Aufbau einer internen KI-Practice: Identifikation und Umsetzung unternehmensweiter KI-Use-Cases, Agentic AI und On-Premise-LLM-Infrastruktur.
- Konzeption und Implementierung agentischer Workflows mit LangGraph und LangChain
- Konzeption und Evaluierung von KI-Agenten und Agent Harnesses; Agentic Coding mit Claude Code
- LLM-Observability mit Langfuse
- NVIDIA DGX Spark als On-Premise-Inferenzplattform mit vLLM; LiteLLM als zentraler API-Zugang inkl. User Management und Nutzungslimits; Open WebUI
- KI-basierte Rechnungsauslesung; KI-Komponente einer Lösung zur automatisierten CV-Anpassung
- Interne Workshops und Knowledge-Transfer-Sessions
Technologien: NVIDIA DGX Spark, vLLM, LiteLLM, Open WebUI, LangGraph, LangChain, Langfuse, Claude Code, Jira, Git