Versus ist ein SaaS-Tool für Wettbewerbsanalyse und Competitive Intelligence. Es durchsucht das offene Web, baut Unternehmensprofile auf, erkennt strategische Signale und erstellt wöchentliche Briefings, die Führungskräfte direkt nutzen können.
Implementierte Funktionen:
Implementierte Funktionen:
Tech-Stack: Next.js 16, TypeScript, Claude (Sonnet + Haiku), OpenAI Whisper, Twilio WhatsApp Business API, PostgreSQL, pgvector, Exclusion Constraints, JSONB, MikroORM, Meilisearch, Redis, BullMQ (10 Worker), Open Mercato modulares ERP, Awilix DI, RBAC + Multi-Tenancy, Docker Compose, Node.js ? 24.
3. Projekt 3: 8pod-forecast ? Agentische Sponsoring-Validierung und Prognose
8pod-forecast ist eine Sponsoring-Prognoseplattform, die auf einem agentischen Workflow basiert. Die Kernidee: Eine Taxonomie aus 23 PDF-Dokumenten wird dem Modell als steuernder Kontext übergeben, und ein Agent erzeugt darauf aufbauend reproduzierbare Prognosen, die den Regeln der Taxonomie folgen. Nach Erstellung der Prognose ermöglicht ein zweiter Chat-Agent dem Benutzer, weiterführende Fragen zu stellen, alles in Echtzeit gestreamt.
Implementierte Funktionen:
Tech-Stack: Anthropic SDK (Claude Sonnet 4.6), OpenAI SDK (GPT-5.2), Pydantic-validiertes JSON-Streaming, FastAPI, async SQLAlchemy, Alembic, PostgreSQL, uv, React 19, Vite, shadcn/ui, Tailwind 4, TypeScript, Next.js CLI Eval-Harness, Server-Sent Events, JWT, Docker Compose (PostgreSQL + Redis).
Ein produktionsreifes RAG-System, das Fragen aus großen Mengen unstrukturierter Dokumente beantwortet und dabei genau angibt, woher jede Antwort stammt. Aufgebaut auf LlamaIndex, MongoDB und Groq, mit einer modularen Pipeline, die einfach zu überwachen und in Teilen austauschbar ist.
Implementierte Funktionen:
Tech-Stack: Python, LlamaIndex, MongoDB, Groq, Sentence Transformers, BM25, SentenceTransformer / Cohere / FlagEmbedding Reranker, In-Memory LRU-Cache.
Projekt: Sappi Papier Holding GmbH
Profil
Ich bin ein erfahrener DevOps-Ingenieur mit vielen Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Verwaltung modernster DevOps-Lösungen zur Verbesserung der Effzienz, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit unternehmenskritischer Systeme. Ich bin geübt in der Automatisierung von Prozessen, der Optimierung von CI/CD-Pipelines und der Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung
Skills
Versus ist ein SaaS-Tool für Wettbewerbsanalyse und Competitive Intelligence. Es durchsucht das offene Web, baut Unternehmensprofile auf, erkennt strategische Signale und erstellt wöchentliche Briefings, die Führungskräfte direkt nutzen können.
Implementierte Funktionen:
Implementierte Funktionen:
Tech-Stack: Next.js 16, TypeScript, Claude (Sonnet + Haiku), OpenAI Whisper, Twilio WhatsApp Business API, PostgreSQL, pgvector, Exclusion Constraints, JSONB, MikroORM, Meilisearch, Redis, BullMQ (10 Worker), Open Mercato modulares ERP, Awilix DI, RBAC + Multi-Tenancy, Docker Compose, Node.js ? 24.
3. Projekt 3: 8pod-forecast ? Agentische Sponsoring-Validierung und Prognose
8pod-forecast ist eine Sponsoring-Prognoseplattform, die auf einem agentischen Workflow basiert. Die Kernidee: Eine Taxonomie aus 23 PDF-Dokumenten wird dem Modell als steuernder Kontext übergeben, und ein Agent erzeugt darauf aufbauend reproduzierbare Prognosen, die den Regeln der Taxonomie folgen. Nach Erstellung der Prognose ermöglicht ein zweiter Chat-Agent dem Benutzer, weiterführende Fragen zu stellen, alles in Echtzeit gestreamt.
Implementierte Funktionen:
Tech-Stack: Anthropic SDK (Claude Sonnet 4.6), OpenAI SDK (GPT-5.2), Pydantic-validiertes JSON-Streaming, FastAPI, async SQLAlchemy, Alembic, PostgreSQL, uv, React 19, Vite, shadcn/ui, Tailwind 4, TypeScript, Next.js CLI Eval-Harness, Server-Sent Events, JWT, Docker Compose (PostgreSQL + Redis).
Ein produktionsreifes RAG-System, das Fragen aus großen Mengen unstrukturierter Dokumente beantwortet und dabei genau angibt, woher jede Antwort stammt. Aufgebaut auf LlamaIndex, MongoDB und Groq, mit einer modularen Pipeline, die einfach zu überwachen und in Teilen austauschbar ist.
Implementierte Funktionen:
Tech-Stack: Python, LlamaIndex, MongoDB, Groq, Sentence Transformers, BM25, SentenceTransformer / Cohere / FlagEmbedding Reranker, In-Memory LRU-Cache.
Projekt: Sappi Papier Holding GmbH
Profil
Ich bin ein erfahrener DevOps-Ingenieur mit vielen Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Verwaltung modernster DevOps-Lösungen zur Verbesserung der Effzienz, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit unternehmenskritischer Systeme. Ich bin geübt in der Automatisierung von Prozessen, der Optimierung von CI/CD-Pipelines und der Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung
Skills