Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines cloudbasierten Teleoperationssystems für ein renommiertes Unternehmen in der Automobilzulieferung und Rüstungsindustrie. Auf Basis der Programmiersprache Golang wird ein System entwickelt, das als Schnittstelle zu allen Teilsystemen und Endkunden dient. Neben der Steuerung der zentralen Prozesse und der Kommunikation mit den Teilsystemen ist die Datenverwaltung eine zentrale Aufgabe des Projekts.
Das Projekt wurde ursprünglich als eine monolithische Architektur entworfen. Aufgrund geänderter Anforderungen soll das Projekt nun in eine Microservice-Architektur überführt werden, was eine umfangreiche Restrukturierung erfordert. Eine Herausforderung besteht darin, das Programm in voneinander unabhängige Komponenten zu untergliedern und die Kommunikation zwischen den Komponenten auf Netzwerknachrichten umzustellen.
Die Anforderungen an die Software sind nicht stabil, weshalb die Erweiterbarkeit der Software ein wichtiges Qualitätsattribut ist, das bei der Entwicklung der Softwarearchitektur berücksichtigt werden muss. Die Softwarearchitektur muss sicherstellen, dass sich die Anforderungen an die Prozessabläufe und Datenstrukturen mit geringem Aufwand ändern lassen.
Aufgabenbereiche:
Ziel des Projektes ist die Entwicklung eines KI-gestützten Bilderkennungssystems für Anwendungen im Gesundheitswesen bei einem namhaften Unternehmen im Gesundheitssektor. Hierbei wird ein proprietäres und neuartiges KI-System zur Bilderkennung auf Basis neuronaler Netze von Grund auf erarbeitet und in Java sowie C++ umgesetzt. Neben der Analysepipeline ist auch das persistente Data-Handling sowie die Datenauswertung Teil des Projektes.
Aufgabenbereiche:
Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer Smartphone-App zur KI-gestützten Gesundheitsdiagnose auf Basis u.a. von Fragebögen. Die Entwicklung erfolgt in enger Zusammenarbeit mit einem einschlägigen medizinischen Experten. Im Rahmen des Projekts wird ein neuartiges KI-System erarbeitet und in Java sowie C++ umgesetzt. Zu den Arbeiten gehört eine App als Frontend sowie REST-APIs als Schnittstelle zur Diagnosesoftware. Die Daten müssen DSGVO-konform und persistent gespeichert und ausgewertet werden.
Aufgabenbereiche:
Ziel des Projektes ist die Entwicklung eines hochgradig parallelisierbaren und skalierbaren Wirtschaftssimulations-Frameworks zur Szenarioanalyse in der strategischen Unternehmensplanung sowie für wissenschaftliche Anwendungen. Hierzu sind neben einem leistungsstarken Simulationskern auch ein persistenter Datenbankanschluss sowie ein schneller Webzugang nötig.
Aufgabenbereiche:
Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines Web-fähigen KI-Prognosesystems für Nachfrageprognosen im Lebensmitteleinzelhandel. Hierfür muss zunächst die bestehende Datenbank bereinigt werden, um eine ausreichende Datenqualität zu gewährleisten. Anschließend werden Vergangenheits- sowie ausgewählte Gegenwartsdaten verwendet, um über ein KI-System Zukunftsprognosen zu erhalten. Das Prognosesystem verfügt über einen eigenen Datenbankanschluss, Web-Enpoints (REST-APIs) und ist über eine GUI über das Internet erreichbar.
Aufgabengebiete:
Ziel der Schulungen war die grundlegende Befähigung in der Verwendung der Programmiersprache Java. Hierzu wurde in enger Abstimmung mit dem Kunden ein Lehrplan sowie Lehrmaterial erarbeitet und anschließend die Schulungen durchgeführt. Den Abschluss bildete eine Prüfung.
