Entwicklung einer Datenstrategie
Rolle: Senior-Berater Data Strategy
Kunde: Automotive Company
Aufgaben:
Entwicklung einer Datenstrategie für den Endkundenbereich, abgestimmt auf die unternehmensweite Datenstrategie und basierend auf einer Fit/Gap-Analyse für Data Governance, Analytics & AI Anwendungsfälle, Messbarkeit von KPIs und Datenbereitstellung auf der zentralen Datenplattform.
Etablierung einer zentralen Data Governance Organisation
Rolle: Senior-Berater Data Governance
Kunde: Financial Services
Aufgaben:
Etablierung einer zentralen Data Governance Organisation. Entwicklung und Ausarbeitung der Datenstrategie, Richtlinien zur Data Governance sowie eines Playbooks mit Rollen und Verantwortlichkeiten. Erstellung eines strukturierten Implementierungsplans und Frameworks im Einklang mit den strategischen Zielen.
Entwicklung und Implementierung eines Data Governance Frameworks
Rolle: Interim Data Governance Manager
Kunde: Insurance company
Aufgaben:
Entwicklung und Implementierung eines Data Governance Frameworks bei einer Lebensversicherung. Ausarbeitung von Strategie, Richtlinie, Prozessdesign und Umsetzungsplan. Stakeholder-Abstimmungen zu Richtlinie und Data Ownership, Toolauswahl und Change Management.
Etablierung der zentralen Data Governance & Analytics Abteilung
Rolle: Chief Data Officer
Kunde: Banking Institute
Aufgaben:
Etablierung der zentralen Data Governance & Analytics Abteilung, Entwicklung eines unternehmensweiten Data Governance Frameworks. Fokus auf die Etablierung grundlegender Prinzipien in Bezug auf Metadatenmanagement und Datenqualität, mit ersten Schritten zur breiteren organisatorischen Akzeptanz.
Initiierung und Leitung eines internen Startup-Projekts
Rolle: In-house Startup Projektleiter
Kunde: Automation/AI Scale-up
Aufgaben:
Initiierung und Leitung eines internen Startup-Projekts zur Entwicklung einer marktfähigen Lösung für Projektplanungsoptimierung bei knappen Ressourcen. Architektur und Implementierung einer Microservices-basierten SaaS-Plattform mit GUI (R/Shiny) und Optimierungsmodulen (Swift/Kitura), Deployment auf AWS.
Leitung eines Projekts zur Automatisierung des Online-Anzeigenkampagnenmanagements
Rolle: Technischer Projektleiter
Kunde: Advertising Company
Aufgaben:
Leitung eines Projekts zur Automatisierung des Online-Anzeigenkampagnenmanagements mittels Reinforcement Learning, enge Zusammenarbeit mit dem Kunden zur Definition optimaler Systemzustände und Belohnungsstrukturen. Technische Durchführung und zentraler Ansprechpartner für den Kundenerfolg.
Leitung von zwei Projekten zur Optimierung der Geflügelfleischproduktion
Rolle: Technischer Projektleiter
Kunde: Chemie / Agrar
Aufgaben:
Leitung von zwei Projekten zur Optimierung der Geflügelfleischproduktion und Automatisierung der Farmüberwachung. Entwicklung von Data-Dashboards (Shiny App) und prädiktiven Modellen (Xgboost) zur Verbesserung der Aufzuchtplanung und frühzeitigen Problemerkennung.
Vorantreiben der Integration von KI-Fähigkeiten
Rolle: Head of Data Science
Kunde: Automation/AI Scale-up
Aufgaben:
Vorantreiben der Integration von KI-Fähigkeiten ins Produkt durch den Aufbau eines Data Science Teams und Beratung der Geschäftsleitung. Brückenfunktion zwischen F&E, Produktentwicklung, Vertrieb & Marketing. Leitung technischer Aspekte von Kundenprojekten und Förderung strategischer Produktinnovationen.
2013
Habilitation in Theoretischer Physik, Universität Duisburg-Essen
2004
Promotion in Experimentalphysik, Philipps-Universität Marburg
2000
Diplom in Physik, Philipps-Universität Marburg
Profil
Technologie mag zwar mächtig sein, doch die Menschen sind der Schlüssel zum Erfolg. Meine Spezialitäten sind Datenstrategie und Data Governance ? damit schaffe die Grundlagen für breiten Einsatz von Data Analytics und KI.
Erfahrung
Wie kann ich Sie am besten unterstützen?
Vertrauensvolle C-Level-Beratung
Ich unterstütze Führungskräfte auf Vorstandsebene dabei, die Relevanz von Datenmanagement für ihr Unternehmen richtig einzuordnen und gezielte Maßnahmen abzuleiten.
Data Analytics in die Breite bringen
Wie gelingt der Einsatz von Data Analytics über isolierte Anwendungsfälle hinaus? Neben Datenqualität rücke ich die organisatorischen und menschlichen Faktoren in den Mittelpunkt.
Aufbau von Data Governance
Mit starkem Mandat schaffe ich die Basis für die optimale Nutzung von Daten. Ein engagiertes, gut vernetztes Team sorgt im gesamten Unternehmen für gelebte Prozesse und Verantwortung für Datenqualität.
Fit für die KI-Verordnung
Die KI-Verordnung der EU tritt ab August 2024 schrittweise in Kraft. Ich helfe dabei, KI-Kompetenz aufzubauen und Handlungsbedarfe zu ermitteln.
