Softwarearchitekt | Interim-CTO | Technische Projektleitung | Cloud-Architektur AWS | KI, Computer Vision, Machine Learning | .NET, Backend
Aktualisiert am 31.08.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 31.08.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Softwarearchitektur
Cloud Architect
Künstliche Intelligenz
Systemarchitektur
Solution Architect
Technische Projektleitung
Interim CTO
AWS
Cloud-Migration
Machine Learning
Computer Vision
Deep Learning
Large Language Models
Python
.NET
C#
Microservices
Backend
Docker
Kubernetes
PostgreSQL
TypeScript
Technische Due Diligence
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Einsatzorte

Einsatzorte

Kassel, Hessen (+100km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

1 Monat
2026-08 - heute

Technische Due Diligence, Designkonzeption und Umsetzungsbegleitung

Design- und Produktkonzeption, technische Due Diligence, technische Umsetzung Softwarearchitektur Technische Due Diligence Machbarkeitsbewertung ...
Design- und Produktkonzeption, technische Due Diligence, technische Umsetzung
  • Begleitung eines international aufgestellten Marktplatz-Startups auf dem Weg zu einer Finanzierungsrunde, mit dem Ziel, den Investorenpitch tragfähig zu machen und anschließend das Produkt zu bauen. 
  • Zur technischen Due Diligence gehörten die Machbarkeit der geplanten Umsetzung, die Wahl von Technologie-Stack und Hosting, die Sicherheitsanforderungen sowie die Einordnung von Compliance und regulatorischen Rahmenbedingungen für einen international operierenden Marktplatz. Ein vorhandener Prototyp wurde dabei gesichtet, war aber nicht Gegenstand einer Bestandsprüfung.
  • Im gestalterischen Teil entstanden mehrere Designoptionen und eine Design Language, aus denen das Gründungsteam auswählen konnte, dazu die Schärfung der Zielgruppenbeschreibung. Zweck war, dem Produkt eine Form zu geben, die die Investorenseite versteht.
  • Aufgabenbereich: 
    • Technische Due Diligence eines geplanten Vorhabens
    • Machbarkeits- und Technologiebewertung
    • Sicherheitsanforderungen
    • Einordnung von Compliance und regulatorischen Rahmenbedingungen im internationalen Kontext
    • Designoptionen und Design Language
    • Zielgruppenschärfung
    • Aufbereitung für den Investorenpitch
    • technische Umsetzung
    • Zusammenarbeit mit einem international verteilten Gründungsteam
Softwarearchitektur Technische Due Diligence Machbarkeitsbewertung Compliance Prototyping Code-Review Architekturreview Node.js Next.js PostgreSQL Linux-Hosting Code- und Architekturreview
Marktplatz-Startup, Gig Economy
Remote
4 Monate
2026-05 - heute

Automatisierung eines dokumentenbasierten Prüf- und Zusammenführungsprozesses

Konzeption, Entwicklung, Abstimmung mit Fachbereich und Konzern-IT Large Language Models Dokumentenextraktion Prozessautomatisierung ...
Konzeption, Entwicklung, Abstimmung mit Fachbereich und Konzern-IT
  • Ablösung eines manuellen Dokumenten-Workflows, bei dem Mitarbeitende technische Unterlagen aus verschiedenen Quellen zusammenführen und auf Konsistenz prüfen mussten, durch ein eigenes Werkzeug.
  • Nach einem Kick-off mit dem Fachbereich wurde der Ist-Prozess an echten Dokumenten nachvollzogen statt aus Beschreibungen abgeleitet. Daraus ergab sich, welche Prüfschritte regelbasiert automatisierbar sind und welche eine menschliche Entscheidung brauchen. Das Werkzeug läuft zunächst als Demo auf eigener Infrastruktur, damit der Fachbereich mit realen Daten arbeiten kann, bevor der interne Betrieb angestoßen wird. Parallel lief die Abstimmung mit der Konzern-IT zu Bereitstellung, Zugriffsrechten, Netzanbindung und Architekturdokumentation. Dieser organisatorische Teil war aufwendiger als die technische Umsetzung, was bei Konzernkunden der Normalfall ist.
  • Aufgabenbereich: 
    • Prozessaufnahme im Fachbereich
    • Machbarkeitsbewertung
    • Konzeption
    • Entwicklung
    • Demo-Umgebung
    • Abstimmung mit Konzern-IT zu Betrieb und Berechtigungen
    • Stakeholder-Management über mehrere Ebenen
Large Language Models Dokumentenextraktion Prozessautomatisierung Anforderungsanalyse Stakeholder-Management Machbarkeitsbewertung Python Dokumentenverarbeitung Large Language Models zur Extraktion aus unstrukturierten Unterlagen Linux Docker Azure-VM
Börsennotierter Hersteller, mehrere tausend Mitarbeitende
Remote
4 Monate
2026-05 - heute

Mandantenfähiger virtueller Datenraum, technische Gesamtverantwortung

Mitgründer und technisch Verantwortlicher Softwarearchitektur Berechtigungskonzepte Row Level Security ...
Mitgründer und technisch Verantwortlicher
  • Aufbau von Seed Vault, einem mandantenfähigen virtuellen Datenraum für Beteiligungs- und Due-Diligence-Prozesse. Als Mitgründer verantworte ich die Technik vollständig, von der Produktdefinition bis zum laufenden Betrieb.
  • Einstieg über einen gemeinsamen Workshop zur technischen Due Diligence, in dem Bedarf und Produktzuschnitt geschärft wurden. Entstanden ist eine vollständige, produktionsreife Webanwendung auf aktuellem Stack: strikte Datentrennung je Mandant, ein durchgängiges Berechtigungsmodell auf Datenbankebene über Row Level Security, Datenräume mit zeitlich begrenzten und jederzeit widerrufbaren Einladungen, ordnerweise steuerbare Download-Rechte und eine Zugriffsprotokollierung bis auf Dokumentseiten-Ebene. Dokumente werden im Browser angezeigt statt heruntergeladen, was eine serverseitige Auslieferung über signierte URLs und eigene Viewer für PDF, DOCX und XLSX nötig machte. Dazu getrennte Beta- und Produktionsumgebung, automatisierte Tests sowie ein Backup- und Restore-Konzept.
  • Aufgabenbereich: 
    • Produktdefinition und Spezifikation
    • Softwarearchitektur
    • Berechtigungsmodell
    • Frontend- und Backend-Entwicklung
    • Datenbankdesign
    • Testautomatisierung
    • Infrastruktur und Deployment
    • technische Due Diligence
    • laufende Abstimmung mit der Geschäftspartnerin und weiteren Stakeholdern
Softwarearchitektur Berechtigungskonzepte Row Level Security Mandantenfähigkeit TypeScript Datenbankdesign Testautomatisierung CI/CD DSGVO Next.js React Tailwind CSS Supabase PostgreSQL Objektspeicher JWT Vitest Playwright Vercel
auf Anfrage
Remote
3 Monate
2026-05 - 2026-07

