• Ausgangslage. Die Provisions- und Vergütungsabrechnung eines der größten deutschen Finanzvertriebe lief auf einem über Jahrzehnte gewachsenen Mainframe-System an der Kapazitäts- und Änderungsgrenze: Datenbestand im zweistelligen Terabyte-Bereich, tausende Tabellen, rund 30 Mio. Abrechnungsbewegungen pro Monat, daraus für die Zielsysteme Events im einstelligen Milliardenbereich pro Monat, Batch-Verarbeitung. Parallel liefen die gesetzliche E-Rechnungspflicht und eine ERP-Cloud-Migration; drei Programme konkurrierten um dieselben Systeme, Teams und Gremien.
• Aufgabe. Verantwortung für sämtliche IT-Architekturthemen des Neubauprogramms (3 Entwicklungsteams, > 20 Entwickler, 3 Requirements Engineers, Lead Developer, Projektmanagement): event-getriebene Zielarchitektur, risikoarmer Migrationspfad vom Altsystem, Durchsetzung von Architekturstandards und IT-Governance in den Teams; bei Stakeholdern von Fachbereich bis Management. Zusätzlich technische Datenverantwortung (Data Steward) für die zentrale Domänenentität des Vertriebs.

Ergebnisse.

Entscheidungsfähige Zielarchitektur und ein messbarer Migrationspfad für die Mainframe-Ablösung (Gesamtablösung geplant bis 2028); teamübergreifend verbindliche Kafka-Verarbeitungssemantik; erste Bausteine produktiv, Wettbewerbslogik um Faktor ~1000 beschleunigt; KI-Einsatz in einem regulierten Konzernumfeld governance-konform etabliert.

• Event-getriebene Zielarchitektur für die gesamte Abrechnungspipeline konzipiert: vom Auftragseingang über Vertragslogik und Provisionsberechnung bis zur Verbuchung im Beraterportal in Near-Realtime (Minuten statt Batch-Läufe); Grundlage für tagesaktuelle Abrechnungseinsicht, Vertriebswettbewerbe und die eventgetriebene E-Rechnungsvorbereitung; Auszahlungsrhythmus unverändert.
• Kafka-Architekturentscheidungen als ADRs aufgestellt, mit den Teams diskutiert und verabschiedet; Exactly-Once-Semantik und Idempotenz bis auf Implementierungsebene durchgearbeitet, Producer/Consumer mit dem Java-SDK selbst umgesetzt; PatternLeitfaden mit Review-Checkliste als verbindlicher Entwicklerstandard.
• Architektur der Vertriebswettbewerbe: Aggregation von Provisionseinheiten je Vermittler über Zeiträume bei Mehrfachteilnahme jeder Einheit; mit Materialized Views statt Read-Replicas und massiver Parallelität um drei Größenordnungen beschleunigt (~30.000 Einheiten/Sekunde ohne weitere Optimierung, ausreichend für den Anwendungszweck, Optimierungspfad mitgedacht); von den Teams umgesetzt.
• Migrationspfad ohne Big Bang: zentrale Weiche zwischen Alt- und Neusystem, Parallelbetrieb mit Vergleichsdatenbank, summarische Abgleichlogik mit Ampel als Umschaltindikator, gesellschaftsweise Umschaltung; Splitter/Bucket-Modell mit vollständiger Lineage, Optionsanalyse zur Verdichtung, Spezifikation von bidirektionaler Bestands-/Stammdatensynchronisation und Legacy-Adaptern.
• Als Data Steward technische Verantwortung für die zentrale, über Jahrzehnte gewachsene Domänenentität des Vertriebs (mehrere hundert Tabellen und Views, von praktisch allen nachgelagerten Systemen konsumiert): Datenmodell, Schnittstellenverträge, Beratung des Fachbereichs, schrittweise Konsolidierung.
• Architekturprinzip ?E-Rechnung = reiner Transformator" gegen konkurrierende Entwürfe durchgesetzt; arc42-Kurzfassung und LeanIX-EAM-Dokumentation der Landschaft; beratende Mitwirkung an Container- und KEDA-Autoskalierungskonfiguration auf der Azure-Plattform.
• KI produktiv in die Architekturarbeit integriert: LLM-gestützte Rekonstruktion undokumentierter Fachlogik aus Legacy-Code und Datenmodellen, agentengestützte Prototypen zur Validierung von Entscheidungen vor der Umsetzung, Cross-Model-Verifikation als Qualitätsgate; governance-konform im freigegebenen Konzern-Toolset.
• Aufwands- und Risikoschätzungen, Entscheidungsvorlagen und Executive Summaries für das Management (zentraler Migrationsbaustein nach Detailanalyse von ~150 auf 200?250 Personentage revidiert).

