Computer Vision und Data Science mit KI (Python inkl. PyTorch und TensorFlow, AWS, Databricks und Git)
Aktualisiert am 10.03.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 10.03.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 20%
Python
Data Scientist
Künstliche Intelligenz
AWS
GitHub
GitLab
Kotlin
Atlassian JIRA
Kanban
MATLAB
Neural Network
HTML5
CSS
Databricks
SQL
TensorFlow
Deep Learning
Machine Learning
Deep Neural Network
Snowflake
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Grundkenntnisse
Russisch
Grundkenntnisse

Einsatzorte

Einsatzorte

Dresden (+50km)
Deutschland, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

2 Jahre 8 Monate
2023-05 - 2025-12

Virtual Staining ? Entwicklung und Leitung einer ML-Pipeline für bildbasierte Rekonstruktion

wiss. Software-Entwickler und Projektleitung Python Kanban GitLab ...
wiss. Software-Entwickler und Projektleitung
  • Technische und fachliche Leitung der Software- und ML-Entwicklung; weitgehend eigenständige Umsetzung der Programmierung sowie Anleitung des Teams und externer Projektpartner
  • Konzeption, Erstellung und Aufbereitung von Trainings- und Testdatensätzen aus experimentellen Bilddaten und Simulationen
  • Auswahl, Implementierung, Training, Validierung und Test neuronaler Netze zur bildbasierten Rekonstruktion und Transformation
  • Systematische Evaluation, Vergleich und Optimierung verschiedener Modellarchitekturen (Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks, Autoencoder, Transformer)
  • Konzeption und Durchführung von Explainable-AI-Analysen zur Modellinterpretierbarkeit und Robustheitsbewertung (Analyse von Feature Maps, Augmentation Studies, Guided Backpropagation)
  • Präsentation der entwickelten Methoden und Ergebnisse in Projektmeetings sowie auf internationalen Fachkonferenzen
Trello PyTorch LaTeX
Python Kanban GitLab MATLAB Deep Learning Deep Neural Network XAI
TU Dresden
Dresden
1 Jahr 2 Monate
2022-03 - 2023-04

Holographische Mikroskopie ? Entwicklung und Optimierung eines adaptiven optischen Systems mittels Reinforcement Learning

wiss. Software-Entwicklung und Projektleitung Python Optikentwicklung Optische Konstruktion ...
wiss. Software-Entwicklung und Projektleitung
  • Technische und fachliche Leitung eines interdisziplinären ML-Projekts; eigenständige Entwicklung wesentlicher Software- und Simulationskomponenten
  • Konzeption, Aufbau und Inbetriebnahme eines holographischen Mikroskops mit adaptiver achromatischer Linse zur aktiven Korrektur chromatischer Aberrationen
  • Entwicklung eines simulationsbasierten Systemmodells als Trainingsumgebung für Reinforcement-Learning-Agenten
  • Training, Vergleich und Optimierung mehrerer Reinforcement-Learning-Agenten zur automatisierten Systemsteuerung und Aberrationskorrektur
  • Übertragung, Validierung und Integration der trainierten Agenten in das experimentelle Gesamtsystem
  • Enge Verzahnung von Simulation, Machine Learning und experimenteller Hardware zur iterativen Systemoptimierung
  • Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Fachkonferenzen sowie Publikation in einer begutachteten Fachzeitschrift
PyTorch TensorFlow MATLAB Trello LaTex
Python Optikentwicklung Optische Konstruktion Machine Learning Reinforcement Learning
TU Dresden
Dresden
1 Jahr 5 Monate
2020-10 - 2022-02

