Senior AI Engineer & Consultant | LLMs, Computer Vision, ML-Pipelines | End-to-End, Prototyp bis Produktion
Aktualisiert am 05.06.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 01.06.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 10%
Python
Künstliche Intelligenz
Machine Learning
RAG
TensorFlow
Deep Learning
Deep Neural Network
Data Scientist
Scrum
Scrum Product Owner
Docker
Git
GitHub
CI/CD
Pytorch
Webapplication
Webentwicklung
LLM
Linux
Chatbot
REST
Biotechnologie
MVP
Deutsch
Muttersprache
Punjabi
Muttersprache
Englisch
fließend, C2-zertifiziert
Hindi
und verwandte Dialekte

Einsatzorte

Einsatzorte

Frankfurt am Main (+50km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

2025 ? heute: Entwurf und Entwicklung KI-basierter Anwendungen


Rolle: Freiberuflicher KI-Berater & Entwickler


Aufgaben:

Entwurf und Entwicklung KI-basierter Anwendungen und Beratung für mittelständische und große Unternehmen, Obertshausen

    • Voice-to-Voice KI-Webanwendung (Solo-Entwickler, 02/2026?heute): Architektur, Implementierung und UX einer Echtzeit-Sprach-KI-Webanwendung. Erste Entwicklungsstufe innerhalb von 2 Wochen geliefert.
    • KI-Chatbot zur Lead-Qualifizierung (Hauptentwickler, 10?12/2024): Chatbot für strukturierte Kundenqualifizierung inkl. LLM-as-a-Judge Evaluierungspipeline. Funktionsfähiger PoC in 3 Monaten geliefert.


    Kenntnisse:

    Python, FastHTML, OpenAI Realtime API, WebRTC, Anthropic API

    2022 ? 2025: Konzeptberatung


    Rolle: KI-Berater,-Entwickler und Product Owner

    Kunde: PROSTEP AG, Darmstadt


    Aufgaben:

    • Konzeptberatung (02?05/2025): Architekturberatung für KI-gestützte Dokumentensuche (RAG) und Natural-Language-to-MongoDB-Queries.
    • 3D-Punktwolken-zu-CAD-Automatisierung (Lead Developer & Product Owner, 11/2022?12/2023): ML-Pipeline mit semantischer Segmentierung (PointNet++), Clustering und Objekterkennung für Schiffbau und Anlagenbau. Teamleitung (4 Personen), Backlog-Management, Sprint-Planung. MVP vor Enterprise-Kunden präsentiert.
    • Unternehmensweite GitHub-Copilot-Einführung (Techn. Projektverantwortlicher, 02?10/2024): Evaluation, Nutzungsrichtlinien und Schulung von über 50 Entwicklern inkl. Online-Schulung mit über 100 Teilnehmern. Erfolgreich unternehmensweit ausgerollt.
    • Datenanomalien-Erkennung in Migrationsprozessen (Entwickler, 10/2023?01/2025): PoC zur automatischen Erkennung von Datenqualitätsproblemen.
    • KI-Use-Case-Workshops (10/2023?03/2024): Organisation und Moderation von Workshops zur Identifikation von KI-Anwendungsfällen im Unternehmen.

    2013 ? 2019: Wissenschaftliche Datenanalyse


    Rolle: Wissenschaftliche Hilfskraft

    Kunde: TU Darmstadt & Goethe-Universität Frankfurt


    Aufgaben:

    Wissenschaftliche Datenanalyse, Simulationen und Modellierung. Ab 2015 Einsatz von Machine Learning-Methoden.

    Aus- und Weiterbildung

    Aus- und Weiterbildung

    2019 ? heute

    Promotion in Physik

    Goethe-Universität Frankfurt am Main

    Thema: Anwendung von maschinellem Lernen bei viralen Infektionen (2019?2022, 2025?heute)


    2016 ? 2019

    Master of Science in Physik

    Goethe-Universität Frankfurt am Main

    Schwerpunkt: Theoretische Neurowissenschaften

    Nebenfach: Philosophie


    2011 ? 2016

    Bachelor of Science in Physik

    Technische Universität Darmstadt

    Nebenfach: Informatik


    Zertifikate:

    • Professional Scrum Product Owner I (PSPO I, 2023)
    • Englisch C2 (EF SET, 2019)

    Kompetenzen

    Kompetenzen

    Top-Skills

    Python Künstliche Intelligenz Machine Learning RAG TensorFlow Deep Learning Deep Neural Network Data Scientist Scrum Scrum Product Owner Docker Git GitHub CI/CD Pytorch Webapplication Webentwicklung LLM Linux Chatbot REST Biotechnologie MVP

    Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

    Profilbeschreibung

    Senior AI Engineer & Consultant mit über 6 Jahren Erfahrung in KI-Entwicklung und technischer Produktverantwortung. Spezialisiert auf LLM-Anwendungsentwicklung, Computer Vision und ML-Pipelines. End-to-End-Delivery von der Modellentwicklung bis zur produktionsreifen Webanwendung. M. Sc. Physik, laufende Promotion.


