Data Science, Data Engineering, Machine Learning, React, Web, Software Development
Aktualisiert am 17.05.2024
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 17.05.2024
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 20%
Machine Learning
Python
Data Scientist
Data Engineering
Data Cleaning
TensorFlow
Deep Learning
Data Labelling
Keras
Neuronale Netzwerke
R
Javascript
Docker
Linux
Numpy
Tokenization
Pandas
CSS
React
Front-End
Back-End
Fullstack
Deutsch
Muttersprache
Englisch
fließend
Französisch
fortgeschritten

Einsatzorte

Einsatzorte

Koblenz am Rhein (+200km)
möglich

Projekte

Projekte

10 Monate
2020-03 - 2020-12

NLP mit politischen Texten

Data Scientist / Machine Learning Python Machine Learning Data Science
Data Scientist / Machine Learning

Im Zuge meiner Masterarbeit arbeitete ich mit politischen Reden und Nachrichtenartikeln im NLP-Bereich. Hierbei entwickelte ich einen Nachrichten-Scraper für AllSides (ein Portal welches Nachrichten auf einem Link-Rechts-Spektrum sortiert) mithilfe von BeautifulSoup und Scrapy in Python. Anschließend erstellte ich synthetische Nachrichtenartikel mit und ohne Preprocessing (und auch politische Reden mit und ohne Preprocessing) und verglich die Performance verschiedener Methoden von Machine Learning mit Methoden der Politikwissenschaften (in Python und R) und untersuchte die Auswirkungen von Preprocessing, Embeddings vs. Token Counts und die Beschaffenheit des Dokumentenkorpus (viele kurze Dokumente vs. wenige lange Dokumente usw.). Dabei kamen hauptsächlich zum Einsatz: BERT, Feed-Forward Neural Networks, Linear Regression, Wordfish, Wordscores und SemScale. Die letzten 3 Methoden sind Methoden der Politikwissenschaften.

Python Machine Learning Data Science
1 Jahr 6 Monate
2019-03 - 2020-08

Demographische Analyse von ungültigen Stimmen bei Bundestagswahlen

Data Scientist / Teamleiter
Data Scientist / Teamleiter

Im Rahmen eines universitären Projektes untersuchte ich, was sich über die Anzahl ungültiger Stimmen bei Bundestagswahlen aussagen lässt, wenn wir sie mit demographischen Studien in Verbindungen setzen. Hierbei führte ich mein Team in Data Science mit Python ein, das heißt Themen wie Virtual Environments, Pandas, Numpy, Matplotlib, usw…

6 Monate
2020-01 - 2020-06

Paper Nachentwicklung (Poker-KI)

Zusammen mit einem Freund rekonstruierte ich ein Paper (DeepStack: Expert-Level Artificial Intelligence in Heads-Up No-Limit Poker, Bowling et al.) wobei ein Suchbaum von verschiedenen neuronalen Netzen beschnitten wird, um Pokerzüge vorzuschlagen. Zusätzlich entwickelten wir dazu
eine UI in Python (Tkinter) mit welcher man mit dieser KI interagieren konnte.

1 Jahr 3 Monate
2018-09 - 2019-11

Oberflächen-Entwicklung für NLP-KI (React)

Co-founder, Data Visualization, React-Developer
Co-founder, Data Visualization, React-Developer

Neben den unternehmerischen Aufgaben eines Mitgründers, habe ich eine interaktive React-Applikation zur Visualisierung des Outputs einer proprietären KI nach Kundenbedürfnissen entworfen und entwickelt. Diese KI extrahiert Informationen aus Ausschreibungen für Versicherer und stellt diese extrahierten Informationen intuitiv und interaktiv dar. Da bisherige Anwendungen sehr veraltert sind, war es meine Aufgabe, ein intuitives und modernes Dashboard zu gestalten und zu entwickeln, welches auch sehr gutes Feedback von den Kunden (bekannte Versicherer) erhielt.