KI / GenAI:

LLM-gestützte Legacy-Analyse, Agentic Coding & Prototyping (Claude Code, OpenAI Codex, ChatGPT), Cross-Model-Verifikation; im freigegebenen Konzern-Toolset auf Kundeninfrastruktur, im Rahmen einer konzernweiten KI-Explorationsphase

Fachlich:

Provisions- und Vergütungsabrechnung, Bestandsführung, Data Governance / Data Ownership, E-Rechnung (XRechnung/ZUGFeRD/Peppol, §14 UStG)

• Technische und disziplinarische Führung von zwei Teams mit insgesamt 12 Personen (onshore Stockholm, offshore Philippinen, remote): fünf Entwickler selbst rekrutiert und eingestellt, 1:1-Gespräche, Code- und Architektur-Reviews, Team-Enablement.
• Architektur und Weiterentwicklung von ?Fanout", der zentralen Verteilkomponente, die die harmonisierten Paketdaten aus CEMLA in maßgeschneiderten Formaten (XML/JSON) an nachgelagerte Systeme liefert: Kafka, RabbitMQ, Kinesis, SQS, Webhooks, Azure Event Hubs, Elasticsearch; rund 30 angebundene Konsumentensysteme, ausgehendes Volumen etwa das Zehnfache von CEMLA (100?200 Mio. Events/Monat, je Konsument gefiltert).
• Gesamtverantwortung für den Weiterbetrieb und die Weiterentwicklung von CEMLA (seit 2018 produktiv, ohne Prio-1/2-Incident); Architekturentscheidungen für Fanout fußend auf dieser Betriebserfahrung: Robustheit, Kostenoptimierung, Wartbarkeit im 24/7-Betrieb.

• Architektur und Rollout einer PEPPOL-Plattform (Access Point, Directory, SMP) auf AWS zur Standardisierung grenzüberschreitender elektronischer Beschaffungs- und Rechnungsprozesse.
• Nach der Übernahme durch Xero maßgeblich am schnellen, globalen Rollout beteiligt (Docker, AWS ECS): Europa, Singapur, Australien; Coaching von Junior-Entwicklern nach Java-Best-Practices.
• Parallel R&D für IPSoft/Amelia (03  ? 10/2017): virtueller KI-Kundenassistent auf Schwedisch (NLP, neuronale Netze, LLM); früher praktischer KI-Einsatz.

• Gesamtarchitektur einer serverlosen, hochskalierbaren Event-Plattform verantwortet: verarbeitet ~1 Mio. Pakete/Tag und über 2.000 Events/Sekunde; 10?20 Mio. Events/Monat, ~1 Mrd. Events gleichzeitig im Bestand (TTL 6 Monate).
• Migration von On-Prem-Datenbank und Codeteilen nach AWS; Dead-Letter-/Retry-Mechanismus gegen Poison-Pill-Records; Near-Realtime-Deployment mit Zero-Downtime; Infrastructure-as-Code für Compliance und Stabilität.
• Über fünf Jahre produktiver Betrieb ohne Prio-1/2-Incident.

• Ab 09/2014 Projektleiter mit Personalverantwortung für zwei Teams; Leitung internationaler Rollouts, Optimierung der DevOps-Prozesse, Modernisierung des Tech-Stacks, Aufbau eines Knowledge-Managements (Arbeitszeugnis: ?stets voll zufrieden").
• ABaCUs: Billing-/Vertragsmanagement-Middleware für einen Fortune-500-/NASDAQ-100-Kunden: >7.000 Verträge, 150.000 Vertragspositionen, >300 Mio. ? Volumen (SOX); Rollout-Zyklen von Wochen auf Tage, Fakturierungsläufe von Tagen auf Stunden reduziert.
• UNICORN (>10 Mio. Gehaltsabrechnungen/Monat, Mainframe-Ablösung), MISTRAL (ETL-Middleware für SAP Concur, in bis zu 26 Ländern), TRACI, rocDMS, rocEagleEye.

• Java-Webanwendungen (Spring, Hibernate, JUnit), CRM-Anbindung, Schnittstellen; First/Second-Level-Support und Ticketsystem nach ITSM/ITIL.