meldet ein Problem, z. B. ?mein Waschbecken leckt", per WhatsApp-Nachricht, und das System übernimmt den Rest: Es identifiziert den Mieter, klassifiziert das Problem, prüft auf einen Notfall, findet einen passenden Techniker, bucht einen Termin, disponiert, überwacht SLAs, liest die Rechnung aus, bestätigt die Erledigung und holt eine Bewertung ein. Property Manager greifen nur dann ein, wenn tatsächlich eine menschliche Entscheidung gefragt ist.

Implementierte Funktionen:

  • WhatsApp-native Aufnahme von Anliegen: Text, Sprachnachrichten (transkribiert mit Whisper), Fotos (mit Claude Vision ausgewertet) sowie Sprachwechsel mitten im Dialog.
  • KI-gestützte Triage auf Basis eines Claude Tool-Use-Loops mit 20 Tools. Der jeweilige Gesprächszustand entscheidet, welche Tools überhaupt erlaubt sind. Alles läuft über strikte JSON-Schemas; das LLM schreibt nie direkt in die Datenbank.
  • Notfall-Fast-Path unter 5 Sekunden mit Haiku als schnellem Klassifikator für Wasserschaden, Feuer, Gas und Heizungsausfall.
  • Fünf State Machines für Tickets, Mitarbeiter, Buchungen, Rechnungen und Konversationen. Ungültige Übergänge werden auf Code-Ebene abgewiesen, nicht nur per Konvention.
  • 31 Business Rules für Trade-Matching, Duplikaterkennung, SLA-Stufen, Überschneidungs-Prüfung bei Buchungen, Genehmigungsschwellen und Eskalations-Trigger.
  • DB-erzwungene Vermeidung von Doppelbuchungen mittels PostgreSQL EXCLUDE-Constraint auf (employee_id, tsrange).
  • Serialisierung pro Teilnehmer über Redis-Locks und BullMQ-Grouping, sodass eine Telefonnummer immer nur einen offenen Job hat.
  • SLA-Monitoring-Worker, die auf 75 %- und 100 %-Schwellen, untätige Mitarbeiter, überlaufende Jobs und gebäudeweite Muster achten (z. B. drei Meldungen derselben Kategorie innerhalb von 30 Minuten).
  • OCR-Rechnungserfassung: Foto wird zu Positionen, Mitarbeiter bestätigt, Operator genehmigt ab einem gebäudespezifischen Schwellenwert.
  • Operator-Dashboard mit Übernahme/Rückgabe, SLA-Heatmap, manuellen Overrides, Genehmigungs-Queue für Rechnungen und Bulk-Benachrichtigungen.
  • Vollständiger, unveränderlicher Audit-Trail für jeden State-Wechsel und jede Regel-Ausführung.

Tech-Stack: Next.js 16, TypeScript, Claude (Sonnet + Haiku), OpenAI Whisper, Twilio WhatsApp Business API, PostgreSQL, pgvector, Exclusion Constraints, JSONB, MikroORM, Meilisearch, Redis, BullMQ (10 Worker), Open Mercato modulares ERP, Awilix DI, RBAC + Multi-Tenancy, Docker Compose, Node.js ? 24.

3. Projekt 3: 8pod-forecast ? Agentische Sponsoring-Validierung und Prognose

8pod-forecast ist eine Sponsoring-Prognoseplattform, die auf einem agentischen Workflow basiert. Die Kernidee: Eine Taxonomie aus 23 PDF-Dokumenten wird dem Modell als steuernder Kontext übergeben, und ein Agent erzeugt darauf aufbauend reproduzierbare Prognosen, die den Regeln der Taxonomie folgen. Nach Erstellung der Prognose ermöglicht ein zweiter Chat-Agent dem Benutzer, weiterführende Fragen zu stellen, alles in Echtzeit gestreamt.
Implementierte Funktionen:

