Statistikerin, die Ihre Power BI Analysen auf das nächste Level hebt
Aktualisiert am 16.01.2025
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 01.03.2025
Verfügbar zu: 60%
davon vor Ort: 0%
Power BI
Data Analyst
Business Intelligence
UX-Design
Statistik
Power Query
ETL
Datenanalyse
Machine Learning
Forecasting
Anforderungsanalyse
Analysefähigkeit
Projektleitung
Requirements
Usability
Python
R
Data Modeling
MS Power BI

Einsatzorte

Einsatzorte

Kaiserslautern (+50km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

05/2024 - 12/2024: Power BI Expertin


Rolle: Power BI Frontend Developer & Consultant

Kunde: Energie


Aufgaben:

  • Requirements und Datenmodell definieren
  • Frontend / UX Design erstellen
  • komplexe Berichtserstellung
  • User Schulung


Output

  • Power BI Datenmodell
  • DAX Measures und Aggregationen
  • Berichte zur Visualisierung von analytischen Daten mit zahlreichen Stakeholder-Gruppen
  • Dokumentation / Videos zur Nutzer-Schulung


2023 - 2024: Power BI Expertin

Rolle: Power BI Consultant

Kunde: Bahn / Transport


Aufgaben:

  • Berichte verbessern
  • Datenaufbereitung auf die nächste Stufe heben
  • Best Practices teilen
  • Schulen


Output

  • Power BI Berichte
  • Datenmodelle und Datenaufbereitung mit Power Query
  • Trainings und Workshops


04/2023 - 12/2024: Power BI Expertin


Rolle: Power BI Consultant

Kunde: Energie / IT Security


Aufgaben:

  • Berichte erstellen
  • neue Datenanbindungen: SQL Datenbanken, REST API und andere
  • Definition und Berechnung von KPIs
  • Historisierung via Power AUTOMATE Flows


Output

  • Power BI Berichte
  • Datenmodelle
  • Power AUTOMATE Flows


2023 - 2024: Kennzahlen (historisch und Prognose) definieren

Rolle: Power BI Data Analyst

Kunde: Mobilität


Aufgaben:

  • Kennzahlen (historisch und Prognose) definieren, berechnen und in Power BI Berichten darstellen
  • Skripte erstellen mit SQL / Python


Output

  • Power BI Berichte
  • Datenmodelle
  • Power Query + DAX


2022 - 2024: Strategieworkshops

Rolle: Consultant Analystin

Kunde: diverse


Aufgaben:

  • Strategieworkshops zum Thema Datenlandschaft in Unternehmen
  • Roadmap und Auswertungen


2023 - 2023: Datenstrategie und Analyse


Rolle: Consultant, Analystin

Kunde: Gastronomie


Aufgaben:

  • Datenstrategie und Analyse: Datenlandschaft aufnehmen
  • Fragestellungen priorisieren
  • Daten analysieren und in Berichten zusammenfassen (SQL, python, Power BI)


2022 - 2023: Consulting Datenintegration


Kunde: Investmentgesellschaft


Aufgaben:

  • Consulting Datenintegration und Power BI Support: Report Design, Definition Datenmodelle, Anforderungen


Output

  • Power BI Berichtsdefinitionen
  • Datenmodelle
  • Power Query


12/2020 - 04/2021: Recherche und Einbindung von externen Klimadaten


Rolle: Projektleiterin, Entwicklerin

Kunde: Lebensmittel


Aufgaben:

  • Recherche und Einbindung von externen Klimadaten
  • Darstellung im Power BI
  • Auswertung (python) der internen Daten und MVP zu Zusammenhängen zwischen Variablen und Klimadaten


2020 - 2020: Weiterentwicklung Forecasting Modul

Rolle: Entwicklerin

Kunde: Mobilität


Aufgaben:

  • Weiterentwicklung Forecasting Modul + Umsetzung im Code (python + SQL) mit Benchmarkanalysen
  • Testen und Produktivschaltung


2020 - 2020: Analysen zur Preisgestaltung


Kunde: Mobilität


Aufgaben:

  • Analysen zur Preisgestaltung und Preisvorhersage mittels Wettbewerbspreisen im Zeitverlauf
  • Verarbeitung von Scraping Daten, Analyse und Berichte