CNN-basierte Systemzustandsanalyse ? Bildgestützte Vorhersage und adaptive Modellierung

wiss. Software-Entwicklerin und Optik Spezialistin Python Optikentwicklung Optische Konstruktion ...
wiss. Software-Entwicklerin und Optik Spezialistin
  • Eigenständige Entwicklung und Implementierung eines single-shot Convolutional Neural Networks zur bildbasierten Schätzung des Systemzustands
  • Anwendung von Transfer Learning zur Anpassung des Modells an wechselnde Umgebungsbedingungen und experimentelle Variabilität
  • Aufbau von Trainings- und Testdatensätzen aus experimentellen Bilddaten; Datenaufbereitung, Augmentation und Normalisierung
  • Training, Validierung und Optimierung des CNN zur robusten und genauen Systemzustandsvorhersage
  • Integration des Modells in die experimentelle Systemumgebung zur Echtzeit-Überwachung
  • Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Fachkonferenzen sowie Publikation in einer begutachteten Fachzeitschrift
MATLAB Zemax PyTorch LaTex
Python Optikentwicklung Optische Konstruktion Deep Learning Deep Neural Network Neural Network
TU Dresden
Dresden
2 Jahre 4 Monate
2018-06 - 2020-09

Entwicklung und Umsetzung einer Wartungsstrategie

  • Konzeption und Umsetzung einer Wartungsstrategie in SAP
  • Implementierung von abteilungsübergreifenden Wartungsplänen in SAP
  • Monitoring und Beurteilung von Wartungsprozessen
Chemische Industrie, NRW
4 Jahre 6 Monate
2016-04 - 2020-09

Instandhaltungsmanagement

  • Erstellung von CAD-Zeichnungen und technischer Dokumentation bestehender und neuer Anlagenteile
  • Vorbereitung und Durchführung von Wartungsstillständen
Chemische Industrie, NRW

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

5 Jahre 6 Monate
2020-10 - 2026-03

Promotionsstudium - Dr. Ing. Elektrotechnik

TU Dresden
TU Dresden
Smart Microscopy
2 Monate
2026-01 - 2026-02

AWS Solutions Architect

Associate, Amazon Web Services
Associate
Amazon Web Services
1 Monat
2025-12 - 2025-12

AWS Cloud Practitioner

Amazon Web Services
Amazon Web Services
1 Monat
2022-11 - 2022-11

Lens Design and Simulation II

Uni Jena
Uni Jena
1 Monat
2022-05 - 2022-05

Lens Design and Simulation I

Uni Jena
Uni Jena
1 Monat
2021-10 - 2021-10

BWL für Nachwuchswissenschaftler:innen

TU Dresden
TU Dresden
2 Jahre
2018-10 - 2020-09

M. Sc. Allgemeiner Maschinenbau

Master of Science, RWTH Aachen
Master of Science
RWTH Aachen
Medizintechnik
1 Monat
2019-08 - 2019-08

Fremdfirmenkoordinator

TÜV Süd
TÜV Süd
4 Jahre
2014-10 - 2018-09

B. Sc. Maschinenbau

Bachelor of Science, TU Dortmund und Kasetsart University in Bangkok
Bachelor of Science
TU Dortmund und Kasetsart University in Bangkok
Produktionstechnik
1 Monat
2017-07 - 2017-07

Seminar Projektmanagement

TU Dortmund
TU Dortmund

Position

Position

Data Scientist, Computer Vision Specialist, Machine und Deep Learning Engineer

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Python Data Scientist Künstliche Intelligenz AWS GitHub GitLab Kotlin Atlassian JIRA Kanban MATLAB Neural Network HTML5 CSS Databricks SQL TensorFlow Deep Learning Machine Learning Deep Neural Network Snowflake

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Projektmanagement
Fortgeschritten
  • Tools: Jira, Trello, Confluence
  • Methoden: KanBan, Scrum

Programmiersprachen

Python
Experte
MatLab
Experte
Kotlin
Basics
Java
Basics
HTML
Basics
AWS
Fortgeschritten
MLFlow
Fortgeschritten
GitLab / GitHub
Fortgeschritten

