Berufserfahrung
- Über 10 Jahre Industrieerfahrung im
internationalen Mittelstand (bis ca. 1 Mrd. ? Umsatz) im technischen
Produktmanagement - geprägt durch nachweisbare Erfolge in der fachlichen
Führung sowie in der Leitung internationaler Projektteams in komplexen
Märkten.
- 08/2016 - 02/2022 - Berufsspezifische Auslandsaufenthalte
- ?EU, USA, Afrika (Senegal, Nigeria, Südafrika, Kenia, Tansania), Iran
Data-Driven Product ManagerDurch
eine fundierte Qualifikation und Erfahrung als Produktmanager und Data
Analyst verknüpfe ich klassisches Produktmanagement mit modernen
Daten-Analyse-Skills. Als methodensicherer, zahlenaffiner Analyst liegt
mein Fokus auf der Recherche, Analyse und visuellen Aufbereitung
komplexer Unternehmens-, Finanz- und Marktdaten. Durch mein
tiefgreifendes Interesse an der Schnittstelle von technischen und
wirtschaftlichen Fragestellungen übersetze ich diese Analysen in
konkrete, direkt umsetzbare Handlungsempfehlungen.
Bevorzugter ProjekttypMein
Fokus liegt auf kurz- bis mittelfristigen Einsätzen (bis ca. 6 Monate).
Als erfahrener Experte in meinen Fachbereichen überbrücke ich Vakanzen
oder puffere Leistungsspitzen ab. Hinsichtlich der Vertragsgestaltung
zeige ich mich flexibel (klassisches Freelancing auf Rechnung sowie
rechtssichere Projekt-, ANÜ- und Payroll-Modelle wie das Schweizer
Modell zur optimalen Compliance-Absicherung).
Softwarekenntnisse
- Data & Analytics
- Python
- Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit, SciPy
- SQL (mySQL)
- Datenabfragen, Joins, Aggregationen
- Power BI
- ?Jupyter Notebooks
- Explorative Datenanalyse (EDA), interaktive Dokumentation
- Generative KI & Automatisierung
-
Generative KI & Chatbots: ChatGPT, Gemini, Claude
Enterprise KI & Workspaces: Claude Cowork, Copilot
Agentic AI & Frameworks: LangChain, LangGraph
Agentic AI & Prozessautomation: n8n
AI-Assisted & Live-Coding: OpenAI Codex
- Entwicklung & Versionsverwaltung
- Git, GitHub
- Versionskontrolle, Repository- Verwaltung, Dokumentation
- Agiles Projektmanagement & Kollaboration
- Jira
- Ticket-Tracking, agile Backlog-Pflege
- Confluence
- Projekt-Dokumentation, Wissensmanagement
- Business & Produktmanagement
- Excel
- VBA-Programmierung, Pivot-Tabellen, komplexe Daten- und Finanzmodellierung
- PowerPoint, Word
- C-Level-Reporting und Präsentationen
Fachliche Kompetenzen- Internationales Produktmanagement (10+ Jahre)
- Strategisches Lifecycle- & Portfolio-Management (u.a. ABC-/SWOT-Analysen, BCG-Matrix)
- Markt- und Wettbewerbsanalysen, datenbasierte Benchmarkings, Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen
- Product-Roadmapping, Business Cases, Business Opportunity Descriptions
- Requirements Engineering: Erstellung von Lasten- und Pflichtenheften
- Strategische Konzeption / Durchführung globaler Produkteinführungen (Go-to-Market)
- Internationales Projektmanagement
- Fachliche Führung interdisziplinärer / globaler Projektteams, Krisenmanagement, Steuerung komplexer Matrix-Strukturen
- Aktives Stakeholder-Management auf Management- und Entwicklungsebene
- Agile Produktentwicklung
- Technische Domänen-Expertise
- Energietechnik & EMS: Ganzheitliches Systemverständnis von Energiemanagement-Systemen (Hardware & Software)
- E-Mobilität: Tiefgreifendes Verständnis von Antriebstopologien und Ladeinfrastrukturen
- Kälte-/Heizungs-/Klimatechnik: Vertiefte Kenntnisse in gewerblicher Kälte-/Klimatechnik sowie Thermodynamik, speziell Verdichtertechnologien
- Werkstofftechnik: Vertiefte Kenntnisse im Bereich faserverstärkter Kunststoffe (GFK/CFK)
- Markt- & Branchenkenntnis
- Energiewirtschaft: Tiefgehendes Verständnis der Treiber der europäischen Energiewende, der Strommarkt-Mechanismen sowie des Wettbewerbsumfelds im Bereich Elektromobilität, Batteriespeicher, Energiemanagement-Systeme
- Kälte-/Klimatechnik: Fundierte Kenntnisse des Markt- und Wettbewerbsumfelds, speziell im Bereich gewerbliche Kühlung (Scrollverdichter)
- B2B-Mittelstand: Umfassendes Verständnis der Strukturen und Entscheidungswege im technologiegetriebenen internationalen Mittelstand (bis ca. 1 Mrd. ? Umsatz)
- Geografische Märkte: Erprobte Kenntnisse der Marktbedingungen und Business-Kulturen in Europa, den USA sowie spezifischen Schwellenmärkten (Afrika, Naher Osten)
Datenanalyse & KI- Advanced Data Analytics:
- Explorative Datenanalyse (EDA) zur Identifikation von Mustern, Clustern und Trends
- Angewandte Statistik und Hypothesentests zur datenbasierten Absicherung von Geschäftsentscheidungen
- Zeitreihenanalysen, Korrelationsanalysen
- Data Visualization & Reporting:
- Konzeption interaktiver Datenmodelle und transparenter Management-Dashboards zur KPI-Darstellung
- Analytische Prozessautomatisierung im kaufmännischen und technischen Kontext
- Next-Gen KI & Agentic Workflows:
Konzeption und Einsatz agentischer Systeme
zur Automatisierung komplexer, mehrstufiger Workflows und Entscheidungsprozesse
Methodensicherer Einsatz generativer KI
zur Effizienzsteigerung bei Analyse-, Coding-, Recherche- und
Dokumentationsaufgaben
KI-unterstützte Exploration,
Strukturierung und Interpretation komplexer Datensätze
Nutzung
von KI zur Hypothesenbildung, Szenarioanalyse, Entscheidungsunterstützung
- Daten-Infrastruktur & Enterprise-Systeme
- Relationale Datenabfragen, komplexe Joins und Datenaggregationen
- Datenbereinigung (Data Wrangling) und Verknüpfung heterogener Datenquellen
- Sicherer Umgang mit gängigen ERP- und modernen Business-Intelligence-Systemen
Methodische Kompetenzen- Methodensicherheit:
- Strukturierte, holistische Problemanalyse über Fach- und Systemgrenzen hinweg
- Ausgeprägte Fähigkeit zum schnellen Wissens- und Methodentransfer
- Unternehmerisches Handeln:
- Hohes
Maß an Eigeninitiative, ausgeprägte analytisch-konzeptionelle Denkweise
und absolute Fokussierung auf messbare Projektergebnisse
- Interkulturelle Souveränität:
- Erprobte Zusammenarbeit im interdisziplinären Umfeld durch langjährige Auslandserfahrung (u. a. EU, USA, Afrika, Naher Osten)