Greenfield Einführung der SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud als Ablösung der vorherigen BI Systeme. Anbindung von SAP ECC, DB/2, Oracle DB an SAP Datasphere. Aufbau moderner Datenarchitektur.
Aufgabe:
- Beratung zur Gesamtarchitektur
- Initiales Aufsetzen und Einrichten der SAP Datasphere und Analytics Cloud
- Aufnahme der Anforderungen mit dem Fachbereich
- Integration von SAP ECC Datenquellen
- Erstellung eines Datenmodells mit Staging, Core und Data Mart Layer
- Erstellung eines Management Reports in SAP Analytics Cloud
Weiterentwicklung des in 2021 eingeführten Enterprise Data Warehouses auf Basis der SAP Datasphere, sowie der Fronted Anwendung SAP Analytics Cloud sowie MS PowerBI. Ausbau diverser neuer Reportingdomänen für ca. 900 Self-Service-User mit ca. 2.000 Stories.
Lead der Migration des SAP ECC auf S/4HANA für Data & Analytics.
Aufgaben:
- Weiter- und Neuentwicklung bestehender Datenmodelle und Stories
- Performanceoptimierung im Backend und Fronted
- Entwicklung und Durchsetzung von Entwicklungsguidelines
- Durchführung von Key User Schulungen
- 2nd Level Support in SAP Datasphere und Analytics Cloud
- Highlights: Systemlandschaft umfasst ca. 900 User, >1.000 SQL-Views und >2.000 Stories
Parallel zur S/4HANA Public Cloud Einführung eines internationalen Konzerns, sollte ein harmonisierter Datenlayer auf Basis der SAP Datasphere den Übergang von SAP ECC zu S/4HANA ohne Informationsverluste ermöglichen.
Aufgaben:
- Initiales Aufsetzten und Einrichten der SAP Datasphere
- Unterstützung bei Architekturfragen und der Anbindung des SAP S/4HANA Public Cloud sowie einer MySQL Datenbank
- Durchführung von Key User Schulungen
Einführung der SAP Datasphere als Ergänzung zur bereits vorhandenen SAP Analytics Cloud. Integration von HR, CRM sowie weiteren Daten für ein integriertes Mangementberichtswesen. Ausbau & Modernisierung der vorhandenen SAP Analytics Cloud Berichte.
Aufgaben:
- Entwicklung eines Management Reports für die Analyse von Projektkosten und -erlösen sowie der Marge und Zielerreichung
- Anforderungsaufnahme und -analyse von Kennzahlen im ERP-System zur Übertragung in die SAP Datasphere
- Entwicklung der Story in SAP Analytics Cloud im Corporate Design
- Durchführung von Key User Schulungen
- Highlights: Historisierung von Forecasts, Darstellung der Zielerreichung und multidimensionale Analyse über Segmente und Cluster
Ziel war der Aufbau eines PoC für die Echtzeitdatenverarbeitung auf Basis von Events aus vorgelagerten Prozessen.
Aufgaben:
- Anbindung von Confluent Cloud an die SAP Datasphere
- Aufsetzen von Replication Flows in SAP Datasphere und Anlegen von Kafka Topics und Schemas in Confluent Cloud
- Darstellung der Architektur und technischer Voraussetzungen und Präsentation gegenüber dem Kunden.
Ziel war der Ausbau des vorhandenen Reportings um zahlreiche neue Berichtsdomänen. Unter anderem die umfangreiche Realisierung von Historisierungen für y-o-y Vergleiche.
Aufgaben:
- Anforderungsaufnahme mit dem Fachbereich
- Integration und Harmonisierung von Stammdaten aus SAP ByDesign und Rexx
- Historisierung von Stammdaten in SAP Datasphere
- Darstellung von Bestands- und Bewegungszahlen in SAP Analytics Cloud
- Durchführung von Key User Schulungen
- Highlights: Historisierung von Stammdaten, dynamischer Wechsel zwischen Headcount und FTE in SAP Analytics Cloud und Setzen sowie Weiterleiten von Variablen an SAP Datasphere per JavaScript
Ziel war die Umsetzung einer Maßnahmenplanung für Projekte im Einkauf in der SAP Analytics Cloud. Hierzu wurden Baseline Daten aus SAP Datasphere übernommen und in der SAP Analytics Cloud eine umfangreiche Planungsanwendung realisiert.
