Data Engineer & Automatisierung | SQL, Python, Datenmigration & Testautomatisierung
Aktualisiert am 21.07.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 13.07.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 20%
SQL / T-SQL
Python
Datenmigration
Data Modeling
ETL
Datenanalyse
LangGraph
Jupyter Notebook
Machine Learning
LLM Integration
Datenqualitätsprüfung
Testautomatisierung
Playwright
CI/CD
C#
Jira
Docker
LangChain
.NET
VBA
PyTorch
MLOps
REST APIs
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Grundkenntnisse

Einsatzorte

Einsatzorte

Munich (+50km) Dingolfing (+50km) Kiefersfelden (+50km) Landshut (+50km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

2025 - 2026: Eigenständige MLOps & Data Science Projekte


Kunde: Eigeninitiative, Teisbach, DE


Aufgaben:

  • Industrial Predictive Maintenance Pipeline (PredX): Entwicklung einer vollständig containerisierten Edge-to-Cloud MLOps-Lösung anhand des NASA Turbofan-Datensatzes. Konzeption einer Sliding-Window Feature-Pipeline und eines XGBoost-Regressors zur Echtzeit-Vorhersage der Restlebensdauer (RUL), visualisiert durch automatisierte Grafana-Dashboards. (Python, Docker, InfluxDB)
  • Garmin Coach Agent: Entwicklung eines modularen Entscheidungsunterstützungssystems, das den Datenabruf von Garmin Connect mit lokaler LLM-basierter Logik für personalisierte Trainingsempfehlungen orchestriert. (LangChain, LangGraph, Local LLMs, REST APIs)
  • AlphaZero-Style Reinforcement Learning: Implementierung eines neuronalen Netzwerks (Policy/Value) und Monte Carlo Tree Search (MCTS) von Grund auf. (PyTorch) - öffentlich: [URL auf Anfrage]


2023 - 2025: Weiterentwicklung Enterprise-Finanzsoftware (.NET/C#) & Jira-Cloud-Migration


Rolle: Softwareentwickler

Kunde: RAQUEST GmbH, Raubling, DE


Aufgaben:

  • Erweiterung der Kernfunktionalitäten des .NET/C#-basierten Enterprise-Produkts für komplexe finanzielle Datenmodelle, inklusive Analyse der zugrundeliegenden SQL-Abfragen und punktueller Optimierungen an neuralgischen Stellen.
  • Konzeption und Optimierung interner Entwicklungstools (.NET/C#) mit Fokus auf die automatisierte Generierung von Massentestdaten (CSV & XML).
  • Aufbau automatisierter Validierungs-Frameworks für große Datenbestände, tief integriert in CI/CD-Pipelines und ausgerichtet an den Vorgaben der ISO27001- Zertifizierung des Unternehmens.
  • Konzeption und fachliche Begleitung der vollständigen Migration der Kunden-Support-Struktur von Jira Server auf die Atlassian Cloud, inklusive Ticket-Historien, Status-Workflows, Nutzerrechten und Prozesszusammenhängen; eigenständige Bearbeitung komplexer Support-Tickets im technischen Kundensupport. Zusätzlich Schulung von Kundenanwendern per Online-Sessions und Erstellung detaillierter Schritt-für-Schritt-Guides.
  • Auswertung von Ticketdaten über die Jira/Atlassian-API mittels Python und Jupyter Notebooks, inklusive Datenaufbereitung und grafischer Visualisierung zur Analyse von Support-Prozessen.


2020 - 2025: Durchführung von End-to-End-Datenmigrationen


Rolle: Spezialist für Datenmigration

Kunde: RAQUEST GmbH, Raubling, DE


Aufgaben:

  • Durchführung von End-to-End-Datenmigrationen für institutionelle Kunden; Transformation massiver Legacy-Datensätze in optimierte SQL-Schemata mittels komplexer T-SQL-Skripte (Cursor, Transactions, kontrolliertes Rollback) für sichere Eingriffe auf produktiven, fehlerbehafteten Datenbeständen.
  • Einführung Python-basierter Automatisierung für Datenqualitätsprüfungen und groß angelegte Transformationen, was die Migrationszeiten signifikant beschleunigte.
  • Aufbereitung von Kundendaten, die häufig in Excel-Form (inkl. VBA/Makros) angeliefert wurden, sowie Ablösung manueller Excel-Prozesse durch effizientere Python-Automatisierung.


2018 - 2023: Aufbau UI-Testautomatisierung (Playwright) & QA-Automatisierung


Rolle: Quality Assurance Engineer (Werkstudent)

Kunde: RAQUEST GmbH, Raubling, DE


Aufgaben:

  • Entwurf komplexer SQL-Abfragen zur Datenvalidierung und Implementierung des ersten Playwright-basierten automatisierten UI-Testing-Frameworks.
  • Entwicklung von Python-Skripten zur Automatisierung repetitiver QA-Aufgaben zur Sicherstellung hoher Release-Qualität im agilen Scrum-Umfeld.

