Weltweiter Einsatz moeglich, mehrjaehrige Auslands-Erfahrungen bereits vorhanden (in den Sprachen Deutsch, Englisch und Französisch)
... für den Betrieb im Rechnerverbund (Cloud [Server, AWS, Google], Hardware) zur Umsetzung von Hochverfügbarkeit und Lastverteilung.
Erfassen und indizieren relevanter App- und Firmendaten, Logdaten, Metriken etc.
Aufbereitung and Live-Analyse der Daten
Vermeiden, erkennen und bekämpfen von Bedrohungen ? schnell und unabhängig von der Datenmenge.
System- und Netzwerkadministration (Debian, Ubuntu, red hat, suse, Fedora)
Prompt Entwickler, KI/AI Entwickler,
Datenbanken & Infrastruktur
Umfangreiche Erfahrung in der Arbeit mit für performante, dokumentbasierte Datenverarbeitung.
Sicher im Umgang mit (Shell) zur direkten Abfrage, Analyse und Verwaltung von Datenbanken.
Einsatz von zur Visualisierung und zum effizienten Monitoring von Collections und Dokumentstrukturen.
Gezielte Planung und Umsetzung von Strategien zur Umgehung potenzieller Limitierungen (z. B. 16MB Document-Limit in MongoDB), u. a. durch Sharding, GridFS oder Redesign von Dokumentstrukturen.
Analyse von Datenmodellen, Optimierung von Indizes und Performance-Tuning für hohe Skalierbarkeit.
Praktische Nutzung von als In-Memory-Datenbank zur Unterstützung von Caching, Queue-Handling und schnellen Zugriffen in verteilten Architekturen.
Integration von Redis in bestehende Systeme für Session Management, Rate-Limiting und als Key-Value-Store für hochfrequente Anwendungen.
Fähigkeit, Redis-Features wie Pub/Sub und persistente Speicheroptionen gezielt einzusetzen.
Fortgeschrittene Kenntnisse in (ES Modules), sowie der Integration von Datenbanken in Backend-Systeme.
Erfahrung in der Automatisierung von Abläufen, z. B. mit -basierten Setups und API-Monitoring.
Fähigkeit, Datenmodelle und Systemarchitekturen vorausschauend zu planen, um Skalierungsprobleme frühzeitig zu erkennen und zu vermeiden.
Analytische Kompetenz in der Fehlersuche, Performancemessung und Optimierung komplexer Systeme.
Im Rahmen des Projektes wurden umfassende Tätigkeiten im Bereich übernommen, mit Schwerpunkt auf der Betreuung und Weiterentwicklung heterogener Linux-Infrastrukturen.
Durchführung von komplexen und einfachen Installationen, Deinstallationen sowie Updates und Upgrades von Serversystemen.
Aufbau, Konfiguration und Pflege von Serverstrukturen gemäß Kundenanforderungen.
Automatisierung wiederkehrender Administrationsaufgaben zur Steigerung der Effizienz.
Analyse von Arbeitsabläufen innerhalb der Linux-Umgebung und Erarbeitung von Optimierungsvorschlägen.
Beratung bei der Auswahl geeigneter Systeme, Tools und Sicherheitsmaßnahmen.
Einrichtung und Betrieb von Monitoring-Systemen (Nagios, Icinga, CheckMK) zur Überwachung von Servern an verteilten Standorten.
Proaktive Identifikation von Störungen sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen.
Administration und Betreuung von Linux-Distributionen wie Debian, CentOS und SUSE.
Netzwerkmanagement inkl. Routing, Firewall-Konfiguration, VPN, DNS- und DHCP-Diensten.
Umsetzung von Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen nach aktuellen Standards.
Planung, Implementierung und Verwaltung von VMware-Umgebungen.
Ressourcenmanagement und Optimierung von virtuellen Systemen.
Einrichtung und Verwaltung von Benutzerkonten, Gruppenrichtlinien und Zugriffsrechten.
