IT-Freelancer mit Fokus auf Data Engineering, AI/ML und Business Intelligence. Seit 2022 in 17 Projekten als Projektleiter und technischer Lead tätig.
Aktualisiert am 15.07.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Verfügbar ab: 16.08.2026
Verfügbar zu: 60%
davon vor Ort: 100%
Databricks
Data Engineer
AI Engineer
Snowflake
MS Power BI
Qlik
Fabric
Apache airflow
hubspot

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
nicht möglich

Projekte

Projekte

1 Jahr 5 Monate
2025-03 - 2026-07

KPI-Board & Prozessautomatisierung Kreditorenmanagement

Power BI SAP SQL ...
Power BI SAP SQL Python Ampellogik Kreditorische Jahresabschluss-Automatisierung
Energieversorger >45 Mrd. ? Umsatz
1 Jahr 7 Monate
2025-01 - 2026-07

Aufbau Reporting-Infrastruktur Forderungsmanagement & E-Mobilität

Externer Berater · Projektleiter · Data Analyst Power BI Databricks SAP ...
Externer Berater · Projektleiter · Data Analyst

Aufbau der vollständigen Reporting-Infrastruktur für Forderungsmanagement und E-Mobilität ? inklusive Betrugserkennung, Insolvenzmapping und anschließender Migration auf Databricks Lakehouse (Medallion-Architektur). 

  • Reporting-Infrastruktur Forderungsmanagement aufgebaut ? operative Steuerung erstmals datenbasiert möglich 
  • E-Mobilität-Reporting als erstes strukturiertes Dataset für ein strategisch wachsendes Geschäftsfeld etabliert 
  • Altforderungsbestand aktiv reduziert durch datengetriebene Identifikation von Prozessmängeln

Power BI Databricks SAP SQL Python MS SQL Server Forderungsmanagement E-Mobilität
Energieversorger ~45 Mrd. ? Umsatz
9 Monate
2025-02 - 2025-10

PoC Databricks Lakehouse ? Datendomänen & Datenprodukte

Externer Berater · Projektleiter PoC Databricks Azure DevOps Terraform ...
Externer Berater · Projektleiter PoC

Projektleitung der PoC-Phase zur Migration auf Databricks Lakehouse ? Medallion-Architektur, Unity Catalog, 4 Datenprodukte end-to-end aufgebaut. PoC bewilligt, Go-live Oktober 2025. 

  • PoC erfolgreich bewilligt ? vollständige Databricks-Migration freigegeben, Go-live Oktober 2025 
  • Vollständige Datendomäne als exemplarischer Pilot auf Databricks migriert und produktiv gestellt 
  • 4 Datenprodukte end-to-end aufgebaut (Forderungsmanagement, Bonitätsprüfung, Insolvenzmapping, Auftragsbearbeitung)

Databricks Azure DevOps Terraform Unity Catalog PySpark SQL Medallion-Architektur Data Mesh
Energieversorger ~45 Mrd. ? Umsatz
3 Monate
2025-07 - 2025-09

Dublettenmatching & Master-Kundendatensatz ? Post-Merger-Datenintegration

Python Snowflake TF-IDF ...
Python Snowflake TF-IDF Cosine Similarity MDM Record Linkage
Automobilhandelsgruppe (~1,3 Mrd. ? Umsatz, ~40 Standorte)
3 Monate
2025-07 - 2025-09

Prozessreporting E-Mobilität (Lead-Management & Vorgangssteuerung)

Power BI Microsoft Fabric Lead-Funnel ...
Power BI Microsoft Fabric Lead-Funnel Journey Analytics Workflow-Reporting
Kommunaler Energiedienstleister (~1 Mrd. ? Umsatz)
1 Jahr
2024-09 - 2025-08

CRM-Einführung & DWH-Integration

HubSpot Python API-Integration ...
HubSpot Python API-Integration Marketing-Automatisierung Delta-Sync
Automobilhandel / Großer Automobilhändler (~1 Mrd. ? Umsatz)
3 Monate
2025-05 - 2025-07

Modulares Plattform-Reporting E-Mobilität / Netzanmeldung

Qlik ETL modulares Datenmodell ...
Qlik ETL modulares Datenmodell Prozessreporting Journey Analytics
Netzbetreiber (~500 Mio. ? Umsatz)
3 Monate
2025-05 - 2025-07