Output

  • Python Skripte zur Analyse und Automatisierung
  • Power BI Berichte


2019 - 2020: Duplikate erkennen

Rolle: Projektleiterin, Entwicklerin

Kunde: Vertragsdaten


Aufgaben:

  • Duplikate erkennen anhand von TextBeschreibungen (R) Datencleaning, Analyse, Training von Klassifikationsmodellen, Ergebnispräsentation

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

4 Jahre 9 Monate
2001-10 - 2006-06

Statistik-Studium

Diplom Statistikerin, TU Dortmund
Diplom Statistikerin
TU Dortmund

Position

Position

Power BI Developer & Consultant
Data Analyst & Data Scientist

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Power BI Data Analyst Business Intelligence UX-Design Statistik Power Query ETL Datenanalyse Machine Learning Forecasting Anforderungsanalyse Analysefähigkeit Projektleitung Requirements Usability Python R Data Modeling MS Power BI

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Data Analyst
Experte
Power BI Developer
Experte
Power BI Report Designer
Experte
Data Scientist
Fortgeschritten

Profil

  • Statistikerin mit über 18 Jahren Berufserfahrung
  • Beratung + Umsetzung von Daten-Analysen und Daten-Visualisierung
  • 6 Jahre Erfahrung mit Machine Learning, SQL, Python
  • 6 Jahre Power BI Erfahrung
  • Corporate + KmU in verschiedenen Branchen


Tools / Programmiersprachen

  • Power BI
  • Python 
  • SQL 
  • Andere


Erfahrung

2025 -2025:

Rolle: Freelancer

Kunde: auf Anfrage


2021 - 2024:

Rolle: Geschäftsführerin / Data Scientist

BD-A GmbH


2018 - 2021:

Rolle: Data Scientist

BD-A GmbH


2013 - 2018:

Rolle: Researcher

Kunde: FraunhoferITWM


2009 - 2012:

Rolle: Epidemiologin

Kunde: BoehringerIngelheim


2006 - 2008

Rolle: Statistikerin

Kunde: RWTH Aachen, Uniklinikum


Methoden: Erfahrung

  • Data Mining & Analytics
  • Regression, Klassifikati
  • Zeitreihen
  • Anomalie Erkennung
  • NLP

Einsatzorte

Einsatzorte

Kaiserslautern (+50km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

05/2024 - 12/2024: Power BI Expertin


Rolle: Power BI Frontend Developer & Consultant

Kunde: Energie


Aufgaben:

  • Requirements und Datenmodell definieren
  • Frontend / UX Design erstellen
  • komplexe Berichtserstellung
  • User Schulung


Output

  • Power BI Datenmodell
  • DAX Measures und Aggregationen
  • Berichte zur Visualisierung von analytischen Daten mit zahlreichen Stakeholder-Gruppen
  • Dokumentation / Videos zur Nutzer-Schulung


2023 - 2024: Power BI Expertin

Rolle: Power BI Consultant

Kunde: Bahn / Transport


Aufgaben:

  • Berichte verbessern
  • Datenaufbereitung auf die nächste Stufe heben
  • Best Practices teilen
  • Schulen


Output

  • Power BI Berichte
  • Datenmodelle und Datenaufbereitung mit Power Query
  • Trainings und Workshops


04/2023 - 12/2024: Power BI Expertin


Rolle: Power BI Consultant

Kunde: Energie / IT Security


Aufgaben:

  • Berichte erstellen
  • neue Datenanbindungen: SQL Datenbanken, REST API und andere
  • Definition und Berechnung von KPIs
  • Historisierung via Power AUTOMATE Flows


Output

  • Power BI Berichte
  • Datenmodelle
  • Power AUTOMATE Flows


2023 - 2024: Kennzahlen (historisch und Prognose) definieren

Rolle: Power BI Data Analyst

Kunde: Mobilität


Aufgaben:

  • Kennzahlen (historisch und Prognose) definieren, berechnen und in Power BI Berichten darstellen
  • Skripte erstellen mit SQL / Python