Integration in bestehende Directory Services (z. B. LDAP).
Fehleranalyse und Problembehebung auf Server- und Desktop-Systemen.
Entwicklung nachhaltiger Lösungskonzepte zur Vermeidung wiederkehrender Probleme.
Dokumentation der Ursachen und Lösungen.
Erstellung, Planung und Umsetzung von Changes in Abstimmung mit den Fachabteilungen.
Nutzung von Ticketsystemen (HelpDesk) zur strukturierten Bearbeitung und Nachverfolgung von Anfragen und Störungen.
Durch die professionelle Administration der Systeme konnten eine , eine und ein gewährleistet werden. Zudem wurden Arbeitsprozesse für Anwender und Kunden durch strukturierte Beratung, Monitoring-Lösungen und nachhaltiges Troubleshooting verbessert.
Aufbau und Betrieb einer unternehmensweiten, containerisierten Plattform, End-to-end verantwortet (Dev, Backend, Frontend, Operations) mit , , automatisiertem Monitoring/Alerting und Dashboards für Web & Mobile. Betrieb über (u. a. AWS, Google Cloud) sowie On-Prem-Virtualisierung. Fokus auf Hochverfügbarkeit, Security-by-Design und skalierbare Datenverarbeitung (MySQL/MariaDB, MongoDB, Cassandra).
Docker Swarm (Kern), Docker Machine, Compose; Rancher / RancherOS, OpenShift (Erfahrung); Portainer für Cluster-Verwaltung; eigenes Docker Hub (Image-Registry).
GitLab (Repos, Pipelines, Runner), Ansible für Provisionierung/Konfiguration; durchgängige Build-, Test-, Deploy-Pipelines (staging ? production) mit Canary/Blue-Green-Muster.
9 Rechensysteme in 4 Ländern (Private Cloud/On-Prem), plus AWS & Google Cloud (Public Cloud); Multi-Region-Deployments.
VMware, Xen.
Debian (?120 Systeme), Ubuntu, CentOS.
Cluster-/System-Dashboards (Auslastung, Health, Logs), Metrik- und Log-Sammlung, definierte SLOs/Alerts.
Härtung der Hosts, Secret-Handling in CI/CD, rollenbasierte Zugriffe, Netzwerk-Segmentierung, Auditing.
Erfassung, Überwachung und Alarmierung von (Benzin, Diesel, Öl) in Echtzeit ? mit Push-Benachrichtigungen und umfangreicher Statistik/Reports.
Docker-basierte Microservices (Perl/Python), REST-APIs.
(Transaktionen, Reporting), (zeitnahe Messwerte/Ereignisse).
für + Web-Frontend (einheitlicher Code-Stand).
Push (Web/Android/iOS), und ; konfigurierbare Empfängergruppen/Eskalationsketten.
& Normalisierung für unterschiedliche Sensorik.
mit inkl. Schwellenwerten, Trend-Analysen und Störungs-Korrelation.
Zeitreihen, Verbräuche, Prognosen, PDF/CSV-Export; Rollen-/Mandantenfähigkeit.
(Build, Tests, Lint, Container-Images, Deployment), automatisierte DB-Migrationsläufe, Canary-Releases.
Zero-Downtime-Updates, Rollbacks, Blue/Green, Service-Health-Checks.
Verteilte Live-/VoD-Bereitstellung für an .
(Simple Realtime Server) & (Transcoding, Packaging).
Docker-Cluster-fähige Worker/Ingress-Knoten; Edge-/Origin-Rollen, Caching.
(CPU/GPU, IO, Bitrate, Latenzen), Alarmierung bei Stream-Ausfällen.
(Session-/Event-Metadaten, Manifest-Stati).
Wiederverwendung der -App für Player-UIs, Admin-Panels und Metrik-Overlays.
Verarbeitung/Analyse binärer Protokolle mit .