2022 - 2022: Forschungsprojekt: Validierung von IIoT-Datenspeichern


Kunde: DiMOS / TH Rosenheim, Rosenheim, DE


Aufgaben:

  • Beauftragt mit der Validierung eines Prototyps zur Speicherung von Live-Telemetriedaten von Drohnen für die automatisierte Autobahngrenzabwicklung.
  • Durchführung von Last und Robustheitstests für den zugrundeliegenden Zeitreihen-Datenspeicher (Prometheus) und die Visualisierungsschicht (Grafana).
  • Erstellung umfassender technischer Dokumentationen, Dashboards und Leistungskennzahlen, die für die Skalierung des Prototyps entscheidend waren.


2017 - 2019: Management von IT-Diensten und Hardware-Deployments


    Rolle: IT-Spezialist

    Kunde: Leadec, Mamming, DE


    Aufgaben:

    • Management von IT-Diensten und Hardware-Deployments für interne Teams und externe Partnerfirmen im industriellen Umfeld, inklusive Auswertungen und Aufbereitungen auf Basis von MS Excel und VBA.
    • Konzeption und Implementierung des ersten Prototyps eines Produktionsüberwachungssystems. Aggregation interner Werksdaten, um dem Management tägliche Leistungskennzahlen via Tableau-Dashboards bereitzustellen; als einziger zuständiger IT-Mitarbeiter zusätzlich Evaluation von Microsoft Power BI als mögliche Alternative für das Monitoring-System.

    2015 - 2015: Erstellung von AutoCAD Architektur-Plänen


    Rolle: Praktikant Architekturbüro

    Kunde: Wagner Architekten, Dingolfing & Landau, DE


    Aufgaben:

      • Erstellung von AutoCAD Architektur-Plänen und Erstellung von Höhenmodellen für diverse Bauprojekte.

      2015 - 2015: Erstellung von CAD/CAM-Plänen


      Rolle: Bauzeichner & Assistenz der Bauleitung

      Kunde: Intertech GmbH, Dingolfing, DE


      Aufgaben:

      • Erstellung von CAD/CAM-Plänen für Tragwerksplanung und Unterstützung bei der Baustellenkoordination, Ressourcenplanung und Qualitätssicherung. (Rechnungsprüfung, Erstellung von Visio Terminplänen, uvm.)


      2010 - 2014: Praktische Erfahrung in industriellen Umgebungen


      Rolle: Mitarbeiter Produktion & Logistik (Diverse)

      Kunde: Regionale Industrie (u.a. Siemens, Will Stahlbau, Ortmaier Druck), Niederbayern, DE


      Aufgaben:

      • Praktische Erfahrung in industriellen Umgebungen, einschließlich Wartung von Schaltschränken, Stahlverarbeitung, Buchhaltung und Großserien-Druckproduktion. Dies lieferte tiefe Einblicke in operative Fertigungsprozesse.

          Aus- und Weiterbildung

          Aus- und Weiterbildung

          2024

          Bachelor of Science, Informatik

          Technische Hochschule Rosenheim


          2016

          Studium Bauingenieurwesen

          Technische Universität München (TUM)


          2014

          Studium Elektrotechnik

          Technische Hochschule Deggendorf


          2013

          Abitur

          Gymnasium Dingolfing


          Zertifizierungen

          • Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras, IBM
          • Machine Learning with Python, IBM

          Kompetenzen

          Kompetenzen

          Top-Skills

          SQL / T-SQL Python Datenmigration Data Modeling ETL Datenanalyse LangGraph Jupyter Notebook Machine Learning LLM Integration Datenqualitätsprüfung Testautomatisierung Playwright CI/CD C# Jira Docker LangChain .NET VBA PyTorch MLOps REST APIs

          Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

          ISO 27001
          Fortgeschritten

          Data Engineer mit Schwerpunkt auf Datenmigration, Datenqualität und Automatisierung - ergänzt um Machine Learning und LLM-Integration im industriellen Umfeld. 8 Jahre Erfahrung im Finanzsektor: Entwicklung von Datenpipelines, Verarbeitung großer Datenbestände, Testautomatisierung. Fokus auf praxisnahe Lösungen, die sich zuverlässig in bestehende Systeme integrieren und konkreten wirtschaftlichen Nutzen liefern.

