Erfahrener Berater für Datenstrategie, Data Governance, AI Governance
Aktualisiert am 24.02.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 01.03.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Datenstrategie
Data Governance
Interim Manager
Data Science
Data Analytics
Künstliche Intelligenz
Changemanagement

Einsatzorte

Einsatzorte

Frankfurt am Main (+50km) Berlin (+50km) Düsseldorf (+50km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

Entwicklung einer Datenstrategie


Rolle: Senior-Berater Data Strategy

Kunde: Automotive Company


Aufgaben:

Entwicklung einer Datenstrategie für den Endkundenbereich, abgestimmt auf die unternehmensweite Datenstrategie und basierend auf einer Fit/Gap-Analyse für Data Governance, Analytics & AI Anwendungsfälle, Messbarkeit von KPIs und Datenbereitstellung auf der zentralen Datenplattform.


Etablierung einer zentralen Data Governance Organisation


Rolle: Senior-Berater Data Governance

Kunde: Financial Services


Aufgaben:

Etablierung einer zentralen Data Governance Organisation. Entwicklung und Ausarbeitung der Datenstrategie, Richtlinien zur Data Governance sowie eines Playbooks mit Rollen und Verantwortlichkeiten. Erstellung eines strukturierten Implementierungsplans und Frameworks im Einklang mit den strategischen Zielen.


Entwicklung und Implementierung eines Data Governance Frameworks


Rolle: Interim Data Governance Manager

Kunde: Insurance company


Aufgaben:

Entwicklung und Implementierung eines Data Governance Frameworks bei einer Lebensversicherung. Ausarbeitung von Strategie, Richtlinie, Prozessdesign und Umsetzungsplan. Stakeholder-Abstimmungen zu Richtlinie und Data Ownership, Toolauswahl und Change Management.


Etablierung der zentralen Data Governance & Analytics Abteilung


Rolle: Chief Data Officer

Kunde: Banking Institute


Aufgaben:

Etablierung der zentralen Data Governance & Analytics Abteilung, Entwicklung eines unternehmensweiten Data Governance Frameworks. Fokus auf die Etablierung grundlegender Prinzipien in Bezug auf Metadatenmanagement und Datenqualität, mit ersten Schritten zur breiteren organisatorischen Akzeptanz.


Initiierung und Leitung eines internen Startup-Projekts


Rolle: In-house Startup Projektleiter

Kunde: Automation/AI Scale-up


Aufgaben:

Initiierung und Leitung eines internen Startup-Projekts zur Entwicklung einer marktfähigen Lösung für Projektplanungsoptimierung bei knappen Ressourcen. Architektur und Implementierung einer Microservices-basierten SaaS-Plattform mit GUI (R/Shiny) und Optimierungsmodulen (Swift/Kitura), Deployment auf AWS.


Leitung eines Projekts zur Automatisierung des Online-Anzeigenkampagnenmanagements


Rolle: Technischer Projektleiter

Kunde: Advertising Company


Aufgaben:

Leitung eines Projekts zur Automatisierung des Online-Anzeigenkampagnenmanagements mittels Reinforcement Learning, enge Zusammenarbeit mit dem Kunden zur Definition optimaler Systemzustände und Belohnungsstrukturen. Technische Durchführung und zentraler Ansprechpartner für den Kundenerfolg.


Leitung von zwei Projekten zur Optimierung der Geflügelfleischproduktion


Rolle: Technischer Projektleiter

Kunde: Chemie / Agrar


Aufgaben:

Leitung von zwei Projekten zur Optimierung der Geflügelfleischproduktion und Automatisierung der Farmüberwachung. Entwicklung von Data-Dashboards (Shiny App) und prädiktiven Modellen (Xgboost) zur Verbesserung der Aufzuchtplanung und frühzeitigen Problemerkennung.


Vorantreiben der Integration von KI-Fähigkeiten


Rolle: Head of Data Science

Kunde: Automation/AI Scale-up


Aufgaben:

Vorantreiben der Integration von KI-Fähigkeiten ins Produkt durch den Aufbau eines Data Science Teams und Beratung der Geschäftsleitung. Brückenfunktion zwischen F&E, Produktentwicklung, Vertrieb & Marketing. Leitung technischer Aspekte von Kundenprojekten und Förderung strategischer Produktinnovationen.

