KI, LLMs, Data Engineering, Data Science, Statistik
Aktualisiert am 03.03.2026
Profil
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 03.03.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 20%
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters

Einsatzorte

Einsatzorte

Marburg (+100km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

1 Jahr
2025-03 - 2026-02

Planung und Entwicklung eines LLM basierten KI-Systems zur Analyse, Erkennung und Zuordnung von Geschäftsprozessen auf Basis unstrukturierter Informationen und deren Aufbereitung

Data Scientist / Entwickler ? Python ML: SciPy Pandas XGBoost ...
Data Scientist / Entwickler

  • Planung und Entwicklung eines LLM basierten KI-Systems zur Analyse, Erkennung und Zuordnung von Geschäftsprozessen auf Basis unstrukturierter Informationen und deren Aufbereitung für Process Mining
  • Design der Architektur und des KI-Flows
  • Entwicklung Backend
  • Entwicklung Frontend
  • LLMs von OpenAI, Google, Anthropic
  • Langchain, Python, Pandas, PostgreSQL, React


React Anthropic Gemini Langchain Pandas PostgreSQLOpenAI
? Python ML: SciPy Pandas XGBoost Tensorflow/Keras H2O.ai Langchain Pytorch Scikit-Learn LlamaIndex ? ML Architecture: Airflow Kubeflow MLFlow Seldon ? LLMs (z.B. von OpenAI Google Anthropic Meta) ? LLM Agents (MCP N8N ?) ? Frontends: Python Dash Javascript React Apache Superset ? ODI Oracle BI ? Languages: Python R Matlab Javascript Java C++ ? SQL Postgres Relationale Databanken NoSQL ? Container-Technologien (Docker Kubernetes ?) ? Git SVN Jira Confluence
7 Monate
2024-12 - 2025-06

Kombination von Dataflows verschiedener Customer Feedback Datalakes zu gemeinsamen Reporting

Data Engineer und Business Analyst für Fachbereich in Zusammenarbeit mit IT
Data Engineer und Business Analyst für Fachbereich in Zusammenarbeit mit IT

  • Business Analyse
  • Daten-Analyse
  • Entwicklung von Reporting Lösungen (Lifetime Cycle Tracking, ?)
  • Dashboard Entwicklung (Oracle Analytics Cloud / Tableau)

Azure Tableau Oracle Cloud Oracle Analytics
Airline (FFM)
1 Jahr 1 Monat
2023-12 - 2024-12

Gene Ontology Forschungsprojekt in Zusammenarbeit mit Uni Marburg

Data Scientist
Data Scientist

  • Datensammlung und Vorverarbeitung (Daten Modellierung, Feature Selection/Engineering)
  • Statistische Auswertung und Visualisierung
  • Training Machine Learning Model Krebsidentifikation anhand Gen Expressionen (XGBoost / Tensorflow)
  • Deployment ML Model für die Platformintegration via REST
  • Entwicklung Platform zur Selektion Klinischer Daten im Austausch mit Fachexperten (Pandas, Plotly Dash)

Pandas Plotly Dash U-Matrix REST XGBoost Tensorflow
Philips Universität Marburg
Marburg
1 Jahr 11 Monate
2022-02 - 2023-12

Integration einer Regel-Engine in eine Salesforce-Umgebung, Anpassung der Salesforce

Software Entwicker Salesforce React
Software Entwicker

  • Integration einer Regel-Engine in eine Salesforce-Umgebung, Anpassung der Salesforce Oberfläche, Schnittstellenprogrammierung, Integration der Regel-Daten
  • Entwicklung von React Frontend Prototypen

React Salesforce REST
Salesforce React
Airline (FFM)
Frankfurt am Main
1 Jahr 3 Monate
2021-10 - 2022-12

Implementierung der Oracle Business Intelligence Applications

Data Engineer Berater ETL Oracle OBIEE ...
Data Engineer Berater

  • Implementierung der Oracle Business Intelligence Applications (OBIEE, ODI) ? ETL, Metadaten, Reports
  • Installation und Konfiguration der Systemumgebung
  • Umzug des OBI Anwendungs-Systems in ein neues Rechenzentrum


OBIEE ODI Oracle
ETL Oracle OBIEE ODI
Bank
München
1 Jahr 2 Monate
2021-04 - 2022-05

Aufbau einer Data Science Cloud Referenz-Architektur

Data Science Cloud Architekt Python AWS Kubeflow ...
Data Science Cloud Architekt

  • Aufbau der PAW Data Science Cloud Referenz-Architektur
  • Auswertung Airline Daten (Jupyter Notebooks, Scikit, Tensorflow)
  • AWS, Kubeflow, TensorFlow, Kubernetes, Apache Superset

