Das Data Spine ist ein Projekt zur Anreicherung von Daten aus Volkszählung und Partnerprogrammen mit Daten zur Zielgruppenherkunft, um ein Datenportfolio zu erstellen.
Gesamte Prozess ist als Kubeflow Pipeline implementiert. Programmiersprache wird Python eingesetzt.
Webbasierte Lösungen für die konstruktive Planung
Softwareentwicklung verteilter Anwendungen: Unterstützung in der Anforderungs-Erhebung, Entwurf von Architektur und Lösungen, Erstellung von Objekt-/Datenmodellen, Programmierung von Services und Schnittstellen im Java-Umfeld, Baugruppen- und Integrationstests.
Entwicklung ETL-Prozesse: Konzeption von Datenflüssen einschließlich Big Data-Szenarien, Unterstützung im Betrieb dieser Datenflüsse
IT Beratung und Realisierung im Bereichen von
Build Management, Unit Tests, Integrations Tests,
Test automatisierungen,
Kontinuierliche Integration, Kontinuierliche Delivery,
Application Performance Tests.
Unterstützung in der aktuellen Softwareentwicklung
Technische Konzepterstellung der bestehenden Anwendung
Kontakt mit den Kunden
Dokumentation der Entwicklung
Projektbeschreibung:
Unterstützung bei der der Java-Entwicklung im Backend-Bereich. Es handelt sich um eine Service Delivery Plattform für die Datenweitergabe von Autos mit Connected Car
für BMW AG.
Entwicklung einer Web-Anwendung (Online Versteigerung) unter Verwendung
folgenden Werkzeugen: JEE, Java 6, EJB 3, JBOSS, Eclipse, PostgreSQL,
MySql, Hibernate, HQL, Seam, JSF, Xhtml.
Ausbildung
Fakultät für Mechanik und Mathematik
September 1990 ? Juni 1995
Staatliche Universität Tbilisi, Georgien
Durch die Entscheidung der Staatsexamen Kommission Juni 1995
[Name auf Anfrage] wurde mit der Qualifikation des Mathematikers, Mathematiklehrer, ausgezeichnet.
Diplom - A 11640
Fakultät für Mathematik
Januar 2002 ? Juni 2006
Universität Karlsruhe
Studium Mathematik / Nebenfach Informatik
Vordiplom
Aufbaustudium Informatik
September 2006 ? Dezember 2007
Universität Karlsruhe
Qualifikationen
Das Data Spine ist ein Projekt zur Anreicherung von Daten aus Volkszählung und Partnerprogrammen mit Daten zur Zielgruppenherkunft, um ein Datenportfolio zu erstellen.
Gesamte Prozess ist als Kubeflow Pipeline implementiert. Programmiersprache wird Python eingesetzt.
Webbasierte Lösungen für die konstruktive Planung
Softwareentwicklung verteilter Anwendungen: Unterstützung in der Anforderungs-Erhebung, Entwurf von Architektur und Lösungen, Erstellung von Objekt-/Datenmodellen, Programmierung von Services und Schnittstellen im Java-Umfeld, Baugruppen- und Integrationstests.
Entwicklung ETL-Prozesse: Konzeption von Datenflüssen einschließlich Big Data-Szenarien, Unterstützung im Betrieb dieser Datenflüsse
IT Beratung und Realisierung im Bereichen von
Build Management, Unit Tests, Integrations Tests,
Test automatisierungen,
Kontinuierliche Integration, Kontinuierliche Delivery,
Application Performance Tests.
Unterstützung in der aktuellen Softwareentwicklung
Technische Konzepterstellung der bestehenden Anwendung
Kontakt mit den Kunden
Dokumentation der Entwicklung
Projektbeschreibung:
Unterstützung bei der der Java-Entwicklung im Backend-Bereich. Es handelt sich um eine Service Delivery Plattform für die Datenweitergabe von Autos mit Connected Car
für BMW AG.
Entwicklung einer Web-Anwendung (Online Versteigerung) unter Verwendung
folgenden Werkzeugen: JEE, Java 6, EJB 3, JBOSS, Eclipse, PostgreSQL,
MySql, Hibernate, HQL, Seam, JSF, Xhtml.
Ausbildung
Fakultät für Mechanik und Mathematik
September 1990 ? Juni 1995
Staatliche Universität Tbilisi, Georgien
Durch die Entscheidung der Staatsexamen Kommission Juni 1995
[Name auf Anfrage] wurde mit der Qualifikation des Mathematikers, Mathematiklehrer, ausgezeichnet.
Diplom - A 11640
Fakultät für Mathematik
Januar 2002 ? Juni 2006
Universität Karlsruhe
Studium Mathematik / Nebenfach Informatik
Vordiplom
Aufbaustudium Informatik
September 2006 ? Dezember 2007
Universität Karlsruhe
Qualifikationen