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2013

Habilitation in Theoretischer Physik, Universität Duisburg-Essen


2004

Promotion in Experimentalphysik, Philipps-Universität Marburg


2000

Diplom in Physik, Philipps-Universität Marburg

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Datenstrategie Data Governance Interim Manager Data Science Data Analytics Künstliche Intelligenz Changemanagement

Schwerpunkte

Datenstrategie
Data Governance
KI Governance

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil

Technologie mag zwar mächtig sein, doch die Menschen sind der Schlüssel zum Erfolg. Meine Spezialitäten sind Datenstrategie und Data Governance ? damit schaffe die Grundlagen für breiten Einsatz von Data Analytics und KI.


Erfahrung

  • 20 Jahre Erfahrung in Data Science & KI
  • 8 Jahre Erfahrung in Data Modeling und Data Governance


Wie kann ich Sie am besten unterstützen?

Vertrauensvolle C-Level-Beratung

Ich unterstütze Führungskräfte auf Vorstandsebene dabei, die Relevanz von Datenmanagement für ihr Unternehmen richtig einzuordnen und gezielte Maßnahmen abzuleiten.


Data Analytics in die Breite bringen

Wie gelingt der Einsatz von Data Analytics über isolierte Anwendungsfälle hinaus? Neben Datenqualität rücke ich die organisatorischen und menschlichen Faktoren in den Mittelpunkt.


Aufbau von Data Governance

Mit starkem Mandat schaffe ich die Basis für die optimale Nutzung von Daten. Ein engagiertes, gut vernetztes Team sorgt im gesamten Unternehmen für gelebte Prozesse und Verantwortung für Datenqualität.


Fit für die KI-Verordnung

Die KI-Verordnung der EU tritt ab August 2024 schrittweise in Kraft. Ich helfe dabei, KI-Kompetenz aufzubauen und Handlungsbedarfe zu ermitteln.

Branchen

Branchen

  • Versicherungen
  • Banking
  • Öffentlicher Sektor
  • Advertising
  • Agrarwirtschaft
  • Chemie

Einsatzorte

Einsatzorte

Frankfurt am Main (+50km) Berlin (+50km) Düsseldorf (+50km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

Entwicklung einer Datenstrategie


Rolle: Senior-Berater Data Strategy

Kunde: Automotive Company


Aufgaben:

Entwicklung einer Datenstrategie für den Endkundenbereich, abgestimmt auf die unternehmensweite Datenstrategie und basierend auf einer Fit/Gap-Analyse für Data Governance, Analytics & AI Anwendungsfälle, Messbarkeit von KPIs und Datenbereitstellung auf der zentralen Datenplattform.


Etablierung einer zentralen Data Governance Organisation


Rolle: Senior-Berater Data Governance

Kunde: Financial Services


Aufgaben:

Etablierung einer zentralen Data Governance Organisation. Entwicklung und Ausarbeitung der Datenstrategie, Richtlinien zur Data Governance sowie eines Playbooks mit Rollen und Verantwortlichkeiten. Erstellung eines strukturierten Implementierungsplans und Frameworks im Einklang mit den strategischen Zielen.


Entwicklung und Implementierung eines Data Governance Frameworks


Rolle: Interim Data Governance Manager

Kunde: Insurance company


Aufgaben:

Entwicklung und Implementierung eines Data Governance Frameworks bei einer Lebensversicherung. Ausarbeitung von Strategie, Richtlinie, Prozessdesign und Umsetzungsplan. Stakeholder-Abstimmungen zu Richtlinie und Data Ownership, Toolauswahl und Change Management.


Etablierung der zentralen Data Governance & Analytics Abteilung


Rolle: Chief Data Officer

Kunde: Banking Institute


Aufgaben:

Etablierung der zentralen Data Governance & Analytics Abteilung, Entwicklung eines unternehmensweiten Data Governance Frameworks. Fokus auf die Etablierung grundlegender Prinzipien in Bezug auf Metadatenmanagement und Datenqualität, mit ersten Schritten zur breiteren organisatorischen Akzeptanz.