SciKit Jupyter Notebooks Apache Superset AWS Kubeflow Tensorflow Kubernetes
Python AWS Kubeflow TensorFlow Kubernetes Apache Superset Jupyter Notebooks Scikit
Airline (FFM)
Frankfurt am Main
4 Monate
2021-11 - 2022-02

Weiterentwicklung einer Loyalty Analytics App

Tableau CRM Berater Tableau AWS React
Tableau CRM Berater

  • Weiterentwicklung einer Loyalty Analytics App
  • Datenkonsolidierung aus unterschiedlichen Quellen (Salesforce, Loyalty Engine, AWS Cloud)
  • Entwicklung Tablaeau Dashboards

AWS Tableau Salesforce Loyalty Management
Tableau AWS React
Eigenentwicklung
München
9 Monate
2021-01 - 2021-09

Design, Entwicklung und Implementierung von innovativer medizinischer Analyse-Software

Data Science Entwickler R Python Plotly ...
Data Science Entwickler

  • Design, Entwicklung und Implementierung von innovativer medizinischer Analyse-Software auf Basis von z.B. ESOM MethodenInteraktive Visualisierung in R mittels Shiny und Plotly (Tool zur interaktiven Modellierung von Gaussmixturen in der Medizin)

R Plotly Shiny U-Matrix ESOM
R Python Plotly ESOM Gauss Shiny
Klinikum Marburg
Marburg
3 Jahre 10 Monate
2017-03 - 2020-12

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Wissenschaftlicher Mitarbeiter R Numpy GGPlot ...
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

  • Forschung und Publikation im Feld Data Science
  • Analyse und Aufbereitung hochdimensionaler Daten (Primär in R / Python / R Notebooks)
  • Organisation Lehrbetrieb
  • Server Administration (SVN, Nextcloud per Docker unter Linux, Remote Dienste unter Windows, Website per Xampp)
  • Entwicklung und Publikation von R Packages auf CRAN (u.a. ?AdaptGauss?, ?ABCanalysis?, ?DistributionOptimization?)
  • Portierung und Anbindung bestehender Software in Matlab, Java und Python (speziell NumPy/pandas) in R Software
  • Visualisierungen mittels GGPlot und Plotly. Interfaces mittels Shiny
  • Portierung von Algorithmen in Websites mittels PHP und Javascript

R Numpy GGPlot CRAN Pandas Subversion Xampp
R Numpy GGPlot AdaptGauss ABCAnalysis Pandas PHP Javascript Lunix Windows
Philips Universität Marburg
Marburg / Lahn
1 Jahr 4 Monate
2015-08 - 2016-11

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Wissenschaftlicher Mitarbeiter R U-Matrix ESOM ...
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

  • Datenauswertung
  • Implementation und Verbesserung von existierenden Algorithmen in R
  • Veröffentlichung neuer Software zur Datenanalyse (primär das ?Umatrix? ESOM Paket zur interaktiven Darstellung und Klassifikation von Daten veröffentlicht auf CRAN)

U-Matrix R
R U-Matrix ESOM CRAN
Fraunhofer Institut

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2 Jahre
2014-10 - 2016-09

Informatik Schwerpunkt Data Science

Master of Science Informatik, Philips Universität Marburg
Master of Science Informatik
Philips Universität Marburg

  • Informatik
  • Schwerpunkt Data Science

3 Jahre 9 Monate
2010-10 - 2014-06

Informatik

Bachelor of Science Informatik, Philipps Universität Marburg
Bachelor of Science Informatik
Philipps Universität Marburg
  • Data Science

Kompetenzen

Kompetenzen

Schwerpunkte

Training von Modellen
Entwurf und Implementierung von ML-Pipelines, Inferenz-Systemen
Statistische Analyse-Verfahren und deren Implementierung (z.B. Modellierung von Gauss-Mixturen)
LLMs und Prompt-, Context-Engineering
Cloud Infrastruktur (AWS, Azure)
Backend Entwicklung, Frontend Entwicklung
Process Mining (Celonis)
Salesforce
AWS AI Practitioner
Salesforce Tableau CRM Zertifizierung
Celonis Certified Data Analyst

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Python ML: SciPy, Pandas, XGBoost, Tensorflow/Keras, H2O.ai, Langchain, Pytorch, Scikit-Learn, LlamaIndex
ML Architecture: Airflow, Kubeflow, MLFlow, Seldon
LLMs (z.B. von OpenAI, Google, Anthropic, Meta)
LLM Agents (MCP, N8N, LangGraph ?)
Jupyter Notebooks
Frontends: Python Dash, Javascript React, Apache Superset
Oracle ODI, Oracle BI
Languages: Python, R, Matlab, Javascript, Java, C++
SQL, Postgres, Oracle, Relationale Databanken,NoSQL
Container-Technologien (Docker, Kubernetes, ?)
APIs, REST
Git, SVN, Jira, Confluence