Digitalisierungsprojekt: funktionsfähige Fachanwendung für Auftragsverplanung und Dokumentation

Anforderungsanalyse, Architektur, Entwicklung, Präsentation vor Ort Softwarearchitektur Anforderungsanalyse Domänenmodellierung ...
Anforderungsanalyse, Architektur, Entwicklung, Präsentation vor Ort
  • Vollständiges Digitalisierungsprojekt von der Anforderungsaufnahme in der Fachabteilung bis zur lauffähigen Anwendung. Entstanden ist eine funktionsfähige Webanwendung, mit der eine Fachabteilung ihre Werkzeug-Abmusterungen plant, dokumentiert und freigibt. Vorher lief der Prozess über Excel-Listen und E-Mail. Die Anwendung wurde beim Kunden vor Ort präsentiert und ist als Basis für die Weiterentwicklung ausgelegt.
  • Ausgangspunkt war die Aufnahme des Ist-Prozesses direkt in der Fachabteilung: wer plant, wer führt aus, wer prüft, und an welcher Stelle der bisherige Ablauf bricht. Daraus entstanden ein Domänenmodell und eine Rollenmatrix mit unterschiedlichen Sichten auf dieselben Daten. Die Umsetzung erfolgte in Iterationen mit jeweils lauffähigem Ergebnis, damit die Fachabteilung früh testen konnte. Rollen liegen bewusst in der eigenen Datenbank statt beim Identitätsanbieter, damit die Fachabteilung sie selbst pflegen kann. Das Frontend ist zweisprachig ausgelegt, Deployment und Betrieb sind skriptgesteuert und wiederholbar.
  • Aufgabenbereich: 
    • Anforderungsanalyse in der Fachabteilung
    • Domänenmodellierung
    • Softwarearchitektur
    • Backend- und Frontend-Entwicklung
    • Datenbankdesign
    • Rollen- und Rechtekonzept
    • Dateimanagement
    • Auswertungen
    • Deployment-Automatisierung
    • Präsentation vor dem Fachbereich
Softwarearchitektur Anforderungsanalyse Domänenmodellierung Rollen- und Rechtekonzept Minimal APIs TypeScript OIDC Deployment-Automatisierung .NET Entity Framework Core PostgreSQL S3-kompatibler Objektspeicher Next.js React Tailwind CSS Docker Compose Reverse-Proxy Docker
Mittelständischer Hersteller von Sanitär- und Beschlagprodukten
Remote, Präsentation vor Ort
5 Jahre 1 Monat
2020-09 - 2025-09

Aufbau der Entwicklungsorganisation und des Produktprozesses

Chief Technology Officer Technologiestrategie Roadmap Aufbau von Entwicklungsteams ...
Chief Technology Officer
  • Entwicklung eines kleinen Kernteams zu einer interdisziplinären Organisation mit eigenen Teams für KI-Forschung, 3D-Verarbeitung und Produkt, sowie Stabilisierung der Auslieferung.
  • Einführung von SCRUM, klare Schnittstellen und Übergaben zwischen Teams, fester Rhythmus strukturierter Einzelgespräche und Weitergabe von Geschäftskontext an die Entwicklung. Die Organisation war altersgemischt von Berufseinsteigern bis zu Fachleuten über 60, was aktive Moderation und klare Rollendefinitionen erforderte. In kritischen Phasen wurde das Produktmanagement inklusive Release-Planung selbst übernommen, bis 2024 ein dedizierter Produktmanager einstieg. Unternehmensweite Engineering-Standards für API-Design, Rollen- und Rechtemodelle und Code-Review-Konventionen stabilisierten die Release-Kadenz auf Zwei-Monats-Zyklen. Mehrere Mentees übernahmen anschließend Hauptverantwortung für Backend-Systeme und AWS-Infrastruktur.
  • Aufgabenbereich: 
    • Technologiestrategie und mehrjährige Roadmap
    • Aufbau und Führung der Entwicklungsorganisation
    • Product Ownership
    • Engineering-Standards
    • Security- und Privacy-Governance
    • Cloud-Budgetplanung
    • Lieferantenbewertung
    • Recruiting und technische Interviews
    • Mentoring
    • OKRs
Technologiestrategie Roadmap Aufbau von Entwicklungsteams SCRUM OKR Product Ownership Engineering-Standards Recruiting Mentoring Cloud-Budgetplanung DSGVO-Governance Incident Response Architektur- und Code-Reviews Release-Management Incident Response Jira Confluence
auf Anfrage
Kassel
5 Jahre 9 Monate
2020-01 - 2025-09

Aufbau und Migration einer cloud-nativen Verarbeitungsplattform auf AWS

Leitender Architekt und Hands-on-Entwickler Cloud-Architektur Cloud-Migration Infrastructure as Code ...
Leitender Architekt und Hands-on-Entwickler
  • Überführung einer lokalen Verarbeitung großer 3D- und Bilddatenmengen in eine vollautomatisierte, cloud-native Pipeline auf AWS, und Aufbau des zugehörigen Backends bis zur Enterprise-Reife.
  • Ausgangslage war eine On-Premises-Verarbeitung, die mit dem Datenvolumen nicht mehr mithielt: mehrere hundert Gigabyte 3D- und Bilddaten je Projekt, Objekte wie kilometerlange Brücken und Offshore-Anlagen über 100.000 Quadratmeter. Die Zielarchitektur wurde als resiliente Datenflusskette mit AWS Batch, EC2 und Lambda umgesetzt, die Pipeline in Python auf Durchsatz, Beobachtbarkeit und Fehlertoleranz optimiert. Presigned URLs wurden durch ein cookiebasiertes Autorisierungssystem ersetzt, was das 3D-Streaming enterprise-tauglich machte. Datenlokalisierung über Region Pinning, Kostenkontrolle über eine gestufte S3-Strategie mit Lifecycle-Regeln. Parallel wurden zentrale Backend-Services selbst implementiert.
  • Aufgabenbereich: 
    • Cloud-Architektur
    • Migration von On-Premises zu AWS
    • Pipeline-Design
    • Infrastructure as Code
    • Backend-Entwicklung
    • API-Design
    • Berechtigungssysteme
    • ETL-Automatisierung
    • Datenlokalisierung und DSGVO-Compliance
    • Cloud-Kostensteuerung
    • Performance-Optimierung
Cloud-Architektur Cloud-Migration Infrastructure as Code Python ASP.NET Core C# REST API-Design Berechtigungssysteme ETL Cesium 3D Tiles Cloud-Kostensteuerung Batch Lambda S3 CloudFront EKS CDK Microsoft Azure Docker Linux DSGVO AWS EC2 CloudFormation
Twinsity GmbH
Kassel, Hessen
5 Jahre 9 Monate
2020-01 - 2025-09

