Ich besitze ein reichhaltiges Wissen in vielen Data Science Methoden. Besonders hervorheben möchte ich:

• Optimierung: ganzzahlige Optimierung (MIP), evolutionäre Algorithmen, speziell entwickelte Heuristiken
• Machine Learning: XGBoost, RandomForest, Regressionsmodelle, Deep Learning, Interpretierbarkeit von Black Box Modellen (z.B. SHAP)

Profil:

• Mit über 18 Jahren Erfahrung als Analytics und Data Science Experte in der strategischen Top-Management-Beratung helfe ich Ihrem Unternehmen, Potenziale von Daten und KI nutzbar zu machen.
• Ich besitze breites Industrie- und Methodenwissen und entwickle eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Lösung ? von der Definition der Anforderungen über den technischen Lösungsansatz bis zu inhaltlichen Handlungsempfehlungen und Wissenstransfer. Mir ist die nachhaltige Nutzbarkeit meiner Arbeit für meine Kunden besonders wichtig.
• Ich arbeite ergebnisorientiert, verlässlich und pragmatisch, auch gerne als Teil eines größeren Projektteams, und passe mich flexibel an Ihre Arbeitsweisen und Tools an. Ich arbeite gerne sowohl konzeptionell/beratend als auch ?hands-on? an der Umsetzung.
• Gerne unterstütze ich Sie je nach Bedarf vor Ort oder remote von Düsseldorf aus. 

Kenntnisse

METHODEN

• Machine Learning
• Optimierung (MIP, Heuristik)
• explorative Datenanalyse
• Segmentierung
• Visualisierung
• Geospatial Analytics
• Datenbank-Design
• DashboardDesigns
• Web Apps (Dash, R Shiny)
• Business Case Modellierung
• Monte Carlo Simulation
• Zeitreihenanalyse
• DevOps
• Data Governance
• Queueing Theory

TOOLS UND SOFTWARE

• Python 
• R
• SQL
• Alteryx
• Tableau
• PowerBI
• Gurobi
• Dash
• R Shiny
• plotly
• ggplot2
• matplotlib
• QGIS
• Excel
• Access
• VBA
• PowerPoint
• Git
• Azure
• AWS

Berufserfahrung

Ich war von 2006 - 2024 als Analytics und Data Science Berater bei McKinsey & Company in Düsseldorf tätig. Meine Tätigkeitsbereiche waren

• Konzeption von Lösungen für komplexe Anwendungsfälle
• Projektleitung von Analytics-Teams
• Entwicklung einer ganzheitlichen Analytics Strategie
• Wissensaufbau bei Klienten durch Schulung und Coaching

Über die Zeit sammelte ich Erfahrungen in den verschiedensten Branchen, Anwendungsfällen und Rollen: 

2022 - heute:

Rolle: ANALYTICS EXPERT 

Kunde: GEOSPATIAL ANALYTICS

Aufgaben:

• Hyperlokale Kundensegmentierung, Optimierung von Filialnetzen und Vertriebsgebieten, Modellierung von geografischen Lieferketten, interaktiv Dashboards (Retail, Automobil, Banken, Versicherungen) 

2021 - 2022:

Kunde: MCKINSEY ANALYTICS ACADEMY

Aufgaben:

• Konzeption und Durchführung von Trainings-Kursen für Data Scientists, Data Engineers und Führungskräften

2016 - 2021:

Rolle: ANALYTICS EXPERT 

Kunde: PRODUKTION UND SUPPLY CHAIN

Aufgaben:

• Predictive Maintenance, Throughput-Optimierung, Produktionsplanung, Demand Forecasting, Supply Chain Netzwerkoptimierung. (Hauptsächlich Chemie, Pharma, Stahl, Automobil) 

2012 - 2016:

Rolle: TEAM LEADER ANALYTICS

Aufgaben:

• Teamleiter von 25+ Data Scientists und Analysts an 4 Standorten. Strategische Weiterentwicklung des Teams, Projekt- und Einsatzplanung, Karriereentwicklung, Coaching, Rekrutierung, nebenher weiter Projektarbeit.

2006 - 2012:

Rolle: ANALYTICS ANALYST & SPECIALIST

Aufgaben:

• Umsetzung von Projekten aus allen Branchen mit Hilfe von Statistik, Machine Learning Optimierung, Business Case Modellierung und Dashboarding. 

• Dies sind meine meistgenutzten Tools. Ich richte mich gerne flexibel nach Ihnen und den Tools, die Sie in Ihrem Unternehmen verwenden.

Ich war 6 Jahre lang Teamleiter für ein Team von 25+ Data Scientists und Data Analysts. Meine Hauptverantwortlichkeiten waren

• Einsatzplanung der Mitarbeitenden, Bedarfsanalyse mit internen Kunden
• Personalführung, insbes. Mitarbeiterentwicklung und -bewertung und Coaching
• Strategische Entwicklung des Teams
• Recruiting