  • Ein Agent für strukturierte Ausgabe, der die gesamte Prognose in einem Durchlauf erstellt. Er reasoniert über die Taxonomie-Regeln, baut die Abschnitte auf und streamt jeden fertigen JSON-Abschnitt per SSE an das Frontend.
  • Ein konversationeller Agent als zweiter Modus für Folgefragen zur erstellten Prognose. Er nutzt denselben Taxonomie-Kontext, sodass die Antworten konsistent geerdet bleiben.
  • Ein System-Prompt mit rund 81.000 Token, kompiliert aus 23 Sponsoring-Taxonomie-PDFs. Dieser liefert dem Agenten Governance, Codes und Constraints, sodass Ausgaben keine Schätzungen sind, sondern durch die Taxonomie eingegrenzt werden.
  • Eine zweischichtige Prompt-Architektur aus Behaviour + Rules mit drei austauschbaren Personas (compact, comprehensive, pitch), sodass derselbe Agent ohne Retraining Ton und Output-Form für unterschiedliche Zielgruppen anpassen kann.
  • Eine Dual-Provider-Runtime, umschaltbar zwischen Claude Sonnet 4.6 und GPT-5.2. Beide liefern strukturiertes JSON, validiert durch Pydantic, ohne Markdown-Parsing und ohne fragiles Post-Processing.
  • Ein eigenständiges Next.js-Evaluation-Harness zur Iteration an Prompts und für Regressionstests von Agenten-Outputs außerhalb der Produktion.
  • JWT-gesicherte API mit Persistenz von Prognose- und Chat-State in PostgreSQL.
  • Performance-Profil: ca. 25K Input- / 4?5K Output-Tokens pro Lauf, 30?40 s End-to-End, rund $0.10 bis $0.14 pro Prognose.


Tech-Stack: Anthropic SDK (Claude Sonnet 4.6), OpenAI SDK (GPT-5.2), Pydantic-validiertes JSON-Streaming, FastAPI, async SQLAlchemy, Alembic, PostgreSQL, uv, React 19, Vite, shadcn/ui, Tailwind 4, TypeScript, Next.js CLI Eval-Harness, Server-Sent Events, JWT, Docker Compose (PostgreSQL + Redis).

4. Projekt 4: Hybrid RAG Engine ? Hybride Suche mit Reranking und Quellenangaben

Ein produktionsreifes RAG-System, das Fragen aus großen Mengen unstrukturierter Dokumente beantwortet und dabei genau angibt, woher jede Antwort stammt. Aufgebaut auf LlamaIndex, MongoDB und Groq, mit einer modularen Pipeline, die einfach zu überwachen und in Teilen austauschbar ist.
Implementierte Funktionen:

  • Hybride Suche, die semantische Vektorsuche mit BM25-Keyword-Matching fusioniert, um sowohl Bedeutung als auch exakte Begriffe zu erfassen.
  • Reranking mit Cross-Encoder-Modellen. SentenceTransformer, Cohere und FlagEmbedding sind als austauschbare Reranker integriert.
  • Drei Fusion-Methoden: RRF, gewichtet und Reciprocal Rerank, abhängig von der Collection.
  • Ein Quality-Assessment-Schritt mit multifaktoriellem Scoring, inklusive Filterung auf Widersprüche und Redundanz vor der Antwortgenerierung.
  • Adaptive Retrieval, bei dem die Such-Parameter pro Query und Collection dynamisch angepasst werden, statt fest verdrahtet zu sein.
  • Query-Processing mit Abkürzungserweiterung, Stop-Word-Filterung und Normalisierung.
  • Multi-Format-Ingestion (PDF, TXT, JSON, MD) mit Validierung und Dedup-Hashing beim Einlesen.
  • LRU-Embedding-Cache mit Batch-Verarbeitung und Validierung, um dieselben Chunks nicht doppelt zu berechnen.
  • Automatische Quellenangabe pro Antwort.
  • Echtzeit-Streaming mit Retry über Exponential Backoff.
  • Monitoring für Embeddings, Retrieval, LLM-Aufrufe und Token-Nutzung.

Tech-Stack: Python, LlamaIndex, MongoDB, Groq, Sentence Transformers, BM25, SentenceTransformer / Cohere / FlagEmbedding Reranker, In-Memory LRU-Cache.

 

Claude Sonnet 4.5 Perplexity (sonar-pro) Groq sentence-transformers pgvector FastAPI Celery 5 Redis Broker Celery Beat Prefect 2.14+ Flower Scrapy feedparser PostgreSQL 17 Redis 7 MongoDB Docker Compose Sentry.
Light2 LTD
Remote
1 Jahr 1 Monat
2024-10 - 2025-10

