Data Science, Analytics & Engineering mit Cloud Knowhow
Aktualisiert am 24.08.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 20.09.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
python
sql
AWS
mlops
pyspark
Google Cloud
Data Engineer
Data Scientist
Machine Learning
LLM
RAG
MS Power BI
Amazon QuickSight
AWS Lambda
AWS Glue
DataProc
Deutsch
Fließend (C1)
Englisch
Fortgeschritten (B2)
Arabisch
Muttersprache (C2)
Französisch
Grundkenntnisse (A2)

Einsatzorte

Einsatzorte

München (+75km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

2 Jahre 5 Monate
2024-04 - heute

End-to-End ML- und NLP-Lösungen mit AWS SageMaker entwickelt und produktiv bereitgestellt

Data Scientist & Cloud Data Engineer Python PySpark SageMaker ...
Data Scientist & Cloud Data Engineer
  • End-to-End ML- und NLP-Lösungen mit AWS SageMaker entwickelt und produktiv bereitgestellt (u. a. Ticket-Textklassifikation mit SBERT/Logistic Regression, LLM-/RAG-Anwendungen mit Embeddings und semantischer Vektorsuche).
  • Skalierbare ETL/ELT- und MLOps-Pipelines mit Glue, Lambda & Step Functions aufgebaut; Services mit Docker/ECR containerisiert, Infrastruktur via Terraform (IaC) bereitgestellt und mit CI/CD-Workflows (GitHub Actions) ausgerollt.
  • Robuste Data-Ingestion-Workflows zur inkrementellen Datenübernahme aus APIs, Datenbanken und Files nach S3/Athena implementiert ? inkl. Schema-Evolution, Reprocessing und Observability.
  • Komplexe DB2-SQL-Logik im Rahmen eines Datenmigrationsprojekts nach Athena (Trino/Presto) migriert ? inkl. Dialektanpassungen, Query-Tuning und funktionaler Tests; Datenbank- und Architekturoptionen (Aurora PostgreSQL, Redshift, DynamoDB) hinsichtlich Performance und Kosten evaluiert.
  • Serverlose Backend-Services mit AWS Lambda & API Gateway entwickelt (Authentifizierung, Throttling, Request-Validierung, Tracing) für sichere, skalierbare APIs.
  • Interaktive QuickSight-Dashboards mit Row-Level-Security und Integration eines Frontend-Frameworks für erweiterte Visualisierungen entwickelt; kontenübergreifendes Data Sharing via Lake Formation, Glue Data Catalog & S3 (Rollen-/Rechtekonzept, kontrollierter Zugriff) umgesetzt.
  • AWS-Kosten um 20 % reduziert ? u. a. durch Rightsizing, Start/Stop-Automatisierung, S3-Lifecycle-Policies/Storage-Tiering und optimierte Athena-Queries (Partition-Pruning).
Python PySpark SageMaker Glue Athena (Trino/Presto) Lambda Step Functions API Gateway dlt QuickSight RAG/LLM SBERT Terraform Docker ECR Lake Formation RDS GitHub Actions
BMW Group · München
1 Jahr 3 Monate
2023-01 - 2024-03

End-to-End-Pipelines mit DLT & dbt entwickelt

IT Consultant Talend PySpark Dataproc ...
IT Consultant
  • Prädiktive Modelle und komplexe Analysen mit Snowflake & Dataiku umgesetzt.
  • Talend-basierte ETL-Strecken aufgebaut: Daten aus Google BigQuery nach Oracle SQL Server migriert und automatisiert verarbeitet.
  • End-to-End-Pipelines mit DLT & dbt entwickelt; große Datenmengen mit PySpark auf Dataproc verarbeitet, in Google Cloud Storage integriert und über Power BI visualisiert.
Talend PySpark Dataproc Snowflake Dataiku Google BigQuery Oracle SQL DLT dbt Power BI
Vertbaudet Germany GmbH · Fürth
1 Jahr
2022-01 - 2022-12

Daten aus Amazon S3 extrahiert, mit AWS Glue transformiert und in einer Medallion-Architektur modelliert

Data Analyst Python Pandas Machine Learning ...
Data Analyst
  • Daten aus Amazon S3 extrahiert, mit AWS Glue transformiert und in einer Medallion-Architektur (Raw/Silver/Gold) modelliert; Analysen mit Python (Pandas) und Dashboards mit Power BI umgesetzt.
  • ML-Modelle zur Entscheidungsunterstützung entwickelt und bestehende ELT-Prozesse optimiert.
Python Pandas Machine Learning AWS (S3 / Glue) Medallion-Architektur ELT PostgreSQL Power BI
Modis GmbH · München
2 Jahre
2020-01 - 2021-12

