Konzeption eines DWH-Reboots (gesamtes Framework), Dokumentation und Testmanagement, Optimierung von Business Logik in (T-)SQL, Umsetzung der Cognos Umgebung inkl. Strukturen, Standardberichten und Automatisierung, individuelle Schulung von Cognos Key Usern
Konzeption eines DWH Reboots (gesamtes Framework), Dokumentation und Testmanagement, Optimierung von Business Logik in MSSQL, Umsetzung der Cognos Umgebung inkl. Strukturen, Standardberichten und Automatisierung, individuelle Schulung von Cognos Key Usern, Aufbau einer Embedded BI Lösung mit IBM Cognos in das bestehende ERP System zur Real-Time Visualisierung der ERP Daten. Bestehende BI Umgebungen sollen bei Endkunden von Recy MBI validiert, optimiert und sukzessive erweitert werden. Darüber hinaus soll eine standardisierte BI Umgebung bei weiteren Endkunden von Recy MBI ausgerollt werden.
Es soll ein neues Service Produkt erarbeitet werden und innerhalb von 3 Monaten live gehen. Die erhobenen Marktdaten für elektronische Handelsware, sowie die Redaktionellen Daten sind zu kombinieren. Verschiedene fachliche Anforderungen sind zu identifizieren und über die Microsoft Azure Plattform sowie PowerBI Embedded Services zu visualisieren.
Fortführung und Abschließen des Projektes von März 2016 bis Juni 2017. Neben einer Self-Service Funktionalität für Finance wurde ein Standardberichtswesen auf einer qualitätsgesicherten Enterprise Plattform aufgesetzt, um mehr als 400 manuelle EUDAs abzulösen (End User Designed Applications). Die Plattform wurde mit IBM Cognos als Front-End und Cloudera Impala als Back-End (Big Data) aufgesetzt.
Die besondere Herausforderung war, dass das URL Projekt der erste Nutzer dieser neuen Hadoop Plattform war, welche ursprünglich erst im September 2017 produktiv gehen sollte. Das URL Projekt ist bereits Anfang Dezember 2016 mit ersten Ergebnissen produktiv gegangen und hat Wesentlich dazu beigetragen, dass die neue Big Data Plattform mit klaren Standards und Prozessen weiter ausgebaut werden konnte.
Aufbau und Einführung des dezentralen Datenmanagements in der Business Unit Handling und Unterstützung des zentralen Datenmanagements.
Neuste Projekte
Konzeptionelle Schwerpunkte:
Technische Schwerpunkte:
Schwerpunkte:
Konzeptionelle Schwerpunkte:
Technische Schwerpunkte:
MIH Kunden:
2011 - 2013
Alba ? Funktion: Projektleitung, Konzeption, Entwicklung & Schulungen
2005 - 2009
cargo counts ? Funktion: Konzeption, Entwicklung & Schulungen
2006 - 2008
Fischer Pelfi ? Funktion: Konzeption, Entwicklung & Schulungen
2010 - 2016
Gries Deco Company ? Funktion: Projektleitung, Konzeption, Entwicklung & Schulungen
2009 - 2016
Habasit AG ? Funktion: Projektleitung, Konzeption, Entwicklung & Schulungen halten
2006 - 2016
Habasit GmbH ? Funktion: Projektleitung, Konzeption, Entwicklung & Schulungen
2008 - 2016
K&P Computer ? Funktion: Projektleitung, Konzeption, Entwicklung & Schulungen
2011 - 2016
Lüneburger Landeszeitung ? Funktion: Konzeption, Entwicklung & Schulungen
2010 - 2013
Main-Echo ? Funktion: Konzeption & Entwicklung
2013 - 2016
Stihl ? Funktion: Projektleitung, Konzeption, Entwicklung & Schulungen
Hosting Kunden:
2009 - 2016
Johnson & Johnson Consumer EMEA ? Funktion: Projektleitung, operative Leitung, Konzeption, Entwicklung & Schulungen