Aufgaben:
- Erstellung einer Planungsanwendung für den internationalen Einkauf zur Preis- und Mengenplanung in SAP Analytics Cloud
- Datenbereinigung und Voraggregation in SAP Datasphere
- Erstellen von Connections zwischen SAP Datasphere und Analytics Cloud zum Datenimport inkl. Rückschreibefähigkeit
- Highlights: Dynamische Analyse von Preis- und Mengeneffekten auf Basis von geplanten Werten
Ziel war die aktive Planung von Personaleinsätzen auf Basis von geplanten Kapazitäten & Auslastungen in der SAP Analytics Cloud.
Aufgaben:
- Planung benötigter Kapazitäten unter Berücksichtigung von bestehenden und zukünftigen Projekten
Nutzung von Ist- und Planauslastungsdaten aus SAP ByDesign
Hightlights: Anlage und Änderung neuer Mitarbeiterstammdaten in SAP Analytics Cloud
Ziel war die Entwicklung eines Business Contents für SAP Datasphere zur Analyse des Sales Funnels aus Salesforce in Kombination mit S/4HANA Public Cloud. Der Content wurde final im SAP-Store veröffentlicht.
Aufgaben:
- Weiterentwicklung des Hackaton Prototypen zum fertigen Produkt im SAP Store und Business Content Network der SAP Datasphere und Analytics Cloud
- Highlights: Gelistet als einer von 13 3rd Party Anbietern von Datenprodukten in der SAP Datasphere.
Einführung der SAP Datasphere als Ergänzung zur bereits vorhandenen SAP Analytics Cloud. Integration von HR, CRM sowie weiteren Daten für ein integriertes Managementberichtswesen. Ausbau & Modernisierung der vorhandenen SAP Analytics Cloud Berichte.
Aufgaben:
Entwicklung eines Management Reports für die Analyse von Projektkosten- und -erlösen sowie der Marge und Zielerreichung
- Anforderungsaufnahme und -analyse von Kennzahlen im ERP-System zur Übertragung in die SAP Datasphere
- Entwicklung der Story in SAP Analytics Cloud im Corporate Design
Für einen Onlinehändler wurde ein SAP Datasphere & SAP Analytics Cloud MVP entwickelt, welcher die Daten aus SAP BW7.5 mit Google Big Query und weiteren non-SAP Systemen (meistens ERP) verbindet und in der SAP Analytics Cloud für das Top-Management aufbereitet.
Aufgaben:
- Initiales Aufsetzen und Einrichten der SAP Datasphere und Analytics Cloud
- Nutzung von SAP BW 7.5 Daten zur Erstellung eines Datenmodells mit Staging, Core und Data Mart Layer in SAP Analytics Cloud mit multidimensionaler Auswertung nach Ländern und Gesellschaften
- Highlights: Tagesgenauer Vorperioden-Vergleich, Reduzierung manueller Aufwände um mehrere Stunden pro Woche
Im Zuge der Brownfield Migration von SAP ECC auf SAP S/4 HANA mussten die vorhandenen Connections in der SAP Datasphere von SAP ECC auf S/4 HANA umgestellt werden.
Aufgaben:
- Analyse von Abweichungen zwischen bestehenden und neuen Datenquellen
- Erstellung eines Migrationsplans für Datenquellen in SAP Datasphere
- Testing neuer Datenquellen aus Konsistenz und Funktionalität
- Migration von über 200 Tabellen
Für eine Ende-zu-Ende Betrachtung der aktuellen Leads und gewonnenen Aufträge wurden Daten aus Salesforce und dem SAP ERP in der SAP Datasphere integriert und über die SAP Analytics Cloud berichtet. Hierzu wurde auch die SAP Integration Suite als Middleware eingesetzt.
Aufgaben:
- Aufnahmen von Anforderungen und Abgleich mit relevanten Datenquellen
- Integration und Harmonisierung von Salesforce SalesCloud Daten in SAP Data Warehouse Cloud (Datasphere)
- Modellierung des Staging, Core und Datamart Layers in SAP Data Warehouse Cloud für Opportunity Dashboards des internationalen Vertriebs
- Highlights: Dynamische Währungsumrechnung, Harmonisierung mit SAP ECC Stammdaten
Zur besseren Koordination verfügbarer Ressourcen wurden CRM und Auslastungsdaten in der SAP Datasphere zusammengeführt und in der SAP Analytics Cloud ausgewertet.
Aufgaben:
- Integration von Daten zur Ist und Planauswertung aus SAP ByDesign in die SAP Datasphere.