Automatisierte Softwaretests

Entwicklungsingenieur (Software & Data) Python Pandas Power BI ...
Entwicklungsingenieur (Software & Data)
  • Automatisierte Softwaretests mit Python entwickelt und Grafana-Monitoring integriert.
  • Datenanalysen mit Python (Pandas) durchgeführt, Ergebnisse in Power BI-Dashboards aufbereitet und wiederverwendbare Analytics-Skripte implementiert.
Python Pandas Power BI Grafana Test Automation Data Analytics Git
Bertrandt Ingenieurbüro GmbH · München
1 Jahr 2 Monate
2018-10 - 2019-11

Praktikum & Bachelorarbeit

  • Software-Entwicklung mit Python, C++ & Java unterstützt und Datenanalysen durchgeführt.
  • Bachelorarbeit: CAN/J1939-Gateway in neuer E/E-Architektur implementiert und für den Serieneinsatz validiert.
MAN Truck & Bus SE · München

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

11 Monate
2025-10 - heute

Master of Science ? Data Science (berufsbegleitend)

FH Südwestfalen
FH Südwestfalen
5 Jahre 3 Monate
2014-10 - 2019-12

Bachelor of Science ? Mechatronik

Technische Universität Ilmenau
Technische Universität Ilmenau
Vertiefungen in Softwareentwicklung, Datenanalyse und Elektrotechnik.

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

python sql AWS mlops pyspark Google Cloud Data Engineer Data Scientist Machine Learning LLM RAG MS Power BI Amazon QuickSight AWS Lambda AWS Glue DataProc

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil

Data & Cloud Engineer mit über 6 Jahren Erfahrung an der Schnittstelle von Data Engineering, Machine Learning und Cloud (AWS & GCP). Konzeption und produktiver Betrieb skalierbarer End-to-End-Datenpipelines und ML-Lösungen im Konzernumfeld ? von der Ingestion über Datenmodellierung bis zur Analytics-Bereitstellung. Fokus: robuste, wartbare und kosteneffiziente Dateninfrastruktur mit Weiterentwicklung Richtung Data Engineering.


TECHNISCHE SKILLS

  • Cloud / AWS: SageMaker, Glue, Athena (Trino/Presto), Lambda, Step Functions, QuickSight, ECR, S3, EC2, RDS, Lake Formation, IAM
  • Data / ML: Python, PySpark, SQL, Pandas, scikit-learn, NLP/SBERT, RAG/LLM, MLOps
  • Engineering: Terraform, Docker, GitHub Actions, CI/CD, Snowflake, BigQuery, Power BI

Einsatzorte

Einsatzorte

München (+75km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

2 Jahre 5 Monate
2024-04 - heute

End-to-End ML- und NLP-Lösungen mit AWS SageMaker entwickelt und produktiv bereitgestellt

Data Scientist & Cloud Data Engineer Python PySpark SageMaker ...
Data Scientist & Cloud Data Engineer
  • End-to-End ML- und NLP-Lösungen mit AWS SageMaker entwickelt und produktiv bereitgestellt (u. a. Ticket-Textklassifikation mit SBERT/Logistic Regression, LLM-/RAG-Anwendungen mit Embeddings und semantischer Vektorsuche).
  • Skalierbare ETL/ELT- und MLOps-Pipelines mit Glue, Lambda & Step Functions aufgebaut; Services mit Docker/ECR containerisiert, Infrastruktur via Terraform (IaC) bereitgestellt und mit CI/CD-Workflows (GitHub Actions) ausgerollt.
  • Robuste Data-Ingestion-Workflows zur inkrementellen Datenübernahme aus APIs, Datenbanken und Files nach S3/Athena implementiert ? inkl. Schema-Evolution, Reprocessing und Observability.
  • Komplexe DB2-SQL-Logik im Rahmen eines Datenmigrationsprojekts nach Athena (Trino/Presto) migriert ? inkl. Dialektanpassungen, Query-Tuning und funktionaler Tests; Datenbank- und Architekturoptionen (Aurora PostgreSQL, Redshift, DynamoDB) hinsichtlich Performance und Kosten evaluiert.
  • Serverlose Backend-Services mit AWS Lambda & API Gateway entwickelt (Authentifizierung, Throttling, Request-Validierung, Tracing) für sichere, skalierbare APIs.
  • Interaktive QuickSight-Dashboards mit Row-Level-Security und Integration eines Frontend-Frameworks für erweiterte Visualisierungen entwickelt; kontenübergreifendes Data Sharing via Lake Formation, Glue Data Catalog & S3 (Rollen-/Rechtekonzept, kontrollierter Zugriff) umgesetzt.
  • AWS-Kosten um 20 % reduziert ? u. a. durch Rightsizing, Start/Stop-Automatisierung, S3-Lifecycle-Policies/Storage-Tiering und optimierte Athena-Queries (Partition-Pruning).
Python PySpark SageMaker Glue Athena (Trino/Presto) Lambda Step Functions API Gateway dlt QuickSight RAG/LLM SBERT Terraform Docker ECR Lake Formation RDS GitHub Actions
BMW Group · München
1 Jahr 3 Monate
2023-01 - 2024-03