KI-gestützte automatische Schadenserkennung an Infrastrukturbauwerken

Fachliche Leitung des KI-Programms, Architektur, Modellentwicklung Machine Learning Deep Learning Computer Vision ...
Fachliche Leitung des KI-Programms, Architektur, Modellentwicklung
  • Aufbau des ersten produktiven KI-gestützten Inspektionsprozesses des Unternehmens, von der Datengrundlage bis zur skalierten Inferenz in der Cloud, im geförderten Landesprogramm Hessen Distr@l.
  • Definition des technischen Arbeitsplans und Führung des Machine-Learning-Teams. Die Datengrundlage entstand aus öffentlich annotierten Quellen kombiniert mit veredelten Kundendaten. Training- und Inferenzpipelines in Python mit TensorFlow und PyTorch, ausgeliefert über FastAPI und Docker, mit strukturiertem Experiment-Tracking. Der Durchbruch war der erste produktiv eingesetzte KI-Inspektionsprozess, validiert über IoU-Metriken und Klassifikations-Benchmarks. Anschließend Migration der Inferenzpipeline auf AWS EC2, Containerisierung und Verbindung mit 3D-Clustering. GPU-Inferenz optimiert über TensorRT, Modellquantisierung und Graph Functions. Zusätzlich ein eigenes Verfahren zur 3D-Modell-Qualitätsbewertung und ein DSGVO-konformer Pixelierungs-Microservice.
  • Aufgabenbereich: 
    • Fachliche Leitung eines KI-Teams
    • Datensatzaufbau und Annotationsstrategie
    • Modelltraining und Architekturauswahl
    • MLOps
    • GPU-Inferenz-Optimierung
    • Metrik- und Benchmark-Definition
    • Microservice-Entwicklung
Machine Learning Deep Learning Computer Vision Objekterkennung Segmentierung MLOps GPU-Inferenz Modellquantisierung Python Datensatzaufbau Metrikdefinition Microservices TensorFlow PyTorch OpenCV FastAPI Docker TensorRT ConvNeXt ResNet-50 Segment Anything AWS EC2 GPU
Twinsity GmbH
Kassel
5 Jahre 9 Monate
2020-01 - 2025-09

Enterprise-Pilotprojekte und Einwerbung öffentlicher Innovationsförderung

Technische Projektleitung, Co-Pitch, Antragsverantwortung Technische Projektleitung Anforderungsabstimmung EIC Accelerator ...
Technische Projektleitung, Co-Pitch, Antragsverantwortung
  • Gewinnung und technische Durchführung von Pilotprojekten mit Enterprise- und Infrastrukturkunden sowie technische Projektleitung eines erfolgreichen EU-Förderantrags.
  • Auf der Kundenseite wurden frühe Proof-of-Concepts begleitet, die den ersten sechsstelligen Schlüsselkunden des Unternehmens sicherten. Das Innovationsprogramm DB mindbox der Deutschen Bahn wurde im Co-Pitch gewonnen, die anschließenden Pilotprojekte für DB mindbox und die Autobahn GmbH technisch mitgeleitet und öffentlich als erfolgreich anerkannt.
  • Auf der Finanzierungsseite lag die technische Projektleitung für den Antrag beim EIC Accelerator der Europäischen Kommission, inklusive Präsentationen, Reporting, Dokumentation und Interviewrunden. Ergebnis war eine EU-Förderung im mittleren siebenstelligen Bereich. Parallel wurde ein siebenstelliger Investmentprozess technisch begleitet und weitere öffentliche Förderinstrumente vorbereitet. Ergänzend Repräsentation auf Fachmessen, unter anderem als Teil des Ausstellerteams auf der INTERGEO.
  • Aufgabenbereich: 
    • Technische Projektleitung in Enterprise-Pilotprojekten
    • Anforderungsabstimmung mit Infrastrukturbetreibern
    • Co-Pitch in einem Konzern-Innovationsprogramm
    • Antragserstellung und technische Leitung EIC Accelerator
    • Reporting gegenüber Fördergebern
    • technische Begleitung eines Investmentprozesses
    • Präsentation vor Management und externen Gremien
Technische Projektleitung Anforderungsabstimmung EIC Accelerator Fördermittelantragstellung Reporting gegenüber Fördergebern technische Due Diligence Arbeitspaketplanung Präsentation vor Gremien EIC Accelerator (Europäische Kommission) Hessen Distr@l DB mindbox strukturierte Antrags- und Arbeitspaketplanung
Twinsity GmbH
Kassel
5 Jahre 6 Monate
2013-04 - 2018-09