Bidirektionale CRM-Systemintegration (Deal-to-Project-Automatisierung)

HubSpot API REST Webhooks ...
HubSpot API REST Webhooks Prozessautomatisierung Datenkonsistenz
Beratungsunternehmen (~300 MA)
6 Monate
2024-09 - 2025-02

BI-Governance & Plattform-Reporting Netzgesellschaft (Power BI / Fabric)

Power BI Microsoft Fabric Reporting-Template ...
Power BI Microsoft Fabric Reporting-Template Standardisierung Enablement
Kommunale Netzgesellschaft
5 Monate
2024-08 - 2024-12

ML-gestützte Preisprognose im Gebrauchtwagenankauf

Data Scientist Python XGBoost LightGBM ...
Data Scientist

Eigenständige Konzeption und Umsetzung eines Machine-Learning-Ansatzes zur Prognose von Rohertrag und Rendite beim Fahrzeugankauf ? mit prototypischer Streamlit-App als Entscheidungsunterstützung. 

  • XGBoost / LightGBM prognostizieren Rohertrag und Rendite deutlich besser als regelbasierte Baselines 
  • Streamlit-Prototyp: Eingabe Ankaufspreis ? Prognose Rohertrag / Rendite direkt für Einkäufer nutzbar 
  • Nebenprodukt: Bereinigtes Verkaufsreporting nach Modell, Baujahr und Preissegment als direkter Mehrwert 

Python XGBoost LightGBM scikit-learn Streamlit CRISP-DM Feature Engineering Marktpreisdaten
Großer Autohandelskonzern (~1,4 Mrd. ? Umsatz, ~2.000 MA)

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

3 Monate
2025-03 - 2025-05

Qlik Sense Data Architect

Zertifizierter Qlik-Architekt für Datenmodellierung, ETL und Plattformarchitektur,
Zertifizierter Qlik-Architekt für Datenmodellierung, ETL und Plattformarchitektur
2 Jahre 1 Monat
2020-12 - 2022-12

Master of Science ? Wirtschaftsinformatik

Master, Universität Münster / Osnabrück
Master
Universität Münster / Osnabrück

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Databricks Data Engineer AI Engineer Snowflake MS Power BI Qlik Fabric Apache airflow hubspot

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

KURZPROFIL

IT-Freelancer mit Schwerpunkt auf Data Engineering, AI/Machine Learning und Business Intelligence. Seit 2022 in 17 Projekten tätig ? überwiegend als Projektleiter und technischer Lead in Automotive und Energie. Kernexpertise: Aufbau skalierbarer Data-Engineering-Architekturen (Databricks, Medallion, Data Mesh), Machine-Learning-Anwendungen (Prognose, NLP, Dublettenmatching) sowie BI-Plattformen (Qlik Sense, Power BI, Microsoft Fabric). Erstellung produktionsreifer Lösungen und Befähigung von Teams zur selbstständigen Weiterentwicklung. 


KERNKOMPETENZEN

Data Engineering:

  • ETL / Datenmodellierung 
  • Medallion-Architektur 
  • Data Mesh 
  • SQL 
  • PySpark 


AI / Data Science:

  • Python 
  • scikit-learn 
  • XGBoost 
  • LightGBM 
  • TF-IDF / NLP 


BI & Analytics:

  • Qlik Sense / QMC 
  • Power BI 
  • Microsoft Fabric 
  • Databricks 
  • Snowflake 


CRM & Integration:

  • HubSpot 
  • API-Integration 
  • REST / Webhooks 
  • SAP 
  • DATEV 


Cloud & DevOps:

  • Azure 
  • Azure DevOps 
  • Terraform 
  • Unity Catalog 
  • GitHub


Methoden:

  • Projektleitung 
  • Stakeholder-Management 
  • Enablement 
  • Agile Arbeitsweise 


PROJEKTVOLUMEN

2022 ? 2026

Kunde: Automotive / Autohandel / Handelsgruppen bis 1,84 Mrd. ? Umsatz, bis zu 40 Standorte 


2024 ? 2026

Kunde: Energie / Netzbetrieb / Energieversorgungskonzern ~45 Mrd. ? Umsatz,  kommunale Netzbetreiber, kommunale Energieversorger 


