Data Engineer | Airflow, GCP, AWS, Terraform, Python, Dataflow, Pub/Sub, Databricks| Data Platforms
Aktualisiert am 29.08.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 01.09.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Data Engineer
Airflow
Google Cloud
Docker
CI/CD
GitHub Actions
Linux
Google Kubernetes Engine
Infrastructure as Code
IAM
BigQuery
Google Cloud Dataflow
Google Pub/Sub
SQL
ETL
AWS
Kubernetes
Terraform
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Einsatzorte

Einsatzorte

Hamburg (+50km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

7 Monate
2026-02 - heute

Aufbau und Automatisierung von Datenprozessen

Freiberuflicher Data & Cloud Engineer
Freiberuflicher Data & Cloud Engineer
  • Aufbau und Automatisierung von Datenprozessen und Cloud-Infrastruktur für mittelständische Kunden
  • Beratung inhabergeführter Unternehmen von der Analyse bis zur Umsetzung
8 Monate
2026-01 - 2026-08

Kubernetes-Cluster von Grund auf, ohne Installationswerkzeuge (AWS)

  • Eigene PKI und TLS-Zertifikate, etcd, Control Plane, kubelet, containerd, CNI und Pod-Routing auf EC2
  • Ziel: die Schicht unter den Datenplattformen bis auf Betriebssystemebene verstehen und betreiben können
2 Jahre 6 Monate
2023-03 - 2025-08

Entwicklung und Betrieb eines Tracking-Microservice

Software Entwickler
Software Entwickler
  • Data Engineering mit Dataflow, Pub/Sub, BigQuery und Python
  • Infrastruktur als Code mit Terraform, Betrieb auf Kubernetes (GKE) inklusive CI/CD
  • Entwicklung und Betrieb eines Tracking-Microservice
  • Anwendungsentwicklung in Kotlin und TypeScript
Tchibo
1 Jahr 3 Monate
2022-01 - 2023-03

Data Engineering

Data Engineer (Werkstudent)
Data Engineer (Werkstudent)
  • Data Engineering mit Java, Apache Spark, Amazon EMR und S3
  • Ausbau des bestehenden ETL-Systems
Minubo
1 Jahr 8 Monate
2019-10 - 2021-05

Unit-, Integrations- und End-zu-Ende-Tests

Software Entwickler (Werkstudent)
Software Entwickler (Werkstudent)
  • Backend mit PHP/Symfony, MySQL und REST-APIs, Frontend mit React und Redux
  • Unit-, Integrations- und End-zu-Ende-Tests, Automatisierung des Releaseprozesses
CHECK24
1 Jahr 9 Monate
2018-03 - 2019-11

IT Service Management

Werkstudent
Werkstudent
Fr. Lürssen Werft

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1 Jahr 1 Monat
2022-03 - 2023-03

M.Sc. Informatik

nicht abgeschlossen, HAW Hamburg
nicht abgeschlossen
HAW Hamburg
6 Jahre 4 Monate
2016-03 - 2022-06

B.Sc. Angewandte Informatik

HAW Hamburg
HAW Hamburg

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Data Engineer Airflow Google Cloud Docker CI/CD GitHub Actions Linux Google Kubernetes Engine Infrastructure as Code IAM BigQuery Google Cloud Dataflow Google Pub/Sub SQL ETL AWS Kubernetes Terraform

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil

Data Engineer mit Schwerpunkt auf der Plattform unter den Pipelines. Seit 2022 Aufbau von ETL- und Streaming-Strecken mit Spark, Dataflow, Pub/Sub und BigQuery, dazu Betrieb der Infrastruktur darunter mit Terraform, Kubernetes und CI/CD. Erfahrung in Google Cloud und AWS, von der Datenmodellierung bis zum Cluster.