Containerisierte -Worker für , Validierung & Persistenz.
(Dokumente, Schemas, Events).
für Legacy-Automationen (File-Handling, Triggers).
Skalierung über , Queue-basierte Lastverteilung, Wiederanläufe & Dead-Letter-Handling.
inkl. sowie automatisierte Abfragen (Cell/WiFi/Location in 5-60-Min-Takten).
Flächendeckende, periodische Messungen; manuelle Tests via .
-Ingestion, Aufbereitung und Kennzahlbildung (z. B. Latenz, Durchsatz, Verfügbarkeit).
(Berichte, KPIs), (Rohdaten/Events).
Heatmaps/Trends, SLA-/SLO-Vergleiche, Alerting bei Grenzwertüberschreitungen.
Erstellung, Betrieb und Review (Backup-/Restore-Strategien, Offsite-Backups).
(NAT, MASQ, MANGLE), (iproute2), Linux-Gateways (Multi-NIC), .
Priorisierung (QoS), .
Trennung von Prod/Staging/Dev, Secret-Rotation, Härtung der Images/Hosts.
(Hochverfügbarkeit, Replikation, Sharding-Strategien).
für hochskalierbare Zeitreihen/Events; aus MongoDB/MySQL ? Cassandra.
Verwaltung von ; AuthN/AuthZ via Passwörter, OAuth, JWT, Social-Logins (Facebook/Google/GitHub).
SELECT/UPDATE/DELETE, Indizes/Retention/TTL-Policies; Filespeicher-Anbindung, (BaaS).
Build-?Test-?Security-Scan-?Package-?Deploy (GitLab), Artefaktversionierung, automatisierte Rollbacks.
Kapazitäts-/Kosten-Management, Image-Lifecycle (Base-Images, Patches), Secret-Management.
Dashboards, Ampel-Alerts, On-Call-Runbooks, Post-Mortems, Change-/Release-Management.
Betriebs- und Sicherheitsdokumente, Mandantenfähigkeit, Datenschutz-Grundsätze (Least Privilege, Need-to-Know).
und für Mess-, Streaming- und Analyse-Workloads.
durch durchgängige und standardisierte Container-Images.
dank (rot/gelb/grün), klaren SLOs und definierten Eskalationen.
durch Härtung, Segmentierung, RBAC und konsistentes Secret-/Konfig-Management.
(Ionic/Cordova/Web) reduzieren Wartung und Time-to-Market.
Konzeption, Implementierung und 24/7-Betrieb einer containerisierten Plattform für Füllstandsüberwachung, TV-Streaming, ASN.1-Decoding und Mobilfunk-Qualitätsmessungen. Stack: Docker Swarm, GitLab/Ansible, Debian/Ubuntu/CentOS, AWS/GCP, VMware/Xen, MySQL/MariaDB, MongoDB, Cassandra, Perl/Python, Ionic/Cordova, SRS/FFmpeg. Verantwortlich für CI/CD, Monitoring/Alerting (rot/gelb/grün), Security, Netzwerkkonzepte (iptables, pfSense, QoS, Mesh/OpenWrt) und mandantenfähige REST-APIs inkl. Auth (OAuth/JWT). Erweiterungen: ePay/Blockchain mit MultiChain (Assets/Streams/ACLs) und Payment-Frontends.
Einführung Unix C-Prammierung
Einführung Unix
Datenbanken
perl, html, mysql, web site programming (registration and billing for a isp), complete programming
UNIX (SINIX) Linux (SuSE), Perl, Shell (bash), awk, Install, maintain, update and upgrade of 40 UNIX (Sinix) Servers, First Level Support
Dozent Unix V/WEGA
Dozent Pascal
Dozent dBase
Dozent Computer-Hardware, Betriebssysteme (CP/M, MSdos etc)
Dozent Programming (dbase, Pascal)
Senior Dozent Universität
ISP
Telekomunikation
Gouverment
Bankenumfeld
Weltweiter Einsatz moeglich, mehrjaehrige Auslands-Erfahrungen bereits vorhanden (in den Sprachen Deutsch, Englisch und Französisch)
... für den Betrieb im Rechnerverbund (Cloud [Server, AWS, Google], Hardware) zur Umsetzung von Hochverfügbarkeit und Lastverteilung.