Output

  • Power BI Berichte
  • Datenmodelle
  • Power Query + DAX


2022 - 2024: Strategieworkshops

Rolle: Consultant Analystin

Kunde: diverse


Aufgaben:

  • Strategieworkshops zum Thema Datenlandschaft in Unternehmen
  • Roadmap und Auswertungen


2023 - 2023: Datenstrategie und Analyse


Rolle: Consultant, Analystin

Kunde: Gastronomie


Aufgaben:

  • Datenstrategie und Analyse: Datenlandschaft aufnehmen
  • Fragestellungen priorisieren
  • Daten analysieren und in Berichten zusammenfassen (SQL, python, Power BI)


2022 - 2023: Consulting Datenintegration


Kunde: Investmentgesellschaft


Aufgaben:

  • Consulting Datenintegration und Power BI Support: Report Design, Definition Datenmodelle, Anforderungen


Output

  • Power BI Berichtsdefinitionen
  • Datenmodelle
  • Power Query


12/2020 - 04/2021: Recherche und Einbindung von externen Klimadaten


Rolle: Projektleiterin, Entwicklerin

Kunde: Lebensmittel


Aufgaben:

  • Recherche und Einbindung von externen Klimadaten
  • Darstellung im Power BI
  • Auswertung (python) der internen Daten und MVP zu Zusammenhängen zwischen Variablen und Klimadaten


2020 - 2020: Weiterentwicklung Forecasting Modul

Rolle: Entwicklerin

Kunde: Mobilität


Aufgaben:

  • Weiterentwicklung Forecasting Modul + Umsetzung im Code (python + SQL) mit Benchmarkanalysen
  • Testen und Produktivschaltung


2020 - 2020: Analysen zur Preisgestaltung


Kunde: Mobilität


Aufgaben:

  • Analysen zur Preisgestaltung und Preisvorhersage mittels Wettbewerbspreisen im Zeitverlauf
  • Verarbeitung von Scraping Daten, Analyse und Berichte


Output

  • Python Skripte zur Analyse und Automatisierung
  • Power BI Berichte


2019 - 2020: Duplikate erkennen

Rolle: Projektleiterin, Entwicklerin

Kunde: Vertragsdaten


Aufgaben:

  • Duplikate erkennen anhand von TextBeschreibungen (R) Datencleaning, Analyse, Training von Klassifikationsmodellen, Ergebnispräsentation

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

4 Jahre 9 Monate
2001-10 - 2006-06

Statistik-Studium

Diplom Statistikerin, TU Dortmund
Diplom Statistikerin
TU Dortmund

Position

Position

Power BI Developer & Consultant
Data Analyst & Data Scientist

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Power BI Data Analyst Business Intelligence UX-Design Statistik Power Query ETL Datenanalyse Machine Learning Forecasting Anforderungsanalyse Analysefähigkeit Projektleitung Requirements Usability Python R Data Modeling MS Power BI

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Data Analyst
Experte
Power BI Developer
Experte
Power BI Report Designer
Experte
Data Scientist
Fortgeschritten

Profil

  • Statistikerin mit über 18 Jahren Berufserfahrung
  • Beratung + Umsetzung von Daten-Analysen und Daten-Visualisierung
  • 6 Jahre Erfahrung mit Machine Learning, SQL, Python
  • 6 Jahre Power BI Erfahrung
  • Corporate + KmU in verschiedenen Branchen


Tools / Programmiersprachen

  • Power BI
  • Python 
  • SQL 
  • Andere


Erfahrung

2025 -2025:

Rolle: Freelancer

Kunde: auf Anfrage


2021 - 2024:

Rolle: Geschäftsführerin / Data Scientist

BD-A GmbH


2018 - 2021:

Rolle: Data Scientist

BD-A GmbH


2013 - 2018:

Rolle: Researcher

Kunde: FraunhoferITWM


2009 - 2012:

Rolle: Epidemiologin

Kunde: BoehringerIngelheim


2006 - 2008

Rolle: Statistikerin

Kunde: RWTH Aachen, Uniklinikum


Methoden: Erfahrung

  • Data Mining & Analytics
  • Regression, Klassifikati
  • Zeitreihen
  • Anomalie Erkennung
  • NLP

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