Konzeption, Entwicklung und Feldtest einer Monitoring-Lösung für elektromechanische Schaltanlagen im öffentlichen Verkehr. Kombination von Python/OpenCV, Machine Learning, Edge Hardware und Cloud-Komponenten zur Erkennung von Betriebszuständen, Identifikation potenzieller Fehler sowie Reproduktion und Diagnose intermittierender Störungen. Unterstützung des Entwicklungsteams bei Bildverarbeitungs- und Objekterkennungsroutinen.
Spezifikation, Planung, UX/UI-Definition, Projektleitung und Rollout eines komplexen mehrsprachigen Online-Befragungstools mit User Management. Verantwortung für Qualitätssicherung und Einführung.
Konzeption eines cloudbasierten Gebäude-Monitoring- und Steuerungssystems mit ML-Funktionalität. Definition von UX/UI und Leitung der Hardware- und Softwareentwicklung einschließlich Sensorik, Embedded Edge Systems, Prototypen und Testinstallationen. Predictive-Maintenance-Anwendungen unter anderem für Temperatur- und Vibrationsüberwachung in der Haustechnik.
End-to-End-Entwicklung einer dezentralen Steuerungs- und Monitoring-Lösung für Wasserkraftanlagen. Verbindung von Anlagendatenerfassung, Embedded/Edge Hardware, Cloud Control und Python/OpenCV-basierter Computer Vision sowie ML für Betriebszustandserkennung und Früherkennung von Fehlern und Wartungsbedarf. Verantwortung für integrierte Hardware-/Software-Architektur, Entwicklung und Rollout; Führung verteilter Engineering-Teams auf drei Kontinenten.
Design und Entwicklung eines Portals zur Kennzeichnung von Fake News einschließlich Browser-Plugins zum dynamischen Tagging von Nachrichteninhalten. Entwicklung bis zum Prototyp-Rollout.
Aufbau einer mehrsprachigen Drupal-basierten Webplattform mit individuell entwickelten Erweiterungen und anspruchsvoller Darstellung multidimensionaler Inhalte.
Strategie
VWL, Marketing, Informationstechnologie
AI / GenAI Technology Lead ? Architektur, Transformation & Governance
Zielmandate: AI / GenAI Technology Lead; AI Transformation Lead; Interim Head of AI; Enterprise AI Architect; GenAI Solution Architect; AI Programme / Delivery Lead; AI Product / Platform Lead; AI Governance Lead; Chief AI Officer; CTO/CIO mit AI-Mandat.
Erfahrung als CEO, COO, CIO/CTO, Management-Consulting-Partner sowie in Technologie- und Programmleitung.
AI-Strategie und Transformation; Enterprise- und Solution-Architektur; Use-Case- und Business-Case-Entwicklung; Product- und Platform-Development; technische Programmleitung; Aufbau und Führung verteilter Teams; Integration, Test und Rollout; AI-Evaluation und Governance; Stakeholder-Management auf Geschäftsleitungs- und Entwicklungsebene.
Ergänzende Delivery-Erfahrung: Anforderungsdefinition, Lastenhefte, UX/UI-Konzeption, Datenschutz- und Sicherheitskonzepte, Ausschreibung und Vertragsverhandlungen, Projektplanung, Qualitätssicherung, Abnahme, Einführung und Aufbau von Support.
Qualifikationen:
Project Management Professional (PMP), PMI ? 05/2026
Professional Scrum Product Owner II (PSPO II) ? 05/2024
Professional Scrum Master II (PSM II) ? 05/2024
Six Sigma Black Belt ? 09/2001
GenAI / Retrieval: LLMs, RAG/RDG, hybride und semantische Suche, Vektordatenbanken, lokale Open-Source-Modelle, Model APIs.
Agentische Systeme: Agenten, Orchestrierung, Tool Calling, Function Calling, MCP, LangChain, LangGraph.
AI Engineering: Evaluation, Retrieval-Qualität, Guardrails, Monitoring, Observability, Human-in-the-Loop, Audit-Methodik.
ML / Computer Vision: Machine Learning, NLP, PyTorch, TensorFlow, OpenCV.