          Skalierbare Datenverarbeitung · Testautomatisierung · Technische Dokumentation · Agile Entwicklung · Interdisziplinäre Kommunikation

          Branchen

          Branchen

          Bankwesen & Finanzdienstleistungen, Automobilzulieferer, Anlagen- & Maschinenbau, Software-Hersteller

          Einsatzorte

          Einsatzorte

          Munich (+50km) Dingolfing (+50km) Kiefersfelden (+50km) Landshut (+50km)
          Deutschland, Schweiz, Österreich
          möglich

          Projekte

          Projekte

          2025 - 2026: Eigenständige MLOps & Data Science Projekte


          Kunde: Eigeninitiative, Teisbach, DE


          Aufgaben:

          • Industrial Predictive Maintenance Pipeline (PredX): Entwicklung einer vollständig containerisierten Edge-to-Cloud MLOps-Lösung anhand des NASA Turbofan-Datensatzes. Konzeption einer Sliding-Window Feature-Pipeline und eines XGBoost-Regressors zur Echtzeit-Vorhersage der Restlebensdauer (RUL), visualisiert durch automatisierte Grafana-Dashboards. (Python, Docker, InfluxDB)
          • Garmin Coach Agent: Entwicklung eines modularen Entscheidungsunterstützungssystems, das den Datenabruf von Garmin Connect mit lokaler LLM-basierter Logik für personalisierte Trainingsempfehlungen orchestriert. (LangChain, LangGraph, Local LLMs, REST APIs)
          • AlphaZero-Style Reinforcement Learning: Implementierung eines neuronalen Netzwerks (Policy/Value) und Monte Carlo Tree Search (MCTS) von Grund auf. (PyTorch) - öffentlich: [URL auf Anfrage]


          2023 - 2025: Weiterentwicklung Enterprise-Finanzsoftware (.NET/C#) & Jira-Cloud-Migration


          Rolle: Softwareentwickler

          Kunde: RAQUEST GmbH, Raubling, DE


          Aufgaben:

          • Erweiterung der Kernfunktionalitäten des .NET/C#-basierten Enterprise-Produkts für komplexe finanzielle Datenmodelle, inklusive Analyse der zugrundeliegenden SQL-Abfragen und punktueller Optimierungen an neuralgischen Stellen.
          • Konzeption und Optimierung interner Entwicklungstools (.NET/C#) mit Fokus auf die automatisierte Generierung von Massentestdaten (CSV & XML).
          • Aufbau automatisierter Validierungs-Frameworks für große Datenbestände, tief integriert in CI/CD-Pipelines und ausgerichtet an den Vorgaben der ISO27001- Zertifizierung des Unternehmens.
          • Konzeption und fachliche Begleitung der vollständigen Migration der Kunden-Support-Struktur von Jira Server auf die Atlassian Cloud, inklusive Ticket-Historien, Status-Workflows, Nutzerrechten und Prozesszusammenhängen; eigenständige Bearbeitung komplexer Support-Tickets im technischen Kundensupport. Zusätzlich Schulung von Kundenanwendern per Online-Sessions und Erstellung detaillierter Schritt-für-Schritt-Guides.
          • Auswertung von Ticketdaten über die Jira/Atlassian-API mittels Python und Jupyter Notebooks, inklusive Datenaufbereitung und grafischer Visualisierung zur Analyse von Support-Prozessen.


          2020 - 2025: Durchführung von End-to-End-Datenmigrationen


          Rolle: Spezialist für Datenmigration

          Kunde: RAQUEST GmbH, Raubling, DE


          Aufgaben:

          • Durchführung von End-to-End-Datenmigrationen für institutionelle Kunden; Transformation massiver Legacy-Datensätze in optimierte SQL-Schemata mittels komplexer T-SQL-Skripte (Cursor, Transactions, kontrolliertes Rollback) für sichere Eingriffe auf produktiven, fehlerbehafteten Datenbeständen.
          • Einführung Python-basierter Automatisierung für Datenqualitätsprüfungen und groß angelegte Transformationen, was die Migrationszeiten signifikant beschleunigte.
          • Aufbereitung von Kundendaten, die häufig in Excel-Form (inkl. VBA/Makros) angeliefert wurden, sowie Ablösung manueller Excel-Prozesse durch effizientere Python-Automatisierung.


          2018 - 2023: Aufbau UI-Testautomatisierung (Playwright) & QA-Automatisierung


          Rolle: Quality Assurance Engineer (Werkstudent)

          Kunde: RAQUEST GmbH, Raubling, DE


          Aufgaben:

          • Entwurf komplexer SQL-Abfragen zur Datenvalidierung und Implementierung des ersten Playwright-basierten automatisierten UI-Testing-Frameworks.
          • Entwicklung von Python-Skripten zur Automatisierung repetitiver QA-Aufgaben zur Sicherstellung hoher Release-Qualität im agilen Scrum-Umfeld.