CLOUD & PLATTFORM

  • Kubernetes / GKE
  • Terraform
  • Docker
  • CI/CD ? GitHub Actions, Cloud
  • Build
  • GCP ? IAM, Cloud Operations
  • AWS ? EC2, VPC, IAM, S3, EMR
  • Linux


DATA ENGINEERING

  • Apache Spark
  • Apache Beam / Dataflow
  • Google Pub/Sub ? Streaming
  • BigQuery
  • dbt
  • SQL, MySQL
  • ETL und Datenmodellierung


KONZEPTE

  • Verteilte Systeme
  • Software-Architektur
  • Rechnernetze
  • Betriebssysteme

Programmiersprachen

Python
Java
Kotlin
TypeScript / JavaScript
PHP
Dart
C/C++

Einsatzorte

Einsatzorte

Hamburg (+50km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

7 Monate
2026-02 - heute

Aufbau und Automatisierung von Datenprozessen

Freiberuflicher Data & Cloud Engineer
Freiberuflicher Data & Cloud Engineer
  • Aufbau und Automatisierung von Datenprozessen und Cloud-Infrastruktur für mittelständische Kunden
  • Beratung inhabergeführter Unternehmen von der Analyse bis zur Umsetzung
8 Monate
2026-01 - 2026-08

Kubernetes-Cluster von Grund auf, ohne Installationswerkzeuge (AWS)

  • Eigene PKI und TLS-Zertifikate, etcd, Control Plane, kubelet, containerd, CNI und Pod-Routing auf EC2
  • Ziel: die Schicht unter den Datenplattformen bis auf Betriebssystemebene verstehen und betreiben können
2 Jahre 6 Monate
2023-03 - 2025-08

Entwicklung und Betrieb eines Tracking-Microservice

Software Entwickler
Software Entwickler
  • Data Engineering mit Dataflow, Pub/Sub, BigQuery und Python
  • Infrastruktur als Code mit Terraform, Betrieb auf Kubernetes (GKE) inklusive CI/CD
  • Entwicklung und Betrieb eines Tracking-Microservice
  • Anwendungsentwicklung in Kotlin und TypeScript
Tchibo
1 Jahr 3 Monate
2022-01 - 2023-03

Data Engineering

Data Engineer (Werkstudent)
Data Engineer (Werkstudent)
  • Data Engineering mit Java, Apache Spark, Amazon EMR und S3
  • Ausbau des bestehenden ETL-Systems
Minubo
1 Jahr 8 Monate
2019-10 - 2021-05

Unit-, Integrations- und End-zu-Ende-Tests

Software Entwickler (Werkstudent)
Software Entwickler (Werkstudent)
  • Backend mit PHP/Symfony, MySQL und REST-APIs, Frontend mit React und Redux
  • Unit-, Integrations- und End-zu-Ende-Tests, Automatisierung des Releaseprozesses
CHECK24
1 Jahr 9 Monate
2018-03 - 2019-11

IT Service Management

Werkstudent
Werkstudent
Fr. Lürssen Werft

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1 Jahr 1 Monat
2022-03 - 2023-03

M.Sc. Informatik

nicht abgeschlossen, HAW Hamburg
nicht abgeschlossen
HAW Hamburg
6 Jahre 4 Monate
2016-03 - 2022-06

B.Sc. Angewandte Informatik

HAW Hamburg
HAW Hamburg

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Data Engineer Airflow Google Cloud Docker CI/CD GitHub Actions Linux Google Kubernetes Engine Infrastructure as Code IAM BigQuery Google Cloud Dataflow Google Pub/Sub SQL ETL AWS Kubernetes Terraform

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil

Data Engineer mit Schwerpunkt auf der Plattform unter den Pipelines. Seit 2022 Aufbau von ETL- und Streaming-Strecken mit Spark, Dataflow, Pub/Sub und BigQuery, dazu Betrieb der Infrastruktur darunter mit Terraform, Kubernetes und CI/CD. Erfahrung in Google Cloud und AWS, von der Datenmodellierung bis zum Cluster.


CLOUD & PLATTFORM

  • Kubernetes / GKE
  • Terraform
  • Docker
  • CI/CD ? GitHub Actions, Cloud
  • Build
  • GCP ? IAM, Cloud Operations
  • AWS ? EC2, VPC, IAM, S3, EMR
  • Linux


DATA ENGINEERING

  • Apache Spark
  • Apache Beam / Dataflow
  • Google Pub/Sub ? Streaming
  • BigQuery
  • dbt
  • SQL, MySQL
  • ETL und Datenmodellierung


KONZEPTE

  • Verteilte Systeme
  • Software-Architektur
  • Rechnernetze
  • Betriebssysteme

Programmiersprachen

Python
Java
Kotlin
TypeScript / JavaScript
PHP
Dart
C/C++

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Im Bereich Arbeitnehmerüberlassung / Personalvermittlung

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