Entwurf und Implementierung von GitLab CI/CD-Pipelines

DevOps Berater Kubernetes GitLab Docker ...
DevOps Berater
  • Entwurf und Implementierung von GitLab CI/CD-Pipelines zur kontinuierlichen Deployment von Anwendungen über verschiedene Tech-Stacks auf Kubernetes-Cluster.
  • Migration einer Reihe von Repositories von Gitlab zu Github, um die folgenden Anforderungen zu erfüllen:
    • Geheime Verwaltung aller Dienste und Ressourcen in GitHub
    • Neudefnition von CI/CD unter Verwendung von GitHub-Aktionen
    • Verwaltung der Bereitstellung von GitHub-Aktionen auf Kubernetes-Cluster unter Verwendung von Helm Charts
    • Dokumentation der Migration
    • Unterstützung und Schulung von Kollegen in Bezug auf die Nutzung von GitHub-bezogenen Aktivitäten
  • Aktualisierung und Wartung self-managed Kubernetes-Cluster für Staging- und Produktionsumgebungen, um Stabilität und Leistung sicherzustellen.
  • Konfguration und Verwaltung von Backups für Kubernetes und Anwendungen mithilfe von MinIO, um kritische Daten zu schützen.
  • Bereitstellung und Wartung des Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Logstash) unter Verwendung von ECK Helm Charts mit Fokus auf:
    • Hohe Verfügbarkeit,
    • Leistungsoptimierung
    • ?uverlässige Backups von Elasticsearch-Daten auf MinIO.
  • Einrichtung, Wartung und Aktualisierung von Portainer auf Kubernetes-Clustern zur Vereinfachung der Containerverwaltung.
  • Konfguration von Azure Entra ID-basiertem RBAC für Portainer zur sicheren und gruppenbasierten Zugriffskontrolle im gesamten Institut.
  • Durchführung von Schulungen zu DevOps und MLOps für Institutsforscher, um Best Practices und fortschrittliche Automatisierungstechniken zu vermitteln.

Kubernetes GitLab Docker CI/CD Helm
Max Planck Institute for Human Development
Berlin
10 Monate
2024-08 - 2025-05

Entwicklung von eCommerce-Lösungen durch Auswahl der optimalen Plattform

Senior Infrastruktur/E-Commerce Entwickler, Blindwerk
Senior Infrastruktur/E-Commerce Entwickler, Blindwerk
  • Entwicklung von eCommerce-Lösungen durch Auswahl der optimalen Plattform, skalierbaren Infrastruktur und des Monitoring-Stacks zur Erreichung der Kundenziele
  • Erstellung kundenspezifscher Plugins und Erweiterungen für Plattformen wie Shopware und Magento
  • Optimierung der Leistung von Anwendungen und Infrastruktur, Verkürzung der Ladezeiten und Verbesserung der Skalierbarkeit
  • Verbesserte Code-Qualität und Release-Geschwindigkeit durch Code-Reviews und CI/CD-Pipeline-Verbesserungen
  • Integration von Webshops mit ERP-Systemen, Zahlungs-Gateways und Marketing-Plattformen, Automatisierung von End-to-End-Workfows 
  • Verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus der Bereitstellung: Aufwandsabschätzung, Entwicklung, Tests, Bereitstellung und Produktionsüberwachung
  • Bewertung von Geschäftsfällen und Entwurf technischer Lösungen, Gestaltung langfristiger Technologie-Roadmaps
  • Kontinuierliche Verbesserung von Sicherheit, Kosteneffzienz und Benutzerfreundlichkeit im gesamten eCommerce-Bereich
Neue Medien GmbH
München
9 Monate
2024-01 - 2024-09

Azure DevOps Berater, TrustFort IT Consulting GmbH

Azure DevOps Berater Azure Azure Devops Docker ...
Azure DevOps Berater
  • Implementierung und Konfiguration von Azure DevOps zur Einrichtung vonEntwicklungsworkflows und zur Förderung effizienter Zusammenarbeit zwischenTeams. 
  • Einrichtung von Azure Entra ID-basiertem RBAC fu?r eine sichere und rollenbasierteZugriffskontrolle auf Kundenanwendungen. 
  • Entwicklung und Bereitstellung von Entwicklungs- und Staging-Umgebungen mithilfevon Azure Container Instances (ACI) zur Unterstu?tzung von kundenspezifischenEntwicklungen fu?r Microsoft Dynamics 365 und Business Central.
  • Konfiguration automatisierter Deployment-Pipelines fu?r Azure Container Instancesunter Verwendung von GitHub Actions und Azure DevOps Pipelines, um reibungsloseund zuverlässige Bereitstellungen sicherzustellen.
  • Durchfu?hrung von Schulungen fu?r Kunden zu GitHub Actions und AzureDevOps-basierten CI/CD-Pipelines, um Teams in die Lage zu versetzen, moderneDevOps-Praktiken effektiv einzufu?hren und zu nutzen.
Azure Azure Devops Docker GitHub Actions
TrustFort IT Consulting GmbH
München
1 Jahr 3 Monate
2022-10 - 2023-12