- Erstellung eines Datenmodells und Stories zur Analyse der Projektauslastung und verfügbarer Kapazitäten
- Gegenüberstellung von Plan- und Ist Daten zur besseren Analyse und Planung
Im Rahmen der BI Modernisierung wurde auf Basis von BW/4HANA sowie der SAP Analytics Cloud zahlreiche Berichte & Datenprodukte aus den Bereichen Controlling, Einkauf & Supply Chain Management erstellt.
Aufgaben:
- Weiterentwicklung des Supply Chain und Einkaufsreportings in SAP Analytics Cloud
- Nutzung von BW Live- und Import Modellen
- Reports für Shopfloor, operatives und strategisches Management
- Highlights: KANBAN Boards in SAP Analytics Cloud für Fahraufträge im Shopfloor, Analytic Application für zentralen Absprung mit Vorfilterung auf Reports
Ziel war die HR und Recruiting Prozesse datenbasiert zu unterstützen und nahe Echtzeit Auswertungen bereit zu stellen.
Ergebnis: Reduzierung des manuellen Aufwands um mehrere Stunden pro Monat
Aufgaben:
- Anforderungsaufnahme zusammen mit den Fachbereichen
- Entwicklung von Datenmodellen und Stories zur Analyse des Mitarbeiterbestands und des Recruiting Funnels
Herr B. ist ein hoch spezialisierter Data & Analytics Consultant für die Konzeption und Implementierung anspruchsvoller BI-Lösungen mit
Seine Stärke liegt darin, komplexe Datenmodelle in performante, anwenderfreundliche Analyse- und Planungsumgebungen zu überführen.
Er beherrscht die End-to-End-Datenintegration und -harmonisierung, von klassischen SAP-Systemen (S/4HANA, BW, ECC) bis zu heterogenen Non-SAP-Quellen. Mit seiner Expertise in Data Engineering und Architektur schafft er robuste und skalierbare Fundamente für unternehmensweites Reporting, Advanced Analytics und strategische Planung.
Durch seine zertifizierte Expertise und praxiserprobte Erfahrung in agilen Projekten liefert er nicht nur technische Architekturen, sondern auch passgenaue Lösungen, die Fachanwendern schnelle und präzise Einblicke ermöglichen und manuelle Aufwände signifikant reduzieren.
Logistik,
Maschinenbau
Sonstige
Greenfield Einführung der SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud als Ablösung der vorherigen BI Systeme. Anbindung von SAP ECC, DB/2, Oracle DB an SAP Datasphere. Aufbau moderner Datenarchitektur.
Aufgabe:
- Beratung zur Gesamtarchitektur
- Initiales Aufsetzen und Einrichten der SAP Datasphere und Analytics Cloud
- Aufnahme der Anforderungen mit dem Fachbereich
- Integration von SAP ECC Datenquellen
- Erstellung eines Datenmodells mit Staging, Core und Data Mart Layer
- Erstellung eines Management Reports in SAP Analytics Cloud
Weiterentwicklung des in 2021 eingeführten Enterprise Data Warehouses auf Basis der SAP Datasphere, sowie der Fronted Anwendung SAP Analytics Cloud sowie MS PowerBI. Ausbau diverser neuer Reportingdomänen für ca. 900 Self-Service-User mit ca. 2.000 Stories.
Lead der Migration des SAP ECC auf S/4HANA für Data & Analytics.
Aufgaben:
- Weiter- und Neuentwicklung bestehender Datenmodelle und Stories
- Performanceoptimierung im Backend und Fronted
- Entwicklung und Durchsetzung von Entwicklungsguidelines
- Durchführung von Key User Schulungen
- 2nd Level Support in SAP Datasphere und Analytics Cloud
- Highlights: Systemlandschaft umfasst ca. 900 User, >1.000 SQL-Views und >2.000 Stories
Parallel zur S/4HANA Public Cloud Einführung eines internationalen Konzerns, sollte ein harmonisierter Datenlayer auf Basis der SAP Datasphere den Übergang von SAP ECC zu S/4HANA ohne Informationsverluste ermöglichen.
Aufgaben:
- Initiales Aufsetzten und Einrichten der SAP Datasphere
- Unterstützung bei Architekturfragen und der Anbindung des SAP S/4HANA Public Cloud sowie einer MySQL Datenbank
- Durchführung von Key User Schulungen
Einführung der SAP Datasphere als Ergänzung zur bereits vorhandenen SAP Analytics Cloud. Integration von HR, CRM sowie weiteren Daten für ein integriertes Mangementberichtswesen. Ausbau & Modernisierung der vorhandenen SAP Analytics Cloud Berichte.
