Kombination aus technischer KI-Systementwicklung und gesellschaftlichem Anwendungsfall

• Konzeption und Implementierung eines modularen KI-Workflows zur Analyse politischer Talkshow-Transkripte (n8n, LLMs)
• Orchestrierung mehrstufiger LLM-Pipelines inkl. Claim-Extraktion, Klassifikation, semantischer Deduplikation und Confidence-Scoring
• Architektur und Integration von Large Language Models mit klar getrennten funktionalen Rollen (?LLM as components? statt monolithischer Prompts)
• Aufbau robuster Datenflüsse, Kontrolllogiken und Fehlerbehandlung zur Erzeugung reproduzierbarer, weiterverarbeitbarer Ergebnisse

Ziel:

Sichtbarmachung manipulativer Rhetorik und argumentativer Muster zur Förderung sachlicher,

faktenbasierter öffentlicher Debatten.