DocuDiet
4 Monate
2016-10 - 2017-01

Eigener Online-Shop; Scraper für eigenes CRM

Data Scientist
Data Scientist

Neben meiner Arbeit als Leiter eines Onlineshops, arbeitete als Data Scientist an einem Python-Scraper, der von eBay Preise extrahiert und dann bei Preisen innerhalb gewisser Schwellenwerte den Nutzer darauf hinweist, damit dieser das Produkt günstig einkaufen kann.

DeltaPin
5 Monate
2016-06 - 2016-10

Android/iOS Game Development

Developer, Online Marketing
Developer, Online Marketing

Ich entwickelte Mobile Games (mit Lua) für iPhone und Android und bewarb sie mithilfe von Online-Marketing wobei ich internationale Werbeverträge gewinnen konnte.

Basement Studios

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2018 ? 2020

Studium - Informatik

Universität Koblenz-Landau
Schwerpunkt: Data and Knowledge Engineering

Abschluss: Master of Science

2015 - 2018

Studium - Informatik

Universität Koblenz-Landau

Abschluss: Bachelor of Science

2015

Abitur

Werner-Heisenberg-Gymnasium

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Machine Learning Python Data Scientist Data Engineering Data Cleaning TensorFlow Deep Learning Data Labelling Keras Neuronale Netzwerke R Javascript Docker Linux Numpy Tokenization Pandas CSS React Front-End Back-End Fullstack

Schwerpunkte

Data Science
Machine Learning

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Android
C++
CSS
Docker
HTML
Java
JavaScript
LaTeX
LibreOffice
Linux
Bash
Lua
Microsoft Office
PostgreSQL
Python
R
React
SQL

Data Science

  • Tensorflow
  • Keras
  • Scikit-learn
  • PySpark
  • Tableau
  • Pandas
  • Numpy
  • Beautiful Soup
  • Scrapy
  • Selenium
  • XGBoost
  • Linear
  • Polynomial Regression
  • Bayesian Networks
  • k-NN
  • Hypothesis Testing
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • ggplot
  • Tkinter
  • BERT (PyTorch Implementation)
  • Random Forrest 
  • Decision Tree 
  • Boosted Tree
  • Neuronale Netze:
    • Feed-Forward
    • CNN
    • GRU
    • LSTM
    • RNN
    • GAN
  • Markov Decision Process
  • Reinforcement Learning
  • Deep Reinforcement Learning
  • (Deep) Q-Learning
  • Ensemble Learning
  • k-fold Cross-Validation
  • Pipelines
  • Data Leakage
  • Bagging
  • Data Cleaning
  • Data Labelling
  • Feature Engineering
  • Word Embeddings
  • Tokenization
  • ReLU
  • Sigmoid
  • Softmax
  • ROC/AUC, ?

Einsatzorte

Einsatzorte

Koblenz am Rhein (+200km)
möglich

Projekte

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10 Monate
2020-03 - 2020-12

NLP mit politischen Texten

Data Scientist / Machine Learning Python Machine Learning Data Science
Data Scientist / Machine Learning

Im Zuge meiner Masterarbeit arbeitete ich mit politischen Reden und Nachrichtenartikeln im NLP-Bereich. Hierbei entwickelte ich einen Nachrichten-Scraper für AllSides (ein Portal welches Nachrichten auf einem Link-Rechts-Spektrum sortiert) mithilfe von BeautifulSoup und Scrapy in Python. Anschließend erstellte ich synthetische Nachrichtenartikel mit und ohne Preprocessing (und auch politische Reden mit und ohne Preprocessing) und verglich die Performance verschiedener Methoden von Machine Learning mit Methoden der Politikwissenschaften (in Python und R) und untersuchte die Auswirkungen von Preprocessing, Embeddings vs. Token Counts und die Beschaffenheit des Dokumentenkorpus (viele kurze Dokumente vs. wenige lange Dokumente usw.). Dabei kamen hauptsächlich zum Einsatz: BERT, Feed-Forward Neural Networks, Linear Regression, Wordfish, Wordscores und SemScale. Die letzten 3 Methoden sind Methoden der Politikwissenschaften.

