Entwicklung einer Pipeline für Produktempfehlungen

• Software Entwicklung, Design und System Architektur
• Verbesserungen & Neuentwicklung von KI- & ML-Modellen zur Betrugserkennung
• Anforderungsanalyse

Datenanalyse und Prototyp 

Kunde: MDAX-Unternehmen, Transportwesen

Aufgaben: 

• Datenanalyse und Prototyp zum Erkennen von Defekten beim Herstellungsprozess aus Messdaten und Zeitreihen

Kenntnisse:

Keras, SciPy-Stack, Selbstentwickeltes Modell und Deep Learning Modelle, Datenanalyse, Präsentationen und Abstimmungen

Vorhersage Ausfallwahrscheinlichkeit von Debitoren

Kunde: Internationales Logistik Unternehmen

Kenntnisse:

Konzept und Projektplan

Workshop moderne Methoden

Kunde: Konzern, Banken-IT

Aufgaben:

• Workshop moderne Methoden in Speech2Text- und Text2Speech- Verarbeitung mit Deep Learning Verfahren

Klassifikation und Informationsextraktion

Kunde: Energieversorger

Aufgaben:

• Klassifikation und Informationsextraktion aus Emails, Antwortgenerierung

Kenntnisse:

SpaCy, Flask und Angular, Docker

KI ? Sprachassistent

Aufgaben:

• Gelegentliche Mitarbeit an dem Projekt zu Speech2Text und Speech2Text Modellen, Komponente zur User-Verwaltung

Kenntnisse:

NLP, KI, Sprach-Verarbeitung, Python, SpaCy, Tornado Server, AsyncIO, Google Cloud, AWS, Telekom Cloud, Django REST, Git, IntelliJ, Docker

• Anforderungsanalyse
• Projektplanung
• Angebotserstellung

• Simulation und ROI Berechnungen von Versicherungen und Investements
• Web Anwendungen
• Produktentwicklung
• Konzept-Entwicklung

• Anforderungsanalyse, Konzepte, Projektplanung und Entwicklung eines Simulators für Stromverteilungsanlagen. 

• Anbindung der ETIM-Daten an Produktstammdaten. Pflege der Daten über CRM

• Entwicklung von Schnittstellenanwendungen (REST, SOAP) von MS Dynamics zu anderen APIs, wie Get AG, WSO2 ESP, oder andere Kundenanwendungen.

• Prototyp Vorhersage und Berechnung des Fortschritts bei Projektentwicklung. 

• Entwicklung eines Dashboards mit Hilfe von Excel Power Queries und später PowerBI

• Anforderungsanalyse
• Konzeption, System- und Software Architektur
• Software Entwicklung

• Entwicklung einer Software zur Anonymisierung von Daten, dass Machine Learning und statistische Analysen durch Dritte durchgeführt werden können.

• Entwicklung eines Frameworks, um mittelgroße Maschine-Learning Anwendungen in R automatisch testen zu können. 

Schadensfeststellung beim Abrechnungsbetrug

Kunde: ein Krankenkassenverband

Aufgaben:

• Anforderungsanalyse, Workshops mit Kunden, Forschung (siehe Publikationsliste)

Anonymisierung von Daten

• Internes Projekt
• Anwendung für den Einsatz bei Kunden, um Daten vor Weitergabe zu Anonymisieren

Kenntnisse:

Python, Java, Anonymisierungsmethoden, Forschung (siehe ausstehende Publikation)

Prozesse und Tools zur Qualitätsverbesserung für Software-Entwicklung

• Workshops, Prozesse und Tools zur Qualitätsverbesserung für Software-Entwicklung
• Verantwortung über 2 HiWis
• Entwicklung eines Frameworks zum Testen von Software in R, dass bei mehreren Projekten verwendet wurde.
• Etablierung CI-Tools, wie Jenkins

Kenntnisse:

C#, Java, R, Python, Jenkins, Schulungen und Mentoring der Mitarbeiter im Bezug auf Software Qualität

Forschungsprojekt im Bereich Robuste Statistik

• Mitarbeit am Projekt ?Robust Risk Estimation? 
• Beitrag zu einem R-Paket zur Robusten Statistik insb. Entwicklung eines interaktiven Tools zur graphischen

Kenntnisse:

R, Shiny, Robuste Statistik

• Anforderungsanalyse, Software Entwicklung, Prototyping, Projekt Planung, Data Science, Angebotserstellung
• Verantwortung über zwie HiWis & eine Praktikantin
• Folgeauftrag von 1-Mann-Jahr gewonnen, auf Grund des Prototypen und Projektplans

• Anforderungsanalyse
• Projektplanung
• Angebotserstellung
• Software Entwicklung

• Forschung im Bereich Predictive Performance-Optimierung von verteilten Systemen und Symbolic Execution
• Betreuung von Seminar-Studenten, zu Themen: Cloud Computing, Zuverlässigkeitstheorie Organisation, Planung und von Seminaren
• Halten von Tutorien und Teile von Vorlesungen zu Themen der Softwarequalität, Zuverlässigkeitstheorie und Statistik mit R
• Verantwortung über zwei HiWi-Studenten

• Automatisieren des Kundenverwaltung und -abrechnungssystems