• Vermittlung fortgeschrittener Konzepte in Python sowie Automatisierung und ETL-Prozesse mit Apache Airflow
• Wöchentliche Vorbereitung und Durchführung von praxisorientierten Kursen zur Programmierung anhand realer Beispiele
• Förderung praktischer Programmierkenntnisse bei Teilnehmenden durch interaktive Übungen und individuelle Betreuung
• Entwicklung didaktischer Materialien und Anpassung der Inhalte an den Kenntnisstand der Teilnehmer
• Enge Zusammenarbeit mit dem Team zur kontinuierlichen Verbesserung der Kursqualität und Lernerfolge

Gründungsphase und Aufbau der Selbstständigkeit mit Fokus auf Konzeption und Administration:

• Entwicklung und Konzeption von Schulungsangeboten im Bereich Data Science, KI und Automatisierung
• Erstellung und Pflege der eigenen Website inklusive Design, Content-Management und technischer Umsetzung
• Erstellung von Angeboten, Kundenkommunikation und Verhandlungen zur Akquise und Betreuung von Auftraggebern
• Aufbau und Organisation der Selbstständigkeit: administrative Tätigkeiten wie Buchhaltung, Vertragsmanagement und Projektplanung
• §utzung von digitalen Tools zur Effizienzsteigerung und Prozessautomatisierung in der täglichen Arbeit
• Kontinuierliche Weiterbildung und Marktbeobachtung zur Anpassung des Leistungsportfolios an Kundenbedürfnisse

Automatisiertes Prompt Engineering, Generative KI (GenAI), Handel von Waren via Dropshipping:

• Automatisierte Erstellung von Designs und Logos mit KI-Bildgeneratoren (Midjourney AI, Stable Diffusion)
• Entwicklung und Optimierung von Prompts mit ChatGPT zur Generierung kreativer Inhalte
• Integration von KI-gestützten Prozessen zur effizienten Produktgestaltung im Dropshipping

• Thema: "Generalization of Deep Learning approaches across assets for Predictive Maintenance in Injection Molding"
• Schwerpunkte: 
  • D?ata Science, Python, Neuronale Netzwerke (Autoencoder, Convolutional Neural Network), pandas, TensorFlow, Matplotlib, AWS (S3, EC2, SageMaker), Piezoelektrische Sensoren, Injection Molding, Vorverarbeitung von Datensätzen

• Verschiedene Data Engineering Arbeiten zur Vorverarbeitung von Datensätzen
• Eigenständiges Forschen mit verschiedenen Algorithmen und Netzwerkarchitekturen
• Regelmäßiger Austausch und Updates mit Stakeholdern aus der Industrie
• Kontinuierlicher Dialog von Business Development Ideen im Automobilsektor
• Dezentralisiertes Arbeiten in internationalem Team

• Forschung zur Nutzung von maschinellem Lernen auf hyperspektralen Radarbildern, als Ersatz zu zerstörenden Prüfungen bei der Qualitätskontrolle in der Produktion von Armaturen im Automobilsektor
• Schwerpunkte: 
  • ?Data Science, Python, Neuronale Netzwerke, Vorverarbeitung von Datensätzen, Verarbeitung von hyperspektralen Bildern (Computer Vision), Pandas, TensorFlow, NumPy, AWS (S3, EC2, SageMaker)

• Grundlagenforschung zur Erkennung von Anomalien in AIS-Koordinatendaten mit Hilfe von Autoencodern (anhand von Längen- und Breitengraddaten von Schiffen im Hafen von Rotterdam)
• Schwerpunkte: 
  • D?ata Science, Python, Neuronale Netzwerke (Autoencoder, LSTM), pandas, TensorFlow, Matplotlib, AIS

• Simulation von ?Mental Models? mit boolescher Algebra, durch den Einsatz verschiedener neuronaler Netzwerk-Architekturen
• Schwerpunkte: 
  • ?Neuronale Netzwerke (RNN), TensorFlow, Google Collab, Kognitive Psychologie, GitHub, Logik

• Sentiment- und Emotionsanalyse von Tweets mit speziellen Tickern zur Aktienpreisvorhersage durch selbst trainierte neuronale Netze.
• Schwerpunkte: 
  • ?Neuronale Netzwerke, Vorverarbeitung von Datensätzen, Aktienmärkte, TensorFlow, Verarbeitung natürlicher Sprache

• Entwicklung von Python-Scripts zur automatisierten Datenanalyse von ExcelTabellen
• Programmierung von Prozess-Automatisierung (RPA) mit Hilfe von UiPath
• Administration des verwendeten Core-Banking-Systems
• Teil des Operations-Teams im Retail-Banking
• Tägliches AML-Screening und Monitoring