Initiierung und Leitung eines internen Startup-Projekts


Rolle: In-house Startup Projektleiter

Kunde: Automation/AI Scale-up


Aufgaben:

Initiierung und Leitung eines internen Startup-Projekts zur Entwicklung einer marktfähigen Lösung für Projektplanungsoptimierung bei knappen Ressourcen. Architektur und Implementierung einer Microservices-basierten SaaS-Plattform mit GUI (R/Shiny) und Optimierungsmodulen (Swift/Kitura), Deployment auf AWS.


Leitung eines Projekts zur Automatisierung des Online-Anzeigenkampagnenmanagements


Rolle: Technischer Projektleiter

Kunde: Advertising Company


Aufgaben:

Leitung eines Projekts zur Automatisierung des Online-Anzeigenkampagnenmanagements mittels Reinforcement Learning, enge Zusammenarbeit mit dem Kunden zur Definition optimaler Systemzustände und Belohnungsstrukturen. Technische Durchführung und zentraler Ansprechpartner für den Kundenerfolg.


Leitung von zwei Projekten zur Optimierung der Geflügelfleischproduktion


Rolle: Technischer Projektleiter

Kunde: Chemie / Agrar


Aufgaben:

Leitung von zwei Projekten zur Optimierung der Geflügelfleischproduktion und Automatisierung der Farmüberwachung. Entwicklung von Data-Dashboards (Shiny App) und prädiktiven Modellen (Xgboost) zur Verbesserung der Aufzuchtplanung und frühzeitigen Problemerkennung.


Vorantreiben der Integration von KI-Fähigkeiten


Rolle: Head of Data Science

Kunde: Automation/AI Scale-up


Aufgaben:

Vorantreiben der Integration von KI-Fähigkeiten ins Produkt durch den Aufbau eines Data Science Teams und Beratung der Geschäftsleitung. Brückenfunktion zwischen F&E, Produktentwicklung, Vertrieb & Marketing. Leitung technischer Aspekte von Kundenprojekten und Förderung strategischer Produktinnovationen.

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2013

Habilitation in Theoretischer Physik, Universität Duisburg-Essen


2004

Promotion in Experimentalphysik, Philipps-Universität Marburg


2000

Diplom in Physik, Philipps-Universität Marburg

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Datenstrategie Data Governance Interim Manager Data Science Data Analytics Künstliche Intelligenz Changemanagement

Schwerpunkte

Datenstrategie
Data Governance
KI Governance

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil

Technologie mag zwar mächtig sein, doch die Menschen sind der Schlüssel zum Erfolg. Meine Spezialitäten sind Datenstrategie und Data Governance ? damit schaffe die Grundlagen für breiten Einsatz von Data Analytics und KI.


Erfahrung

  • 20 Jahre Erfahrung in Data Science & KI
  • 8 Jahre Erfahrung in Data Modeling und Data Governance


Wie kann ich Sie am besten unterstützen?

Vertrauensvolle C-Level-Beratung

Ich unterstütze Führungskräfte auf Vorstandsebene dabei, die Relevanz von Datenmanagement für ihr Unternehmen richtig einzuordnen und gezielte Maßnahmen abzuleiten.


Data Analytics in die Breite bringen

Wie gelingt der Einsatz von Data Analytics über isolierte Anwendungsfälle hinaus? Neben Datenqualität rücke ich die organisatorischen und menschlichen Faktoren in den Mittelpunkt.


Aufbau von Data Governance

Mit starkem Mandat schaffe ich die Basis für die optimale Nutzung von Daten. Ein engagiertes, gut vernetztes Team sorgt im gesamten Unternehmen für gelebte Prozesse und Verantwortung für Datenqualität.


Fit für die KI-Verordnung

Die KI-Verordnung der EU tritt ab August 2024 schrittweise in Kraft. Ich helfe dabei, KI-Kompetenz aufzubauen und Handlungsbedarfe zu ermitteln.

Branchen

Branchen

  • Versicherungen
  • Banking
  • Öffentlicher Sektor
  • Advertising
  • Agrarwirtschaft
  • Chemie

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