Entwicklung eines KI-gestützten Systems zur automatischen Analyse, Klassifizierung und Extraktion von Schlüsselinformationen aus Rechtsdokumenten und Verträgen. Implementierung einer OCR-Pipeline (Optical Character Recognition) zur Digitalisierung gescannter Papierdokumente und PDFs. Feinabstimmung eines Large Language Models (LLM) für die Extraktion von Vertragsklauseln, die Risikoerkennung und die automatische Zusammenfassung juristischer Texte. Entwicklung eines maßgeschneiderten NER-Modells (Named Entity Recognition) zur Identifizierung von Vertragsparteien, Daten, Geldbeträgen und Verpflichtungen innerhalb von Verträgen. Konzeption einer durchsuchbaren Wissensdatenbank, die es Mitarbeitern ermöglicht, Dokumente mittels natürlicher Sprache abzufragen. Integration der KI-Pipeline in das bestehende Dokumentenmanagementsystem des Unternehmens über eine REST-API. Backend-Entwicklung unter Verwendung von Python (FastAPI) und einer Vektordatenbank (Pinecone/ChromaDB) für die semantische Suche. Implementierung eines Prüfworkflows, bei dem KI-generierte Ergebnisse von Mitarbeitern validiert und korrigiert werden, um die Modellgenauigkeit kontinuierlich zu verbessern. Bereitstellung des Systems in einer sicheren, DSGVO-konformen On-Premise-Umgebung aufgrund sensibler Kundendaten.

Entwicklung eines KI-basierten Kundensupport-Chatbots unter Einsatz von Natural Language Processing (NLP) zur automatisierten Bearbeitung von Kundenanfragen und zur Entlastung des Supports. Implementierung eines Systems für personalisierte Produktempfehlungen auf Basis von Nutzerverhalten und Kaufhistorie unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen (Collaborative Filtering). Integration des Chatbots in die bestehende Webplattform mittels REST-API. Konzeption und Entwicklung einer skalierbaren Backend-Architektur unter Verwendung von Python (FastAPI) und PostgreSQL. Deployment und Containerisierung der Anwendung mittels Docker auf einem Linux-Server. Kontinuierliche Überwachung und Optimierung der Modellleistung auf der Grundlage von Nutzerfeedback.

---

• Entwicklung der Benutzeroberfläche mit React.js und TypeScript unter Verwendung wiederverwendbarer Komponenten
• Verwaltung des globalen Anwendungszustands mit Redux
• Entwicklung des Backends und der REST-API mit Node.js und Express.js
• Design und Implementierung der Datenbank mit PostgreSQL sowie Optimierung von Abfragen
• Implementierung der Benutzerauthentifizierung und Sitzungsverwaltung mit JWT Authentication
• Entwicklung von Echtzeitfunktionen (Benachrichtigungen/Chat) mittels WebSocket
• Containerisierung der Services mit Docker zur Vereinheitlichung von Entwicklungs- und Produktionsumgebung
• Implementierung von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions zur Automatisierung von Tests und Deployment
• Konfiguration von Nginx als Reverse Proxy und Load Balancer
• Fehlerbehebung, Performance-Optimierung und Code-Reviews während des gesamten Projekts

Konzeption und Entwicklung eines maßgeschneiderten CRM-Systems (Customer Relationship Management), das auf die Vertriebsprozesse des Unternehmens abgestimmt ist. Integration eines VoIP-Telefonsystems (basierend auf Asterisk/FreePBX und dem SIP-Protokoll) direkt in das CRM, sodass Mitarbeiter Anrufe tätigen und entgegennehmen können, ohne die Plattform zu verlassen. Entwicklung von Funktionen zur automatischen Anrufprotokollierung, Gesprächsaufzeichnung und Anrufhistorie, verknüpft mit dem jeweiligen Kundenprofil. Implementierung eines Lead-Management-Moduls inklusive Lead-Zuweisung, Statusverfolgung und Erinnerungen für Folgemaßnahmen. Entwicklung eines Echtzeit-Dashboards für Vertriebsleiter zur Anzeige von Statistiken (Anrufanzahl, Gesprächsdauer, Konversionsraten) der Mitarbeiter. Backend-Entwicklung mit Node.js/PHP und MySQL sowie einem responsiven Frontend auf Basis von React.js. Anbindung an externe SIP-Trunk-Anbieter für das Routing ausgehender und eingehender Anrufe. Implementierung einer ?Click-to-Call?-Funktion sowie automatischer Pop-ups bei Anrufen zur Anzeige von Kundeninformationen. Gewährleistung einer DSGVO-konformen Datenverarbeitung bei Gesprächsprotokollen und personenbezogenen Daten.