Analyse von Kundenreklamationen hinsichtlich eines wiederkehrenden Fehlerbilds

• Überprüfung der Fertigungsprozesskette auf Unregelmäßigkeiten oder systematische Abweichungen
• Sichtung, Aufbereitung und Analyse relevanter Daten und Dateien
• Überprüfung möglicher Datenkorrelationen zur Identifikation kausaler Zusammenhänge
• Erstellung von Ergebnisberichten und Handlungsempfehlungen basierend auf den Analyseergebnissen

Entwicklung einer Plattform für Pflegegrad von Diabetes Kunden

• Dikussion der Analyseziele
• Dokumentation on Devops
• Aufbereitung und Analyse der Rohdaten
• Aufbereitung und EDA (Explorative Data Analysis)
• Modellierung und Validierung des Modell
• Erstellung von Schnittstelle mit Shiny

Analyse der KrankenGeld Prozesses durch die Technologie Process mining

• Dikussion der Analyseziele
• Aufbereitung und analyse der Rohdaten
• Implementierung von bereitgestellter KPI-Definition
• Aufbau des Analyse-Dashboards

Untersuchung Kundenzufriedenheit von AOK Kunde from Trustpilot web Seite

• Dikussion der Analyseziele
• Extraction von Kommentare (Rohdaten) über AOK in der Webseite
• Aufbereitung und Analyse der Rohdaten
• Modellierung von Sentiments
• Aufbau des Analyse-Dashboards

Analyse der Purchase to Pay Prozesses durch die Technologie Process mining

• Dikussion der Analyseziele
• Extraction von Kommentare (Rohdaten) über AOK in der Webseite
• Implementierung von bereitgestellter KPI-Definition
• Aufbau des Analyse-Dashboards

Identifikation von IFRS relevanten Buchungen im sbA und dem Miet und Leasingaufwand

• Analyse und Bearbeitung von Verträge anhand Analytische Methode
• Definieren Indikatoren einer Leasingbeziehung (Anhand Schlagwörter)
• Identifizieren und kategorisieren, ob eine Vertrag als Leasing behandelt werden soll oder nicht
• Text mining-Verfahren anwenden

Analyse von Massendaten aus der Logistikbranche mit dem Ziel, monatliche Vorhersage von Sendungen

• Aufbereitung und Analyse von Datenmenge
• Identifikation von relevante KPI
• Erstellung von Dashboard

Identifikation von Potenzialen für Elektromobilität mit Machine Learning

• Untersuchung und Bearbeitung von Daten mit Elektrofahrzeuge-Begriff
• Erstellung einer Machine Learning Modell to predict Aufbau von Ladenstation
• Aufbau eines Dashboard

Analyse von Massendaten aus der Energiewirtschaft-Branche mit dem Ziel, Stündliche Vorhersage von Strompreise

• Dikussion der Analyseziele
• Dokumentation on Devops
• Aufbereitung und Analyse der Rohdaten
• Aufbereitung und EDA (Explorative Data Analysis)
• Modellierung und Validierung des Modell (Erstellung von HPFC mit verbesserter Prognosegüte)
• Einbeziehung von Marktdaten und weiteren Informationen
• Automatisierung des Erstellungsprozesses

Analyse von Beständen und Verkäufen in den Märkten der Obi Group zur Reduktion von Wertberichtigungen

• Aufbereitung und Analyse von Datenmenge
• Umsetzung eines Machine Learning Modell für Vorhersage um den Einkauf bestimmte Produkte zu vorhersagen
• Segmentierung von Produkte

Statistische Analyse von Massendaten aus der Logistikbranche ( Gas und Strom-Verbrauch )

• Durchführung von Ad-Hoc Auswertungen
• Anwendung, Entwicklung und Validierung statistischer Analyseverfahren

Analyse von Massendaten aus der Logistikbranche mit dem Ziel, monatliche Vorhersage von Sendungen

• Durchführung von Ad-Hoc Auswertungen
• Anwendung, Entwicklung und Validierung statistischer Analyseverfahren

Anzahl von Abwanderten Kunde vorhersagen mittels predictive analytics Verfahren (logistische Regression) und Erstellung einer Schnittstelle für das Report

• Erstellung von Auswertungen
• Programmierung einer DDE- Schnittstelle in SAS zur automatisierten Übertragung von Reportingsergebnissen in eine Excel- Vorlage
• Erstellung einer Excel-Vorlage zur Abbildung der Reportingsergebnisse

Untersuchung den Kaufmotivatoren von Rittersport- Schokoladen anhand eine Faktorenanalyse (explorative und komfirmatorische)

• Aufbereitung von Datensätze
• Untersuchung von Zusammenhang zwischen den Variablen
• Segmentierung von Kaufmotivation von Kunde