Erfassen und indizieren relevanter App- und Firmendaten, Logdaten, Metriken etc.
Aufbereitung and Live-Analyse der Daten
Vermeiden, erkennen und bekämpfen von Bedrohungen ? schnell und unabhängig von der Datenmenge.
System- und Netzwerkadministration (Debian, Ubuntu, red hat, suse, Fedora)
Prompt Entwickler, KI/AI Entwickler,
Datenbanken & Infrastruktur
Umfangreiche Erfahrung in der Arbeit mit für performante, dokumentbasierte Datenverarbeitung.
Sicher im Umgang mit (Shell) zur direkten Abfrage, Analyse und Verwaltung von Datenbanken.
Einsatz von zur Visualisierung und zum effizienten Monitoring von Collections und Dokumentstrukturen.
Gezielte Planung und Umsetzung von Strategien zur Umgehung potenzieller Limitierungen (z. B. 16MB Document-Limit in MongoDB), u. a. durch Sharding, GridFS oder Redesign von Dokumentstrukturen.
Analyse von Datenmodellen, Optimierung von Indizes und Performance-Tuning für hohe Skalierbarkeit.
Praktische Nutzung von als In-Memory-Datenbank zur Unterstützung von Caching, Queue-Handling und schnellen Zugriffen in verteilten Architekturen.
Integration von Redis in bestehende Systeme für Session Management, Rate-Limiting und als Key-Value-Store für hochfrequente Anwendungen.
Fähigkeit, Redis-Features wie Pub/Sub und persistente Speicheroptionen gezielt einzusetzen.
Fortgeschrittene Kenntnisse in (ES Modules), sowie der Integration von Datenbanken in Backend-Systeme.
Erfahrung in der Automatisierung von Abläufen, z. B. mit -basierten Setups und API-Monitoring.
Fähigkeit, Datenmodelle und Systemarchitekturen vorausschauend zu planen, um Skalierungsprobleme frühzeitig zu erkennen und zu vermeiden.
Analytische Kompetenz in der Fehlersuche, Performancemessung und Optimierung komplexer Systeme.
Im Rahmen des Projektes wurden umfassende Tätigkeiten im Bereich übernommen, mit Schwerpunkt auf der Betreuung und Weiterentwicklung heterogener Linux-Infrastrukturen.
Durchführung von komplexen und einfachen Installationen, Deinstallationen sowie Updates und Upgrades von Serversystemen.
Aufbau, Konfiguration und Pflege von Serverstrukturen gemäß Kundenanforderungen.
Automatisierung wiederkehrender Administrationsaufgaben zur Steigerung der Effizienz.
Analyse von Arbeitsabläufen innerhalb der Linux-Umgebung und Erarbeitung von Optimierungsvorschlägen.
Beratung bei der Auswahl geeigneter Systeme, Tools und Sicherheitsmaßnahmen.
Einrichtung und Betrieb von Monitoring-Systemen (Nagios, Icinga, CheckMK) zur Überwachung von Servern an verteilten Standorten.
Proaktive Identifikation von Störungen sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen.
Administration und Betreuung von Linux-Distributionen wie Debian, CentOS und SUSE.
Netzwerkmanagement inkl. Routing, Firewall-Konfiguration, VPN, DNS- und DHCP-Diensten.
Umsetzung von Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen nach aktuellen Standards.
Planung, Implementierung und Verwaltung von VMware-Umgebungen.
Ressourcenmanagement und Optimierung von virtuellen Systemen.
Einrichtung und Verwaltung von Benutzerkonten, Gruppenrichtlinien und Zugriffsrechten.