Verwaltungssystem für Zuschauer-Hotlines und Gewinnspiele

Entwicklung, Architektur und fachliche Projektleitung C# .NET MVVM ...
Entwicklung, Architektur und fachliche Projektleitung
  • Desktop-Anwendung zur Buchung, Schaltung und rechtssicheren Abwicklung von Mehrwertdienst-Hotlines rund um TV-Formate.
  • Wenn in einer Sendung zum Anruf aufgerufen wird, steht dahinter eine Kette aus Rufnummernvergabe, Schaltung beim Mehrwertdienst-Anbieter, Zeitfenstern, Tarifen, Auswertung der eingehenden Anrufe und, bei Gewinnspielen, lückenloser rechtlicher Dokumentation. Genau diese Kette bildet die Anwendung ab. Fachlich anspruchsvollster Teil war die Gewinnspiel-Compliance: Für rechtssichere Gewinnspiele muss ein Notar hinterlegt und der Ablauf nachweisbar dokumentiert sein, was direkte Anforderungen an Datenmodell, Protokollierung und Berechtigungen stellte.
  • Aufgabenbereich: 
    • Anforderungsanalyse mit dem Fachbereich
    • Softwarearchitektur
    • Desktop-Entwicklung
    • Datenmodellierung
    • Schnittstellenanbindung an einen externen Dienstleister
    • Umsetzung rechtlicher Auflagen
    • Protokollierung und Berechtigungskonzept
    • fachliche Projektleitung mit Teamverantwortung für vier Entwickler
    • Codereviews
C# .NET MVVM Softwarearchitektur Datenmodellierung Schnittstellenanbindung Protokollierung Berechtigungskonzept fachliche Projektleitung Code-Review WPF SQL Server Dienstleister-Schnittstellen Git agile Entwicklung
RTL Group
Cologne
5 Jahre 6 Monate
2013-04 - 2018-09

Fachanwendungen und Vertriebsanalytik in der Microsoft-Landschaft

Entwicklung, teilweise Teamleitung C# .NET ASP.NET ...
Entwicklung, teilweise Teamleitung
  • Mehrere Anwendungen für den deutschen Standort, durchgehend eng in die vorhandene Microsoft-Infrastruktur integriert.
  • Erster Schwerpunkt war ein Buchungssystem für die Eventflächen am Berliner Standort: Räume und Flächen, Zeitfenster, Ausstattung, Catering und Freigabeprozesse inklusive Kollisionsprüfung, betrieben auf einer Azure-VM. Zweiter Schwerpunkt waren Analyse- und Kampagnenwerkzeuge für die deutsche Vertriebsorganisation: Aufbereitung von Vertriebsdaten, Auswertungen zur Steuerung von Kampagnen und Bereitstellung in Azure. Daneben lief SharePoint-Arbeit in anderen Teilen der Kundenlandschaft. Der rote Faden war, dass die Lösungen nicht neben der bestehenden Landschaft standen, sondern in sie hinein gebaut wurden, was bei Konzernkunden meist der eigentliche Schwierigkeitsgrad ist.
  • Aufgabenbereich: 
    • Anforderungsaufnahme beim Kunden
    • Softwareentwicklung
    • Azure-Anwendungen und -Betrieb
    • SharePoint-Entwicklung und -Integration
    • Datenaufbereitung und Reporting
    • Web-Frontends
    • Buchungs- und Freigabeprozesse
    • Kundenkommunikation
C# .NET ASP.NET JavaScript Angular Datenaufbereitung Reporting Buchungs- und Freigabeprozesse Kundenkommunikation Microsoft Azure SharePoint SQL Server Git
Microsoft Deutschland
Köln

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1 Jahr
2017-09 - 2018-08

Artificial Intelligence

Master of Science, University of Edinburgh (Vereinigtes Königreich)
Master of Science
University of Edinburgh (Vereinigtes Königreich)

Probabilistic Modelling, Neural Networks, Reinforcement Learning, Computer Vision, maschinelles Lernen.

5 Jahre 2 Monate
2007-10 - 2012-11

Software Engineering

Bachelor of Science, Hochschule Heilbronn
Bachelor of Science
Hochschule Heilbronn
Softwareentwicklung, Softwarearchitektur, Datenbanken, Bachelorarbeit zu Mikrocontroller-Benchmarking in C und C#.

Position

Position

Softwarearchitekt | Interim-CTO | Technische Projektleitung | KI, Computer Vision, AWS Cloud, .NET

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Softwarearchitektur Cloud Architect Künstliche Intelligenz Systemarchitektur Solution Architect Technische Projektleitung Interim CTO AWS Cloud-Migration Machine Learning Computer Vision Deep Learning Large Language Models Python .NET C# Microservices Backend Docker Kubernetes PostgreSQL TypeScript Technische Due Diligence

Schwerpunkte

Softwarearchitektur
Cloud-Architektur
Künstliche Intelligenz
Computer Vision
Technische Projektleitung
Interim-CTO

Aufgabenbereiche

Softwarearchitektur
Cloud-Migration
Backend-Entwicklung
Anforderungsanalyse
Technische Due Diligence
Architektur-Review
Code-Review
Teamaufbau
Mentoring
Stakeholder-Management

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

AWS
Amazon Web Services
Microsoft Azure
Docker
Kubernetes
.NET
ASP.NET Core
Entity Framework Core
REST
Microservices
TensorFlow
PyTorch
OpenCV
Next.js
React
SCRUM
OKR
CI/CD
Infrastructure as Code
Large Language Models
MLOps
DSGVO
Profil
Softwarearchitekt, technischer Projektleiter und Interim-CTO. Ich übernehme die technische Verantwortung für Systeme von der Anforderungsanalyse bis zum laufenden Betrieb: Architekturentscheidungen treffen und begründen, Entwicklungsteams fachlich führen, und selbst implementieren. Typische Einsatzgebiete: Architektur- und Cloud-Migrationen auf AWS, KI- und Computer-Vision-Systeme von der Datengrundlage bis zur produktiven Inferenz, Ablösung gewachsener Anwendungen und manueller Prozesse durch moderne Fachanwendungen, technische Due Diligence und Machbarkeitsbewertung, Aufbau von Entwicklungsorganisationen und Interim-Technikführung. Fünf Jahre CTO eines Deep-Tech-Unternehmens, davon vier Jahre mit Personalverantwortung. Heute selbstständig für Mittelstand, Konzerne und Startups.

Betriebssysteme

Linux
Windows
Windows Server

Programmiersprachen

C#
Python
TypeScript
JavaScript
SQL

Datenbanken

PostgreSQL
SQL Server
Cosmos DB
Supabase
Entity Framework

Managementerfahrung in Unternehmen

Chief Technology Officer
Technologiestrategie
Roadmap
Aufbau Entwicklungsorganisation
Budgetverantwortung Cloud
Lieferantensteuerung
Recruiting

Personalverantwortung

Fachliche Führung
Teamleitung
Mentoring
Recruiting und technische Interviews
Strukturierte Einzelgespräche

Branchen

Branchen

Industrie und Fertigung, Maschinen- und Anlagenbau, Energie und erneuerbare Energien, Infrastruktur und Verkehr einschließlich Bahn, Straße und Bauwerksprüfung, Deep Tech und forschungsnahe Entwicklung, SaaS und B2B-Software, E-Commerce und Marktplätze, Medien, öffentlich geförderte Innovationsvorhaben.