2025 ? 2025

Kunde: Professional Services / Beratungsunternehmen (~300 MA), CRM- & Systemintegration 

Branchen

Branchen

  • Automotive / Autohandel
  • Energie / Netzbetrieb
  • Professional Services

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
nicht möglich

Projekte

Projekte

1 Jahr 5 Monate
2025-03 - 2026-07

KPI-Board & Prozessautomatisierung Kreditorenmanagement

Power BI SAP SQL ...
Power BI SAP SQL Python Ampellogik Kreditorische Jahresabschluss-Automatisierung
Energieversorger >45 Mrd. ? Umsatz
1 Jahr 7 Monate
2025-01 - 2026-07

Aufbau Reporting-Infrastruktur Forderungsmanagement & E-Mobilität

Externer Berater · Projektleiter · Data Analyst Power BI Databricks SAP ...
Externer Berater · Projektleiter · Data Analyst

Aufbau der vollständigen Reporting-Infrastruktur für Forderungsmanagement und E-Mobilität ? inklusive Betrugserkennung, Insolvenzmapping und anschließender Migration auf Databricks Lakehouse (Medallion-Architektur). 

  • Reporting-Infrastruktur Forderungsmanagement aufgebaut ? operative Steuerung erstmals datenbasiert möglich 
  • E-Mobilität-Reporting als erstes strukturiertes Dataset für ein strategisch wachsendes Geschäftsfeld etabliert 
  • Altforderungsbestand aktiv reduziert durch datengetriebene Identifikation von Prozessmängeln

Power BI Databricks SAP SQL Python MS SQL Server Forderungsmanagement E-Mobilität
Energieversorger ~45 Mrd. ? Umsatz
9 Monate
2025-02 - 2025-10

PoC Databricks Lakehouse ? Datendomänen & Datenprodukte

Externer Berater · Projektleiter PoC Databricks Azure DevOps Terraform ...
Externer Berater · Projektleiter PoC

Projektleitung der PoC-Phase zur Migration auf Databricks Lakehouse ? Medallion-Architektur, Unity Catalog, 4 Datenprodukte end-to-end aufgebaut. PoC bewilligt, Go-live Oktober 2025. 

  • PoC erfolgreich bewilligt ? vollständige Databricks-Migration freigegeben, Go-live Oktober 2025 
  • Vollständige Datendomäne als exemplarischer Pilot auf Databricks migriert und produktiv gestellt 
  • 4 Datenprodukte end-to-end aufgebaut (Forderungsmanagement, Bonitätsprüfung, Insolvenzmapping, Auftragsbearbeitung)

Databricks Azure DevOps Terraform Unity Catalog PySpark SQL Medallion-Architektur Data Mesh
Energieversorger ~45 Mrd. ? Umsatz
3 Monate
2025-07 - 2025-09

Dublettenmatching & Master-Kundendatensatz ? Post-Merger-Datenintegration

Python Snowflake TF-IDF ...
Python Snowflake TF-IDF Cosine Similarity MDM Record Linkage
Automobilhandelsgruppe (~1,3 Mrd. ? Umsatz, ~40 Standorte)
3 Monate
2025-07 - 2025-09

Prozessreporting E-Mobilität (Lead-Management & Vorgangssteuerung)

Power BI Microsoft Fabric Lead-Funnel ...
Power BI Microsoft Fabric Lead-Funnel Journey Analytics Workflow-Reporting
Kommunaler Energiedienstleister (~1 Mrd. ? Umsatz)
1 Jahr
2024-09 - 2025-08

CRM-Einführung & DWH-Integration

HubSpot Python API-Integration ...
HubSpot Python API-Integration Marketing-Automatisierung Delta-Sync
Automobilhandel / Großer Automobilhändler (~1 Mrd. ? Umsatz)
3 Monate
2025-05 - 2025-07

Modulares Plattform-Reporting E-Mobilität / Netzanmeldung

Qlik ETL modulares Datenmodell ...
Qlik ETL modulares Datenmodell Prozessreporting Journey Analytics
Netzbetreiber (~500 Mio. ? Umsatz)
3 Monate
2025-05 - 2025-07

Bidirektionale CRM-Systemintegration (Deal-to-Project-Automatisierung)

