POSITIONIERUNG

• Über 12 Jahre Praxis in geschäftskritischen Unternehmensanwendungen in Automotive, Banking und Versicherungen. Mein Schwerpunkt ist nicht der Neubau auf der grünen Wiese, sondern die schrittweise Modernisierung gewachsener Systemlandschaften bei laufendem Betrieb.
• Ich verstehe Java EE 6, WebSphere, SOAP, Oracle und JSF-Monolithen genauso wie Spring Boot 4, Kubernetes und React ? diese Kombination ist der Kern meines Angebots. Viele Entwickler bauen neue Microservices. Deutlich weniger können vorher belastbar erklären, was der Altbestand eigentlich tut und in welcher Reihenfolge er sich gefahrlos ablösen lässt.
• Ich arbeite hands-on und liefere Code, nicht nur Folien.

LEISTUNGSANGEBOT

Legacy-Modernisierung

Ist-Analyse gewachsener Java-EE-/SOA-Landschaften, Migrationsstrategie, Zielarchitektur und Umsetzung. Schrittweise Entflechtung ohne Betriebsunterbrechung (Strangler-Pattern, Contract-First-Ablösung).

Architektur-Review & Quick Check

Kompaktes Assessment (2?3 Tage): Architektur, Codequalität, Testabdeckung, CI/CD-Reifegrad, technische Schulden. Ergebnis: schriftlicher Befundbericht mit priorisiertem Maßnahmenplan.

Technische Due Diligence

Bewertung bestehender Softwareanlagen für Investoren, Geschäftsführung und Käufer: technische Risiken, Wartbarkeit, Abhängigkeiten, realistische Migrationsaufwände.

Interim Technical Lead

Technische Führung auf Zeit für Teams ohne technischen Kopf: Architekturentscheidungen, Code Reviews, Qualitätsstandards, Onboarding ? ohne Personalverantwortung.

AI-gestützte Softwareentwicklung

Einführung KI-gestützter Entwicklungsprozesse mit verbindlichem Regelwerk: datenschutzkonforme LLM-Anbindung, Legacy-Code-Analyse, Werkzeug-übergreifende Governance, Team-Enablement.

LMDB ? Live Movies Database

Event-getriebene Multi-Cloud-Microservice-Plattform mit lokaler KI

• Umfang: 8 Spring-Boot-4-Microservices (Java 25) mit API Gateway, Service Discovery, Config Server und Shared Library; 15-Container-Stack lokal reproduzierbar
• Architektur: Database-per-Service (PostgreSQL 17, MongoDB 8, Redis 7.4, MinIO), Kafka Event Bus, Self-Healing Read-Through bei Schema-Drift, Resilience4j Circuit Breaker, Redis Token-Bucket Rate Limiting
• Lokale KI ($0 API-Kosten): ai-service mit Spring AI + Ollama (LLaMA 3.2, nomic-embed-text), semantische Vektorsuche über pgvector, RAG-Pipeline sowie Offline-Spracherkennung via Vosk
• Qualitätssicherung: 7-stufige Teststrategie: JUnit 5 · Testcontainers · Spring Cloud Contract · Vitest (180+ Tests) · Playwright E2E · Postman/Newman · Gatling Load Tests
• Betrieb & Observability: ELK Stack, Micrometer + Zipkin Distributed Tracing, Prometheus + Grafana Dashboards
• Multi-Cloud: Terraform IaC für Azure AKS und AWS k3s mit Kustomize-Overlays, Budget-Tripwires und automatisiertem Teardown; dynamische Backend-Auflösung zur Laufzeit ohne Frontend Rebuild
• Governance: 17 Architecture Decision Records mit dokumentierten Trade-offs, Scrum-Framework mit Definition of Ready/Done, GitHub Actions CI/CD, OpenRewrite-Modernisierung

Developer Portfolio ? Next.js 16 App Router & DX Engine

Interaktive Web-Anwendung im Bedienkonzept der Google Antigravity IDE

• Performance-Nachweis: 100/100 Lighthouse in allen vier Kategorien ? Performance, Accessibility, Best Practices, SEO. Erreicht durch Server Components, statisches Pre-Rendering und lazy-geladene Animationsbundles.
• Bedienkonzept: Vollständige IDE-Oberfläche im Browser: Activity Bar, Explorer mit Dateibaum, Volltextsuche mit Sprung zum Treffer, Command Palette, Statusleiste mit Live-Kontext, native Zoom Erkennung
• Architektur: Next.js 16 App Router mit React Compiler, React Server Components, serverseitige API-Routen statt separatem Backend, Zero-JS Static Rendering für optimalen TTFB
• ATS-fähige CV-Routen: Dedizierte Routen /cv und /cv-ats ? dieselben Daten, zwei Ausgabeformate: visuell gestaltet für Menschen, maschinenlesbar für Bewerbermanagementsysteme
• Kontaktstrecke: Google-Authentifizierung (NextAuth.js v5), Nodemailer-Anbindung, Geolocation-API mit Live-Berechnung der Distanz zwischen Besucher und Standort; Formularvalidierung via React Hook Form + Zod
• Internationalisierung: Vier Sprachen (Deutsch, Englisch, Rumänisch, Französisch) über React Context, ohne externe i18n-Abhängigkeit
• Qualitätssicherung: 97 % Testabdeckung (Jest & React Testing Library), Pre-Commit-Gates via Husky und lint-staged, ESLint 10, Prettier, wöchentlich gruppierte Dependabot-Updates
• Stack: Next.js 16, TypeScript (strict), Tailwind CSS v4, Framer Motion 12, NextAuth.js v5, Zod, Vercel

TECHNOLOGIEPROFIL

Legacy & Modernisierung:

• Java EE / Jakarta EE
• JSF
• JSP
• SOAP
• IBM WebSphere 7/8.5
• Oracle SQL
• IBM DB2
• Liferay
• Strangler-Pattern
• OpenRewrite
• Pega 7

Backend:

• Java 8?25
• Spring Boot 3 .x / 4 .x
• Spring Cloud (Gateway, Eureka, Config)
• Micronaut
• gRPC/Protobuf
• REST/OpenAPI
• HATEOAS
• Apache Kafka
• JPA/Hibernate

Frontend:

• React 17?19
• TypeScript
• Next.js 14?16
• Redux Toolkit / RTK Query
• Effector
• Zustand
• Angular
• Material UI
• PrimeReact
• Tailwind CSS

Cloud & DevOps:

• Azure (AKS)
• AWS (EC2/k3s)
• Terraform
• Kubernetes
• Kustomize
• Helm
• Docker
• Podman
• Jenkins
• GitHub Actions
• Azure DevOps
• GitLab CI

Qualität & Test:

• TDD
• JUnit 5
• Testcontainers
• Spring Cloud Contract
• WireMock
• Vitest / Jest
• React Testing Library
• Playwright
• Gatling
• SonarQube
• JaCoCo

KI & LLM-Engineering:

• Spring AI
• LangChain4j
• Ollama
• pgvector / HNSW Vector Search
• RAG-Pipelines
• Azure OpenAI
• CodeGPT
• Claude Code
• Cursor
• Windsurf 

Methodik:

• Scrum, SAFe
• Domain-Driven Design
• Event-Driven Architecture
• API-First & Contract-First
• Architecture Decision Records
• Code Reviews
• Pair Programming