Software / Integration: Python, C++, C#, JavaScript, APIs, Systemintegration.
Cloud / Plattformen: Azure, AWS, GCP, Databricks, Docker, Kubernetes, CI/CD, SaaS.
Hardware / Systeme: Edge Computing, Embedded Systems, IoT, Sensorik, integrierte Hardware-/Software-Architekturen.
Governance: AI Governance, Responsible AI, EU AI Act, Datenschutz/GDPR, Security.
Delivery: Agile, Scrum, SAFe, Kanban, PMP, PRINCE2, ITIL4, Six Sigma; ergänzend UX/UI, Genesys und Contact-Center-Prozesse.
Führungshintergrund:
Seit 09/2007: Freelance Consultant & Interim Manager.
09/2003?09/2007: COO, Colehower & Company AG ? globale Operations und automatisierte Recruiting-/Datenmanagementsysteme.
07/1999?07/2003: Partner Candidate / Partner (Director), PRTM ? Strategie, Produktentwicklung und Operations.
07/1998?06/1999: Director E-Commerce / CRM, Ernst & Young DACH ? Entwicklung neuer Consulting-Services.
12/1995?06/1998: CEO, ATAG Ernst & Young Marketing Services AG ? Turnaround und Konsolidierung einer Organisation mit 180 Mitarbeitenden.
Weitere Technologieerfahrung: Buchhaltungs- und Produktionsplanungssoftware, Recruiting-Intranet, Sicherheitskonzepte für hochsensitive Web-Applikationen, textilbasierte Wearables mit Embedded Microcontrollern und Sensorik.
Umfangreiche Erfahrung in der Konzeption von IoT-Lösungen, inklusive Sensorik, Datenübermittlung, Verarbeitung und Präsentation (Integration)
Senior AI- und Technology Leader mit C-Level-, Management-Consulting- und umfassender Umsetzungserfahrung. Ich übersetze geschäftliche Anforderungen in AI-Strategien, priorisierte Use Cases, belastbare Architekturen und umsetzbare Entwicklungsprogramme ? von der ersten Bewertung bis zur Einführung und organisatorischen Verankerung.
Mein technischer Schwerpunkt liegt auf GenAI/LLM, RAG und agentischen Systemen, ergänzt durch langjährige Erfahrung mit Machine Learning, NLP, Computer Vision sowie Cloud-, SaaS- und Edge-/Embedded-Systemen. Ich betrachte die gesamte Lösung: Daten und Retrieval, Orchestrierung, APIs, deterministische Anwendungslogik, Zugriffsschutz, Evaluation und Betrieb. Probabilistische AI-Komponenten verbinde ich mit klaren Kontrollen und menschlicher Prüfung, wo Zuverlässigkeit, Sicherheit oder Datenschutz dies erfordern.
Als ehemaliger CEO, COO, CIO/CTO und Management-Consulting-Partner verbinde ich technische Tiefe mit unternehmerischer Verantwortung. Meine Erfahrung reicht von lokal betriebenen Legal-RAG-Systemen und GenAI-Evaluationsmethodik über industrielle ML-Anwendungen bis zur Führung internationaler Technologieorganisationen und Entwicklungsprogramme mit mehr als 50 Beteiligten. AI Governance ist dabei Bestandteil von Architektur, Umsetzung und Betriebsmodell.
Finanzdienstleistungen / Banking
Versicherungen
Healthcare / Medtech / Life Sciences
Industrie / Engineering / Anlagenbau / Produktion
Energie / Erneuerbare Energien
Automotive / Verkehr
Telekommunikation
SaaS / Technologie (B2B und B2C)
Legal / Professional Services
Gebäudemanagement
HR / Recruiting
Rechnungswesen
Konzeption, Entwicklung und Feldtest einer Monitoring-Lösung für elektromechanische Schaltanlagen im öffentlichen Verkehr. Kombination von Python/OpenCV, Machine Learning, Edge Hardware und Cloud-Komponenten zur Erkennung von Betriebszuständen, Identifikation potenzieller Fehler sowie Reproduktion und Diagnose intermittierender Störungen. Unterstützung des Entwicklungsteams bei Bildverarbeitungs- und Objekterkennungsroutinen.