Einsatzorte

Einsatzorte

Marburg (+100km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

1 Jahr
2025-03 - 2026-02

Planung und Entwicklung eines LLM basierten KI-Systems zur Analyse, Erkennung und Zuordnung von Geschäftsprozessen auf Basis unstrukturierter Informationen und deren Aufbereitung

Data Scientist / Entwickler ? Python ML: SciPy Pandas XGBoost ...
Data Scientist / Entwickler

  • Planung und Entwicklung eines LLM basierten KI-Systems zur Analyse, Erkennung und Zuordnung von Geschäftsprozessen auf Basis unstrukturierter Informationen und deren Aufbereitung für Process Mining
  • Design der Architektur und des KI-Flows
  • Entwicklung Backend
  • Entwicklung Frontend
  • LLMs von OpenAI, Google, Anthropic
  • Langchain, Python, Pandas, PostgreSQL, React


React Anthropic Gemini Langchain Pandas PostgreSQLOpenAI
? Python ML: SciPy Pandas XGBoost Tensorflow/Keras H2O.ai Langchain Pytorch Scikit-Learn LlamaIndex ? ML Architecture: Airflow Kubeflow MLFlow Seldon ? LLMs (z.B. von OpenAI Google Anthropic Meta) ? LLM Agents (MCP N8N ?) ? Frontends: Python Dash Javascript React Apache Superset ? ODI Oracle BI ? Languages: Python R Matlab Javascript Java C++ ? SQL Postgres Relationale Databanken NoSQL ? Container-Technologien (Docker Kubernetes ?) ? Git SVN Jira Confluence
7 Monate
2024-12 - 2025-06

Kombination von Dataflows verschiedener Customer Feedback Datalakes zu gemeinsamen Reporting

Data Engineer und Business Analyst für Fachbereich in Zusammenarbeit mit IT
Data Engineer und Business Analyst für Fachbereich in Zusammenarbeit mit IT

  • Business Analyse
  • Daten-Analyse
  • Entwicklung von Reporting Lösungen (Lifetime Cycle Tracking, ?)
  • Dashboard Entwicklung (Oracle Analytics Cloud / Tableau)

Azure Tableau Oracle Cloud Oracle Analytics
Airline (FFM)
1 Jahr 1 Monat
2023-12 - 2024-12

Gene Ontology Forschungsprojekt in Zusammenarbeit mit Uni Marburg

Data Scientist
Data Scientist

  • Datensammlung und Vorverarbeitung (Daten Modellierung, Feature Selection/Engineering)
  • Statistische Auswertung und Visualisierung
  • Training Machine Learning Model Krebsidentifikation anhand Gen Expressionen (XGBoost / Tensorflow)
  • Deployment ML Model für die Platformintegration via REST
  • Entwicklung Platform zur Selektion Klinischer Daten im Austausch mit Fachexperten (Pandas, Plotly Dash)

Pandas Plotly Dash U-Matrix REST XGBoost Tensorflow
Philips Universität Marburg
Marburg
1 Jahr 11 Monate
2022-02 - 2023-12

Integration einer Regel-Engine in eine Salesforce-Umgebung, Anpassung der Salesforce

Software Entwicker Salesforce React
Software Entwicker

  • Integration einer Regel-Engine in eine Salesforce-Umgebung, Anpassung der Salesforce Oberfläche, Schnittstellenprogrammierung, Integration der Regel-Daten
  • Entwicklung von React Frontend Prototypen

React Salesforce REST
Salesforce React
Airline (FFM)
Frankfurt am Main
1 Jahr 3 Monate
2021-10 - 2022-12

Implementierung der Oracle Business Intelligence Applications

Data Engineer Berater ETL Oracle OBIEE ...
Data Engineer Berater

  • Implementierung der Oracle Business Intelligence Applications (OBIEE, ODI) ? ETL, Metadaten, Reports
  • Installation und Konfiguration der Systemumgebung
  • Umzug des OBI Anwendungs-Systems in ein neues Rechenzentrum


OBIEE ODI Oracle
ETL Oracle OBIEE ODI
Bank
München
1 Jahr 2 Monate
2021-04 - 2022-05

Aufbau einer Data Science Cloud Referenz-Architektur

Data Science Cloud Architekt Python AWS Kubeflow ...
Data Science Cloud Architekt

  • Aufbau der PAW Data Science Cloud Referenz-Architektur
  • Auswertung Airline Daten (Jupyter Notebooks, Scikit, Tensorflow)
  • AWS, Kubeflow, TensorFlow, Kubernetes, Apache Superset

