Gesamtverantwortung für Customer Success, Commercial Operations, Master Data Management und eCommerce mit 45 Mitarbeitenden sowie siebenstelliger Budgetverantwortung. Strategische Führung und Steuerung von Organisation, Geschäftsprozessen und digitaler Transformation einschließlich Reorganisation und unternehmensweitem AI-Enablement.

• Neuausrichtung der Serviceorganisation durch Einführung einer KI-gestützten Self-Service- und Case-Management-Plattform
• Reduktion der Bereichskosten um 10 % bei gleichzeitiger Steigerung des NPS um 20 % auf 74 Punkte
• Umsatzwachstum von 10 % durch Optimierung der Customer Journey sowie CX-/UX-Redesign des Webshops
• Verkürzung des B2B-Order-to-Cash-Prozesses um 6 Wochen durch Einführung klarer Data-Governance-Strukturen

Verantwortung für die unternehmensweite Datenstrategie als Grundlage für Digitalisierung und End-to-End-Prozesse. Aufbau eines Master Data Management Programms inklusive Governance, Zielarchitektur und organisatorischer Verankerung. Steuerung der MDM-Transformation von der Systemauswahl bis zur Implementierung. Direkte Berichtslinie zur Geschäftsführung (Stabstelle).

• Etablierung einer Datenstrategie und Governance für Geschäfts partnerdaten auf Basis eines Data-as-a-Service-Modells mit echtem Business-Value.
• Aufbau einer serviceorientierten Stammdatenorganisation mit klaren Verantwortlichkeiten und nachhaltiger organisatorischer Verankerung.
• Einführung von Stibo STEP als zentrale MDM-Plattform zur Schaffung eines Golden Records und einer skalierbaren Datengrundlage für Kernprozesse.

Mitgründer des Unternehmens sowie strategische Führung, Aufbau und Skalierung des Geschäftsfelds Master Data Management & Data Governance. Verantwortung für Geschäftsentwicklung, Produktstrategie und Wachstum. Führung eines achtköpfigen Teams sowie Budgetverantwortung im sechsstelligen Bereich.

• Markteinführung, Skalierung und nachhaltiger Customer Success der B2B-SaaS-Lösung DataRocket mit über 1,5 Mio. ? Umsatz.
• Konzeption, Produktstrategie und fachliche Gesamtverantwortung der MDM-Suite als Product Owner.
• Einführung von MDM- und Data-Governance-Lösungen bei namhaften Unternehmen verschiedener Branchen.

• Analyse der bestehenden Datenorganisation sowie Bewertung des Reifegrads von Data Governance und Master Data Management
• Entwicklung eines unternehmensweiten Data-Governance-Zielbilds
• Definition von Rollen, Verantwortlichkeiten und Data Ownership
• Entwicklung eines pragmatischen Data-Governance-Operating-Modells
• Entwicklung eines Reifegradmodells zur Bewertung und Steuerung des Datenmanagements
• Identifikation und Priorisierung relevanter Handlungsfelder und Business Use Cases
• Entwicklung einer priorisierten Roadmap für die schrittweise Umsetzung
• Verknüpfung von Datenstrategie, Geschäftsprozessen, Organisation und Systemlandschaft
• Schaffung einer Entscheidungsgrundlage für weitere Transformations- und MDM-Investitionen

• Konzeption und Einführung eines unternehmensweiten Master Data Managements für Produkt- und Artikeldaten
• Analyse bestehender Stammdatenprozesse und Identifikation von Datenqualitätsproblemen
• Entwicklung eines einheitlichen Datenmodells und Harmonisierung bestehender Produktdaten
• Definition von Data-Governance-Strukturen mit klaren Rollen, Verantwortlichkeiten und Data Ownership
• Aufbau von Regeln und KPIs zur kontinuierlichen Messung und Steuerung der Datenqualität
• Optimierung der Prozesse für Anlage, Pflege und Qualitätssicherung von Stammdaten
• Unterstützung bei der Integration des MDM in bestehende ERP-, eCommerce- und weitere Systemlandschaften
• Verbesserung der Produktdatenqualität sowie Reduktion manueller Pflegeaufwände

• Analyse bestehender Kunden-, Debitoren- und Kreditorenstammdaten über unterschiedliche Systeme hinweg
• Konzeption harmonisierter Stammdatenprozesse entlang des End-to-End-Prozesses
• Definition von Regeln zur Identifikation, Zusammenführung und Bereinigung von Dubletten
• Konzeption eines Golden-Record-Ansatzes für konsistente Geschäftspartnerdaten
• Definition von Workflows für Anlage, Änderung, Prüfung und Freigabe von Stammdaten
• Konzeption des Datenaustauschs zwischen ERP-, CRM- und weiteren Systemen
• Definition von Data-Quality-Regeln und KPIs zur Messung der Stammdatenqualität
• Abstimmung fachlicher Anforderungen mit Fachbereichen und IT
• Verbesserung der Datenkonsistenz und Reduktion manueller Bereinigungsaufwände

• Geschäftsleitung und Umsetzung strategischer Kundenprojekte in den Bereichen Datenanalyse, Social Media und digitale Kollaboration. 
• Aufbau langfristiger Partnerschaften und Industriekooperationen.

• Verantwortung für internationale Forschungsprojekte mit Industriepartnern sowie DFG- und BMBF-geförderten Einrichtungen.
• Forschung, Lehre und Wissenstransfer in den Bereichen Datenanalyse, Social Media und mobile Technologien.

• Prozessmanagement und -optimierung entlang fachbereichsübergreifender Geschäftsprozesse. 
• Einführung von IT-Systemen zur Digitalisierung und Standardisierung von Abläufen. 
• Entwicklung von Konzepten für Personal- und Organisationsentwicklung.