Spezifikation, Planung, UX/UI-Definition, Projektleitung und Rollout eines komplexen mehrsprachigen Online-Befragungstools mit User Management. Verantwortung für Qualitätssicherung und Einführung.
Konzeption eines cloudbasierten Gebäude-Monitoring- und Steuerungssystems mit ML-Funktionalität. Definition von UX/UI und Leitung der Hardware- und Softwareentwicklung einschließlich Sensorik, Embedded Edge Systems, Prototypen und Testinstallationen. Predictive-Maintenance-Anwendungen unter anderem für Temperatur- und Vibrationsüberwachung in der Haustechnik.
End-to-End-Entwicklung einer dezentralen Steuerungs- und Monitoring-Lösung für Wasserkraftanlagen. Verbindung von Anlagendatenerfassung, Embedded/Edge Hardware, Cloud Control und Python/OpenCV-basierter Computer Vision sowie ML für Betriebszustandserkennung und Früherkennung von Fehlern und Wartungsbedarf. Verantwortung für integrierte Hardware-/Software-Architektur, Entwicklung und Rollout; Führung verteilter Engineering-Teams auf drei Kontinenten.
Design und Entwicklung eines Portals zur Kennzeichnung von Fake News einschließlich Browser-Plugins zum dynamischen Tagging von Nachrichteninhalten. Entwicklung bis zum Prototyp-Rollout.
Aufbau einer mehrsprachigen Drupal-basierten Webplattform mit individuell entwickelten Erweiterungen und anspruchsvoller Darstellung multidimensionaler Inhalte.
Strategie
VWL, Marketing, Informationstechnologie
AI / GenAI Technology Lead ? Architektur, Transformation & Governance
Zielmandate: AI / GenAI Technology Lead; AI Transformation Lead; Interim Head of AI; Enterprise AI Architect; GenAI Solution Architect; AI Programme / Delivery Lead; AI Product / Platform Lead; AI Governance Lead; Chief AI Officer; CTO/CIO mit AI-Mandat.
Erfahrung als CEO, COO, CIO/CTO, Management-Consulting-Partner sowie in Technologie- und Programmleitung.
AI-Strategie und Transformation; Enterprise- und Solution-Architektur; Use-Case- und Business-Case-Entwicklung; Product- und Platform-Development; technische Programmleitung; Aufbau und Führung verteilter Teams; Integration, Test und Rollout; AI-Evaluation und Governance; Stakeholder-Management auf Geschäftsleitungs- und Entwicklungsebene.
Ergänzende Delivery-Erfahrung: Anforderungsdefinition, Lastenhefte, UX/UI-Konzeption, Datenschutz- und Sicherheitskonzepte, Ausschreibung und Vertragsverhandlungen, Projektplanung, Qualitätssicherung, Abnahme, Einführung und Aufbau von Support.
Qualifikationen:
Project Management Professional (PMP), PMI ? 05/2026
Professional Scrum Product Owner II (PSPO II) ? 05/2024
Professional Scrum Master II (PSM II) ? 05/2024
Six Sigma Black Belt ? 09/2001
GenAI / Retrieval: LLMs, RAG/RDG, hybride und semantische Suche, Vektordatenbanken, lokale Open-Source-Modelle, Model APIs.
Agentische Systeme: Agenten, Orchestrierung, Tool Calling, Function Calling, MCP, LangChain, LangGraph.
AI Engineering: Evaluation, Retrieval-Qualität, Guardrails, Monitoring, Observability, Human-in-the-Loop, Audit-Methodik.
ML / Computer Vision: Machine Learning, NLP, PyTorch, TensorFlow, OpenCV.
Software / Integration: Python, C++, C#, JavaScript, APIs, Systemintegration.
Cloud / Plattformen: Azure, AWS, GCP, Databricks, Docker, Kubernetes, CI/CD, SaaS.
Hardware / Systeme: Edge Computing, Embedded Systems, IoT, Sensorik, integrierte Hardware-/Software-Architekturen.
Governance: AI Governance, Responsible AI, EU AI Act, Datenschutz/GDPR, Security.