Einsatzorte

Einsatzorte

Kassel, Hessen (+100km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

1 Monat
2026-08 - heute

Technische Due Diligence, Designkonzeption und Umsetzungsbegleitung

Design- und Produktkonzeption, technische Due Diligence, technische Umsetzung Softwarearchitektur Technische Due Diligence Machbarkeitsbewertung ...
Design- und Produktkonzeption, technische Due Diligence, technische Umsetzung
  • Begleitung eines international aufgestellten Marktplatz-Startups auf dem Weg zu einer Finanzierungsrunde, mit dem Ziel, den Investorenpitch tragfähig zu machen und anschließend das Produkt zu bauen. 
  • Zur technischen Due Diligence gehörten die Machbarkeit der geplanten Umsetzung, die Wahl von Technologie-Stack und Hosting, die Sicherheitsanforderungen sowie die Einordnung von Compliance und regulatorischen Rahmenbedingungen für einen international operierenden Marktplatz. Ein vorhandener Prototyp wurde dabei gesichtet, war aber nicht Gegenstand einer Bestandsprüfung.
  • Im gestalterischen Teil entstanden mehrere Designoptionen und eine Design Language, aus denen das Gründungsteam auswählen konnte, dazu die Schärfung der Zielgruppenbeschreibung. Zweck war, dem Produkt eine Form zu geben, die die Investorenseite versteht.
  • Aufgabenbereich: 
    • Technische Due Diligence eines geplanten Vorhabens
    • Machbarkeits- und Technologiebewertung
    • Sicherheitsanforderungen
    • Einordnung von Compliance und regulatorischen Rahmenbedingungen im internationalen Kontext
    • Designoptionen und Design Language
    • Zielgruppenschärfung
    • Aufbereitung für den Investorenpitch
    • technische Umsetzung
    • Zusammenarbeit mit einem international verteilten Gründungsteam
Softwarearchitektur Technische Due Diligence Machbarkeitsbewertung Compliance Prototyping Code-Review Architekturreview Node.js Next.js PostgreSQL Linux-Hosting Code- und Architekturreview
Marktplatz-Startup, Gig Economy
Remote
4 Monate
2026-05 - heute

Automatisierung eines dokumentenbasierten Prüf- und Zusammenführungsprozesses

Konzeption, Entwicklung, Abstimmung mit Fachbereich und Konzern-IT Large Language Models Dokumentenextraktion Prozessautomatisierung ...
Konzeption, Entwicklung, Abstimmung mit Fachbereich und Konzern-IT
  • Ablösung eines manuellen Dokumenten-Workflows, bei dem Mitarbeitende technische Unterlagen aus verschiedenen Quellen zusammenführen und auf Konsistenz prüfen mussten, durch ein eigenes Werkzeug.
  • Nach einem Kick-off mit dem Fachbereich wurde der Ist-Prozess an echten Dokumenten nachvollzogen statt aus Beschreibungen abgeleitet. Daraus ergab sich, welche Prüfschritte regelbasiert automatisierbar sind und welche eine menschliche Entscheidung brauchen. Das Werkzeug läuft zunächst als Demo auf eigener Infrastruktur, damit der Fachbereich mit realen Daten arbeiten kann, bevor der interne Betrieb angestoßen wird. Parallel lief die Abstimmung mit der Konzern-IT zu Bereitstellung, Zugriffsrechten, Netzanbindung und Architekturdokumentation. Dieser organisatorische Teil war aufwendiger als die technische Umsetzung, was bei Konzernkunden der Normalfall ist.
  • Aufgabenbereich: 
    • Prozessaufnahme im Fachbereich
    • Machbarkeitsbewertung
    • Konzeption
    • Entwicklung
    • Demo-Umgebung
    • Abstimmung mit Konzern-IT zu Betrieb und Berechtigungen
    • Stakeholder-Management über mehrere Ebenen
Large Language Models Dokumentenextraktion Prozessautomatisierung Anforderungsanalyse Stakeholder-Management Machbarkeitsbewertung Python Dokumentenverarbeitung Large Language Models zur Extraktion aus unstrukturierten Unterlagen Linux Docker Azure-VM
Börsennotierter Hersteller, mehrere tausend Mitarbeitende
Remote
4 Monate
2026-05 - heute

Mandantenfähiger virtueller Datenraum, technische Gesamtverantwortung

Mitgründer und technisch Verantwortlicher Softwarearchitektur Berechtigungskonzepte Row Level Security ...
Mitgründer und technisch Verantwortlicher
  • Aufbau von Seed Vault, einem mandantenfähigen virtuellen Datenraum für Beteiligungs- und Due-Diligence-Prozesse. Als Mitgründer verantworte ich die Technik vollständig, von der Produktdefinition bis zum laufenden Betrieb.
  • Einstieg über einen gemeinsamen Workshop zur technischen Due Diligence, in dem Bedarf und Produktzuschnitt geschärft wurden. Entstanden ist eine vollständige, produktionsreife Webanwendung auf aktuellem Stack: strikte Datentrennung je Mandant, ein durchgängiges Berechtigungsmodell auf Datenbankebene über Row Level Security, Datenräume mit zeitlich begrenzten und jederzeit widerrufbaren Einladungen, ordnerweise steuerbare Download-Rechte und eine Zugriffsprotokollierung bis auf Dokumentseiten-Ebene. Dokumente werden im Browser angezeigt statt heruntergeladen, was eine serverseitige Auslieferung über signierte URLs und eigene Viewer für PDF, DOCX und XLSX nötig machte. Dazu getrennte Beta- und Produktionsumgebung, automatisierte Tests sowie ein Backup- und Restore-Konzept.
  • Aufgabenbereich: 
    • Produktdefinition und Spezifikation
    • Softwarearchitektur
    • Berechtigungsmodell
    • Frontend- und Backend-Entwicklung
    • Datenbankdesign
    • Testautomatisierung
    • Infrastruktur und Deployment
    • technische Due Diligence
    • laufende Abstimmung mit der Geschäftspartnerin und weiteren Stakeholdern
Softwarearchitektur Berechtigungskonzepte Row Level Security Mandantenfähigkeit TypeScript Datenbankdesign Testautomatisierung CI/CD DSGVO Next.js React Tailwind CSS Supabase PostgreSQL Objektspeicher JWT Vitest Playwright Vercel
auf Anfrage
Remote
3 Monate
2026-05 - 2026-07

