2025 - 2026: KI-Chatbot & MCP Server

Kunde: Wikisana
Rolle: Tech Lead & KI-Architekt (Festanstellung, IAMDS GmbH)

Aufgaben:
Nutzern einer deutschsprachigen Gesundheitsplattform einen intelligenten, inhaltlich fundierten Chatbot bereitzustellen, der Fragen auf Basis plattformeigener Inhalte beantwortet.

• Konzeption und Implementierung einer RAG-Pipeline (Retrieval-Augmented Generation) mit LangChain, Milvus als Vektordatenbank und einem MCP-Server für Tool-Integration. Der Chatbot ?Dr. Sana" beantwortet Nutzerfragen kontextbezogen auf Basis von Video- und PDF-Inhalten.

Ergebnis:
Produktiver KI-Chatbot mit hoher Antwortqualität, der die Nutzerinteraktion auf derPlattform messbar gesteigert hat.

Kenntnisse:
Python, LangChain, OpenAI GPT-4o, Milvus, FastAPI, Docker, MCP

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2023 - Elektronischer Rechtsverkehr

Rolle: Software Architect & DevOps Lead (Festanstellung, IAMDS GmbH)
Kunde: Behörden & Öffentliche Verwaltung

Aufgaben:
Eine flächendeckend eingesetzte ERV-Software von einer monolithischen Oracle-Weblogic-Architektur auf eine moderne, containerisierte Plattform migrieren.

• Portierung von J2EE auf Quarkus, Aufbau einer Kubernetes-Infrastruktur(Rancher) mit Service Mesh (Istio), Terraform-basierte Infrastruktur und Integration von Code-und Sicherheitsprüfungen (Sonarqube, NexusIQ).

Ergebnis:
Erfolgreiche Migration ohne Ausfallzeit. Deutlich verkürzte Deployment-Zyklen und verbesserte Sicherheits-Compliance für eine kritische Behörden-Infrastruktur.

Kenntnisse:
Kubernetes, Rancher, Java, Quarkus, Istio, Terraform

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2022: Digitalisierung

Kunde: ÖPNV
Rolle: DevOps Architect & Tech Lead (Festanstellung, IAMDS GmbH)

Aufgaben:
Ablösung einer fragilen Docker-Swarm-Infrastruktur durch eine skalierbare, reproduzierbare Kubernetes-Plattform für den ÖPNV-Bereich.

• Migration aller Services auf managed Kubernetes (OVHCloud), Infrastructure-as-Code mit Terraform, Erstellung von HELM-Charts und automatisierte Migration allerkundenspezifischen Installationen.

Ergebnis:
Vollständig automatisierte Deployments, reduzierter Betriebsaufwand und skalierbare Multi-Tenant-Architektur für über 20 Kundeninstanzen.

Kenntnisse:
Kubernetes, Terraform, HELM, Java, OVHCloud, GitLab CI/CD

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2022 - 2024: Data Plattform

Rolle: Lead Developer & Architect (Festanstellung, IAMDS GmbH)

Aufgaben:
Eine flexible, cloudbasierte Plattform schaffen, die heterogene datengetriebene Use-Cases (ML, Reporting, Event-Processing) auf einer einheitlichen Infrastruktur bündelt.

• Design und Entwicklung einer Microservice-Architektur mit Kotlin/Spring, Vue.js-Frontend, Kafka für Event-Streaming und TimescaleDB. Elastische Skalierung auf Kubernetes mit zentraler Data Governance und Security.

Ergebnis:
Produktive Plattform, die mehrere Business-Units bedient und die Time-to-Insight für datengetriebene Projekte erheblich verkürzt hat.

Kenntnisse:
Kotlin, Spring, Vue.js, Kafka, TimescaleDB, Kubernetes

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2021 - 2022: Pandemie-Bekämpfung

Rolle: Tech Lead & Full-Stack Architect (Festanstellung, IAMDS GmbH)
Kunde: Gesundheit

Aufgaben:
Unter Zeitdruck eine ganzheitliche Plattform zur Digitalisierung der Pandemie-Bekämpfung bereitstellen - von mobiler App bis zur Behörden-Schnittstelle.

• Architektur und Entwicklung einer Multi-Channel-Lösung (mobile App, Web-Client, KI-Diagnostik) auf Azure mit Anbindung an Gesundheitssystem-Schnittstellen (DEMIS, SORMAS, CWA).

Ergebnis:
Erfolgreicher Go-Live innerhalb von 3 Monaten. Die Plattform wurde produktiv in Impf- und Testzentren sowie Gesundheitsämtern eingesetzt.

Kenntnisse:
Node.js, React Native, MongoDB, Azure, Python