Profil:
Ich führe KI in Organisationen ein, die nicht einfach ein Produkt kaufen können: Behörden, Bundesgesellschaften, Projektträger, Verbände und regulierte Unternehmen. Die meisten enttäuschten Erwartungen haben ihre Ursache nicht im Modell. Die Assistenzsysteme am Markt unterscheiden sich funktional weniger, als ihre Präsentationen vermuten lassen. Was fehlt, ist die Kontextschicht: Organisationswissen, Anbindungen und Werkzeuge, die dem System zur Laufzeit zur Verfügung stehen. Deshalb beginnt meine Arbeit nicht mit einem Produktvergleich, sondern mit einem technisch-organisatorischen Anforderungsprofil. Danach ist die Auswahl kurz und die Beschaffung begründbar.
Ich bin produkt- und anbieterunabhängig. Ich habe Enterprise-KI-Plattformen käuferseitig bewertet und beschafft, nie verkauft.
Kernkompetenzen:
KI-Strategie und Zielbild einer KI-Plattform
KI-Governance nach EU AI Act: regulatorische Einordnung der Anwendungsfälle, Freigabe- und Prüfschritte, Transparenz- und Nachweispflichten
KI-Nutzungsrichtlinie, Datenschutz-Folgenabschätzung, Abstimmung mit Datenschutz, IT-Sicherheit, Recht und Betriebsrat
Anforderungskatalog und käuferseitige Marktbewertung als Grundlage für Vergabeverfahren
KI-Einführung vom Pilot bis in den Produktivbetrieb, mit Change Management und Schulungskonzept
Aufbau der Kontextschicht: Wissensdienste über RAG oder MCP, unabhängig vom gewählten KI-System
Vergabeverfahren nach UVgO und VgV und Zuwendungsrecht nach BHO, VV und ANBest in einer Person
KI-Strategie und Adoption:
KI-Strategie, KI-Adoption, KI-Einführung, KI-Transformation, Digitale Transformation, Use-Case-Management, Reifegradanalyse, KI-Pilotierung, Proof of Concept, Rollout, Change Management, Stakeholdermanagement, Multiplikatorenprogramm
KI-Governance und Recht:
KI-Governance, EU AI Act, EU-KI-Verordnung, Artikel 4 KI-VO, KI-Kompetenz, Datenschutz-Folgenabschätzung, DSFA, DSGVO, Datenresidenz, Datenschutz, IT-Sicherheit, KI-Nutzungsrichtlinie, Betriebsvereinbarung, Freigabeprozesse, Compliance
Beschaffung, Vergabe und Fördermittel:
Vergabeverfahren, Vergaberecht, UVgO, VgV, GWB, Ausschreibung, Anforderungskatalog, Leistungsbeschreibung, Anforderungsmanagement, Markterkundung, Bieterkommunikation, Zuwendungsrecht, BHO, VV-BHO, ANBest, Fördermittelmanagement, Förderprogrammgestaltung, Zuwendungsbescheid, Verwendungsnachweis, profi-Online, easy-Online
Technik und Architektur:
RAG, Retrieval Augmented Generation, LLM, Vektordatenbank, ChromaDB, Qdrant, Weaviate, Pinecone, MCP, Model Context Protocol, Tool-Calling, Agentische Systeme, Prompt Engineering, Python, pandas, NumPy, SQLite, n8n, Docker, Terraform, CI/CD, GitHub, GitLab, Supabase, REST-API, Open WebUI, IONOS Cloud
Wissensmanagement und Kontextschicht:
Wissensmanagement, Wissensdienste, Kontextschicht, Wissensgraph, Knowledge Graph, Dokumentenerschließung, Metadatenmodellierung, Volltextsuche, Hybrid Retrieval, Zitierfähigkeit, Versionierung von Regelwerken, Enterprise Search, SharePoint, Confluence, Liferay, ECM, E-Akte
Enablement und Didaktik:
KI-Kompetenz, Enablement, Schulungskonzept, Trainingskonzept, Workshopmoderation, Selbstlernmodule, LMS, Lernmanagementsystem, Blended Learning, Rollenbasierte Qualifizierung, Interne KI-Champions
Rollen und Methoden:
Fachliche Projektleitung, Programmleitung, Fachliche Führung, Anforderungserhebung, Steuerung externer Dienstleister, Gremienarbeit, Entscheidungsvorlagen, Moderation
Open Source, laufend (eigene Vorhaben, öffentlich einsehbar):
Förderwissensgraph ? öffentlicher Wissensgraph zum Bundes-Zuwendungsrecht mit Versionslogik
Wissensdienste ? Fachdokumente belegbar beantwortbar machen: Markdown-Bestand plus MCP-Server
e2m ? PDF und DOCX nach Markdown für RAG, vollständig lokal, mit Anonymisierung
privaterouter ? Modell-Endpunkte in Europa mit Scale-to-Zero