Digitalisierungsprojekt: funktionsfähige Fachanwendung für Auftragsverplanung und Dokumentation

Anforderungsanalyse, Architektur, Entwicklung, Präsentation vor Ort Softwarearchitektur Anforderungsanalyse Domänenmodellierung ...
Anforderungsanalyse, Architektur, Entwicklung, Präsentation vor Ort
  • Vollständiges Digitalisierungsprojekt von der Anforderungsaufnahme in der Fachabteilung bis zur lauffähigen Anwendung. Entstanden ist eine funktionsfähige Webanwendung, mit der eine Fachabteilung ihre Werkzeug-Abmusterungen plant, dokumentiert und freigibt. Vorher lief der Prozess über Excel-Listen und E-Mail. Die Anwendung wurde beim Kunden vor Ort präsentiert und ist als Basis für die Weiterentwicklung ausgelegt.
  • Ausgangspunkt war die Aufnahme des Ist-Prozesses direkt in der Fachabteilung: wer plant, wer führt aus, wer prüft, und an welcher Stelle der bisherige Ablauf bricht. Daraus entstanden ein Domänenmodell und eine Rollenmatrix mit unterschiedlichen Sichten auf dieselben Daten. Die Umsetzung erfolgte in Iterationen mit jeweils lauffähigem Ergebnis, damit die Fachabteilung früh testen konnte. Rollen liegen bewusst in der eigenen Datenbank statt beim Identitätsanbieter, damit die Fachabteilung sie selbst pflegen kann. Das Frontend ist zweisprachig ausgelegt, Deployment und Betrieb sind skriptgesteuert und wiederholbar.
  • Aufgabenbereich: 
    • Anforderungsanalyse in der Fachabteilung
    • Domänenmodellierung
    • Softwarearchitektur
    • Backend- und Frontend-Entwicklung
    • Datenbankdesign
    • Rollen- und Rechtekonzept
    • Dateimanagement
    • Auswertungen
    • Deployment-Automatisierung
    • Präsentation vor dem Fachbereich
Softwarearchitektur Anforderungsanalyse Domänenmodellierung Rollen- und Rechtekonzept Minimal APIs TypeScript OIDC Deployment-Automatisierung .NET Entity Framework Core PostgreSQL S3-kompatibler Objektspeicher Next.js React Tailwind CSS Docker Compose Reverse-Proxy Docker
Mittelständischer Hersteller von Sanitär- und Beschlagprodukten
Remote, Präsentation vor Ort
5 Jahre 1 Monat
2020-09 - 2025-09

Aufbau der Entwicklungsorganisation und des Produktprozesses

Chief Technology Officer Technologiestrategie Roadmap Aufbau von Entwicklungsteams ...
Chief Technology Officer
  • Entwicklung eines kleinen Kernteams zu einer interdisziplinären Organisation mit eigenen Teams für KI-Forschung, 3D-Verarbeitung und Produkt, sowie Stabilisierung der Auslieferung.
  • Einführung von SCRUM, klare Schnittstellen und Übergaben zwischen Teams, fester Rhythmus strukturierter Einzelgespräche und Weitergabe von Geschäftskontext an die Entwicklung. Die Organisation war altersgemischt von Berufseinsteigern bis zu Fachleuten über 60, was aktive Moderation und klare Rollendefinitionen erforderte. In kritischen Phasen wurde das Produktmanagement inklusive Release-Planung selbst übernommen, bis 2024 ein dedizierter Produktmanager einstieg. Unternehmensweite Engineering-Standards für API-Design, Rollen- und Rechtemodelle und Code-Review-Konventionen stabilisierten die Release-Kadenz auf Zwei-Monats-Zyklen. Mehrere Mentees übernahmen anschließend Hauptverantwortung für Backend-Systeme und AWS-Infrastruktur.
  • Aufgabenbereich: 
    • Technologiestrategie und mehrjährige Roadmap
    • Aufbau und Führung der Entwicklungsorganisation
    • Product Ownership
    • Engineering-Standards
    • Security- und Privacy-Governance
    • Cloud-Budgetplanung
    • Lieferantenbewertung
    • Recruiting und technische Interviews
    • Mentoring
    • OKRs
Technologiestrategie Roadmap Aufbau von Entwicklungsteams SCRUM OKR Product Ownership Engineering-Standards Recruiting Mentoring Cloud-Budgetplanung DSGVO-Governance Incident Response Architektur- und Code-Reviews Release-Management Incident Response Jira Confluence
auf Anfrage
Kassel
5 Jahre 9 Monate
2020-01 - 2025-09

Aufbau und Migration einer cloud-nativen Verarbeitungsplattform auf AWS

Leitender Architekt und Hands-on-Entwickler Cloud-Architektur Cloud-Migration Infrastructure as Code ...
Leitender Architekt und Hands-on-Entwickler
  • Überführung einer lokalen Verarbeitung großer 3D- und Bilddatenmengen in eine vollautomatisierte, cloud-native Pipeline auf AWS, und Aufbau des zugehörigen Backends bis zur Enterprise-Reife.
  • Ausgangslage war eine On-Premises-Verarbeitung, die mit dem Datenvolumen nicht mehr mithielt: mehrere hundert Gigabyte 3D- und Bilddaten je Projekt, Objekte wie kilometerlange Brücken und Offshore-Anlagen über 100.000 Quadratmeter. Die Zielarchitektur wurde als resiliente Datenflusskette mit AWS Batch, EC2 und Lambda umgesetzt, die Pipeline in Python auf Durchsatz, Beobachtbarkeit und Fehlertoleranz optimiert. Presigned URLs wurden durch ein cookiebasiertes Autorisierungssystem ersetzt, was das 3D-Streaming enterprise-tauglich machte. Datenlokalisierung über Region Pinning, Kostenkontrolle über eine gestufte S3-Strategie mit Lifecycle-Regeln. Parallel wurden zentrale Backend-Services selbst implementiert.
  • Aufgabenbereich: 
    • Cloud-Architektur
    • Migration von On-Premises zu AWS
    • Pipeline-Design
    • Infrastructure as Code
    • Backend-Entwicklung
    • API-Design
    • Berechtigungssysteme
    • ETL-Automatisierung
    • Datenlokalisierung und DSGVO-Compliance
    • Cloud-Kostensteuerung
    • Performance-Optimierung
Cloud-Architektur Cloud-Migration Infrastructure as Code Python ASP.NET Core C# REST API-Design Berechtigungssysteme ETL Cesium 3D Tiles Cloud-Kostensteuerung Batch Lambda S3 CloudFront EKS CDK Microsoft Azure Docker Linux DSGVO AWS EC2 CloudFormation
Twinsity GmbH
Kassel, Hessen
5 Jahre 9 Monate
2020-01 - 2025-09

