Aufbau des Bereichs Data & Analytics und damit verbundenen Services zu Data Management, Data Strategy, Data Analytics und KI / Generative AI / Machine Learning

• Unterstützung des Aufbaus einer Datenprodukt getriebenen Organisation für einen Automobilhersteller
• Aufbau gruppenweiter Reportings für einen  IT-Dienstleister mit mehr als 30 Tochterunternehmen: IT Architektur in einer Azure Umgebung (Data factory, Databricks, Apache Hive, Power BI), Business Analyse, Projektmanagement, Implementierung

Als Manager bei McKinsey & Company:

• Manager of Solution Delivery, Marketing & Sales Practice
• Hub Lead Retail Analytics (Deutschland) für das zugehörige Data Science & Data Engineering Team.

In diesem Kontext 4 Jahre Erfahrung mit Klientenprojekten in der Einzelhandelsbranche von operativer bis C-Level-Ebene:

- Unterstützung des Einkaufs

- Nachfragevorhersage / Demand Forecast
- Optimierung von Up- & Cross Selling

für Einzelhändler in mehr als 10 Ländern (Europa, Afrika und Asien) und ihre stationären sowie ihre Online-Shops.

Des Weiteren:

• Integration von Sortimentsanalysen in die regulären Arbeitsabläufe von Warengruppenmanagern, um Umsatz- und Margensteigerungen zu erzielen
• Umsetzung von Data & Analytics Use Cases inkl. Aufbau der Prozesse und Fähigkeiten auf Klientenseite
• Unterstützung von Restrukturierungsinitiativen mit Sortimentsanalysen & Performance Insights zu Filialen, Produkten und Kaufverhalten der Kunden
• Funktionale Konzeption von CEO Dashboards
• Entwicklung eines Ansatzes zur Analyse der Sortimentsperformance und des Kundenverhaltens unter Nutzung von Clickstream-Daten für Online- und / oder Multi-Channel-Händler 
• Analyse der Werbekampagneneffektivität von Einzelhändlern

Individuelle Rolle in den Klientenprojekten

• Übersetzer zwischen Business & Data Science Team
• Coaching & Capability Building
• Change-Management und Kompetenzaufbau bei Datenteams & den Warengruppenmanagern auf Klientenseite
• Expertenrolle für ?Retail Analytics & Insights?
• Projektleitung für die Softwareimplementierung, Abstimmung der Anforderungen und der Systemintegration mit der Geschäfts- und IT-Seite des Klienten, Lieferantenmanagement, Koordination von meheren Scrum-Teams
• Koordinierung der Datenintegration und -analyse sowie Hauptansprechpartner für den Klienten in einem SaaS-Dienstleistungsmodell
• Koordinierung der Umsetzung von Ad-hoc-Analysen sowie vom Design der analytischen Anforderungen

Als Manager bei McKinsey & Company:

Funktionale Konzeption und Implementierung von Vertriebs- und Marketing-Dashboards für die tägliche, wöchentliche und monatliche Berichterstattung:

- ShowRoomTraffic

- Eingegangene Bestellungen

- Lead Conversion

- Bestands- & Inventardaten

- Markt- & Wettbewerbsdaten

Unterstützung des Änderungsprozesses & Aufbau von Kundenfähigkeiten zur Integration des Dashboards in die Vertriebssteuerung der Gruppe. Unterstützung des Change-Prozesses zur Integration des Dashboards in die Konzernvertriebssteuerung.

Technische Projektleitung für die Software-Implementierung und Integration in die IT-Systeme des Kunden. Abstimmung der funktionalen Anforderungen mit dem Klienten, Capability Management, Abstimmung mit dem IT-Team des Klienten für die Systemintegration, Definition von Governance und Datenqualitätssicherungsprozessen.

Als Mitarbeiter von Ernst & Young (zuletzt Senior Manager) und Sopra Steria (zuletzt Senior Consultant):

Bei EY Senior Manager, EMEIA Financial Service Office - Advisory Performance Improvement. Verantwortlich für Teamleitung und Teamaufbau für Beratungsleistungen zu Datenmanagement/-strategie, Business Intelligence und Analytics im Bankenumfeld

Individuelle Rolle

• Lead Business Analyst und Projektleitung (bis zu einer Teamgröße von 20 Mitarbeitern inkl. Kollegen aus Off- und Nearshore-Standorten)
• Definition von IT-Services, Data Governance & Datenmanagementprozessen
• Konzeption & Implementierung einer serviceorientierten BI-Organisation
• Business Analyse und Konzeption
• Datenmodellierung, Design und Implementierung von Datenintegrationsprozessen

Kundenprojekte (Banken), u. a.:

• Unterstützung von M&A-Initiativen durch die Harmonisierung von Management Informationssystemen im Finance-Bereich von der Definition der Geschäftskennzahlen (z. B. Identifikation von Neukundengeschäft, Barwertberechnung, Kennzahlen der Deckungsbeitragsrechnungen) bis hin zur Datenmodellierung und Systemintegration.
• Regulatorisches Reporting & Compliance (z. B. Entwicklung & Design von Datenintegrationsprozessen & Datenanalysen für Finance Data Warehouses, die Daten mit Fokus auf Risikoberichterstattung, europäische Stresstestszenarien & US CCAR Anforderungen abdecken).
• Definition von Betriebsmodellen zum Betrieb von BI- und Datenanalysesystemen innerhalb der IT-Landschaft großer Banken.
• Design & Entwicklung von kundenspezifischen analytischen Lösungen inkl. KPI-Definition aus Geschäftsperspektive.
• Design und Implementierung von Datenmodellen und Datenintegrationsprozessen für Data-Warehouse-Lösungen.
• Aufbau einer BI Lösung zur Unterstützung der KYC-Prozesse einer Großbank
• Projektbegleitende Prüfung & Governance-Audit einer Daten- und BI-Lösung zur Abbildung regulatorischer Anforderungen einer Genossenschaftsbank
• Anwendungsmanagement eines Data Warehouses: Implementierung von Anpassungen, Change-Management und Governanceprozessen
  
• Unterstützung bei der Preismodellanalyse und bei der Analyse des Handelsverhalten von Kunden zur Identifizierung verdächtiger Depottransaktionen vor dem Hintergrund der Betrugserkennung
  
• Re-Design von BI und Data Warehouse Prozessen vor dem Hintergrund einer Transformation der Kernbankensysteme

Kundenprojekte (Luftfahrtindustrie):

• Ableitung eines Standard- & Referenz-Reportingsystems zur Erfassung von Service Level Agreements (bezogen auf Lagerung, Reparatur & Lieferung von Flugzeugersatzteilen) und deren Erfüllungsgrad in der Logistikabteilung eines Airline-Konzerns für interne und externe Kunden
  
• Konzeption & Implementierung einer BI-Anwendung zur Leistungsanalyse & Nachverfolgung von Logistikprozessen: Datenintegration, Definition von KPIs zur Bewertung der Leistung in Bezug auf Service Level Agreements und zur Unterstützung der internen Prozesskostenrechnung