Datenbanken

SQL
Fortgeschritten
JSON
Experte
CSV
Experte

Forschung & Entwicklung

öffentliche Projektanträge
Experte
Forschungsprojekte
Experte
Fachvorträge
Experte
Wissenschaftliche Publikationen
Experte

Branchen

Branchen

Chemische Industrie, Medizin- und Biotechnologie

Offen für Anfragen aus allen Branchen

Einsatzorte

Einsatzorte

Dresden (+50km)
Deutschland, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

2 Jahre 8 Monate
2023-05 - 2025-12

Virtual Staining ? Entwicklung und Leitung einer ML-Pipeline für bildbasierte Rekonstruktion

wiss. Software-Entwickler und Projektleitung Python Kanban GitLab ...
wiss. Software-Entwickler und Projektleitung
  • Technische und fachliche Leitung der Software- und ML-Entwicklung; weitgehend eigenständige Umsetzung der Programmierung sowie Anleitung des Teams und externer Projektpartner
  • Konzeption, Erstellung und Aufbereitung von Trainings- und Testdatensätzen aus experimentellen Bilddaten und Simulationen
  • Auswahl, Implementierung, Training, Validierung und Test neuronaler Netze zur bildbasierten Rekonstruktion und Transformation
  • Systematische Evaluation, Vergleich und Optimierung verschiedener Modellarchitekturen (Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks, Autoencoder, Transformer)
  • Konzeption und Durchführung von Explainable-AI-Analysen zur Modellinterpretierbarkeit und Robustheitsbewertung (Analyse von Feature Maps, Augmentation Studies, Guided Backpropagation)
  • Präsentation der entwickelten Methoden und Ergebnisse in Projektmeetings sowie auf internationalen Fachkonferenzen
Trello PyTorch LaTeX
Python Kanban GitLab MATLAB Deep Learning Deep Neural Network XAI
TU Dresden
Dresden
1 Jahr 2 Monate
2022-03 - 2023-04

Holographische Mikroskopie ? Entwicklung und Optimierung eines adaptiven optischen Systems mittels Reinforcement Learning

wiss. Software-Entwicklung und Projektleitung Python Optikentwicklung Optische Konstruktion ...
wiss. Software-Entwicklung und Projektleitung
  • Technische und fachliche Leitung eines interdisziplinären ML-Projekts; eigenständige Entwicklung wesentlicher Software- und Simulationskomponenten
  • Konzeption, Aufbau und Inbetriebnahme eines holographischen Mikroskops mit adaptiver achromatischer Linse zur aktiven Korrektur chromatischer Aberrationen
  • Entwicklung eines simulationsbasierten Systemmodells als Trainingsumgebung für Reinforcement-Learning-Agenten
  • Training, Vergleich und Optimierung mehrerer Reinforcement-Learning-Agenten zur automatisierten Systemsteuerung und Aberrationskorrektur
  • Übertragung, Validierung und Integration der trainierten Agenten in das experimentelle Gesamtsystem
  • Enge Verzahnung von Simulation, Machine Learning und experimenteller Hardware zur iterativen Systemoptimierung
  • Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Fachkonferenzen sowie Publikation in einer begutachteten Fachzeitschrift
PyTorch TensorFlow MATLAB Trello LaTex
Python Optikentwicklung Optische Konstruktion Machine Learning Reinforcement Learning
TU Dresden
Dresden
1 Jahr 5 Monate
2020-10 - 2022-02