Aufgaben:
- Entwicklung eines Management Reports für die Analyse von Projektkosten und -erlösen sowie der Marge und Zielerreichung
- Anforderungsaufnahme und -analyse von Kennzahlen im ERP-System zur Übertragung in die SAP Datasphere
- Entwicklung der Story in SAP Analytics Cloud im Corporate Design
- Durchführung von Key User Schulungen
- Highlights: Historisierung von Forecasts, Darstellung der Zielerreichung und multidimensionale Analyse über Segmente und Cluster
Ziel war der Aufbau eines PoC für die Echtzeitdatenverarbeitung auf Basis von Events aus vorgelagerten Prozessen.
Aufgaben:
- Anbindung von Confluent Cloud an die SAP Datasphere
- Aufsetzen von Replication Flows in SAP Datasphere und Anlegen von Kafka Topics und Schemas in Confluent Cloud
- Darstellung der Architektur und technischer Voraussetzungen und Präsentation gegenüber dem Kunden.
Ziel war der Ausbau des vorhandenen Reportings um zahlreiche neue Berichtsdomänen. Unter anderem die umfangreiche Realisierung von Historisierungen für y-o-y Vergleiche.
Aufgaben:
- Anforderungsaufnahme mit dem Fachbereich
- Integration und Harmonisierung von Stammdaten aus SAP ByDesign und Rexx
- Historisierung von Stammdaten in SAP Datasphere
- Darstellung von Bestands- und Bewegungszahlen in SAP Analytics Cloud
- Durchführung von Key User Schulungen
- Highlights: Historisierung von Stammdaten, dynamischer Wechsel zwischen Headcount und FTE in SAP Analytics Cloud und Setzen sowie Weiterleiten von Variablen an SAP Datasphere per JavaScript
Ziel war die Umsetzung einer Maßnahmenplanung für Projekte im Einkauf in der SAP Analytics Cloud. Hierzu wurden Baseline Daten aus SAP Datasphere übernommen und in der SAP Analytics Cloud eine umfangreiche Planungsanwendung realisiert.
Aufgaben:
- Erstellung einer Planungsanwendung für den internationalen Einkauf zur Preis- und Mengenplanung in SAP Analytics Cloud
- Datenbereinigung und Voraggregation in SAP Datasphere
- Erstellen von Connections zwischen SAP Datasphere und Analytics Cloud zum Datenimport inkl. Rückschreibefähigkeit
- Highlights: Dynamische Analyse von Preis- und Mengeneffekten auf Basis von geplanten Werten
Ziel war die aktive Planung von Personaleinsätzen auf Basis von geplanten Kapazitäten & Auslastungen in der SAP Analytics Cloud.
Aufgaben:
- Planung benötigter Kapazitäten unter Berücksichtigung von bestehenden und zukünftigen Projekten
Nutzung von Ist- und Planauslastungsdaten aus SAP ByDesign
Hightlights: Anlage und Änderung neuer Mitarbeiterstammdaten in SAP Analytics Cloud
Ziel war die Entwicklung eines Business Contents für SAP Datasphere zur Analyse des Sales Funnels aus Salesforce in Kombination mit S/4HANA Public Cloud. Der Content wurde final im SAP-Store veröffentlicht.
Aufgaben:
- Weiterentwicklung des Hackaton Prototypen zum fertigen Produkt im SAP Store und Business Content Network der SAP Datasphere und Analytics Cloud
- Highlights: Gelistet als einer von 13 3rd Party Anbietern von Datenprodukten in der SAP Datasphere.
Einführung der SAP Datasphere als Ergänzung zur bereits vorhandenen SAP Analytics Cloud. Integration von HR, CRM sowie weiteren Daten für ein integriertes Managementberichtswesen. Ausbau & Modernisierung der vorhandenen SAP Analytics Cloud Berichte.
Aufgaben:
Entwicklung eines Management Reports für die Analyse von Projektkosten- und -erlösen sowie der Marge und Zielerreichung
- Anforderungsaufnahme und -analyse von Kennzahlen im ERP-System zur Übertragung in die SAP Datasphere
- Entwicklung der Story in SAP Analytics Cloud im Corporate Design
Für einen Onlinehändler wurde ein SAP Datasphere & SAP Analytics Cloud MVP entwickelt, welcher die Daten aus SAP BW7.5 mit Google Big Query und weiteren non-SAP Systemen (meistens ERP) verbindet und in der SAP Analytics Cloud für das Top-Management aufbereitet.
