a Randstad company

Senior Berater mit langjährige Erfahrung im Bereich Data Warehousing, Projektmanagement und Machine Learning.

Profil
Verfügbar ab
11.01.2023
Aktuell verfügbar - Der Experte steht für neue Projektangebote zur Verfügung.
Verfügbar zu
100%
davon vor Ort
100%
Einsatzorte

PLZ-Gebiete
Länder
Ganz Deutschland
Remote-Arbeit
Nicht möglich
Art des Profiles
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Der Experte ist ein festangestellter Mitarbeiter eines Unternehmens aus dem IT- und Engineering-Bereich.

11 Monate

2021-10

2022-08

Forschungsprojekt FLEIS

Technischer Experte KI / Projektleitung Deep Learning Deep Neural Network Projektmanagement/Projektleitung ...
Rolle
Technischer Experte KI / Projektleitung
Projektinhalte

Projektziele: Zentraler Kern des Projekts FLEIS ist die Erkennung und proaktive Abwehr von digitalen Bedrohungen.

Aufgaben:

  • Erstellung Antragskonzept und Anforderungsanalyse
  • Teamführung des Data Science Teams
  • interner Wissensaufbau
  • Design und System-Architektur, Datenintegration
  • ML Pipelines mit individuell designten KI-Modellen
  • Machine Learning DevOps und CI/CD
  • Aufbau KI-Stack und KI-Pipeline
  • Explainable AI (Einflussgrößen und Prognose)
  • Projektmanagement, Teamleitung

Kundennutzen: Einsatz des entwickelten Prognose-Systems in Supermärkten und Bürogebäuden zur Reduktion des Energieverbrauchs.

Produkte
Tableau Apache Drill Apache Spark TensorFlow TensorFlow Extended Kubeflow Kubernetes Atlassian JIRA Atlassian Confluence GitLab
Kenntnisse
Deep Learning Deep Neural Network Projektmanagement/Projektleitung Projektmanagementmethoden
5 Jahre 3 Monate

2017-06

2022-08

Potentialcheck Künstliche Intelligenz

Chief AI Expert Kubernetes Python GitLab ...
Rolle
Chief AI Expert
Projektinhalte

Projektziele: Entwicklung von individuellen Vertragsbestandteilen (Dynamic Pricing bei Krediten), Transparenz über Kündigungswahrscheinlichkeiten (Customer Churn), Steigerung von Produktionen bei gleichzeitiger Reduktion von verderblicher Ware (Produktionsprognose), Optimaler Zeitpunkt von Wartungszeiten (Laufzeitanalyse)

Aufgaben:

  • Presales (Kampagnen, Veranstaltungen, Sales Calls,Workshops)
  • Anforderungsanalyse und Use Case
  • Design und System-Architektur
  • Datenintegration und Datenqualität
  • Aufbau KI-Stack und KI-Pipeline (Multicloud, hybrid)
  • Machine Learning DevOps und CI/CD
  • Design individueller KI-Modelle
  • Explainable AI (Einflussgrößen und Qualitätsoptimierung)


Kundennutzen: Berechnung des Mehrwertes derKünstlichenIntelligenzmittels ROI und Erstellung eines Prototyps

Produkte
Tableau Atlassian JIRA Atlassian Confluence Apache Spark TensorFlow Tensorflow Extended
Kenntnisse
Kubernetes Python GitLab Kubeflow Linux MLOps Deep Learning
3 Jahre 7 Monate

2016-06

2019-12

Entwicklung eines neuen DWH und Integration von BI und Data Science Systemen

Lead Developer/Architekt, Projektmanager Data Vault Near Realtime Architecture SQL
Rolle
Lead Developer/Architekt, Projektmanager
Projektinhalte

Aufgaben:

  • Angebotserstellung
  • Anforderungsanalyse, Pflichten-und Lastenheft
  • Projektmanagement
  • Design, Architektur, Konzeption
  • Datenintegration und Transformation
  • Datenanaylsen und -auswertungen
  • Kennzahlenmodellierung (BI)


Kundennutzen: Schaffung von mehr Transparenz durch Zusammenführung bestehender Systeme und Berechnung verschiedener Kennzahlen zur Unternehmenssteuerung.

Produkte
EXASolution Quipu Attunity Talend Atlassian Confluence Atlassian JIRA Subversion
Kenntnisse
Data Vault Near Realtime Architecture SQL

Datenbanken
Snowflake
Fortgeschritten
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