Integration in bestehende Directory Services (z. B. LDAP).
Fehleranalyse und Problembehebung auf Server- und Desktop-Systemen.
Entwicklung nachhaltiger Lösungskonzepte zur Vermeidung wiederkehrender Probleme.
Dokumentation der Ursachen und Lösungen.
Erstellung, Planung und Umsetzung von Changes in Abstimmung mit den Fachabteilungen.
Nutzung von Ticketsystemen (HelpDesk) zur strukturierten Bearbeitung und Nachverfolgung von Anfragen und Störungen.
Durch die professionelle Administration der Systeme konnten eine , eine und ein gewährleistet werden. Zudem wurden Arbeitsprozesse für Anwender und Kunden durch strukturierte Beratung, Monitoring-Lösungen und nachhaltiges Troubleshooting verbessert.
Aufbau und Betrieb einer unternehmensweiten, containerisierten Plattform, End-to-end verantwortet (Dev, Backend, Frontend, Operations) mit , , automatisiertem Monitoring/Alerting und Dashboards für Web & Mobile. Betrieb über (u. a. AWS, Google Cloud) sowie On-Prem-Virtualisierung. Fokus auf Hochverfügbarkeit, Security-by-Design und skalierbare Datenverarbeitung (MySQL/MariaDB, MongoDB, Cassandra).
Docker Swarm (Kern), Docker Machine, Compose; Rancher / RancherOS, OpenShift (Erfahrung); Portainer für Cluster-Verwaltung; eigenes Docker Hub (Image-Registry).
GitLab (Repos, Pipelines, Runner), Ansible für Provisionierung/Konfiguration; durchgängige Build-, Test-, Deploy-Pipelines (staging ? production) mit Canary/Blue-Green-Muster.
9 Rechensysteme in 4 Ländern (Private Cloud/On-Prem), plus AWS & Google Cloud (Public Cloud); Multi-Region-Deployments.
VMware, Xen.
Debian (?120 Systeme), Ubuntu, CentOS.
Cluster-/System-Dashboards (Auslastung, Health, Logs), Metrik- und Log-Sammlung, definierte SLOs/Alerts.
Härtung der Hosts, Secret-Handling in CI/CD, rollenbasierte Zugriffe, Netzwerk-Segmentierung, Auditing.
Erfassung, Überwachung und Alarmierung von (Benzin, Diesel, Öl) in Echtzeit ? mit Push-Benachrichtigungen und umfangreicher Statistik/Reports.
Docker-basierte Microservices (Perl/Python), REST-APIs.
(Transaktionen, Reporting), (zeitnahe Messwerte/Ereignisse).
für + Web-Frontend (einheitlicher Code-Stand).
Push (Web/Android/iOS), und ; konfigurierbare Empfängergruppen/Eskalationsketten.
& Normalisierung für unterschiedliche Sensorik.
mit inkl. Schwellenwerten, Trend-Analysen und Störungs-Korrelation.
Zeitreihen, Verbräuche, Prognosen, PDF/CSV-Export; Rollen-/Mandantenfähigkeit.
(Build, Tests, Lint, Container-Images, Deployment), automatisierte DB-Migrationsläufe, Canary-Releases.
Zero-Downtime-Updates, Rollbacks, Blue/Green, Service-Health-Checks.
Verteilte Live-/VoD-Bereitstellung für an .
(Simple Realtime Server) & (Transcoding, Packaging).
Docker-Cluster-fähige Worker/Ingress-Knoten; Edge-/Origin-Rollen, Caching.
(CPU/GPU, IO, Bitrate, Latenzen), Alarmierung bei Stream-Ausfällen.
(Session-/Event-Metadaten, Manifest-Stati).
Wiederverwendung der -App für Player-UIs, Admin-Panels und Metrik-Overlays.
Verarbeitung/Analyse binärer Protokolle mit .