Themenbereiche Java I:
Themenbereiche Java II:
Maschinenbau, Automotive, Rüstung, Lebensmittel, Gesundheitswesen
Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines cloudbasierten Teleoperationssystems für ein renommiertes Unternehmen in der Automobilzulieferung und Rüstungsindustrie. Auf Basis der Programmiersprache Golang wird ein System entwickelt, das als Schnittstelle zu allen Teilsystemen und Endkunden dient. Neben der Steuerung der zentralen Prozesse und der Kommunikation mit den Teilsystemen ist die Datenverwaltung eine zentrale Aufgabe des Projekts.
Das Projekt wurde ursprünglich als eine monolithische Architektur entworfen. Aufgrund geänderter Anforderungen soll das Projekt nun in eine Microservice-Architektur überführt werden, was eine umfangreiche Restrukturierung erfordert. Eine Herausforderung besteht darin, das Programm in voneinander unabhängige Komponenten zu untergliedern und die Kommunikation zwischen den Komponenten auf Netzwerknachrichten umzustellen.
Die Anforderungen an die Software sind nicht stabil, weshalb die Erweiterbarkeit der Software ein wichtiges Qualitätsattribut ist, das bei der Entwicklung der Softwarearchitektur berücksichtigt werden muss. Die Softwarearchitektur muss sicherstellen, dass sich die Anforderungen an die Prozessabläufe und Datenstrukturen mit geringem Aufwand ändern lassen.
Aufgabenbereiche:
Ziel des Projektes ist die Entwicklung eines KI-gestützten Bilderkennungssystems für Anwendungen im Gesundheitswesen bei einem namhaften Unternehmen im Gesundheitssektor. Hierbei wird ein proprietäres und neuartiges KI-System zur Bilderkennung auf Basis neuronaler Netze von Grund auf erarbeitet und in Java sowie C++ umgesetzt. Neben der Analysepipeline ist auch das persistente Data-Handling sowie die Datenauswertung Teil des Projektes.
Aufgabenbereiche:
Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer Smartphone-App zur KI-gestützten Gesundheitsdiagnose auf Basis u.a. von Fragebögen. Die Entwicklung erfolgt in enger Zusammenarbeit mit einem einschlägigen medizinischen Experten. Im Rahmen des Projekts wird ein neuartiges KI-System erarbeitet und in Java sowie C++ umgesetzt. Zu den Arbeiten gehört eine App als Frontend sowie REST-APIs als Schnittstelle zur Diagnosesoftware. Die Daten müssen DSGVO-konform und persistent gespeichert und ausgewertet werden.
Aufgabenbereiche:
Ziel des Projektes ist die Entwicklung eines hochgradig parallelisierbaren und skalierbaren Wirtschaftssimulations-Frameworks zur Szenarioanalyse in der strategischen Unternehmensplanung sowie für wissenschaftliche Anwendungen. Hierzu sind neben einem leistungsstarken Simulationskern auch ein persistenter Datenbankanschluss sowie ein schneller Webzugang nötig.
Aufgabenbereiche:
Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines Web-fähigen KI-Prognosesystems für Nachfrageprognosen im Lebensmitteleinzelhandel. Hierfür muss zunächst die bestehende Datenbank bereinigt werden, um eine ausreichende Datenqualität zu gewährleisten. Anschließend werden Vergangenheits- sowie ausgewählte Gegenwartsdaten verwendet, um über ein KI-System Zukunftsprognosen zu erhalten. Das Prognosesystem verfügt über einen eigenen Datenbankanschluss, Web-Enpoints (REST-APIs) und ist über eine GUI über das Internet erreichbar.
Aufgabengebiete:
Ziel der Schulungen war die grundlegende Befähigung in der Verwendung der Programmiersprache Java. Hierzu wurde in enger Abstimmung mit dem Kunden ein Lehrplan sowie Lehrmaterial erarbeitet und anschließend die Schulungen durchgeführt. Den Abschluss bildete eine Prüfung.
Themenbereiche Java I:
Themenbereiche Java II:
Maschinenbau, Automotive, Rüstung, Lebensmittel, Gesundheitswesen