HubSpot API REST Webhooks ...
HubSpot API REST Webhooks Prozessautomatisierung Datenkonsistenz
Beratungsunternehmen (~300 MA)
6 Monate
2024-09 - 2025-02

BI-Governance & Plattform-Reporting Netzgesellschaft (Power BI / Fabric)

Power BI Microsoft Fabric Reporting-Template ...
Power BI Microsoft Fabric Reporting-Template Standardisierung Enablement
Kommunale Netzgesellschaft
5 Monate
2024-08 - 2024-12

ML-gestützte Preisprognose im Gebrauchtwagenankauf

Data Scientist Python XGBoost LightGBM ...
Data Scientist

Eigenständige Konzeption und Umsetzung eines Machine-Learning-Ansatzes zur Prognose von Rohertrag und Rendite beim Fahrzeugankauf ? mit prototypischer Streamlit-App als Entscheidungsunterstützung. 

  • XGBoost / LightGBM prognostizieren Rohertrag und Rendite deutlich besser als regelbasierte Baselines 
  • Streamlit-Prototyp: Eingabe Ankaufspreis ? Prognose Rohertrag / Rendite direkt für Einkäufer nutzbar 
  • Nebenprodukt: Bereinigtes Verkaufsreporting nach Modell, Baujahr und Preissegment als direkter Mehrwert 

Python XGBoost LightGBM scikit-learn Streamlit CRISP-DM Feature Engineering Marktpreisdaten
Großer Autohandelskonzern (~1,4 Mrd. ? Umsatz, ~2.000 MA)

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

3 Monate
2025-03 - 2025-05

Qlik Sense Data Architect

Zertifizierter Qlik-Architekt für Datenmodellierung, ETL und Plattformarchitektur,
Zertifizierter Qlik-Architekt für Datenmodellierung, ETL und Plattformarchitektur
2 Jahre 1 Monat
2020-12 - 2022-12

Master of Science ? Wirtschaftsinformatik

Master, Universität Münster / Osnabrück
Master
Universität Münster / Osnabrück

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Databricks Data Engineer AI Engineer Snowflake MS Power BI Qlik Fabric Apache airflow hubspot

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

KURZPROFIL

IT-Freelancer mit Schwerpunkt auf Data Engineering, AI/Machine Learning und Business Intelligence. Seit 2022 in 17 Projekten tätig ? überwiegend als Projektleiter und technischer Lead in Automotive und Energie. Kernexpertise: Aufbau skalierbarer Data-Engineering-Architekturen (Databricks, Medallion, Data Mesh), Machine-Learning-Anwendungen (Prognose, NLP, Dublettenmatching) sowie BI-Plattformen (Qlik Sense, Power BI, Microsoft Fabric). Erstellung produktionsreifer Lösungen und Befähigung von Teams zur selbstständigen Weiterentwicklung. 


KERNKOMPETENZEN

Data Engineering:

  • ETL / Datenmodellierung 
  • Medallion-Architektur 
  • Data Mesh 
  • SQL 
  • PySpark 


AI / Data Science:

  • Python 
  • scikit-learn 
  • XGBoost 
  • LightGBM 
  • TF-IDF / NLP 


BI & Analytics:

  • Qlik Sense / QMC 
  • Power BI 
  • Microsoft Fabric 
  • Databricks 
  • Snowflake 


CRM & Integration:

  • HubSpot 
  • API-Integration 
  • REST / Webhooks 
  • SAP 
  • DATEV 


Cloud & DevOps:

  • Azure 
  • Azure DevOps 
  • Terraform 
  • Unity Catalog 
  • GitHub


Methoden:

  • Projektleitung 
  • Stakeholder-Management 
  • Enablement 
  • Agile Arbeitsweise 


PROJEKTVOLUMEN

2022 ? 2026

Kunde: Automotive / Autohandel / Handelsgruppen bis 1,84 Mrd. ? Umsatz, bis zu 40 Standorte 


2024 ? 2026

Kunde: Energie / Netzbetrieb / Energieversorgungskonzern ~45 Mrd. ? Umsatz,  kommunale Netzbetreiber, kommunale Energieversorger 


2025 ? 2025

Kunde: Professional Services / Beratungsunternehmen (~300 MA), CRM- & Systemintegration 

Branchen

Branchen

  • Automotive / Autohandel
  • Energie / Netzbetrieb
  • Professional Services

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