Containerisierte -Worker für , Validierung & Persistenz.
(Dokumente, Schemas, Events).
für Legacy-Automationen (File-Handling, Triggers).
Skalierung über , Queue-basierte Lastverteilung, Wiederanläufe & Dead-Letter-Handling.
inkl. sowie automatisierte Abfragen (Cell/WiFi/Location in 5-60-Min-Takten).
Flächendeckende, periodische Messungen; manuelle Tests via .
-Ingestion, Aufbereitung und Kennzahlbildung (z. B. Latenz, Durchsatz, Verfügbarkeit).
(Berichte, KPIs), (Rohdaten/Events).
Heatmaps/Trends, SLA-/SLO-Vergleiche, Alerting bei Grenzwertüberschreitungen.
Erstellung, Betrieb und Review (Backup-/Restore-Strategien, Offsite-Backups).
(NAT, MASQ, MANGLE), (iproute2), Linux-Gateways (Multi-NIC), .
Priorisierung (QoS), .
Trennung von Prod/Staging/Dev, Secret-Rotation, Härtung der Images/Hosts.
(Hochverfügbarkeit, Replikation, Sharding-Strategien).
für hochskalierbare Zeitreihen/Events; aus MongoDB/MySQL ? Cassandra.
Verwaltung von ; AuthN/AuthZ via Passwörter, OAuth, JWT, Social-Logins (Facebook/Google/GitHub).
SELECT/UPDATE/DELETE, Indizes/Retention/TTL-Policies; Filespeicher-Anbindung, (BaaS).
Build-?Test-?Security-Scan-?Package-?Deploy (GitLab), Artefaktversionierung, automatisierte Rollbacks.
Kapazitäts-/Kosten-Management, Image-Lifecycle (Base-Images, Patches), Secret-Management.
Dashboards, Ampel-Alerts, On-Call-Runbooks, Post-Mortems, Change-/Release-Management.
Betriebs- und Sicherheitsdokumente, Mandantenfähigkeit, Datenschutz-Grundsätze (Least Privilege, Need-to-Know).
und für Mess-, Streaming- und Analyse-Workloads.
durch durchgängige und standardisierte Container-Images.
dank (rot/gelb/grün), klaren SLOs und definierten Eskalationen.
durch Härtung, Segmentierung, RBAC und konsistentes Secret-/Konfig-Management.
(Ionic/Cordova/Web) reduzieren Wartung und Time-to-Market.
Konzeption, Implementierung und 24/7-Betrieb einer containerisierten Plattform für Füllstandsüberwachung, TV-Streaming, ASN.1-Decoding und Mobilfunk-Qualitätsmessungen. Stack: Docker Swarm, GitLab/Ansible, Debian/Ubuntu/CentOS, AWS/GCP, VMware/Xen, MySQL/MariaDB, MongoDB, Cassandra, Perl/Python, Ionic/Cordova, SRS/FFmpeg. Verantwortlich für CI/CD, Monitoring/Alerting (rot/gelb/grün), Security, Netzwerkkonzepte (iptables, pfSense, QoS, Mesh/OpenWrt) und mandantenfähige REST-APIs inkl. Auth (OAuth/JWT). Erweiterungen: ePay/Blockchain mit MultiChain (Assets/Streams/ACLs) und Payment-Frontends.
Einführung Unix C-Prammierung
Einführung Unix
Datenbanken
perl, html, mysql, web site programming (registration and billing for a isp), complete programming
UNIX (SINIX) Linux (SuSE), Perl, Shell (bash), awk, Install, maintain, update and upgrade of 40 UNIX (Sinix) Servers, First Level Support
Dozent Unix V/WEGA
Dozent Pascal
Dozent dBase
Dozent Computer-Hardware, Betriebssysteme (CP/M, MSdos etc)
Dozent Programming (dbase, Pascal)
Senior Dozent Universität
ISP
Telekomunikation
Gouverment
Bankenumfeld