Eigenentwicklung einer produktionsnahen Analytics Platform auf Basis eines SQL Server Data Warehouses mit dreischichtiger Architektur (Raw / Cleansed / Mart) und einem Power BI Management Dashboard für Vertriebs-, Operations- und Kundenkennzahlen.
Schwerpunkte: Data Engineering, Data Analytics, Softwareentwicklung, Machine Learning. Abschlussnote: 1,9 | Thesis-Note: 1,0. Bachelor-Thesis: "Entwicklung und Optimierung eines hybriden Deep Learning Modells zur Erkennung und Klassifikation von Krebs in Blasen- und Nierengewebe in Zystoskopie-Bildern". Tools: Python · PyTorch · CNN · GAN · Transfer Learning.
Data Engineer | Garbe Industrial | 03/2025 - 11/2025
BI Developer | Media Central | 05/2024 - 02/2025
Entwicklung einer Power App als zentraler Einstiegspunkt für Power BI Reports ? Bündelung mehrerer Berichte in einer Anwendung sowie zielgruppenspezifische Darstellung relevanter Inhalte nach Fachbereich und Verantwortlichkeit.
Data Engineer | Media Central | 05/2023 - 04/2024
Ich bin spezialisiert auf Data Engineering und Business Intelligence mit Schwerpunkt auf dem Microsoft Data Stack (SQL Server, T-SQL, Azure Data Factory, Power BI). Ich unterstütze Unternehmen bei Datenintegration, dem Aufbau und der Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen und der Entwicklung von Data-Warehouse- und Reporting-Lösungen.
Schwerpunkte:
? ETL/ELT: Datenpipelines mit SQL Server und Azure Data Factory für Daten aus Datenbanken, APIs, ERP-Systemen, Cloud-Quellen und Flat Files.
? Data Warehousing: Data Warehouses und dimensionale Datenmodelle auf SQL Server.
? Reporting: Power BI Dashboards und Reporting-Lösungen mit Power Query & DAX.
Tech Stack:
SQL Server · T-SQL · Power BI · Azure Data Factory · DAX · Power Query · Power Apps · Python · Azure DevOps · Git
Eigenentwicklung einer produktionsnahen Analytics Platform auf Basis eines SQL Server Data Warehouses mit dreischichtiger Architektur (Raw / Cleansed / Mart) und einem Power BI Management Dashboard für Vertriebs-, Operations- und Kundenkennzahlen.
Schwerpunkte: Data Engineering, Data Analytics, Softwareentwicklung, Machine Learning. Abschlussnote: 1,9 | Thesis-Note: 1,0. Bachelor-Thesis: "Entwicklung und Optimierung eines hybriden Deep Learning Modells zur Erkennung und Klassifikation von Krebs in Blasen- und Nierengewebe in Zystoskopie-Bildern". Tools: Python · PyTorch · CNN · GAN · Transfer Learning.
Data Engineer | Garbe Industrial | 03/2025 - 11/2025
BI Developer | Media Central | 05/2024 - 02/2025
Entwicklung einer Power App als zentraler Einstiegspunkt für Power BI Reports ? Bündelung mehrerer Berichte in einer Anwendung sowie zielgruppenspezifische Darstellung relevanter Inhalte nach Fachbereich und Verantwortlichkeit.
Data Engineer | Media Central | 05/2023 - 04/2024
Ich bin spezialisiert auf Data Engineering und Business Intelligence mit Schwerpunkt auf dem Microsoft Data Stack (SQL Server, T-SQL, Azure Data Factory, Power BI). Ich unterstütze Unternehmen bei Datenintegration, dem Aufbau und der Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen und der Entwicklung von Data-Warehouse- und Reporting-Lösungen.
Schwerpunkte:
? ETL/ELT: Datenpipelines mit SQL Server und Azure Data Factory für Daten aus Datenbanken, APIs, ERP-Systemen, Cloud-Quellen und Flat Files.
? Data Warehousing: Data Warehouses und dimensionale Datenmodelle auf SQL Server.
? Reporting: Power BI Dashboards und Reporting-Lösungen mit Power Query & DAX.
Tech Stack:
SQL Server · T-SQL · Power BI · Azure Data Factory · DAX · Power Query · Power Apps · Python · Azure DevOps · Git