Delivery: Agile, Scrum, SAFe, Kanban, PMP, PRINCE2, ITIL4, Six Sigma; ergänzend UX/UI, Genesys und Contact-Center-Prozesse.
Führungshintergrund:
Seit 09/2007: Freelance Consultant & Interim Manager.
09/2003?09/2007: COO, Colehower & Company AG ? globale Operations und automatisierte Recruiting-/Datenmanagementsysteme.
07/1999?07/2003: Partner Candidate / Partner (Director), PRTM ? Strategie, Produktentwicklung und Operations.
07/1998?06/1999: Director E-Commerce / CRM, Ernst & Young DACH ? Entwicklung neuer Consulting-Services.
12/1995?06/1998: CEO, ATAG Ernst & Young Marketing Services AG ? Turnaround und Konsolidierung einer Organisation mit 180 Mitarbeitenden.
Weitere Technologieerfahrung: Buchhaltungs- und Produktionsplanungssoftware, Recruiting-Intranet, Sicherheitskonzepte für hochsensitive Web-Applikationen, textilbasierte Wearables mit Embedded Microcontrollern und Sensorik.
Umfangreiche Erfahrung in der Konzeption von IoT-Lösungen, inklusive Sensorik, Datenübermittlung, Verarbeitung und Präsentation (Integration)
Senior AI- und Technology Leader mit C-Level-, Management-Consulting- und umfassender Umsetzungserfahrung. Ich übersetze geschäftliche Anforderungen in AI-Strategien, priorisierte Use Cases, belastbare Architekturen und umsetzbare Entwicklungsprogramme ? von der ersten Bewertung bis zur Einführung und organisatorischen Verankerung.
Mein technischer Schwerpunkt liegt auf GenAI/LLM, RAG und agentischen Systemen, ergänzt durch langjährige Erfahrung mit Machine Learning, NLP, Computer Vision sowie Cloud-, SaaS- und Edge-/Embedded-Systemen. Ich betrachte die gesamte Lösung: Daten und Retrieval, Orchestrierung, APIs, deterministische Anwendungslogik, Zugriffsschutz, Evaluation und Betrieb. Probabilistische AI-Komponenten verbinde ich mit klaren Kontrollen und menschlicher Prüfung, wo Zuverlässigkeit, Sicherheit oder Datenschutz dies erfordern.
Als ehemaliger CEO, COO, CIO/CTO und Management-Consulting-Partner verbinde ich technische Tiefe mit unternehmerischer Verantwortung. Meine Erfahrung reicht von lokal betriebenen Legal-RAG-Systemen und GenAI-Evaluationsmethodik über industrielle ML-Anwendungen bis zur Führung internationaler Technologieorganisationen und Entwicklungsprogramme mit mehr als 50 Beteiligten. AI Governance ist dabei Bestandteil von Architektur, Umsetzung und Betriebsmodell.
Finanzdienstleistungen / Banking
Versicherungen
Healthcare / Medtech / Life Sciences
Industrie / Engineering / Anlagenbau / Produktion
Energie / Erneuerbare Energien
Automotive / Verkehr
Telekommunikation
SaaS / Technologie (B2B und B2C)
Legal / Professional Services
Gebäudemanagement
HR / Recruiting
Rechnungswesen
"Der Experte hat uns bei der Entwicklung von wichtigen Routinen für die Bilderkennung und -verarbeitung mit Python/OpenCV innert kurzer Zeit die notwendigen Inputs gegeben, die uns erlauben, das Projekt zeitgerecht fertigzustellen."
— Projekt Consultant für Object Detection in Bildern, 12/22 - 12/22
Referenz durch Q-Consult Wolfgang Gallisch, Ingenieurbüro für Verkehrstechnik vom 14.12.22
"The contractor was able to quickly engage with our agile team, gather the necessary information and help us define key automation & AI projects within our IT Ops group. We had a great interaction & planning on having him back for the implementation phase. Highly recommended."
— Project AI/Automation study, 09/22 - 12/22
Reference from Head of Cloud Ops AXA GO, AXA Group, from 2023-03-21