Aufgaben:
- Initiales Aufsetzen und Einrichten der SAP Datasphere und Analytics Cloud
- Nutzung von SAP BW 7.5 Daten zur Erstellung eines Datenmodells mit Staging, Core und Data Mart Layer in SAP Analytics Cloud mit multidimensionaler Auswertung nach Ländern und Gesellschaften
- Highlights: Tagesgenauer Vorperioden-Vergleich, Reduzierung manueller Aufwände um mehrere Stunden pro Woche
Im Zuge der Brownfield Migration von SAP ECC auf SAP S/4 HANA mussten die vorhandenen Connections in der SAP Datasphere von SAP ECC auf S/4 HANA umgestellt werden.
Aufgaben:
- Analyse von Abweichungen zwischen bestehenden und neuen Datenquellen
- Erstellung eines Migrationsplans für Datenquellen in SAP Datasphere
- Testing neuer Datenquellen aus Konsistenz und Funktionalität
- Migration von über 200 Tabellen
Für eine Ende-zu-Ende Betrachtung der aktuellen Leads und gewonnenen Aufträge wurden Daten aus Salesforce und dem SAP ERP in der SAP Datasphere integriert und über die SAP Analytics Cloud berichtet. Hierzu wurde auch die SAP Integration Suite als Middleware eingesetzt.
Aufgaben:
- Aufnahmen von Anforderungen und Abgleich mit relevanten Datenquellen
- Integration und Harmonisierung von Salesforce SalesCloud Daten in SAP Data Warehouse Cloud (Datasphere)
- Modellierung des Staging, Core und Datamart Layers in SAP Data Warehouse Cloud für Opportunity Dashboards des internationalen Vertriebs
- Highlights: Dynamische Währungsumrechnung, Harmonisierung mit SAP ECC Stammdaten
Zur besseren Koordination verfügbarer Ressourcen wurden CRM und Auslastungsdaten in der SAP Datasphere zusammengeführt und in der SAP Analytics Cloud ausgewertet.
Aufgaben:
- Integration von Daten zur Ist und Planauswertung aus SAP ByDesign in die SAP Datasphere.
- Erstellung eines Datenmodells und Stories zur Analyse der Projektauslastung und verfügbarer Kapazitäten
- Gegenüberstellung von Plan- und Ist Daten zur besseren Analyse und Planung
Im Rahmen der BI Modernisierung wurde auf Basis von BW/4HANA sowie der SAP Analytics Cloud zahlreiche Berichte & Datenprodukte aus den Bereichen Controlling, Einkauf & Supply Chain Management erstellt.
Aufgaben:
- Weiterentwicklung des Supply Chain und Einkaufsreportings in SAP Analytics Cloud
- Nutzung von BW Live- und Import Modellen
- Reports für Shopfloor, operatives und strategisches Management
- Highlights: KANBAN Boards in SAP Analytics Cloud für Fahraufträge im Shopfloor, Analytic Application für zentralen Absprung mit Vorfilterung auf Reports
Ziel war die HR und Recruiting Prozesse datenbasiert zu unterstützen und nahe Echtzeit Auswertungen bereit zu stellen.
Ergebnis: Reduzierung des manuellen Aufwands um mehrere Stunden pro Monat
Aufgaben:
- Anforderungsaufnahme zusammen mit den Fachbereichen
- Entwicklung von Datenmodellen und Stories zur Analyse des Mitarbeiterbestands und des Recruiting Funnels
Herr B. ist ein hoch spezialisierter Data & Analytics Consultant für die Konzeption und Implementierung anspruchsvoller BI-Lösungen mit
Seine Stärke liegt darin, komplexe Datenmodelle in performante, anwenderfreundliche Analyse- und Planungsumgebungen zu überführen.
Er beherrscht die End-to-End-Datenintegration und -harmonisierung, von klassischen SAP-Systemen (S/4HANA, BW, ECC) bis zu heterogenen Non-SAP-Quellen. Mit seiner Expertise in Data Engineering und Architektur schafft er robuste und skalierbare Fundamente für unternehmensweites Reporting, Advanced Analytics und strategische Planung.
Durch seine zertifizierte Expertise und praxiserprobte Erfahrung in agilen Projekten liefert er nicht nur technische Architekturen, sondern auch passgenaue Lösungen, die Fachanwendern schnelle und präzise Einblicke ermöglichen und manuelle Aufwände signifikant reduzieren.
Logistik,
Maschinenbau
Sonstige