DevOps Berater , Consors Finanz

DevOps Berater Terraform Ansible CI/CD ...
DevOps Berater
Infrastrukturmanagement und Automatisierung
  • Implementierung einer DevOps-Strategie, die die Systemzuverlässigkeit verbessert und effiziente Anwendungsimplementierungen ermöglicht
  • Einrichtung verschiedener Entwicklungs- und Staging-Umgebungen auf AWS, um die Kommunikation zwischen dem Consors Finanz PSP API Gateway und E-Commerce-Frameworks wie Magento, Shopware und Oxid zu testen
  • Integration, Konfiguration, Bereitstellung und Verwaltung zentral bereitgestellter gemeinsamer Cloud-Dienste, um einen nahtlosen Betrieb von IAM, Netzwerken, Protokollierung und Betriebssystemen sicherzustellen
  • Einsatz von Automatisierungsskript-Tools wie Terraform und Ansible zur Rationalisierung der Infrastrukturbereitstellung und des Konfigurationsmanagements

Kontinuierliche Integration und Bereitstellung
  • Einrichtung von kontinuierlicher Integration (CI), kontinuierlicher Bereitstellung (CD) und kontinuierlichen Tests zur Förderung der Automatisierung und Effizienz in der Softwarebereitstellungspipeline
  • Arbeit mit CI/CD-Tools zur Automatisierung von Build-, Test- und Bereitstellungsprozessen, um schnelle und zuverlässige Software-Releases zu gewährleisten

Unterstützung und Wartung
  • Durchführung von technischen Aktivitäten zur Implementierung von zentral bereitgestellten Patches, um die Sicherheit und Stabilität der Infrastruktur zu gewährleisten
  • Unterstützung der Anwendungsteams bei nicht funktionalen Tests und der Fehlersuche, um eine optimale Leistung und Zuverlässigkeit der bereitgestellten Anwendungen zu gewährleisten
  • Teilnahme an rotierenden Bereitschaftsdiensten, die im Rahmen des 24x7-Abdeckungsmodells auch außerhalb der Geschäftszeiten Unterstützung bieten.
Terraform Ansible CI/CD AWS Bitbucket Docker
Consors Finanz
München
4 Monate
2022-06 - 2022-09

Infrastrukturplanung für Projekte

DevOps Berater AWS IAC CI/CD ...
DevOps Berater
  • Infrastrukturplanung für Projekte
  • Implementierung der Infrastruktur-Automatisierung mit einer Kombination aus GitHub Actions, Terraform und Ansible für AWS
  • Erstellung automatisierter End-to-End-CI/CD-Pipelines in Jenkins für mehrere Entwicklungs- und Staging-Umgebungen
  • Verwalten des Quellcodes verschiedener Projekte mit GitHub/Bitbucket und Definieren der Konzepte von Branching, Merging und Tagging für das Release-Management
  • Integration von SonarQube in die CI/CD-Pipeline zur Gewährleistung der Codequalität
  • Einrichten von New Relic für Logging, Application Performance Monitoring und Datenbanküberwachung
AWS IAC CI/CD Bitbucket Pipelines Docker
Ommax GmbH
München
11 Monate
2021-07 - 2022-05

DevOps-Strategie für ein E-Commerce-System

DevOps Berater Ansible PHP Terraform ...
DevOps Berater
Leitete die Umsetzung der DevOps-Strategie für ein E-Commerce-System. Implementierte die folgenden Schlüsselphasen des DevOps-Lebenszyklus:
  • Integration von Jira und Confuence in den DevOps-Lebenszyklus zur Erfassung von Anforderungen und zur Dokumentation technischer Details
  • Automatisierung der Einrichtung von Hetzner Cloud mithilfe von Terraform für die Infrastrukturbereitstellung und Ansible für das Konfigurationsmanagement, was die Bereitstellungszeit um 50 % reduzierte.
  • Integration von New-Relic zur umfassenden Überwachung der Anwendungsleistung, Datenbanküberwachung und Protokollanalyse, was zu einer verbesserten Systemleistung und einer schnelleren Reaktion auf Vorfälle führte.
  • Implementierung von CI/CD-Pipelines unter Verwendung von Bitbucket-Pipelines, wodurch nahtlose Bereitstellungs- und Rollback-Verfahren für das Entwicklungsteam ermöglicht wurden.
Ansible PHP Terraform MySQL JavaScript GitHub Git
Freeworker GmbH
München
5 Monate
2021-08 - 2021-12

Erfassung der Projektanfordungen

DevOps Berater Azure DevOps Azure MySQL ...
DevOps Berater
  • Erfassung der Projektanforderungen
  • Devops-Strategie umsetzen
  • Implementierung von CI/CD-Pipelines
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Identifizierung von Prozessverbesserungen und Implementierung von Automatisierungslösungen unter Verwendung der in Jira integrierten Funktionalitäten und Plugins
  • Qualitätssicherung des Codes
Azure DevOps Azure MySQL PHP Docker
Allianz AG
München
11 Monate
2020-02 - 2020-12