End-to-End-Pipelines mit DLT & dbt entwickelt

IT Consultant Talend PySpark Dataproc ...
IT Consultant
  • Prädiktive Modelle und komplexe Analysen mit Snowflake & Dataiku umgesetzt.
  • Talend-basierte ETL-Strecken aufgebaut: Daten aus Google BigQuery nach Oracle SQL Server migriert und automatisiert verarbeitet.
  • End-to-End-Pipelines mit DLT & dbt entwickelt; große Datenmengen mit PySpark auf Dataproc verarbeitet, in Google Cloud Storage integriert und über Power BI visualisiert.
Talend PySpark Dataproc Snowflake Dataiku Google BigQuery Oracle SQL DLT dbt Power BI
Vertbaudet Germany GmbH · Fürth
1 Jahr
2022-01 - 2022-12

Daten aus Amazon S3 extrahiert, mit AWS Glue transformiert und in einer Medallion-Architektur modelliert

Data Analyst Python Pandas Machine Learning ...
Data Analyst
  • Daten aus Amazon S3 extrahiert, mit AWS Glue transformiert und in einer Medallion-Architektur (Raw/Silver/Gold) modelliert; Analysen mit Python (Pandas) und Dashboards mit Power BI umgesetzt.
  • ML-Modelle zur Entscheidungsunterstützung entwickelt und bestehende ELT-Prozesse optimiert.
Python Pandas Machine Learning AWS (S3 / Glue) Medallion-Architektur ELT PostgreSQL Power BI
Modis GmbH · München
2 Jahre
2020-01 - 2021-12

Automatisierte Softwaretests

Entwicklungsingenieur (Software & Data) Python Pandas Power BI ...
Entwicklungsingenieur (Software & Data)
  • Automatisierte Softwaretests mit Python entwickelt und Grafana-Monitoring integriert.
  • Datenanalysen mit Python (Pandas) durchgeführt, Ergebnisse in Power BI-Dashboards aufbereitet und wiederverwendbare Analytics-Skripte implementiert.
Python Pandas Power BI Grafana Test Automation Data Analytics Git
Bertrandt Ingenieurbüro GmbH · München
1 Jahr 2 Monate
2018-10 - 2019-11

Praktikum & Bachelorarbeit

  • Software-Entwicklung mit Python, C++ & Java unterstützt und Datenanalysen durchgeführt.
  • Bachelorarbeit: CAN/J1939-Gateway in neuer E/E-Architektur implementiert und für den Serieneinsatz validiert.
MAN Truck & Bus SE · München

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

11 Monate
2025-10 - heute

Master of Science ? Data Science (berufsbegleitend)

FH Südwestfalen
FH Südwestfalen
5 Jahre 3 Monate
2014-10 - 2019-12

Bachelor of Science ? Mechatronik

Technische Universität Ilmenau
Technische Universität Ilmenau
Vertiefungen in Softwareentwicklung, Datenanalyse und Elektrotechnik.

Kompetenzen

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Top-Skills

python sql AWS mlops pyspark Google Cloud Data Engineer Data Scientist Machine Learning LLM RAG MS Power BI Amazon QuickSight AWS Lambda AWS Glue DataProc

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil

Data & Cloud Engineer mit über 6 Jahren Erfahrung an der Schnittstelle von Data Engineering, Machine Learning und Cloud (AWS & GCP). Konzeption und produktiver Betrieb skalierbarer End-to-End-Datenpipelines und ML-Lösungen im Konzernumfeld ? von der Ingestion über Datenmodellierung bis zur Analytics-Bereitstellung. Fokus: robuste, wartbare und kosteneffiziente Dateninfrastruktur mit Weiterentwicklung Richtung Data Engineering.


TECHNISCHE SKILLS

  • Cloud / AWS: SageMaker, Glue, Athena (Trino/Presto), Lambda, Step Functions, QuickSight, ECR, S3, EC2, RDS, Lake Formation, IAM
  • Data / ML: Python, PySpark, SQL, Pandas, scikit-learn, NLP/SBERT, RAG/LLM, MLOps
  • Engineering: Terraform, Docker, GitHub Actions, CI/CD, Snowflake, BigQuery, Power BI

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