Entwicklung einer Datenstrategie
Rolle: Senior-Berater Data Strategy
Kunde: Automotive Company
Aufgaben:
Entwicklung einer Datenstrategie für den Endkundenbereich, abgestimmt auf die unternehmensweite Datenstrategie und basierend auf einer Fit/Gap-Analyse für Data Governance, Analytics & AI Anwendungsfälle, Messbarkeit von KPIs und Datenbereitstellung auf der zentralen Datenplattform.
Etablierung einer zentralen Data Governance Organisation
Rolle: Senior-Berater Data Governance
Kunde: Financial Services
Aufgaben:
Etablierung einer zentralen Data Governance Organisation. Entwicklung und Ausarbeitung der Datenstrategie, Richtlinien zur Data Governance sowie eines Playbooks mit Rollen und Verantwortlichkeiten. Erstellung eines strukturierten Implementierungsplans und Frameworks im Einklang mit den strategischen Zielen.
Entwicklung und Implementierung eines Data Governance Frameworks
Rolle: Interim Data Governance Manager
Kunde: Insurance company
Aufgaben:
Entwicklung und Implementierung eines Data Governance Frameworks bei einer Lebensversicherung. Ausarbeitung von Strategie, Richtlinie, Prozessdesign und Umsetzungsplan. Stakeholder-Abstimmungen zu Richtlinie und Data Ownership, Toolauswahl und Change Management.
Etablierung der zentralen Data Governance & Analytics Abteilung
Rolle: Chief Data Officer
Kunde: Banking Institute
Aufgaben:
Etablierung der zentralen Data Governance & Analytics Abteilung, Entwicklung eines unternehmensweiten Data Governance Frameworks. Fokus auf die Etablierung grundlegender Prinzipien in Bezug auf Metadatenmanagement und Datenqualität, mit ersten Schritten zur breiteren organisatorischen Akzeptanz.
Initiierung und Leitung eines internen Startup-Projekts
Rolle: In-house Startup Projektleiter
Kunde: Automation/AI Scale-up
Aufgaben:
Initiierung und Leitung eines internen Startup-Projekts zur Entwicklung einer marktfähigen Lösung für Projektplanungsoptimierung bei knappen Ressourcen. Architektur und Implementierung einer Microservices-basierten SaaS-Plattform mit GUI (R/Shiny) und Optimierungsmodulen (Swift/Kitura), Deployment auf AWS.
Leitung eines Projekts zur Automatisierung des Online-Anzeigenkampagnenmanagements
Rolle: Technischer Projektleiter
Kunde: Advertising Company
Aufgaben:
Leitung eines Projekts zur Automatisierung des Online-Anzeigenkampagnenmanagements mittels Reinforcement Learning, enge Zusammenarbeit mit dem Kunden zur Definition optimaler Systemzustände und Belohnungsstrukturen. Technische Durchführung und zentraler Ansprechpartner für den Kundenerfolg.
Leitung von zwei Projekten zur Optimierung der Geflügelfleischproduktion
Rolle: Technischer Projektleiter
Kunde: Chemie / Agrar
Aufgaben:
Leitung von zwei Projekten zur Optimierung der Geflügelfleischproduktion und Automatisierung der Farmüberwachung. Entwicklung von Data-Dashboards (Shiny App) und prädiktiven Modellen (Xgboost) zur Verbesserung der Aufzuchtplanung und frühzeitigen Problemerkennung.
Vorantreiben der Integration von KI-Fähigkeiten
Rolle: Head of Data Science
Kunde: Automation/AI Scale-up
Aufgaben:
Vorantreiben der Integration von KI-Fähigkeiten ins Produkt durch den Aufbau eines Data Science Teams und Beratung der Geschäftsleitung. Brückenfunktion zwischen F&E, Produktentwicklung, Vertrieb & Marketing. Leitung technischer Aspekte von Kundenprojekten und Förderung strategischer Produktinnovationen.
2013
Habilitation in Theoretischer Physik, Universität Duisburg-Essen
2004
Promotion in Experimentalphysik, Philipps-Universität Marburg
2000
Diplom in Physik, Philipps-Universität Marburg
Profil
Technologie mag zwar mächtig sein, doch die Menschen sind der Schlüssel zum Erfolg. Meine Spezialitäten sind Datenstrategie und Data Governance ? damit schaffe die Grundlagen für breiten Einsatz von Data Analytics und KI.
Erfahrung
Wie kann ich Sie am besten unterstützen?
Vertrauensvolle C-Level-Beratung
Ich unterstütze Führungskräfte auf Vorstandsebene dabei, die Relevanz von Datenmanagement für ihr Unternehmen richtig einzuordnen und gezielte Maßnahmen abzuleiten.
Data Analytics in die Breite bringen
Wie gelingt der Einsatz von Data Analytics über isolierte Anwendungsfälle hinaus? Neben Datenqualität rücke ich die organisatorischen und menschlichen Faktoren in den Mittelpunkt.
Aufbau von Data Governance
Mit starkem Mandat schaffe ich die Basis für die optimale Nutzung von Daten. Ein engagiertes, gut vernetztes Team sorgt im gesamten Unternehmen für gelebte Prozesse und Verantwortung für Datenqualität.
Fit für die KI-Verordnung
Die KI-Verordnung der EU tritt ab August 2024 schrittweise in Kraft. Ich helfe dabei, KI-Kompetenz aufzubauen und Handlungsbedarfe zu ermitteln.