ca. 6 Jahre: Predictive Computing, Entwicklung und Betrieb von Big Data SaaS Empfehlungsplattform für Big Data
Ziel des Projektes war die Entwicklung und der Betrieb einer Empfehlungsplattform, die beliebig große E-Commerce-Plattformen mit Produktempfehlungen bedienen kann. [Name auf Anfrage] war als leitender Entwickler für die Skalierbarkeit der Algorithmen und der Plattform sowie für die hohe Verfügbarkeit und Belastbarkeit des Gesamtsystems verantwortlich. Eingesetzte Technologien sind JAVA, Python, Scala und Elasticsearch.
ca. 2 Jahre: Big Data Web Analytics, groß angelegte Datenerfassung und -analyse für A/B -Tests
Ziel des Projektes war die Bereitstellung einer Datengrundlage zur Bewertung von Interfacemaßnahmen und die Entwicklung von Big Data Web Analytics. [Name auf Anfrage] war leitender Entwickler und Architekt einer Leistungsverfolgungs- und Analyseplattform für groß angelegte A/B-Tests zur Überwachung einer großen Anzahl von Schlüsselindikatoren. Eingesetzte Technologien sind JAVA, Python, Scala und Elasticsearch.
ca. 2 Jahre: Cloud API, Konzeption und Teamleitung für die Implementierung einer cloudbasierten API mit JAVA auf Amazon AWS oder Microsoft Azure
Ziel des Projektes war die globale Bereitstellung großer Datenmengen in einer REST API zur Etablierung eines Microservice Ansatzes. [Name auf Anfrage] war als Teamleiter verantwortlich für die Implementierung und Ausführung der API, die mehr als 5 TB Daten verarbeitet. Eingesetzte Technologien waren Amazon AWS, JAVA, Elasticsearch und PostgreSQL.
Mehrere Projekte im Bereich Computer Vision
Aufgaben
Studium Computer Science
Abschluss: Master of Science (application in Biology and Medical Informatics)
Senior Expert in Artificial Intelligence mit mehr als 15 Jahren Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von Micro Services, Cloud Computing und Automation.
Er hat für Blue-Chips, Forschungsinstitute und Startups gearbeitet und sich Expertise in Design und Entwicklung von hochskalierbarer und ausfallsicherer Software angeeignet.
Er ist ein kritischer Denker mit der Fähigkeit, verschiedene Perspektiven in einem gemeinsamen Kontext in Einklang zu bringen. Der Experte ist in der Lage, die Anwendbarkeit und die Auswirkungen eines breiten Spektrums von Technologien für gegebene Probleme zu beurteilen, mögliche Lösungen zu konzipieren und deren Umsetzung zu begleiten.
Seine industrielle Erfahrung liegt in den Bereichen Chemie- und Pharmaindustrie, Luft- und Raumfahrt, Energie, E-Commerce und Real Estate. Seine Forschungserfahrung liegt in den Bereichen Pandemieforschung, Biowissenschaften, verteiltes und High Performance Computing, Digital Economy, Data Markets und Psychologie.ca. 6 Jahre: Predictive Computing, Entwicklung und Betrieb von Big Data SaaS Empfehlungsplattform für Big Data
Ziel des Projektes war die Entwicklung und der Betrieb einer Empfehlungsplattform, die beliebig große E-Commerce-Plattformen mit Produktempfehlungen bedienen kann. [Name auf Anfrage] war als leitender Entwickler für die Skalierbarkeit der Algorithmen und der Plattform sowie für die hohe Verfügbarkeit und Belastbarkeit des Gesamtsystems verantwortlich. Eingesetzte Technologien sind JAVA, Python, Scala und Elasticsearch.
ca. 2 Jahre: Big Data Web Analytics, groß angelegte Datenerfassung und -analyse für A/B -Tests
Ziel des Projektes war die Bereitstellung einer Datengrundlage zur Bewertung von Interfacemaßnahmen und die Entwicklung von Big Data Web Analytics. [Name auf Anfrage] war leitender Entwickler und Architekt einer Leistungsverfolgungs- und Analyseplattform für groß angelegte A/B-Tests zur Überwachung einer großen Anzahl von Schlüsselindikatoren. Eingesetzte Technologien sind JAVA, Python, Scala und Elasticsearch.
ca. 2 Jahre: Cloud API, Konzeption und Teamleitung für die Implementierung einer cloudbasierten API mit JAVA auf Amazon AWS oder Microsoft Azure
Ziel des Projektes war die globale Bereitstellung großer Datenmengen in einer REST API zur Etablierung eines Microservice Ansatzes. [Name auf Anfrage] war als Teamleiter verantwortlich für die Implementierung und Ausführung der API, die mehr als 5 TB Daten verarbeitet. Eingesetzte Technologien waren Amazon AWS, JAVA, Elasticsearch und PostgreSQL.
Mehrere Projekte im Bereich Computer Vision
Aufgaben
Studium Computer Science
Abschluss: Master of Science (application in Biology and Medical Informatics)
Senior Expert in Artificial Intelligence mit mehr als 15 Jahren Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von Micro Services, Cloud Computing und Automation.
Er hat für Blue-Chips, Forschungsinstitute und Startups gearbeitet und sich Expertise in Design und Entwicklung von hochskalierbarer und ausfallsicherer Software angeeignet.
Er ist ein kritischer Denker mit der Fähigkeit, verschiedene Perspektiven in einem gemeinsamen Kontext in Einklang zu bringen. Der Experte ist in der Lage, die Anwendbarkeit und die Auswirkungen eines breiten Spektrums von Technologien für gegebene Probleme zu beurteilen, mögliche Lösungen zu konzipieren und deren Umsetzung zu begleiten.
Seine industrielle Erfahrung liegt in den Bereichen Chemie- und Pharmaindustrie, Luft- und Raumfahrt, Energie, E-Commerce und Real Estate. Seine Forschungserfahrung liegt in den Bereichen Pandemieforschung, Biowissenschaften, verteiltes und High Performance Computing, Digital Economy, Data Markets und Psychologie.