Projektkunden:
2008 - 2011
Balver Zinn ? Funktion: Coach und Entwicklung
2012
Deka ? Funktion: Entwicklung und Präsentation im Rahmen eines Proof of Concepts
2016
Deutsche Bank ? Asset Management ? Funktion: Projektmanager
2006 - 2010
Huthamaki ? Funktion: operative Leitung, Konzeption, Entwicklung & Schulungen
2005
Jettainer ? Funktion: Konzeption, Entwicklung
2010 - 2016
Johannes Gutenberg Universität ? Funktion: Projektmanager, Coach & Entwicklung
2013 - 2014
Lufthansa Cargo ? Funktion: Projektmanager, Konzeption, Entwicklung
2005 - 2014
Maquet ? Funktion: Projektleitung, Konzeption & Entwicklung
2017 - 2016
Remondis ? Funktion: Projektmanager, Coach, Konzeption, Entwicklung & Schulungen
2007 - 2014
Rhenus ? Funktion: Projektmanager, Coach, Konzeption, Entwicklung & Schulungen
2011 - 2016
Riedl Spiegelau Nachtmann ? Funktion: Coach & Schulungen
2014 - 2016
Ruhr Universität Bochum ? Funktion: Coach
2012 - 2013
Sonepar ? Funktion: Projektmanager & Entwickler für eine IBM Cognos Migration
2014 - 2016
TU Dortmund ? Funktion: Coach & Schulungen
Konzeption eines DWH-Reboots (gesamtes Framework), Dokumentation und Testmanagement, Optimierung von Business Logik in (T-)SQL, Umsetzung der Cognos Umgebung inkl. Strukturen, Standardberichten und Automatisierung, individuelle Schulung von Cognos Key Usern
Konzeption eines DWH Reboots (gesamtes Framework), Dokumentation und Testmanagement, Optimierung von Business Logik in MSSQL, Umsetzung der Cognos Umgebung inkl. Strukturen, Standardberichten und Automatisierung, individuelle Schulung von Cognos Key Usern, Aufbau einer Embedded BI Lösung mit IBM Cognos in das bestehende ERP System zur Real-Time Visualisierung der ERP Daten. Bestehende BI Umgebungen sollen bei Endkunden von Recy MBI validiert, optimiert und sukzessive erweitert werden. Darüber hinaus soll eine standardisierte BI Umgebung bei weiteren Endkunden von Recy MBI ausgerollt werden.
Es soll ein neues Service Produkt erarbeitet werden und innerhalb von 3 Monaten live gehen. Die erhobenen Marktdaten für elektronische Handelsware, sowie die Redaktionellen Daten sind zu kombinieren. Verschiedene fachliche Anforderungen sind zu identifizieren und über die Microsoft Azure Plattform sowie PowerBI Embedded Services zu visualisieren.
Fortführung und Abschließen des Projektes von März 2016 bis Juni 2017. Neben einer Self-Service Funktionalität für Finance wurde ein Standardberichtswesen auf einer qualitätsgesicherten Enterprise Plattform aufgesetzt, um mehr als 400 manuelle EUDAs abzulösen (End User Designed Applications). Die Plattform wurde mit IBM Cognos als Front-End und Cloudera Impala als Back-End (Big Data) aufgesetzt.
Die besondere Herausforderung war, dass das URL Projekt der erste Nutzer dieser neuen Hadoop Plattform war, welche ursprünglich erst im September 2017 produktiv gehen sollte. Das URL Projekt ist bereits Anfang Dezember 2016 mit ersten Ergebnissen produktiv gegangen und hat Wesentlich dazu beigetragen, dass die neue Big Data Plattform mit klaren Standards und Prozessen weiter ausgebaut werden konnte.
Aufbau und Einführung des dezentralen Datenmanagements in der Business Unit Handling und Unterstützung des zentralen Datenmanagements.
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