MyEnso

DevOps Berater RabbitMQ BASH MySQL ...
DevOps Berater
  • Entwicklung und Umsetzung der DevOps-Strategie für das Projekt MyEnso
  • Implementierung einer CI/CD-Pipeline unter Verwendung von Jenkins
  • Middleware-Entwicklung mit Symphony Framework
  • Implementierung des Jenkins Build-Prozesses, Konfiguration von Benachrichtigungen, Planung von Tests.
  • Microsoft Dynamics 365 Business Central Integration mit Magento
RabbitMQ BASH MySQL Micro-services Azure Jenkins GitLab Kubernetes
Neusta GmbH
Bremen
1 Jahr 4 Monate
2018-10 - 2020-01

Boxuni

DevOps Berater Azure Alibaba Cloud Jenkins ...
DevOps Berater
  • Entwicklung und Umsetzung der DevOps-Strategie für das Projekt Boxuni
  • Implementierung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins
  • Integration von Sonar Qube in den CI/CD-Prozess zur Verbesserung der Codequalität
  • Reduzierung der Bereitstellungszeit auf fast die Hälfte durch die DevOps-Strategie
  • Entwicklung von Codekorrekturen und -Verbesserungen zur Aufnahme in künftige Codeversionen und Patches
  • Bewertung der mit der Entwicklung neuer Funktionen verbundenen Kosten und Risiken
Azure Alibaba Cloud Jenkins Python MySQL PHP SonarQube Bitbcuket
Heidelberger Druckmaschinen AG
2 Jahre 8 Monate
2016-06 - 2019-01

verschiedene Projekte

FullStack Entwickler PHP MySQL LAMP ...
FullStack Entwickler

Projekt: Geiger Notes AG
  • Magento2 Modul-Entwicklung
  • Kundenspezifische Theme-Entwicklung von Magento2
  • Deployment und Testing von Entwicklungs- und Staging-Systemen


Projekt: Sappi Papier Holding GmbH

  • Magento2 Modul-Entwicklung
  • Customized Theme-Entwicklung von Magento2
  • Deployment und Testing von Entwicklungs- und Staging-Systemen

PHP MySQL LAMP nginx JavaScript Linux
Cebesoft GmbH
München
5 Jahre 8 Monate
2009-09 - 2015-04

Softwareentwicklung

Wissenschaftlicher Mitarbeiter C++ MATLAB Fortran ...
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
  • Softwareentwicklung für den Maschinenbau-Anwendung
  • Implementierung der Systemidentifikation Modellen in MATLAB
C++ MATLAB Fortran Systemidentifikation
Technische Universität München
München

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1 Jahr 1 Monat
2008-10 - 2009-10

Studium - Computational sciences

Master of Science, Cranfield University England, Milton Keynes
Master of Science
Cranfield University England, Milton Keynes
3 Jahre 11 Monate
2003-01 - 2006-11

Studium - Engineering

Bachelor of Engineering, University of Engineering and Technology Taxila, Pakistan
Bachelor of Engineering
University of Engineering and Technology Taxila, Pakistan

Position

Position

  • DevOps Consultant
  • Cloud Consultant
  • DevOps Entwickler
  • Platform Engineer
  • AI Developer

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

DevOps Python Git Docker Azure Atlassian JIRA Ansible Terraform Jenkins Kubernetes MySQL PostgreSQL GitHub GitLab GitHub Actions Bash Scripting SonarQube Selenium Azure Devops Azure Kubernetes Service (AKS) LLM

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Python
Fortgeschritten

Profil
Ich bin ein erfahrener DevOps-Ingenieur mit vielen Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Verwaltung modernster DevOps-Lösungen zur Verbesserung der Effzienz, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit unternehmenskritischer Systeme. Ich bin geübt in der Automatisierung von Prozessen, der Optimierung von CI/CD-Pipelines und der Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung


Skills

  • Git
  • Jenkins
  • Bitbucket
  • Pipelines
  • GitHub Actions
  • Jira
  • Asana
  • Confuence
  • Webserver: Nginx, Apache
  • Linux
  • Unix
  • Windows
  • Bitbucke
  • GitHub
  • GitLab
  • MySQL
  • MongoDB
  • PostgreSQL
  • Docker
  • Kubernetes
  • PHP
  • Python
  • FastApi
  • Django
  • LLM 
  • JavaScript
  • Terraform
  • Ansible
  • New-Relic 
  • SonarQube

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