KI-gestützte automatische Schadenserkennung an Infrastrukturbauwerken

Fachliche Leitung des KI-Programms, Architektur, Modellentwicklung Machine Learning Deep Learning Computer Vision ...
Fachliche Leitung des KI-Programms, Architektur, Modellentwicklung
  • Aufbau des ersten produktiven KI-gestützten Inspektionsprozesses des Unternehmens, von der Datengrundlage bis zur skalierten Inferenz in der Cloud, im geförderten Landesprogramm Hessen Distr@l.
  • Definition des technischen Arbeitsplans und Führung des Machine-Learning-Teams. Die Datengrundlage entstand aus öffentlich annotierten Quellen kombiniert mit veredelten Kundendaten. Training- und Inferenzpipelines in Python mit TensorFlow und PyTorch, ausgeliefert über FastAPI und Docker, mit strukturiertem Experiment-Tracking. Der Durchbruch war der erste produktiv eingesetzte KI-Inspektionsprozess, validiert über IoU-Metriken und Klassifikations-Benchmarks. Anschließend Migration der Inferenzpipeline auf AWS EC2, Containerisierung und Verbindung mit 3D-Clustering. GPU-Inferenz optimiert über TensorRT, Modellquantisierung und Graph Functions. Zusätzlich ein eigenes Verfahren zur 3D-Modell-Qualitätsbewertung und ein DSGVO-konformer Pixelierungs-Microservice.
  • Aufgabenbereich: 
    • Fachliche Leitung eines KI-Teams
    • Datensatzaufbau und Annotationsstrategie
    • Modelltraining und Architekturauswahl
    • MLOps
    • GPU-Inferenz-Optimierung
    • Metrik- und Benchmark-Definition
    • Microservice-Entwicklung
Machine Learning Deep Learning Computer Vision Objekterkennung Segmentierung MLOps GPU-Inferenz Modellquantisierung Python Datensatzaufbau Metrikdefinition Microservices TensorFlow PyTorch OpenCV FastAPI Docker TensorRT ConvNeXt ResNet-50 Segment Anything AWS EC2 GPU
Twinsity GmbH
Kassel
5 Jahre 9 Monate
2020-01 - 2025-09

Enterprise-Pilotprojekte und Einwerbung öffentlicher Innovationsförderung

Technische Projektleitung, Co-Pitch, Antragsverantwortung Technische Projektleitung Anforderungsabstimmung EIC Accelerator ...
Technische Projektleitung, Co-Pitch, Antragsverantwortung
  • Gewinnung und technische Durchführung von Pilotprojekten mit Enterprise- und Infrastrukturkunden sowie technische Projektleitung eines erfolgreichen EU-Förderantrags.
  • Auf der Kundenseite wurden frühe Proof-of-Concepts begleitet, die den ersten sechsstelligen Schlüsselkunden des Unternehmens sicherten. Das Innovationsprogramm DB mindbox der Deutschen Bahn wurde im Co-Pitch gewonnen, die anschließenden Pilotprojekte für DB mindbox und die Autobahn GmbH technisch mitgeleitet und öffentlich als erfolgreich anerkannt.
  • Auf der Finanzierungsseite lag die technische Projektleitung für den Antrag beim EIC Accelerator der Europäischen Kommission, inklusive Präsentationen, Reporting, Dokumentation und Interviewrunden. Ergebnis war eine EU-Förderung im mittleren siebenstelligen Bereich. Parallel wurde ein siebenstelliger Investmentprozess technisch begleitet und weitere öffentliche Förderinstrumente vorbereitet. Ergänzend Repräsentation auf Fachmessen, unter anderem als Teil des Ausstellerteams auf der INTERGEO.
  • Aufgabenbereich: 
    • Technische Projektleitung in Enterprise-Pilotprojekten
    • Anforderungsabstimmung mit Infrastrukturbetreibern
    • Co-Pitch in einem Konzern-Innovationsprogramm
    • Antragserstellung und technische Leitung EIC Accelerator
    • Reporting gegenüber Fördergebern
    • technische Begleitung eines Investmentprozesses
    • Präsentation vor Management und externen Gremien
Technische Projektleitung Anforderungsabstimmung EIC Accelerator Fördermittelantragstellung Reporting gegenüber Fördergebern technische Due Diligence Arbeitspaketplanung Präsentation vor Gremien EIC Accelerator (Europäische Kommission) Hessen Distr@l DB mindbox strukturierte Antrags- und Arbeitspaketplanung
Twinsity GmbH
Kassel
5 Jahre 6 Monate
2013-04 - 2018-09

Verwaltungssystem für Zuschauer-Hotlines und Gewinnspiele

Entwicklung, Architektur und fachliche Projektleitung C# .NET MVVM ...
Entwicklung, Architektur und fachliche Projektleitung
  • Desktop-Anwendung zur Buchung, Schaltung und rechtssicheren Abwicklung von Mehrwertdienst-Hotlines rund um TV-Formate.
  • Wenn in einer Sendung zum Anruf aufgerufen wird, steht dahinter eine Kette aus Rufnummernvergabe, Schaltung beim Mehrwertdienst-Anbieter, Zeitfenstern, Tarifen, Auswertung der eingehenden Anrufe und, bei Gewinnspielen, lückenloser rechtlicher Dokumentation. Genau diese Kette bildet die Anwendung ab. Fachlich anspruchsvollster Teil war die Gewinnspiel-Compliance: Für rechtssichere Gewinnspiele muss ein Notar hinterlegt und der Ablauf nachweisbar dokumentiert sein, was direkte Anforderungen an Datenmodell, Protokollierung und Berechtigungen stellte.
  • Aufgabenbereich: 
    • Anforderungsanalyse mit dem Fachbereich
    • Softwarearchitektur
    • Desktop-Entwicklung
    • Datenmodellierung
    • Schnittstellenanbindung an einen externen Dienstleister
    • Umsetzung rechtlicher Auflagen
    • Protokollierung und Berechtigungskonzept
    • fachliche Projektleitung mit Teamverantwortung für vier Entwickler
    • Codereviews
C# .NET MVVM Softwarearchitektur Datenmodellierung Schnittstellenanbindung Protokollierung Berechtigungskonzept fachliche Projektleitung Code-Review WPF SQL Server Dienstleister-Schnittstellen Git agile Entwicklung
RTL Group
Cologne
5 Jahre 6 Monate
2013-04 - 2018-09

