Entwicklung von verschiedenen Web-Apps mit Unterstützung mehreren LLMs, um kleinere Herausforderungen in unterschiedlichen Marketingmaßnahmen zu unterstützen.

• Aufsetzen von Debian-Server
• Prompt Engineering
• Backendentwicklung mit Python
• Frontendentwicklung mit Angular
• ChatGPT-API anbindung
• Aufsetzen MySQL-Architektur
• Entwicklung einer generischen Library für Anbindung von Zahlungsanbietern und GPTs

• Backend von Grund auf programmiert, um bereits existierendes Frontend mit echten Daten und Funktionen auszustatten

• Backend ist in Python geschrieben und verfolgt das Prinzip "Infrastructure as code" für AWS

• REST API aufgebaut, um Daten von Partner BP/Aral entgegen zu nehmen und weiter zu verarbeiten (unter anderem mit der API von Zahlungsanbieter wie Stripe und LogPay zu verknüpfen)

• Unit- und End2End Tests geschrieben, um die Stabilität zu gewährleisten

• Vom Backend empfangene Daten korrekt ins Frontend eingepflegt
  

Komplette Digitalisierung eines Reisebüros: Es wurde Daten per Crawling gesammelt ? Daten aus APIs angezapft. Für diese Daten wurde dann eine eigene Web Plattform und eine App entwickelt. In dieser App können Reisen gebucht, Favorisiert und überwacht werden. Mittlerweile werden über diese Plattform Monatsumsätze von 200.000?+ abgewickelt und bis jetzt (Stand: 24.03.2022) 80.000+ App Downloads (iOS und Android) und 27.000 Registrierte Accounts.

Entwicklung einer iOS und Android App und eines Web Nachrichten- und Dateiupload-Dienstes. Bei der Software werden die Nachrichten als auch die Dateien werden Clientseitig mit AES-256 verschlüsselt und anschließend verschlüsselt temporär ans Backend im RAM abgelegt. Die ?Geheimlinks? können von Empfängern nur einmal aufrufen.

Es wurde eine Software weiterentwickelt, welche mit Hilfe von Bilderkennung Objekte bemisst und mit den daraus gemessenen Maßen werden Kartons für den Versand/Logistik vorgeschlagen, um so das manuelle Messen von Gegenständen zu beschleunigen. Darüber hinaus wurde die ?Messmaschine? mit einer Waage ausgestattet und Kalibriert. Die Software lief dann letztendlich auf einem Raspberry Pi.