Python Machine Learning Data Science
1 Jahr 6 Monate
2019-03 - 2020-08

Demographische Analyse von ungültigen Stimmen bei Bundestagswahlen

Data Scientist / Teamleiter
Data Scientist / Teamleiter

Im Rahmen eines universitären Projektes untersuchte ich, was sich über die Anzahl ungültiger Stimmen bei Bundestagswahlen aussagen lässt, wenn wir sie mit demographischen Studien in Verbindungen setzen. Hierbei führte ich mein Team in Data Science mit Python ein, das heißt Themen wie Virtual Environments, Pandas, Numpy, Matplotlib, usw…

6 Monate
2020-01 - 2020-06

Paper Nachentwicklung (Poker-KI)

Zusammen mit einem Freund rekonstruierte ich ein Paper (DeepStack: Expert-Level Artificial Intelligence in Heads-Up No-Limit Poker, Bowling et al.) wobei ein Suchbaum von verschiedenen neuronalen Netzen beschnitten wird, um Pokerzüge vorzuschlagen. Zusätzlich entwickelten wir dazu
eine UI in Python (Tkinter) mit welcher man mit dieser KI interagieren konnte.

1 Jahr 3 Monate
2018-09 - 2019-11

Oberflächen-Entwicklung für NLP-KI (React)

Co-founder, Data Visualization, React-Developer
Co-founder, Data Visualization, React-Developer

Neben den unternehmerischen Aufgaben eines Mitgründers, habe ich eine interaktive React-Applikation zur Visualisierung des Outputs einer proprietären KI nach Kundenbedürfnissen entworfen und entwickelt. Diese KI extrahiert Informationen aus Ausschreibungen für Versicherer und stellt diese extrahierten Informationen intuitiv und interaktiv dar. Da bisherige Anwendungen sehr veraltert sind, war es meine Aufgabe, ein intuitives und modernes Dashboard zu gestalten und zu entwickeln, welches auch sehr gutes Feedback von den Kunden (bekannte Versicherer) erhielt.

DocuDiet
4 Monate
2016-10 - 2017-01

Eigener Online-Shop; Scraper für eigenes CRM

Data Scientist
Data Scientist

Neben meiner Arbeit als Leiter eines Onlineshops, arbeitete als Data Scientist an einem Python-Scraper, der von eBay Preise extrahiert und dann bei Preisen innerhalb gewisser Schwellenwerte den Nutzer darauf hinweist, damit dieser das Produkt günstig einkaufen kann.

DeltaPin
5 Monate
2016-06 - 2016-10

Android/iOS Game Development

Developer, Online Marketing
Developer, Online Marketing

Ich entwickelte Mobile Games (mit Lua) für iPhone und Android und bewarb sie mithilfe von Online-Marketing wobei ich internationale Werbeverträge gewinnen konnte.

Basement Studios

Aus- und Weiterbildung

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2018 ? 2020

Studium - Informatik

Universität Koblenz-Landau
Schwerpunkt: Data and Knowledge Engineering

Abschluss: Master of Science

2015 - 2018

Studium - Informatik

Universität Koblenz-Landau

Abschluss: Bachelor of Science

2015

Abitur

Werner-Heisenberg-Gymnasium

Kompetenzen

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Top-Skills

Machine Learning Python Data Scientist Data Engineering Data Cleaning TensorFlow Deep Learning Data Labelling Keras Neuronale Netzwerke R Javascript Docker Linux Numpy Tokenization Pandas CSS React Front-End Back-End Fullstack

Schwerpunkte

Data Science
Machine Learning

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

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