Beratung zu und Entwicklung von Machine Learning und KI-Anwendungen
Aktualisiert am 24.02.2025
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 24.02.2025
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Machine Learning
Deep Learning
Python
Pytorch
Angular
React
Fullstack
fastapi
Cloud Computing
Keycloak
Docker
Computerlinguistik
Big Data

Einsatzorte

Einsatzorte

Berlin (+20km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

1 Jahr 5 Monate
2023-10 - heute

AI & Development für Compliance-Lösungen

Technical Lead
Technical Lead
  • AI & Development für Compliance-Lösungen auf e-Commerce-Marktplätzen
TerrainQ Solutions
3 Jahre 9 Monate
2020-02 - 2023-10

Bereich der Risikomodellierung von Phänotypen

Data Scientist/ wissenschaftlicher Mitarbeiter
Data Scientist/ wissenschaftlicher Mitarbeiter
  • Bereich der Risikomodellierung von Phänotypen
Charité/Berliner Gesundheitsinstitut
3 Jahre 1 Monat
2019-10 - 2022-10

Entwicklung von Software und Hardware

Entrepreneurship im Brandschutzwesen
Entrepreneurship im Brandschutzwesen
  • Entwicklung von Software und Hardware im Bereich Predictive Maintenance von Brandschutztüren
2 Jahre 1 Monat
2017-10 - 2019-10

Versicherungs- und Krankenkassenumfeld

Consultant
Consultant
  • Versicherungs- und Krankenkassenumfeld, Entwicklung von Lösungen zur Klassifizierung von und Datenextraktion aus Dokumenten
IBM
3 Jahre 2 Monate
2014-09 - 2017-10

Praktika

  • Praktika in der Unternehmens-IT, Prozessmanagement, Unternehmenskommunikation, e-Mobilität und Materialdatenmanagement
Vattenfall

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2 Jahre 1 Monat
2017-10 - 2019-10

Professional IT Business (duales Studium in Kooperation mit IBM)

Master of Science, Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
Master of Science
Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
  • Thesis: auf Anfrage
3 Jahre 1 Monat
2014-10 - 2017-10

Wirtschaftsinformatik (duales Studium in Kooperation mit Vattenfall)

Bachelor of Science, Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin
Bachelor of Science
Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin
  • Thesis: auf Anfrage

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Machine Learning Deep Learning Python Pytorch Angular React Fullstack fastapi Cloud Computing Keycloak Docker Computerlinguistik Big Data

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Tools, Technologien & Frameworks

  • Mehr als 5 Jahre: Fastapi, Flask, Pandas, Pytorch, Computer Vision (CV, z.B. image data), Convolutional Neural Networks (CNN), Time Series Processing (RNN, z.B. audio data), Natural Language Processing (NLP), Docker, UML, BPMN
  • 2-5 Jahre: Retrieval Augmented Generation (RAG), Embeddings, (multimodal) Large Language Models (LLM), Transformer models (z.B. BERT, GPT), Graph Machine Learning, Flutter, React, Angular, TypeScript, Django, NATS, MinIO S3, Keycloak, MongoDB, Terraform, AWS, Azure, Google Cloud Platform

Einsatzorte

Einsatzorte

Berlin (+20km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

1 Jahr 5 Monate
2023-10 - heute

AI & Development für Compliance-Lösungen

Technical Lead
Technical Lead
  • AI & Development für Compliance-Lösungen auf e-Commerce-Marktplätzen
TerrainQ Solutions
3 Jahre 9 Monate
2020-02 - 2023-10

Bereich der Risikomodellierung von Phänotypen

Data Scientist/ wissenschaftlicher Mitarbeiter
Data Scientist/ wissenschaftlicher Mitarbeiter
  • Bereich der Risikomodellierung von Phänotypen
Charité/Berliner Gesundheitsinstitut
3 Jahre 1 Monat
2019-10 - 2022-10

Entwicklung von Software und Hardware

Entrepreneurship im Brandschutzwesen
Entrepreneurship im Brandschutzwesen
  • Entwicklung von Software und Hardware im Bereich Predictive Maintenance von Brandschutztüren
2 Jahre 1 Monat
2017-10 - 2019-10

Versicherungs- und Krankenkassenumfeld

Consultant
Consultant
  • Versicherungs- und Krankenkassenumfeld, Entwicklung von Lösungen zur Klassifizierung von und Datenextraktion aus Dokumenten
IBM
3 Jahre 2 Monate
2014-09 - 2017-10

Praktika

  • Praktika in der Unternehmens-IT, Prozessmanagement, Unternehmenskommunikation, e-Mobilität und Materialdatenmanagement
Vattenfall

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2 Jahre 1 Monat
2017-10 - 2019-10

Professional IT Business (duales Studium in Kooperation mit IBM)

Master of Science, Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
Master of Science
Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
  • Thesis: auf Anfrage
3 Jahre 1 Monat
2014-10 - 2017-10

Wirtschaftsinformatik (duales Studium in Kooperation mit Vattenfall)

Bachelor of Science, Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin
Bachelor of Science
Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin
  • Thesis: auf Anfrage

Kompetenzen

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Top-Skills

Machine Learning Deep Learning Python Pytorch Angular React Fullstack fastapi Cloud Computing Keycloak Docker Computerlinguistik Big Data

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Tools, Technologien & Frameworks

  • Mehr als 5 Jahre: Fastapi, Flask, Pandas, Pytorch, Computer Vision (CV, z.B. image data), Convolutional Neural Networks (CNN), Time Series Processing (RNN, z.B. audio data), Natural Language Processing (NLP), Docker, UML, BPMN
  • 2-5 Jahre: Retrieval Augmented Generation (RAG), Embeddings, (multimodal) Large Language Models (LLM), Transformer models (z.B. BERT, GPT), Graph Machine Learning, Flutter, React, Angular, TypeScript, Django, NATS, MinIO S3, Keycloak, MongoDB, Terraform, AWS, Azure, Google Cloud Platform

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