    Kenntnisse und Fähigkeiten

    KI & ML:

    • Python
    • PyTorch
    • TensorFlow
    • scikit-learn
    • GenAI
    • LLM-APIs (Anthropic, OpenAI)
    • Prompt Engineering
    • AI Agents
    • Computer Vision
    • RAG
    • Deep Learning


    Produkt:

    • Product Ownership
    • SCRUM
    • Stakeholder-Management
    • Requirements Engineering


    Web & DevOps:

    • FastHTML
    • REST APIs
    • Git/GitHub
    • Docker
    • CI/CD (GitHub Actions)


    Daten & Tools:

    • NumPy
    • Pandas
    • Matplotlib
    • Jupyter
    • SQL

    Einsatzorte

    Einsatzorte

    Frankfurt am Main (+50km)
    Deutschland, Schweiz, Österreich
    möglich

    Projekte

    Projekte

    2025 ? heute: Entwurf und Entwicklung KI-basierter Anwendungen


    Rolle: Freiberuflicher KI-Berater & Entwickler


    Aufgaben:

    Entwurf und Entwicklung KI-basierter Anwendungen und Beratung für mittelständische und große Unternehmen, Obertshausen

      • Voice-to-Voice KI-Webanwendung (Solo-Entwickler, 02/2026?heute): Architektur, Implementierung und UX einer Echtzeit-Sprach-KI-Webanwendung. Erste Entwicklungsstufe innerhalb von 2 Wochen geliefert.
      • KI-Chatbot zur Lead-Qualifizierung (Hauptentwickler, 10?12/2024): Chatbot für strukturierte Kundenqualifizierung inkl. LLM-as-a-Judge Evaluierungspipeline. Funktionsfähiger PoC in 3 Monaten geliefert.


      Kenntnisse:

      Python, FastHTML, OpenAI Realtime API, WebRTC, Anthropic API

      2022 ? 2025: Konzeptberatung


      Rolle: KI-Berater,-Entwickler und Product Owner

      Kunde: PROSTEP AG, Darmstadt


      Aufgaben:

      • Konzeptberatung (02?05/2025): Architekturberatung für KI-gestützte Dokumentensuche (RAG) und Natural-Language-to-MongoDB-Queries.
      • 3D-Punktwolken-zu-CAD-Automatisierung (Lead Developer & Product Owner, 11/2022?12/2023): ML-Pipeline mit semantischer Segmentierung (PointNet++), Clustering und Objekterkennung für Schiffbau und Anlagenbau. Teamleitung (4 Personen), Backlog-Management, Sprint-Planung. MVP vor Enterprise-Kunden präsentiert.
      • Unternehmensweite GitHub-Copilot-Einführung (Techn. Projektverantwortlicher, 02?10/2024): Evaluation, Nutzungsrichtlinien und Schulung von über 50 Entwicklern inkl. Online-Schulung mit über 100 Teilnehmern. Erfolgreich unternehmensweit ausgerollt.
      • Datenanomalien-Erkennung in Migrationsprozessen (Entwickler, 10/2023?01/2025): PoC zur automatischen Erkennung von Datenqualitätsproblemen.
      • KI-Use-Case-Workshops (10/2023?03/2024): Organisation und Moderation von Workshops zur Identifikation von KI-Anwendungsfällen im Unternehmen.

      2013 ? 2019: Wissenschaftliche Datenanalyse


      Rolle: Wissenschaftliche Hilfskraft

      Kunde: TU Darmstadt & Goethe-Universität Frankfurt


      Aufgaben:

      Wissenschaftliche Datenanalyse, Simulationen und Modellierung. Ab 2015 Einsatz von Machine Learning-Methoden.

      Aus- und Weiterbildung

      Aus- und Weiterbildung

      2019 ? heute

      Promotion in Physik

      Goethe-Universität Frankfurt am Main

      Thema: Anwendung von maschinellem Lernen bei viralen Infektionen (2019?2022, 2025?heute)


      2016 ? 2019

      Master of Science in Physik

      Goethe-Universität Frankfurt am Main

      Schwerpunkt: Theoretische Neurowissenschaften

      Nebenfach: Philosophie


      2011 ? 2016

      Bachelor of Science in Physik

      Technische Universität Darmstadt

      Nebenfach: Informatik


      Zertifikate:

      • Professional Scrum Product Owner I (PSPO I, 2023)
      • Englisch C2 (EF SET, 2019)

      Kompetenzen

      Kompetenzen

      Top-Skills

      Python Künstliche Intelligenz Machine Learning RAG TensorFlow Deep Learning Deep Neural Network Data Scientist Scrum Scrum Product Owner Docker Git GitHub CI/CD Pytorch Webapplication Webentwicklung LLM Linux Chatbot REST Biotechnologie MVP

      Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

      Profilbeschreibung

      Senior AI Engineer & Consultant mit über 6 Jahren Erfahrung in KI-Entwicklung und technischer Produktverantwortung. Spezialisiert auf LLM-Anwendungsentwicklung, Computer Vision und ML-Pipelines. End-to-End-Delivery von der Modellentwicklung bis zur produktionsreifen Webanwendung. M. Sc. Physik, laufende Promotion.


      Kenntnisse und Fähigkeiten

      KI & ML:

      • Python
      • PyTorch
      • TensorFlow
      • scikit-learn
      • GenAI
      • LLM-APIs (Anthropic, OpenAI)
      • Prompt Engineering
      • AI Agents
      • Computer Vision
      • RAG
      • Deep Learning


      Produkt:

      • Product Ownership
      • SCRUM
      • Stakeholder-Management
      • Requirements Engineering


      Web & DevOps:

      • FastHTML
      • REST APIs
      • Git/GitHub
      • Docker
      • CI/CD (GitHub Actions)


      Daten & Tools:

      • NumPy
      • Pandas
      • Matplotlib
      • Jupyter
      • SQL

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      Im Bereich Freelancing
      Im Bereich Arbeitnehmerüberlassung / Personalvermittlung

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