          2022 - 2022: Forschungsprojekt: Validierung von IIoT-Datenspeichern


          Kunde: DiMOS / TH Rosenheim, Rosenheim, DE


          Aufgaben:

          • Beauftragt mit der Validierung eines Prototyps zur Speicherung von Live-Telemetriedaten von Drohnen für die automatisierte Autobahngrenzabwicklung.
          • Durchführung von Last und Robustheitstests für den zugrundeliegenden Zeitreihen-Datenspeicher (Prometheus) und die Visualisierungsschicht (Grafana).
          • Erstellung umfassender technischer Dokumentationen, Dashboards und Leistungskennzahlen, die für die Skalierung des Prototyps entscheidend waren.


          2017 - 2019: Management von IT-Diensten und Hardware-Deployments


            Rolle: IT-Spezialist

            Kunde: Leadec, Mamming, DE


            Aufgaben:

            • Management von IT-Diensten und Hardware-Deployments für interne Teams und externe Partnerfirmen im industriellen Umfeld, inklusive Auswertungen und Aufbereitungen auf Basis von MS Excel und VBA.
            • Konzeption und Implementierung des ersten Prototyps eines Produktionsüberwachungssystems. Aggregation interner Werksdaten, um dem Management tägliche Leistungskennzahlen via Tableau-Dashboards bereitzustellen; als einziger zuständiger IT-Mitarbeiter zusätzlich Evaluation von Microsoft Power BI als mögliche Alternative für das Monitoring-System.

            2015 - 2015: Erstellung von AutoCAD Architektur-Plänen


            Rolle: Praktikant Architekturbüro

            Kunde: Wagner Architekten, Dingolfing & Landau, DE


            Aufgaben:

              • Erstellung von AutoCAD Architektur-Plänen und Erstellung von Höhenmodellen für diverse Bauprojekte.

              2015 - 2015: Erstellung von CAD/CAM-Plänen


              Rolle: Bauzeichner & Assistenz der Bauleitung

              Kunde: Intertech GmbH, Dingolfing, DE


              Aufgaben:

              • Erstellung von CAD/CAM-Plänen für Tragwerksplanung und Unterstützung bei der Baustellenkoordination, Ressourcenplanung und Qualitätssicherung. (Rechnungsprüfung, Erstellung von Visio Terminplänen, uvm.)


              2010 - 2014: Praktische Erfahrung in industriellen Umgebungen


              Rolle: Mitarbeiter Produktion & Logistik (Diverse)

              Kunde: Regionale Industrie (u.a. Siemens, Will Stahlbau, Ortmaier Druck), Niederbayern, DE


              Aufgaben:

              • Praktische Erfahrung in industriellen Umgebungen, einschließlich Wartung von Schaltschränken, Stahlverarbeitung, Buchhaltung und Großserien-Druckproduktion. Dies lieferte tiefe Einblicke in operative Fertigungsprozesse.

                  Aus- und Weiterbildung

                  Aus- und Weiterbildung

                  2024

                  Bachelor of Science, Informatik

                  Technische Hochschule Rosenheim


                  2016

                  Studium Bauingenieurwesen

                  Technische Universität München (TUM)


                  2014

                  Studium Elektrotechnik

                  Technische Hochschule Deggendorf


                  2013

                  Abitur

                  Gymnasium Dingolfing


                  Zertifizierungen

                  • Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras, IBM
                  • Machine Learning with Python, IBM

                  Kompetenzen

                  Kompetenzen

                  Top-Skills

                  SQL / T-SQL Python Datenmigration Data Modeling ETL Datenanalyse LangGraph Jupyter Notebook Machine Learning LLM Integration Datenqualitätsprüfung Testautomatisierung Playwright CI/CD C# Jira Docker LangChain .NET VBA PyTorch MLOps REST APIs

                  Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

                  ISO 27001
                  Fortgeschritten

                  Data Engineer mit Schwerpunkt auf Datenmigration, Datenqualität und Automatisierung - ergänzt um Machine Learning und LLM-Integration im industriellen Umfeld. 8 Jahre Erfahrung im Finanzsektor: Entwicklung von Datenpipelines, Verarbeitung großer Datenbestände, Testautomatisierung. Fokus auf praxisnahe Lösungen, die sich zuverlässig in bestehende Systeme integrieren und konkreten wirtschaftlichen Nutzen liefern.

                  Skalierbare Datenverarbeitung · Testautomatisierung · Technische Dokumentation · Agile Entwicklung · Interdisziplinäre Kommunikation

                  Branchen

                  Branchen

                  Bankwesen & Finanzdienstleistungen, Automobilzulieferer, Anlagen- & Maschinenbau, Software-Hersteller

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                  Im Bereich Freelancing
                  Im Bereich Arbeitnehmerüberlassung / Personalvermittlung

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