CNN-basierte Systemzustandsanalyse ? Bildgestützte Vorhersage und adaptive Modellierung

wiss. Software-Entwicklerin und Optik Spezialistin Python Optikentwicklung Optische Konstruktion ...
wiss. Software-Entwicklerin und Optik Spezialistin
  • Eigenständige Entwicklung und Implementierung eines single-shot Convolutional Neural Networks zur bildbasierten Schätzung des Systemzustands
  • Anwendung von Transfer Learning zur Anpassung des Modells an wechselnde Umgebungsbedingungen und experimentelle Variabilität
  • Aufbau von Trainings- und Testdatensätzen aus experimentellen Bilddaten; Datenaufbereitung, Augmentation und Normalisierung
  • Training, Validierung und Optimierung des CNN zur robusten und genauen Systemzustandsvorhersage
  • Integration des Modells in die experimentelle Systemumgebung zur Echtzeit-Überwachung
  • Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Fachkonferenzen sowie Publikation in einer begutachteten Fachzeitschrift
MATLAB Zemax PyTorch LaTex
Python Optikentwicklung Optische Konstruktion Deep Learning Deep Neural Network Neural Network
TU Dresden
Dresden
2 Jahre 4 Monate
2018-06 - 2020-09

Entwicklung und Umsetzung einer Wartungsstrategie

  • Konzeption und Umsetzung einer Wartungsstrategie in SAP
  • Implementierung von abteilungsübergreifenden Wartungsplänen in SAP
  • Monitoring und Beurteilung von Wartungsprozessen
Chemische Industrie, NRW
4 Jahre 6 Monate
2016-04 - 2020-09

Instandhaltungsmanagement

  • Erstellung von CAD-Zeichnungen und technischer Dokumentation bestehender und neuer Anlagenteile
  • Vorbereitung und Durchführung von Wartungsstillständen
Chemische Industrie, NRW

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

5 Jahre 6 Monate
2020-10 - 2026-03

Promotionsstudium - Dr. Ing. Elektrotechnik

TU Dresden
TU Dresden
Smart Microscopy
2 Monate
2026-01 - 2026-02

AWS Solutions Architect

Associate, Amazon Web Services
Associate
Amazon Web Services
1 Monat
2025-12 - 2025-12

AWS Cloud Practitioner

Amazon Web Services
Amazon Web Services
1 Monat
2022-11 - 2022-11

Lens Design and Simulation II

Uni Jena
Uni Jena
1 Monat
2022-05 - 2022-05

Lens Design and Simulation I

Uni Jena
Uni Jena
1 Monat
2021-10 - 2021-10

BWL für Nachwuchswissenschaftler:innen

TU Dresden
TU Dresden
2 Jahre
2018-10 - 2020-09

M. Sc. Allgemeiner Maschinenbau

Master of Science, RWTH Aachen
Master of Science
RWTH Aachen
Medizintechnik
1 Monat
2019-08 - 2019-08

Fremdfirmenkoordinator

TÜV Süd
TÜV Süd
4 Jahre
2014-10 - 2018-09

B. Sc. Maschinenbau

Bachelor of Science, TU Dortmund und Kasetsart University in Bangkok
Bachelor of Science
TU Dortmund und Kasetsart University in Bangkok
Produktionstechnik
1 Monat
2017-07 - 2017-07

Seminar Projektmanagement

TU Dortmund
TU Dortmund

Position

Position

Data Scientist, Computer Vision Specialist, Machine und Deep Learning Engineer

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Python Data Scientist Künstliche Intelligenz AWS GitHub GitLab Kotlin Atlassian JIRA Kanban MATLAB Neural Network HTML5 CSS Databricks SQL TensorFlow Deep Learning Machine Learning Deep Neural Network Snowflake

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Projektmanagement
Fortgeschritten
  • Tools: Jira, Trello, Confluence
  • Methoden: KanBan, Scrum

Programmiersprachen

Python
Experte
MatLab
Experte
Kotlin
Basics
Java
Basics
HTML
Basics
AWS
Fortgeschritten
MLFlow
Fortgeschritten
GitLab / GitHub
Fortgeschritten

Datenbanken

SQL
Fortgeschritten
JSON
Experte
CSV
Experte

Forschung & Entwicklung

öffentliche Projektanträge
Experte
Forschungsprojekte
Experte
Fachvorträge
Experte
Wissenschaftliche Publikationen
Experte

Branchen

Branchen

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