Fachanwendungen und Vertriebsanalytik in der Microsoft-Landschaft

Entwicklung, teilweise Teamleitung C# .NET ASP.NET ...
Entwicklung, teilweise Teamleitung
  • Mehrere Anwendungen für den deutschen Standort, durchgehend eng in die vorhandene Microsoft-Infrastruktur integriert.
  • Erster Schwerpunkt war ein Buchungssystem für die Eventflächen am Berliner Standort: Räume und Flächen, Zeitfenster, Ausstattung, Catering und Freigabeprozesse inklusive Kollisionsprüfung, betrieben auf einer Azure-VM. Zweiter Schwerpunkt waren Analyse- und Kampagnenwerkzeuge für die deutsche Vertriebsorganisation: Aufbereitung von Vertriebsdaten, Auswertungen zur Steuerung von Kampagnen und Bereitstellung in Azure. Daneben lief SharePoint-Arbeit in anderen Teilen der Kundenlandschaft. Der rote Faden war, dass die Lösungen nicht neben der bestehenden Landschaft standen, sondern in sie hinein gebaut wurden, was bei Konzernkunden meist der eigentliche Schwierigkeitsgrad ist.
  • Aufgabenbereich: 
    • Anforderungsaufnahme beim Kunden
    • Softwareentwicklung
    • Azure-Anwendungen und -Betrieb
    • SharePoint-Entwicklung und -Integration
    • Datenaufbereitung und Reporting
    • Web-Frontends
    • Buchungs- und Freigabeprozesse
    • Kundenkommunikation
C# .NET ASP.NET JavaScript Angular Datenaufbereitung Reporting Buchungs- und Freigabeprozesse Kundenkommunikation Microsoft Azure SharePoint SQL Server Git
Microsoft Deutschland
Köln

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1 Jahr
2017-09 - 2018-08

Artificial Intelligence

Master of Science, University of Edinburgh (Vereinigtes Königreich)
Master of Science
University of Edinburgh (Vereinigtes Königreich)

Probabilistic Modelling, Neural Networks, Reinforcement Learning, Computer Vision, maschinelles Lernen.

5 Jahre 2 Monate
2007-10 - 2012-11

Software Engineering

Bachelor of Science, Hochschule Heilbronn
Bachelor of Science
Hochschule Heilbronn
Softwareentwicklung, Softwarearchitektur, Datenbanken, Bachelorarbeit zu Mikrocontroller-Benchmarking in C und C#.

Position

Position

Softwarearchitekt | Interim-CTO | Technische Projektleitung | KI, Computer Vision, AWS Cloud, .NET

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Softwarearchitektur Cloud Architect Künstliche Intelligenz Systemarchitektur Solution Architect Technische Projektleitung Interim CTO AWS Cloud-Migration Machine Learning Computer Vision Deep Learning Large Language Models Python .NET C# Microservices Backend Docker Kubernetes PostgreSQL TypeScript Technische Due Diligence

Schwerpunkte

Softwarearchitektur
Cloud-Architektur
Künstliche Intelligenz
Computer Vision
Technische Projektleitung
Interim-CTO

Aufgabenbereiche

Softwarearchitektur
Cloud-Migration
Backend-Entwicklung
Anforderungsanalyse
Technische Due Diligence
Architektur-Review
Code-Review
Teamaufbau
Mentoring
Stakeholder-Management

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

AWS
Amazon Web Services
Microsoft Azure
Docker
Kubernetes
.NET
ASP.NET Core
Entity Framework Core
REST
Microservices
TensorFlow
PyTorch
OpenCV
Next.js
React
SCRUM
OKR
CI/CD
Infrastructure as Code
Large Language Models
MLOps
DSGVO
Profil
Softwarearchitekt, technischer Projektleiter und Interim-CTO. Ich übernehme die technische Verantwortung für Systeme von der Anforderungsanalyse bis zum laufenden Betrieb: Architekturentscheidungen treffen und begründen, Entwicklungsteams fachlich führen, und selbst implementieren. Typische Einsatzgebiete: Architektur- und Cloud-Migrationen auf AWS, KI- und Computer-Vision-Systeme von der Datengrundlage bis zur produktiven Inferenz, Ablösung gewachsener Anwendungen und manueller Prozesse durch moderne Fachanwendungen, technische Due Diligence und Machbarkeitsbewertung, Aufbau von Entwicklungsorganisationen und Interim-Technikführung. Fünf Jahre CTO eines Deep-Tech-Unternehmens, davon vier Jahre mit Personalverantwortung. Heute selbstständig für Mittelstand, Konzerne und Startups.

Betriebssysteme

Linux
Windows
Windows Server

Programmiersprachen

C#
Python
TypeScript
JavaScript
SQL

Datenbanken

PostgreSQL
SQL Server
Cosmos DB
Supabase
Entity Framework

Managementerfahrung in Unternehmen

Chief Technology Officer
Technologiestrategie
Roadmap
Aufbau Entwicklungsorganisation
Budgetverantwortung Cloud
Lieferantensteuerung
Recruiting

Personalverantwortung

Fachliche Führung
Teamleitung
Mentoring
Recruiting und technische Interviews
Strukturierte Einzelgespräche

Branchen

Branchen

Industrie und Fertigung, Maschinen- und Anlagenbau, Energie und erneuerbare Energien, Infrastruktur und Verkehr einschließlich Bahn, Straße und Bauwerksprüfung, Deep Tech und forschungsnahe Entwicklung, SaaS und B2B-Software, E-Commerce und Marktplätze, Medien, öffentlich geförderte Innovationsvorhaben.

Vertrauen Sie auf Randstad

Im Bereich Freelancing
Im Bereich Arbeitnehmerüberlassung / Personalvermittlung

Fragen?

Rufen Sie uns an +49 89 500316-300 oder schreiben Sie uns:

Das Freelancer-Portal

Direktester geht's nicht! Ganz einfach Freelancer finden und direkt Kontakt aufnehmen.