SciKit Jupyter Notebooks Apache Superset AWS Kubeflow Tensorflow Kubernetes
Python AWS Kubeflow TensorFlow Kubernetes Apache Superset Jupyter Notebooks Scikit
Airline (FFM)
Frankfurt am Main
4 Monate
2021-11 - 2022-02

Weiterentwicklung einer Loyalty Analytics App

Tableau CRM Berater Tableau AWS React
Tableau CRM Berater

  • Weiterentwicklung einer Loyalty Analytics App
  • Datenkonsolidierung aus unterschiedlichen Quellen (Salesforce, Loyalty Engine, AWS Cloud)
  • Entwicklung Tablaeau Dashboards

AWS Tableau Salesforce Loyalty Management
Tableau AWS React
Eigenentwicklung
München
9 Monate
2021-01 - 2021-09

Design, Entwicklung und Implementierung von innovativer medizinischer Analyse-Software

Data Science Entwickler R Python Plotly ...
Data Science Entwickler

  • Design, Entwicklung und Implementierung von innovativer medizinischer Analyse-Software auf Basis von z.B. ESOM MethodenInteraktive Visualisierung in R mittels Shiny und Plotly (Tool zur interaktiven Modellierung von Gaussmixturen in der Medizin)

R Plotly Shiny U-Matrix ESOM
R Python Plotly ESOM Gauss Shiny
Klinikum Marburg
Marburg
3 Jahre 10 Monate
2017-03 - 2020-12

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Wissenschaftlicher Mitarbeiter R Numpy GGPlot ...
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

  • Forschung und Publikation im Feld Data Science
  • Analyse und Aufbereitung hochdimensionaler Daten (Primär in R / Python / R Notebooks)
  • Organisation Lehrbetrieb
  • Server Administration (SVN, Nextcloud per Docker unter Linux, Remote Dienste unter Windows, Website per Xampp)
  • Entwicklung und Publikation von R Packages auf CRAN (u.a. ?AdaptGauss?, ?ABCanalysis?, ?DistributionOptimization?)
  • Portierung und Anbindung bestehender Software in Matlab, Java und Python (speziell NumPy/pandas) in R Software
  • Visualisierungen mittels GGPlot und Plotly. Interfaces mittels Shiny
  • Portierung von Algorithmen in Websites mittels PHP und Javascript

R Numpy GGPlot CRAN Pandas Subversion Xampp
R Numpy GGPlot AdaptGauss ABCAnalysis Pandas PHP Javascript Lunix Windows
Philips Universität Marburg
Marburg / Lahn
1 Jahr 4 Monate
2015-08 - 2016-11

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Wissenschaftlicher Mitarbeiter R U-Matrix ESOM ...
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

  • Datenauswertung
  • Implementation und Verbesserung von existierenden Algorithmen in R
  • Veröffentlichung neuer Software zur Datenanalyse (primär das ?Umatrix? ESOM Paket zur interaktiven Darstellung und Klassifikation von Daten veröffentlicht auf CRAN)

U-Matrix R
R U-Matrix ESOM CRAN
Fraunhofer Institut

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2 Jahre
2014-10 - 2016-09

Informatik Schwerpunkt Data Science

Master of Science Informatik, Philips Universität Marburg
Master of Science Informatik
Philips Universität Marburg

  • Informatik
  • Schwerpunkt Data Science

3 Jahre 9 Monate
2010-10 - 2014-06

Informatik

Bachelor of Science Informatik, Philipps Universität Marburg
Bachelor of Science Informatik
Philipps Universität Marburg
  • Data Science

Kompetenzen

Kompetenzen

Schwerpunkte

Training von Modellen
Entwurf und Implementierung von ML-Pipelines, Inferenz-Systemen
Statistische Analyse-Verfahren und deren Implementierung (z.B. Modellierung von Gauss-Mixturen)
LLMs und Prompt-, Context-Engineering
Cloud Infrastruktur (AWS, Azure)
Backend Entwicklung, Frontend Entwicklung
Process Mining (Celonis)
Salesforce
AWS AI Practitioner
Salesforce Tableau CRM Zertifizierung
Celonis Certified Data Analyst

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Python ML: SciPy, Pandas, XGBoost, Tensorflow/Keras, H2O.ai, Langchain, Pytorch, Scikit-Learn, LlamaIndex
ML Architecture: Airflow, Kubeflow, MLFlow, Seldon
LLMs (z.B. von OpenAI, Google, Anthropic, Meta)
LLM Agents (MCP, N8N, LangGraph ?)
Jupyter Notebooks
Frontends: Python Dash, Javascript React, Apache Superset
Oracle ODI, Oracle BI
Languages: Python, R, Matlab, Javascript, Java, C++
SQL, Postgres, Oracle, Relationale Databanken,NoSQL
Container-Technologien (Docker, Kubernetes, ?)
APIs, REST
Git, SVN, Jira, Confluence

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